分布式存儲系統(tǒng)：AmazonS3：分布式存儲系統(tǒng)概論1分布式存儲系統(tǒng)基礎(chǔ)1.1分布式存儲系統(tǒng)概述分布式存儲系統(tǒng)是一種將數(shù)據(jù)存儲在多個(gè)獨(dú)立的物理節(jié)點(diǎn)上的系統(tǒng)，這些節(jié)點(diǎn)通過網(wǎng)絡(luò)連接，共同提供數(shù)據(jù)存儲和訪問服務(wù)。這種系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主要目的是為了提高數(shù)據(jù)的可靠性和可用性，同時(shí)也能提供更好的性能和擴(kuò)展性。在分布式存儲系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)被分割成多個(gè)部分，每個(gè)部分存儲在不同的節(jié)點(diǎn)上，這樣即使某個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障，系統(tǒng)仍然能夠正常運(yùn)行，因?yàn)閿?shù)據(jù)的其他部分仍然可以被訪問。1.1.1例子：分布式哈希表（DHT）分布式哈希表是一種常用的分布式存儲技術(shù)，它使用哈希函數(shù)將數(shù)據(jù)映射到網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)上。下面是一個(gè)簡單的DHT實(shí)現(xiàn)的偽代碼示例：classDHTNode:

def__init__(self,id):

self.id=id

self.data={}

defhash(self,key):

#假設(shè)這是一個(gè)簡單的哈希函數(shù)

returnhash(key)%1000

defstore(self,key,value):

#將數(shù)據(jù)存儲在節(jié)點(diǎn)上

self.data[key]=value

deffind(self,key):

#在節(jié)點(diǎn)上查找數(shù)據(jù)

returnself.data.get(key)

#創(chuàng)建一個(gè)包含10個(gè)節(jié)點(diǎn)的DHT

nodes=[DHTNode(i)foriinrange(10)]

#將數(shù)據(jù)存儲在DHT中

key="example_key"

value="example_value"

node_id=nodes[0].hash(key)

nodes[node_id].store(key,value)

#從DHT中查找數(shù)據(jù)

found_value=nodes[node_id].find(key)

print(found_value)#輸出:example_value1.2分布式存儲系統(tǒng)的關(guān)鍵特性1.2.1數(shù)據(jù)冗余數(shù)據(jù)冗余是分布式存儲系統(tǒng)的一個(gè)重要特性，它通過在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上復(fù)制數(shù)據(jù)來提高數(shù)據(jù)的可靠性和可用性。當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，系統(tǒng)可以從其他節(jié)點(diǎn)上讀取數(shù)據(jù)，從而保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性和完整性。1.2.2數(shù)據(jù)一致性數(shù)據(jù)一致性是指在分布式系統(tǒng)中，所有節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)在任何時(shí)候都應(yīng)該保持一致。這通常通過一致性算法來實(shí)現(xiàn)，如Paxos和Raft算法。這些算法確保在節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制時(shí)，數(shù)據(jù)的一致性得到維護(hù)。1.2.3擴(kuò)展性分布式存儲系統(tǒng)具有良好的擴(kuò)展性，可以通過增加更多的節(jié)點(diǎn)來提高系統(tǒng)的存儲容量和處理能力。這種水平擴(kuò)展的方式使得系統(tǒng)能夠輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量的增加和訪問量的激增。1.2.4容錯(cuò)性容錯(cuò)性是分布式存儲系統(tǒng)的一個(gè)關(guān)鍵特性，它能夠處理節(jié)點(diǎn)故障、網(wǎng)絡(luò)故障等問題，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。通過數(shù)據(jù)冗余和故障恢復(fù)機(jī)制，系統(tǒng)能夠在部分節(jié)點(diǎn)或網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí)，仍然提供數(shù)據(jù)的訪問和存儲服務(wù)。1.3分布式存儲系統(tǒng)的應(yīng)用場景1.3.1云存儲云存儲是分布式存儲系統(tǒng)的一個(gè)典型應(yīng)用，如AmazonS3。云存儲提供了大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲和訪問服務(wù)，用戶可以通過網(wǎng)絡(luò)訪問存儲在云中的數(shù)據(jù)，而無需關(guān)心數(shù)據(jù)存儲的具體位置。1.3.2大數(shù)據(jù)處理在大數(shù)據(jù)處理中，分布式存儲系統(tǒng)用于存儲和處理海量數(shù)據(jù)。例如，Hadoop的HDFS（HadoopDistributedFileSystem）就是一個(gè)分布式存儲系統(tǒng)，它能夠存儲PB級別的數(shù)據(jù)，并支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。1.3.3內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）使用分布式存儲系統(tǒng)來緩存和分發(fā)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，如圖片、視頻等。通過將內(nèi)容存儲在多個(gè)地理位置上，CDN能夠減少用戶訪問內(nèi)容的延遲，提高用戶體驗(yàn)。1.3.4數(shù)據(jù)備份和歸檔分布式存儲系統(tǒng)也常用于數(shù)據(jù)備份和歸檔，通過在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上存儲數(shù)據(jù)的副本，可以確保數(shù)據(jù)的安全性和長期保存。例如，企業(yè)可以使用分布式存儲系統(tǒng)來備份關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以防止數(shù)據(jù)丟失或損壞。1.3.5實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理場景中，如物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和實(shí)時(shí)分析，分布式存儲系統(tǒng)能夠快速處理和存儲大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。通過將數(shù)據(jù)存儲在靠近數(shù)據(jù)源的節(jié)點(diǎn)上，可以減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t，提高數(shù)據(jù)處理的效率。通過上述內(nèi)容，我們了解了分布式存儲系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識，包括其概述、關(guān)鍵特性和應(yīng)用場景。分布式存儲系統(tǒng)在現(xiàn)代信息技術(shù)中扮演著重要角色，為大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和處理提供了強(qiáng)大的支持。2AmazonS3詳解2.1AmazonS3架構(gòu)解析AmazonS3(SimpleStorageService)是亞馬遜云科技提供的一種對象存儲服務(wù)，設(shè)計(jì)用于在互聯(lián)網(wǎng)上存儲和檢索任意數(shù)量的數(shù)據(jù)。S3的架構(gòu)基于分布式系統(tǒng)原理，確保了高可用性和數(shù)據(jù)持久性。2.1.1存儲桶（Bucket）定義：存儲桶是AmazonS3中用于存儲對象的容器。每個(gè)對象都必須屬于一個(gè)存儲桶。命名規(guī)則：全局唯一，不區(qū)分大小寫，3-63個(gè)字符，只能包含小寫字母、數(shù)字、點(diǎn)和短劃線。示例：#創(chuàng)建存儲桶

importboto3

s3=boto3.resource('s3')

bucket_name='my-unique-bucket-name'

s3.create_bucket(Bucket=bucket_name,CreateBucketConfiguration={'LocationConstraint':'us-west-2'})2.1.2對象（Object）定義：對象是存儲在AmazonS3中的數(shù)據(jù)實(shí)體，由數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)和鍵組成。鍵（Key）：用于標(biāo)識對象的唯一字符串。元數(shù)據(jù)（Metadata）：描述對象的可選信息，如內(nèi)容類型、緩存控制等。示例：#上傳對象

data=open('example.txt','rb')

s3.Bucket(bucket_name).put_object(Key='example.txt',Body=data)2.2AmazonS3的數(shù)據(jù)持久性和可用性AmazonS3提供了極高的數(shù)據(jù)持久性和可用性，通過以下機(jī)制實(shí)現(xiàn)：2.2.1數(shù)據(jù)持久性多副本存儲：AmazonS3自動在不同設(shè)備上存儲數(shù)據(jù)的多個(gè)副本，以防止硬件故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。跨區(qū)域復(fù)制：可以將數(shù)據(jù)復(fù)制到不同區(qū)域的存儲桶，以增加數(shù)據(jù)的持久性和災(zāi)難恢復(fù)能力。2.2.2可用性高可用架構(gòu)：AmazonS3的架構(gòu)設(shè)計(jì)確保了即使在部分系統(tǒng)故障的情況下，服務(wù)仍然可用。數(shù)據(jù)分片：數(shù)據(jù)被分割成多個(gè)分片，每個(gè)分片存儲在不同的節(jié)點(diǎn)上，提高了讀寫性能和可用性。2.3AmazonS3的訪問控制和安全機(jī)制AmazonS3提供了多種訪問控制和安全機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的安全和隱私。2.3.1訪問控制IAM策略：使用AWSIdentityandAccessManagement(IAM)來控制誰可以訪問S3資源。存儲桶策略：直接在存儲桶上設(shè)置的訪問控制策略。對象級權(quán)限：可以為每個(gè)對象設(shè)置不同的訪問權(quán)限。2.3.2安全機(jī)制服務(wù)器端加密：AmazonS3提供服務(wù)器端加密，可以使用SSE-S3或SSE-KMS加密數(shù)據(jù)。SSL傳輸加密：所有數(shù)據(jù)在傳輸過程中都使用SSL加密，確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全。版本控制：啟用版本控制后，S3會保存對象的所有版本，即使對象被刪除或覆蓋，也可以恢復(fù)到之前的版本。2.3.3示例：設(shè)置存儲桶策略{

"Version":"2012-10-17",

"Statement":[

{

"Sid":"AddPerm",

"Effect":"Allow",

"Principal":"*",

"Action":[

"s3:GetObject"

],

"Resource":[

"arn:aws:s3:::my-unique-bucket-name/*"

]

}

]

}此策略允許任何人從存儲桶my-unique-bucket-name中獲取對象。2.3.4示例：使用IAM策略控制訪問{

"Version":"2012-10-17",

"Statement":[

{

"Effect":"Allow",

"Action":[

"s3:ListBucket"

],

"Resource":[

"arn:aws:s3:::my-unique-bucket-name"

]

},

{

"Effect":"Allow",

"Action":[

"s3:GetObject",

"s3:PutObject"

],

"Resource":[

"arn:aws:s3:::my-unique-bucket-name/*"

]

}

]

}此IAM策略允許用戶列出存儲桶my-unique-bucket-name中的對象，并獲取或上傳對象。2.3.5示例：使用服務(wù)器端加密#上傳加密對象

s3.Object(bucket_name,'example.txt').put(Body=open('example.txt','rb'),ServerSideEncryption='AES256')此代碼示例使用AES256算法在服務(wù)器端加密上傳的對象。通過上述機(jī)制和示例，AmazonS3為用戶提供了一個(gè)安全、可靠、高性能的存儲解決方案。3S3操作與管理3.1創(chuàng)建和管理S3存儲桶在AmazonS3中，存儲桶(bucket)是存儲對象(object)的容器。每個(gè)對象都必須屬于一個(gè)存儲桶。存儲桶在創(chuàng)建時(shí)與一個(gè)特定的區(qū)域(region)關(guān)聯(lián)，且存儲桶名稱在全球范圍內(nèi)必須唯一。3.1.1創(chuàng)建存儲桶importboto3

#創(chuàng)建S3客戶端

s3=boto3.client('s3')

#創(chuàng)建存儲桶，指定區(qū)域

response=s3.create_bucket(

Bucket='my-unique-bucket-name',

CreateBucketConfiguration={

'LocationConstraint':'us-west-2'

}

)

print(response)3.1.2管理存儲桶管理存儲桶包括列出存儲桶中的所有對象、刪除對象、設(shè)置存儲桶策略等。3.1.2.1列出存儲桶中的對象#列出存儲桶中的所有對象

response=s3.list_objects_v2(Bucket='my-unique-bucket-name')

forcontentinresponse.get('Contents',[]):

print(content['Key'])3.1.2.2刪除對象#刪除指定對象

response=s3.delete_object(Bucket='my-unique-bucket-name',Key='my-object-key')

print(response)3.1.2.3設(shè)置存儲桶策略存儲桶策略允許或拒絕對存儲桶或其內(nèi)容的訪問。#設(shè)置存儲桶策略

bucket_policy={

"Version":"2012-10-17",

"Statement":[

{

"Sid":"AddPerm",

"Effect":"Allow",

"Principal":"*",

"Action":["s3:GetObject"],

"Resource":"arn:aws:s3:::my-unique-bucket-name/*"

}

]

}

response=s3.put_bucket_policy(Bucket='my-unique-bucket-name',Policy=json.dumps(bucket_policy))

print(response)3.2上傳和下載對象對象是存儲在S3存儲桶中的數(shù)據(jù)單元，可以是任何類型的數(shù)據(jù)，如文本、圖片、視頻等。3.2.1上傳對象#上傳對象

data=b'Hello,World!'

response=s3.put_object(Body=data,Bucket='my-unique-bucket-name',Key='my-object-key')

print(response)3.2.2下載對象#下載對象

response=s3.get_object(Bucket='my-unique-bucket-name',Key='my-object-key')

print(response['Body'].read())3.3S3對象的生命周期管理生命周期管理(LifecycleManagement)允許您定義規(guī)則，自動轉(zhuǎn)換或刪除存儲桶中的對象，以節(jié)省成本或清理過期數(shù)據(jù)。3.3.1創(chuàng)建生命周期策略#創(chuàng)建生命周期策略

lifecycle_config={

'Rules':[

{

'Expiration':{'Days':30},

'ID':'Deleteoldfiles',

'Filter':{'Prefix':'archive/old/'},

'Status':'Enabled',

'Transitions':[

{'Days':10,'StorageClass':'STANDARD_IA'},

{'Days':20,'StorageClass':'DEEP_ARCHIVE'}

]

}

]

}

response=s3.put_bucket_lifecycle_configuration(Bucket='my-unique-bucket-name',LifecycleConfiguration=lifecycle_config)

print(response)3.3.2策略解釋上述代碼創(chuàng)建了一個(gè)生命周期策略，該策略將自動執(zhí)行以下操作：-對于存儲桶中以archive/old/開頭的對象，10天后將對象轉(zhuǎn)換為STANDARD_IA存儲類別，以降低存儲成本。-20天后，對象將被進(jìn)一步轉(zhuǎn)換為DEEP_ARCHIVE存儲類別，適用于長期存檔。-30天后，對象將被自動刪除，以清理過期數(shù)據(jù)。通過這種方式，您可以根據(jù)數(shù)據(jù)的訪問頻率和保留時(shí)間，自動調(diào)整存儲類別，從而優(yōu)化存儲成本。4S3高級功能與最佳實(shí)踐4.1S3的版本控制和對象鎖定4.1.1版本控制AmazonS3的版本控制功能允許您為存儲桶中的對象保存所有版本，包括對象的上傳版本和刪除標(biāo)記。這為數(shù)據(jù)管理和保護(hù)提供了額外的靈活性和安全性。例如，如果您不小心刪除了一個(gè)對象，或者需要恢復(fù)到一個(gè)對象的早期版本，版本控制使這一過程變得簡單。4.1.1.1啟用版本控制要啟用版本控制，您需要通過AWS管理控制臺或使用AWSSDK進(jìn)行操作。以下是一個(gè)使用AWSSDKforPython(Boto3)啟用版本控制的示例：importboto3

#創(chuàng)建一個(gè)S3客戶端

s3=boto3.client('s3')

#指定存儲桶名稱

bucket_name='my-bucket'

#啟用版本控制

response=s3.put_bucket_versioning(

Bucket=bucket_name,

VersioningConfiguration={

'Status':'Enabled',

},

)4.1.1.2恢復(fù)對象一旦版本控制被啟用，您可以使用以下代碼恢復(fù)到對象的特定版本：#指定要恢復(fù)的對象的鍵和版本ID

key='my-object'

version_id='1234567890abcdef12345678'

#恢復(fù)對象

response=s3.restore_object(

Bucket=bucket_name,

Key=key,

VersionId=version_id,

RestoreRequest={

'Days':1,

'GlacierJobParameters':{

'Tier':'Standard',

},

},

)4.1.2對象鎖定對象鎖定是一種數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，允許您設(shè)置對象的保留期，確保在指定的時(shí)間內(nèi)對象不會被刪除或覆蓋。這在法規(guī)遵從性和數(shù)據(jù)保留策略中特別有用。4.1.2.1啟用對象鎖定啟用對象鎖定需要在創(chuàng)建存儲桶時(shí)或之后通過修改存儲桶策略來完成。以下是一個(gè)使用Boto3啟用對象鎖定的示例：#創(chuàng)建一個(gè)S3資源

s3_resource=boto3.resource('s3')

#獲取存儲桶

bucket=s3_resource.Bucket(bucket_name)

#啟用對象鎖定

bucket.LifecycleConfiguration().put(

LifecycleConfiguration={

'Rules':[

{

'ID':'EnableObjectLock',

'Filter':{

'Prefix':'locked/',

},

'Status':'Enabled',

'DefaultRetention':{

'Mode':'GOVERNANCE',

'Days':365,

},

},

],

},

)4.2使用S3進(jìn)行數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)AmazonS3是一個(gè)理想的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)解決方案，因?yàn)樗峁┝烁呖捎眯院统志眯?。您可以使用S3的跨區(qū)域復(fù)制功能來備份數(shù)據(jù)，或者使用AWSBackup服務(wù)自動備份S3存儲桶。4.2.1跨區(qū)域復(fù)制跨區(qū)域復(fù)制允許您將對象從一個(gè)區(qū)域復(fù)制到另一個(gè)區(qū)域的存儲桶中，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)冗余和災(zāi)難恢復(fù)。4.2.1.1配置跨區(qū)域復(fù)制使用Boto3配置跨區(qū)域復(fù)制的示例代碼如下：#指定源存儲桶和目標(biāo)存儲桶

source_bucket_name='source-bucket'

destination_bucket_name='destination-bucket'

#配置跨區(qū)域復(fù)制

response=s3.put_bucket_replication(

Bucket=source_bucket_name,

ReplicationConfiguration={

'Role':'arn:aws:iam::123456789012:role/S3ReplicationRole',

'Rules':[

{

'ID':'ReplicateAllObjects',

'Prefix':'',

'Status':'Enabled',

'Destination':{

'Bucket':f'arn:aws:s3:::{destination_bucket_name}',

'StorageClass':'STANDARD',

},

},

],

},

)4.2.2使用AWSBackup服務(wù)AWSBackup服務(wù)提供了一種簡單的方法來自動備份S3存儲桶。您可以通過創(chuàng)建備份計(jì)劃和備份作業(yè)來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。4.2.2.1創(chuàng)建備份計(jì)劃使用AWSCLI創(chuàng)建備份計(jì)劃的示例命令如下：awsbackupcreate-backup-plan--backup-plan'{"Rules":[{"RuleName":"S3BackupRule","TargetBackupVaultName":"my-backup-vault","ScheduleExpression":"cron(012**?*)","Lifecycle":{"MoveToColdStorageAfterDays":30,"DeleteAfterDays":90},"ResourceArn":"arn:aws:s3:::my-bucket"}]}'4.3S3與AWS其他服務(wù)的集成應(yīng)用AmazonS3可以與AWS的許多其他服務(wù)無縫集成，以構(gòu)建復(fù)雜的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)處理管道。例如，S3可以與AWSLambda、AmazonRedshift和AmazonAthena集成。4.3.1S3與AWSLambdaS3可以觸發(fā)Lambda函數(shù)，當(dāng)對象被上傳或修改時(shí)執(zhí)行自定義代碼。這可以用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、圖像縮放、文件轉(zhuǎn)換等。4.3.1.1配置S3觸發(fā)器使用AWSCLI配置S3觸發(fā)器以調(diào)用Lambda函數(shù)的示例命令如下：awslambdaupdate-function-configuration--function-namemy-lambda-function--environment'{"Variables":{"S3_BUCKET":"my-bucket"}}'

awss3apiput-bucket-notification-configuration--bucketmy-bucket--notification-configuration'{"LambdaFunctionConfigurations":[{"LambdaFunctionArn":"arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:my-lambda-function","Events":["s3:ObjectCreated:*"]}]}'4.3.2S3與AmazonRedshiftS3可以作為AmazonRedshift的數(shù)據(jù)源，用于加載數(shù)據(jù)到Redshift數(shù)據(jù)倉庫中。這使得從S3中的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析成為可能。4.3.2.1加載數(shù)據(jù)到Redshift使用Redshift的COPY命令從S3加載數(shù)據(jù)的示例SQL語句如下：COPYmy_table

FROM's3://my-bucket/data.csv'

CREDENTIALS'aws_access_key_id=MY_ACCESS_KEY;aws_secret_access_key=MY_SECRET_KEY'

CSVIGNOREHEADER1;4.3.3S3與AmazonAthenaAmazonAthena允許您使用SQL查詢S3中的數(shù)據(jù)，而無需設(shè)置和管理任何服務(wù)器或集群。4.3.3.1查詢S3數(shù)據(jù)使用Athena查詢S3中的CSV文件的示例SQL語句如下：SELECT*FROM"my-bucket"."my_table"

WHEREcolumn_name='value';在上述示例中，my-bucket是S3存儲桶的名稱，my_table是您在Athena中創(chuàng)建的外部表的名稱，用于引用S3中的數(shù)據(jù)。通過這些高級功能和最佳實(shí)踐，AmazonS3不僅是一個(gè)簡單的對象存儲服務(wù)，而且是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和處理平臺，可以與AWS的其他服務(wù)緊密結(jié)合，以滿足各種業(yè)務(wù)需求。5S3性能優(yōu)化與成本控制5.1S3的性能指標(biāo)和監(jiān)控在分布式存儲系統(tǒng)中，AmazonS3提供了強(qiáng)大的性能指標(biāo)和監(jiān)控工具，幫助用戶理解和優(yōu)化其存儲性能。S3的性能主要通過以下指標(biāo)衡量：請求延遲：從發(fā)送請求到接收響應(yīng)的時(shí)間。吞吐量：單位時(shí)間內(nèi)處理的數(shù)據(jù)量。請求速率：單位時(shí)間內(nèi)處理的請求數(shù)量。5.1.1監(jiān)控工具AmazonCloudWatch是監(jiān)控S3性能的主要工具，它提供了詳細(xì)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，包括：4xx和5xx錯(cuò)誤率：幫助識別客戶端和服務(wù)器端的問題。數(shù)據(jù)傳輸速率：監(jiān)控上傳和下載的速度。存儲使用情況：跟蹤存儲容量的使用。5.1.2示例：使用CloudWatch監(jiān)控S3#使用AWSCLI查詢S3的性能指標(biāo)

awscloudwatchget-metric-statistics\

--namespaceAWS/S3\

--metric-nameNumberOfRequests\

--dimensionsName=BucketName,Value=my-bucket\

--dimensionsName=StorageType,Value=AllStorageTypes\

--statisticsSum\

--period3600\

--startTime2023-01-01T00:00:00Z\

--endTime2023-01-02T00:00:00Z此命令查詢了my-bucket在2023年1月1日至1月2日之間的總請求次數(shù)。5.2S3的數(shù)據(jù)分層存儲策略AmazonS3支持多種存儲類，以滿足不同數(shù)據(jù)訪問模式的需求，從而實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)化。主要的存儲類包括：S3Standard：適用于頻繁訪問的數(shù)據(jù)。S3Intelligent-Tie