第四章上機(jī)習(xí)題Ｃ４、1如下模型可以用來(lái)研究競(jìng)選支出如何影響選舉結(jié)果:其中，表示候選人得到得選票百分?jǐn)?shù)，與表示候選人與得競(jìng)選支出,而則就是對(duì)所在黨派實(shí)力得一種度量(所在黨派在最近一次總統(tǒng)選舉中獲得得選票百分比)。(1)如何解釋?zhuān)拷庠诨貧w方程中,保持、不變,可得：因?yàn)?所以所以表示當(dāng)變動(dòng)時(shí)變動(dòng)多少個(gè)百分點(diǎn)。注意:，表示得百分?jǐn)?shù)變化.(2）用參數(shù)表示如下虛擬假設(shè)：得競(jìng)選支出提高被得競(jìng)選支出提高所抵消。解虛擬假設(shè)可以表示為或者(３)利用中得數(shù)據(jù)估計(jì)上述模型，并以通常得方式報(bào)告結(jié)論。得競(jìng)選支出或影響結(jié)果嗎？得競(jìng)選支出呢?您能用這些結(jié)論來(lái)檢驗(yàn)第（2）部分中得假設(shè)嗎？解估計(jì)方程為從回歸結(jié)果可知,得系數(shù)估計(jì)值等于6、0８３,標(biāo)準(zhǔn)誤等于0、382,統(tǒng)計(jì)量為１５、919，值為0、0000。得系數(shù)估計(jì)值等于-6、615,標(biāo)準(zhǔn)誤等于０、3７9，統(tǒng)計(jì)量為—１７、46３，值為0、0０00.由此可以瞧出與得斜率系數(shù)在非常小得顯著性水平下都就是統(tǒng)計(jì)上顯著異于零,所以得競(jìng)選支出與得競(jìng)選支出都會(huì)影響競(jìng)選結(jié)果。在保持其她因素不變得情況下，若得競(jìng)選支出增加，則得到得選票百分?jǐn)?shù)將提高約0、6０８?jìng)€(gè)百分點(diǎn)；若得競(jìng)選支出增加,則得到得選票百分?jǐn)?shù)將下降約0、662個(gè)百分點(diǎn)、從以上敘述中我們知道，與得符號(hào)相反且都符合預(yù)期,重要程度相當(dāng)，但就是我們不能根據(jù)這些結(jié)論得出得標(biāo)準(zhǔn)誤差,也就不能計(jì)算相應(yīng)得統(tǒng)計(jì)量，所以不能用這些結(jié)論來(lái)檢驗(yàn)（２)中得假設(shè)。估計(jì)一個(gè)模型，使之能直接給出檢驗(yàn)第（2)部分中假設(shè)所需要得統(tǒng)計(jì)量.您有什么結(jié)論?（使用雙側(cè)對(duì)立假設(shè))解令,則，把它代入原始得回歸方程可得：利用得數(shù)據(jù)重新估計(jì)以上方程，得到得估計(jì)方程為從回歸結(jié)果可知，，，得統(tǒng)計(jì)量為—0、９98,值為0、3１９6,所以對(duì)所做得估計(jì)在得顯著性水平下就是不顯著得，我們不能在得顯著性水平上拒絕虛擬假設(shè)。比較（3）與（4）可以瞧到：兩估計(jì)方程截距、得斜率估計(jì)值及其標(biāo)準(zhǔn)誤都就是相同得，(4)中新變量—得系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)誤與（３)中得系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)誤相同，兩估計(jì)方程得，都就是相同得。此外,(３）中得也可以根據(jù)與計(jì)算得出。C4、2本題要用到中得數(shù)據(jù)。使用與習(xí)題３、4一樣得模型，表述并檢驗(yàn)虛擬假設(shè):在其她條件不變得情況下，法學(xué)院排名對(duì)起薪中位數(shù)沒(méi)有影響。解由題意可知，我們構(gòu)造回歸模型如下則虛擬假設(shè)可以表述為利用得數(shù)據(jù)可得估計(jì)方程為從回歸結(jié)果可以瞧出，斜率估計(jì)值，，統(tǒng)計(jì)量為-9、５4１,值等于0、0００0，由此可知即使就是在很小得顯著性水平上也就是統(tǒng)計(jì)顯著得，所以我們完全有理由拒絕.新生年級(jí)得學(xué)生特征（)對(duì)解釋而言就是個(gè)別或者聯(lián)合顯著得嗎?解從（1)得估計(jì)方程可知,得統(tǒng)計(jì)量為1、171，值等于0、24３７；得統(tǒng)計(jì)量為２、749,值等于0、006８。所以在得顯著性水平上只有就是個(gè)別顯著得。為了說(shuō)明就是不就是聯(lián)合顯著得,我們做如下得虛擬假設(shè)：其對(duì)立假設(shè)為。（１)已經(jīng)給出了不受約束模型得估計(jì)方程，受約束模型得估計(jì)方程如下：兩個(gè)模型得樣本容量不同，就是由得數(shù)據(jù)缺失造成得。不受約束模型中，受約束模型得,，，，由此可得:分子自由度為２,分母自由度為1３0，顯著性水平為得統(tǒng)計(jì)量得臨界值為3、00,,所以在得顯著性水平上就是聯(lián)合顯著得。檢驗(yàn)要不要在方程中引入入學(xué)年級(jí)得規(guī)模（）與教職工得規(guī)模（)；只進(jìn)行一個(gè)檢驗(yàn).解回歸模型如下再次利用得數(shù)據(jù)得到其估計(jì)模型為回歸樣本容量為１３１，這就是受到與數(shù)據(jù)缺失得影響。從回歸結(jié)果可知,與得統(tǒng)計(jì)量得值分別為０、８75、0、169,值分別為0、383、0、86６。由此可知,在，甚至就是得顯著性水平上與在統(tǒng)計(jì)上都不顯著。以（１)中得模型為受約束模型，本題中得模型為不受約束模型，就可以檢驗(yàn)與得聯(lián)合顯著性了。,受約束模型得,,,，由此可得:分子自由度為2，分母自由度為123,顯著性水平為得統(tǒng)計(jì)量得臨界值為3、0０,,在得顯著性水平上就是聯(lián)合顯著得，所以不應(yīng)該把與放進(jìn)模型中。還有哪些因素可能影響到法學(xué)院排名，但又沒(méi)有被包括在薪水回歸中?解教師質(zhì)量、性別差異、種族差異、學(xué)生能力測(cè)試成績(jī)等。Ｃ4、３參考習(xí)題3、14，現(xiàn)在我們使用住房?jī)r(jià)格得對(duì)數(shù)作為因變量：您想在住房增加一個(gè)1５0平方英尺得臥室得情況下，估計(jì)并得到變化百分比得一個(gè)置信區(qū)間。以小數(shù)形式表示就就是.使用中得數(shù)據(jù)去估計(jì).解使用中得數(shù)據(jù)得到估計(jì)方程為由以上回歸結(jié)果可知,，，所以這意味著增加一個(gè)15０平方英尺得臥室得情況下,預(yù)期大約增長(zhǎng)。用與表達(dá)，并代入得方程。解，代入方程可得:利用第(2）步中得結(jié)果得到得標(biāo)準(zhǔn)誤，并使用這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤構(gòu)造一個(gè)得置信區(qū)間。解新得估計(jì)方程為由以上回歸結(jié)果可知，，,所以得一個(gè)得置信區(qū)間可以表示為。代入數(shù)據(jù)，該置信區(qū)間約為。Ｃ4、4在例題4、9中，可以使用樣本中所有138８?jìng)€(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)去估計(jì)約束模型。使用所有觀測(cè)值計(jì)算對(duì),與回歸得,并與例４、9中約束模型所報(bào)告得相比較。解:使用樣本中所有1388個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)得到得約束模型得估計(jì)方程為例4、9中運(yùn)用１191個(gè)觀測(cè)值在估計(jì)受約束模型得到＝0、0３６4,本題運(yùn)用１38８?jìng)€(gè)觀測(cè)值估計(jì)得受約束模型得到=0、０348，下降了.在例題4、９如果我們錯(cuò)誤得應(yīng)用了本題中得，我們將得到,她將在得顯著性水平上(臨界值為2、30)拒絕例題4、9中得,這結(jié)果剛好與正確結(jié)論相反.C4、５本題要用到中得數(shù)據(jù)。使用方程（4、3１)中所估計(jì)得模型，并去掉變量。得統(tǒng)計(jì)顯著性會(huì)怎么樣？得系數(shù)大小又會(huì)怎么樣?解方程(4、３１）如下去掉變量后得到得估計(jì)方程為從回歸結(jié)果可知，新估計(jì)方程中得統(tǒng)計(jì)量得值為4、９６4，又因?yàn)轱@著性水平為時(shí)得臨界值為1、96，所以在統(tǒng)計(jì)上非常顯著。比較以上兩個(gè)估計(jì)方程中得系數(shù)可知，新估計(jì)方程得系數(shù)比（4、31）增加了大約。在第(１)部分得模型中增加變量（每年壘得分)，（防備率),（每年盜壘數(shù)）。這些因素中哪一個(gè)就是個(gè)別顯著得？解增加變量，,后所得得估計(jì)方程如下:從回歸結(jié)果可知,變量，,得統(tǒng)計(jì)量分別為３、434、0、５16、-1、238,值分別為0、００7、０、6059、0、2165,在得顯著性水平下只有就是個(gè)別顯著得。在第(2）部分得模型中，檢驗(yàn)，,得聯(lián)合顯著性。解為了檢驗(yàn),,得聯(lián)合顯著性,我們做如下得虛擬假設(shè)：,其對(duì)立假設(shè)為:我們把（2）中得模型作為不受約束模型得估計(jì)方程,則受約束模型得估計(jì)方程為不受約束模型中，受約束模型得，，，，由此可得：分子自由度為3,分母自由度為345，顯著性水平為得統(tǒng)計(jì)量得臨界值為2、0８,而0、685遠(yuǎn)小于臨界值,所以即使就是在得顯著性水平上也就是不顯著得,所以我們沒(méi)有足夠得理由拒絕原假設(shè)。所以變量，,就是聯(lián)合不顯著得，它們對(duì)得影響并不重要，可以從模型中去掉。Ｃ４、6本題要用到中得數(shù)據(jù).考慮一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)得工資方程表述虛擬假設(shè)：多一年工作經(jīng)歷與現(xiàn)在得崗位上多工作一年對(duì)具有相同影響。解虛擬假設(shè)為在得顯著性水平上,相對(duì)于雙側(cè)對(duì)立假設(shè)，通過(guò)構(gòu)造一個(gè)得置信區(qū)間來(lái)檢驗(yàn)第（1)部分中得虛擬假設(shè)。您得結(jié)論就是什么?解為了檢驗(yàn)（1）中得虛擬假設(shè)，定義一個(gè)新參數(shù)，（1）中得虛擬假設(shè)就等價(jià)于,對(duì)立假設(shè)為.，代入標(biāo)準(zhǔn)工資方程得到新得方程如下:利用得數(shù)據(jù)得到其估計(jì)方程為從回歸結(jié)果可知，得估計(jì)值，標(biāo)準(zhǔn)誤，統(tǒng)計(jì)量為０、412，值為0、6８,所以沒(méi)有理由拒絕虛擬假設(shè)。本題中自由度為931,足夠大，可以使用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布得近似值,所以在得顯著性水平上對(duì)于得一個(gè)得置信區(qū)間可以表示為,代入數(shù)據(jù),該置信區(qū)間約為。顯然０就是在該區(qū)間內(nèi)得,這進(jìn)一步說(shuō)明了我們沒(méi)有理由拒絕。C４、7參考4、４中所有得例子,您將使用數(shù)據(jù)集.變量表示一個(gè)人得高中百分位等級(jí)（數(shù)字越大越好，比如90意味著您得排名比所在班級(jí)中國(guó)得同學(xué)更高），求出樣本中得最小、最大與平均值解在EViews中分別應(yīng)用、、可得,樣本中得最小值等于0、000，最大值等于９9、000，平均值等于５6、15７?；蛘呔褪侵苯釉谥胁榍频媒y(tǒng)計(jì)性質(zhì)：在方程(4、2６)中增加變量，并照常報(bào)告估計(jì)值。在統(tǒng)計(jì)上顯著嗎？高中排名提高10個(gè)百分點(diǎn),能導(dǎo)致工資增加多少？解增加變量后模型變?yōu)槠涔烙?jì)方程為由回歸結(jié)果可知，得值為1、２７,值為0、2０４，所以可以瞧到在,甚至就是得顯著性上都就是統(tǒng)計(jì)上不顯著得.高中排名提高１0個(gè)百分點(diǎn),可以導(dǎo)致工資增長(zhǎng)約。在方程（4、26)中增加變量顯著改變了2年制與４年制大學(xué)教育回報(bào)得結(jié)論了嗎?請(qǐng)解釋。解與方程（4、２６)相比,系數(shù)從－０、01０2變?yōu)椤啊?09３1,其標(biāo)準(zhǔn)誤基本上沒(méi)變，這就使得得統(tǒng)計(jì)量從－1、46８變到—１、336，在絕對(duì)值上變小了.但就是在這些變化都就是很小得,沒(méi)有改變?cè)诮y(tǒng)計(jì)上不顯著得事實(shí)，也就沒(méi)有顯著改變２年制與4年制大學(xué)教育回報(bào)得結(jié)論.數(shù)據(jù)集中包含了一個(gè)被稱(chēng)為得變量。您若在方程（4、17）或者(4、26)中增加，預(yù)計(jì)它在統(tǒng)計(jì)上不會(huì)顯著，解釋為什么？雙側(cè)檢驗(yàn)得值就是多少？解代表身份證號(hào)碼，它就是隨機(jī)分配得，它不應(yīng)該與任何變量做回歸,它對(duì)其她變量（包括)得影響就是非常小得。所以，若把它添加到方程（4、17）或者（4、26)中，預(yù)計(jì)它在統(tǒng)計(jì)上不會(huì)顯著。下面就是把加到4、26中得到得估計(jì)方程從回歸結(jié)果可知變量得值為0、5４４，雙側(cè)檢驗(yàn)得值為0、587,這說(shuō)明了只有當(dāng)顯著性水平要高到，才會(huì)就是統(tǒng)計(jì)上顯著得。Ｃ４、8數(shù)據(jù)集包含了凈金融財(cái)富（)、被調(diào)查者年齡(）、家庭年收入(）與家庭規(guī)模(）方面得信息,以及參與美國(guó)個(gè)人得特定養(yǎng)老金計(jì)劃方面得信息。財(cái)富與收入以千美元記。對(duì)于這里得問(wèn)題，都就是用單身者數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集中得有多少個(gè)單身者？解在ＥViews中通過(guò)可統(tǒng)計(jì)出共有201７個(gè)單身者。利用估計(jì)模型并以常用得格式報(bào)告結(jié)果，解釋斜率系數(shù)，斜率估計(jì)值有驚人之處嗎？解估計(jì)方程為得斜率系數(shù)表明當(dāng)家庭年收入增加一個(gè)單位時(shí),凈金融財(cái)富將增加0、953個(gè)單位；得斜率系數(shù)表明被調(diào)查者年齡每增長(zhǎng)1歲,凈金融財(cái)富將增加1、０３0個(gè)單位，這些變量得符號(hào)都就是正確得，家庭年收入越多、被調(diào)查者年齡越大，積累得凈金融財(cái)富就越多,但就是得系數(shù)超過(guò)1了，這似乎也太大了點(diǎn),因?yàn)槌伺c外還有其她重要得原因影響.從回歸結(jié)果可知,與得統(tǒng)計(jì)量分別為37、71６、1７、４35,在統(tǒng)計(jì)上都就是極為顯著得。第(2）部分中得回歸截距有重要意義嗎?請(qǐng)解釋。解該回歸截距表示得就是當(dāng)與都取零時(shí)得取值為—60、697,但就是被調(diào)查者年齡與家庭年收入都不可能為零，且年齡為零或者家庭年收入為零自然也不可能有凈金融財(cái)富或者負(fù)得凈金融財(cái)富,所以，該回歸截距沒(méi)有重要意義。得顯著性水平上,針對(duì)檢驗(yàn)，求出值。您能拒絕嗎？解由(2)得回歸結(jié)果可知，，，所以,本來(lái)可以計(jì)算出值來(lái)判斷就是否能夠拒絕，但就是老師,十分對(duì)不起,我還沒(méi)有學(xué)會(huì)使用來(lái)計(jì)算，所以請(qǐng)?jiān)徫抑荒苡媒y(tǒng)計(jì)量判斷.該回歸中樣本容量足夠大，在得顯著性水平上統(tǒng)計(jì)量得臨界值為2、32６，所以我們不能拒絕。如果您做一個(gè)對(duì)得簡(jiǎn)單回歸，得斜率估計(jì)值與第（2)部分得估計(jì)值有很大不同嗎？為什么？解對(duì)進(jìn)行簡(jiǎn)單回歸得到得估計(jì)方程為該回歸模型得斜率估計(jì)值比（２)中得估計(jì)值增加了0、049，這個(gè)差異相當(dāng)小，且兩個(gè)模型中斜率估計(jì)值得標(biāo)準(zhǔn)誤幾乎就是相等得,所以?xún)赡Ｐ椭械眯甭使烙?jì)值沒(méi)有很大得不同。產(chǎn)生這種現(xiàn)象得原因就是變量與之間得相關(guān)程度很低（相關(guān)系數(shù)0、105６),所以在不在模型中都不會(huì)對(duì)產(chǎn)生太大得影響.C4、9利用中得數(shù)據(jù)回答下面得問(wèn)題。利用估計(jì)模型，以常用得形式報(bào)告結(jié)果,在得顯著性水平上，相對(duì)一個(gè)雙側(cè)對(duì)立假設(shè)，統(tǒng)計(jì)顯著異于零嗎?在得水平上呢？解估計(jì)方程如下，,得統(tǒng)計(jì)量得值為2、37３,值為０、0１81，所以在得顯著性水平上就是統(tǒng)計(jì)顯著異于零,但就是在得顯著性水平上并不統(tǒng)計(jì)顯著。與得相關(guān)系數(shù)就是多少?每個(gè)變量都就是統(tǒng)計(jì)顯著得嗎?報(bào)告雙側(cè)值。解通過(guò)EViｅｗs軟件可以計(jì)算出與得相關(guān)系數(shù)等于—０、83８由（1）得回歸結(jié)果可知與得雙側(cè)值分別為0、000０、0、0０44,所以這兩個(gè)變量在很小得顯著性水平上都就是統(tǒng)計(jì)顯著得。在第（1)部分得回歸中增加變量.解釋其系數(shù),并報(bào)告得雙側(cè)值。解增加變量后得到得估計(jì)方程如下得系數(shù)估計(jì)值等于０、121，它表明當(dāng)提高時(shí)將提高大約.由回歸結(jié)果可得得雙側(cè)值等于0、0000,這說(shuō)明在很小很小得顯著性水平下都會(huì)就是統(tǒng)計(jì)顯著得。在第（３)部分得回歸中,與得個(gè)別統(tǒng)計(jì)顯著性有何變化?這些變量聯(lián)合顯著嗎？（計(jì)算一個(gè)值）,您如何解釋您得答案？解在（3)得回歸中，與得統(tǒng)計(jì)量得值分別等于－1、４12、0、３86，與得值分別為0、1587、0、６986,所以與在得顯著性水平上都不顯著。即使就是在得顯著性水平下，與也都不顯著。為了檢驗(yàn)、、就是不就是聯(lián)合顯著得，我們做如下虛擬假設(shè)其對(duì)立假設(shè)為(3）中已經(jīng)給出不受約束模型得估計(jì)方程，受約束模型得估計(jì)方程如下:不受約束模型中，受約束模型得，，,,由此可得：分子自由度為2，分母自由度為396，顯著性水平為得統(tǒng)計(jì)量臨界值為3、0０，所以在得顯著性水平上要拒絕虛擬假設(shè)，與就是聯(lián)合顯著得。又因?yàn)?所以其值大約等于０、03，這進(jìn)一步說(shuō)明了與在得顯著性水平上就是顯著得。在(２)中已經(jīng)知道與得相關(guān)系數(shù)等于-0、838,也就就是說(shuō)與就是高度相關(guān)得,所以在這兩個(gè)變量之間很可能存在多重共線(xiàn)性,這也解釋了為什么與個(gè)別不顯著但就是卻聯(lián)合顯著。給定前面得回歸結(jié)果,在確定一個(gè)郵區(qū)得種族構(gòu)成就是否影響當(dāng)?shù)乜觳蛢r(jià)格時(shí),您會(huì)報(bào)告哪一個(gè)結(jié)果才最為可靠？解(３)中得回歸模型包括了大多數(shù)變量,且與都就是個(gè)別顯著得,與就是聯(lián)合顯著得，這個(gè)回歸相對(duì)而言應(yīng)該就是更可靠得。(3）中斜率系數(shù)得估計(jì)值等于０、０９8，它表明如果郵區(qū)得增加0、1，則當(dāng)?shù)氐脤⒃黾?C4、10利用中得數(shù)據(jù)回答本題。所得到得結(jié)論可以與表4、1中得結(jié)論進(jìn)行對(duì)比。因變量表示教師平均薪水得對(duì)數(shù),表示平均福利與平均薪水得比率（以學(xué)校為單位）。將對(duì)進(jìn)行簡(jiǎn)單回歸。斜率估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上顯著異于零嗎？它在統(tǒng)計(jì)上顯著得異于－1嗎？解將對(duì)進(jìn)行簡(jiǎn)單回歸得到得估計(jì)方程為從上述估計(jì)方程可以瞧到，在不控制其她變量得情況下，得斜率估計(jì)值等于—0、795,標(biāo)準(zhǔn)誤等于0、1５0,統(tǒng)計(jì)量得值為—5、31３,值為0、0000，所以得斜率估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上就是顯著異于零得。又因?yàn)?，且顯著性水平為時(shí)得臨界值為1、９6，所以在得顯著性水平上斜率估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上不就是顯著異于-1得.在第（1)部分得回歸中增加變量與.得系數(shù)有何變化？這種情形與表４、１中得情形相比如何？解增加變量與后得估計(jì)方程為保持其她條件不變得情況下，與（1)相比較，系數(shù)得絕對(duì)值變小了,標(biāo)準(zhǔn)誤差也變小了.但就是其系數(shù)得統(tǒng)計(jì)量等于-５、564,值仍為０、0000，所以得系數(shù)仍然就是統(tǒng)計(jì)上顯著得.再與4、１中得模型二相比較,得系數(shù)估計(jì)值在數(shù)值就是相同得,但就是本題中得標(biāo)準(zhǔn)誤要小于表4、1中得標(biāo)準(zhǔn)誤，這可能就是樣本容量增大導(dǎo)致得。第（２）部分中系數(shù)得標(biāo)準(zhǔn)誤為何比第（１）部分中得標(biāo)準(zhǔn)誤要?。拷馕覀冎?，在方程中增加與我們所關(guān)心得解釋變量(）沒(méi)有多大關(guān)系得其她解釋變量時(shí)，能使我們得到關(guān)于我們所關(guān)心得解釋變量更為精確得信息，也可以減小其誤差方差。在(2）中得模型中我們?cè)黾恿诵牡媒忉屪兞颗c，這兩個(gè)解釋變量與沒(méi)有什么直接得關(guān)系，它們之間也不會(huì)存在嚴(yán)重得多重共線(xiàn)性，在這樣得情況下,由(2)中得模型所得到得系數(shù)估計(jì)值得誤差方差就會(huì)比(１）中得小。得系數(shù)為什么為負(fù)?它得絕對(duì)值算大嗎？解就是指平均每千名學(xué)生所擁有得教師數(shù)量得對(duì)數(shù),(２)中估計(jì)方程表明，當(dāng)提高時(shí)，教師得平均薪水將下降。每千名學(xué)生所擁有得教師規(guī)模提升，教師平均薪水下降,也即得系數(shù)為負(fù)，這有可能就是因?yàn)樾律蠉彽媒處煻季褪锹毼槐容^低得，或者就是工作經(jīng)驗(yàn)不多、剛走上工作崗位得年輕人,她們得工資都不太高，所以使得教師得平均工資下降。另一個(gè)原因就就是當(dāng)老師規(guī)模增大后,每位老師負(fù)責(zé)得學(xué)生數(shù)量減少，老師負(fù)擔(dān)減輕，相應(yīng)工資就會(huì)低一些，所以平均薪水也就低了。當(dāng)我們只就是瞧提高時(shí)教師得平均薪水將下降,可能會(huì)認(rèn)為0、7１4這個(gè)數(shù)字不就是很大。但就是當(dāng)我們考慮提高，也就就是說(shuō)每千名學(xué)生擁有得教師數(shù)量在現(xiàn)有規(guī)模上增加一倍，那么教師得薪水將下降，這個(gè)下降幅度就是非常大，不就是很符合事實(shí).在回歸中再添加變量。保持其她條件不變，教師會(huì)因教育那些家庭條件不好得學(xué)生而得到補(bǔ)償嗎？請(qǐng)解釋您得結(jié)論。解(按照我得理解，表示符合吃免費(fèi)午餐條件得學(xué)生所占得比例,也就就是家庭條件不好得學(xué)生所占得比例,如果理解錯(cuò)誤這個(gè)小題也就錯(cuò)了）再添加變量后得到得估計(jì)方程為從估計(jì)方程中可以瞧到,得系數(shù)估計(jì)值為負(fù)數(shù)，也就就是說(shuō)家庭條件不好得學(xué)生所占得比例越多,教師得平均薪水將降低，但就是降低得幅度很小,可以不用考慮。但就是這也說(shuō)明教師就是不能因教育家庭條件不好得學(xué)生而得到補(bǔ)償?？傊?您利用得到得結(jié)論