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醫(yī)學(xué)影像智能分析溫州醫(yī)科大學(xué)智慧樹知到答案2024年第一章測(cè)試
使用基于醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)的人工智能算法,幫助放療師進(jìn)行腫瘤治療的靶區(qū)勾畫,能夠智能識(shí)別腫瘤以及周邊的器官,準(zhǔn)確率超過()
A:70%B:60%C:80%D:50%
答案:C醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)不包括()
A:EMRsB:CTC:X-rayD:MRI
答案:CITK-SNAP是一個(gè)用于三維醫(yī)學(xué)圖像分割的應(yīng)用程序,其主要功能是對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行2D與3D的分割。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:BAlphaFold是由谷歌旗下DeepMind團(tuán)隊(duì)基于深度學(xué)習(xí)算法的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的人工智能系統(tǒng),被視作人工智能深入到生物領(lǐng)域的一大突破。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:A醫(yī)學(xué)影像分析中用到的軟件和技術(shù)有()。
A:itk-SNAPB:數(shù)據(jù)庫技術(shù)C:3DSlicerD:Matlab
答案:ABCD
第二章測(cè)試
函數(shù)在x0=0處的導(dǎo)數(shù)為()。
A:-1B:2C:-2D:1
答案:A下列關(guān)于等式成立的是()(其中A,B是n階可逆的方陣)。
A:B:C:,其中λ是A的特征值,非零向量p是λ的特征向量。D:
答案:ABCD線性變換是對(duì)應(yīng)的矩陣是()
A:B:C:D:
答案:D函數(shù)在點(diǎn)處可導(dǎo),則曲線在點(diǎn)處有不垂直于軸的切線.()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:B矩陣的特征值為()
A:-4B:0C:1D:4
答案:AB
第三章測(cè)試
個(gè)人應(yīng)用的軟件或者系統(tǒng),因?yàn)闆]有數(shù)據(jù)共享的需求,所以沒有必要使用數(shù)據(jù)庫技術(shù)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)手段。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:A在建立個(gè)人健康檔案時(shí),發(fā)現(xiàn)每個(gè)人的數(shù)據(jù)類別、內(nèi)容和格式都不完全相同,而且能夠采集到的數(shù)據(jù)也不盡相同,存在不同程度的缺失,這種情況下,最適合使用的數(shù)據(jù)庫類型是()
A:列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫B:圖數(shù)據(jù)庫C:鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫D:文檔型數(shù)據(jù)庫
答案:D以下哪個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫屬于開源數(shù)據(jù)庫()
A:OracleB:AccessC:PostgresD:SQLServer
答案:C信息能力指理解、獲取、利用信息和信息技術(shù)的能力,具體內(nèi)容包括()
A:數(shù)據(jù)采集B:數(shù)據(jù)加工C:信息應(yīng)用能力D:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
答案:ABCDAI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)包括()
A:醫(yī)院的專家專長(zhǎng)信息名錄B:制藥企業(yè)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)C:公民的實(shí)名數(shù)據(jù)D:醫(yī)院中的患者影像數(shù)據(jù)
答案:BD
第四章測(cè)試
利用直方圖取單閾值方法進(jìn)行圖像分割時(shí):()
A:圖像中目標(biāo)灰度應(yīng)比背景大B:圖像直方圖應(yīng)有兩個(gè)峰C:圖像中目標(biāo)和背景應(yīng)一樣大D:圖像中應(yīng)僅有一個(gè)目標(biāo)
答案:B一幅數(shù)字圖像是:()
A:一個(gè)2-D數(shù)組中的元素B:一個(gè)觀測(cè)系統(tǒng)C:一個(gè)有許多像素排列而成的實(shí)體D:一個(gè)3-D空間的場(chǎng)景。
答案:CCT圖像的優(yōu)點(diǎn)()。
A:組織結(jié)構(gòu)影像無重疊。B:可進(jìn)行多參數(shù)、多角度、多方位成像C:密度分辨力高D:可行多種圖像后處理
答案:ACD邊緣檢測(cè)是將邊緣像素標(biāo)識(shí)出來的一種圖像分割技術(shù)。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:B圖像增強(qiáng)按所在空間不同分為時(shí)域和頻域兩種方法。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:A
第五章測(cè)試
Markups是3Dslicer中比較有用的工具,不包括以下()標(biāo)注工具。
A:CurveB:PaintbrushC:pointlistD:closecurve
答案:BITKSNAP中可以測(cè)量?jī)牲c(diǎn)之間距離的標(biāo)注工具是()。
A:ActivecontourB:CurveC:ImageannotationD:Line
答案:CPaint是3Dslicer的畫筆工具,關(guān)于其描述錯(cuò)誤的是()。
A:將鼠標(biāo)移動(dòng)至切面圖上,左鍵點(diǎn)擊可以得到圓點(diǎn)標(biāo)注;B:畫筆筆觸的大小可以通過參數(shù)diameter調(diào)整。C:將鼠標(biāo)移動(dòng)至切面圖上,右鍵點(diǎn)擊得到橡皮檫功能,按住右鍵可以進(jìn)行擦除;D:將鼠標(biāo)移動(dòng)至切面圖上,長(zhǎng)按鼠標(biāo)并拖動(dòng)得到線型的標(biāo)注結(jié)果;
答案:CITKSNAP中具備自動(dòng)插值功能的菜單為()
A:LeveltracingB:MarginC:InterpolateD:Fillbetweenslices
答案:CITKSNAP中,Export菜單的主要功能是導(dǎo)出文件并以圖片的形式存儲(chǔ)。以下幾種方式中()不屬于Export的導(dǎo)出方式。
A:ScreenshotSeriesB:ImageSeriesC:ImageSliceD:Screenshot
答案:BMatlab常用的幾個(gè)醫(yī)學(xué)圖像處理工具包中,具備濾波、閾值處理等簡(jiǎn)單的預(yù)處理操作功能的是()工具包。
A:其他都不是;B:ToolsforNIfTIandANALYZEimage;C:MRItoolbox;D:ReadMedicalData3D;
答案:C3Dslicer切片視圖中上下滾動(dòng)鼠標(biāo)中間的滾輪可以實(shí)現(xiàn)圖像的放大和縮小。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:B3Dslicer切片視圖中保持鼠標(biāo)靜止,按下鼠標(biāo)中間的滾輪,然后上下或者左右移動(dòng)鼠標(biāo),可以實(shí)現(xiàn)圖像的上下左右移動(dòng)。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:BHollow的功能是將現(xiàn)有的分割結(jié)果中間掏空,它在血管壁的分割中比較管用。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:A
第六章測(cè)試
AlexNet是典型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:A在反向傳播中,下面哪一類反向傳播將上游的值原封不動(dòng)地輸出到下游()
A:Relu反向傳播B:乘法節(jié)點(diǎn)反向傳播C:加法節(jié)點(diǎn)反向傳播D:sigmoid反向傳播
答案:C下面哪一類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。()
A:單層感知機(jī)B:兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C:兩層感知機(jī)D:三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
答案:D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)時(shí)是以損失函數(shù)的梯度信息為線索來找最優(yōu)參數(shù)。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:B下列哪一個(gè)操作是屬于卷積層中的處理()。
A:填充(padding)B:平均池化C:卷積運(yùn)算D:步幅(stride)
答案:ACD
第七章測(cè)試
關(guān)于3Dslicer中View菜單功能描述錯(cuò)誤的是()。
A:Layout管理顯示窗口的多樣形式。B:Toolbar主要管理菜單欄中顯示的工具。C:Extensionmanager是擴(kuò)展管理工具,可以下載、安裝擴(kuò)展功能模塊。D:Pythoninteractor是Python交互器,可以打開Python交互器窗口。
答案:B以下屬于PyTorch中實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的步驟是()。
A:定義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)B:選擇損失函數(shù)和優(yōu)化器C:訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)和評(píng)估網(wǎng)絡(luò)D:導(dǎo)入必要的包
答案:ABCDConda是一個(gè)跨平臺(tái)的包管理器和環(huán)境管理器,它支持Pytho
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