庫(含答案)1.盲目搜索策略不包括下列那個()。9.()是機器學習較早的研究方向，其源于英國數(shù)學家托馬斯.貝葉斯在1763正確的是?C、①錯誤，②正確11.線性回歸方程y=-2x+7揭示了割草機的剩余油量(升)與工作時間(小時)的關系，以下關于斜率描述正確的是：()。D、割草機工作1小時后剩余油量是2升A、0.6力?44.BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習規(guī)則是()。B、梯度下降法46.什么是GAN(生成對抗網(wǎng)絡)的主要應用之一?D、強化學習C、屬性60.決策樹中的分類結(jié)果是最末端的節(jié)點，這些節(jié)點稱為?()C、子節(jié)點D、葉節(jié)點61.GPT-3是由哪家公司開發(fā)的?74.機器學習的簡稱是()。80.下面的()是指多Agent系統(tǒng)。81.在機器學習模型評估中，"五折交叉驗證"(5-foldcro機器學習利用數(shù)據(jù)訓練出什么()。112.下面的()不是專家系統(tǒng)的組成部分。A、UMLD、ELman網(wǎng)絡C、它需要大量的計算資源D、它不能識別出專有名詞A、圖像分類B、語音識別D、時間序列預測問題B、實際操作B、找出異常值173.人工智能學科誕生于哪年()A、UMLA、使機器能夠像人一樣思考和行動C、使機器能夠模仿人類的某些智能行為D、使機器能夠進行自我學習和改進D、所有以上選項A、FAST角點檢測和BRIEF描述符191.BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型拓撲結(jié)構(gòu)不包括()。數(shù)組“a、b、c”的定義，推斷c的維度為：()。203.規(guī)則A→(B,c(B|A))中的c(B|A)表示在前提A為真的情況下結(jié)論B為真的()。205.BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法為()B、外殼210.輯等價式稱為()A、0.6B、歸納學習、演繹學習、類比學習、分析學習D、結(jié)構(gòu)化學習、非結(jié)構(gòu)化學習239."袋裝"(bagging)和"提升"(boosting)都是集成學習的方法，它們有何不同?C、bagging和boosting都240.以下哪一項不是機器人設計中的人機交互接口?B、觸摸屏D、燃油發(fā)動機241.人工智能的主要目的是什么?A、模仿人類行為B、提高計算機性能C、讓機器具備智能D、自動化生產(chǎn)流程242.在深度學習中，什么是dropout?A、鼠標E、VR眼鏡E、Prim算法40.大模型在機器學習中通常如何優(yōu)化以提高其泛化能力?(本B、L2正則化51.在深度學習中，批量歸一化(BatchNormalization)的作用是什么?(本題多選)C、自然語言處理85.大模型在未來發(fā)展中，以下哪些是可能的數(shù)據(jù)處理技術?A、自動數(shù)據(jù)標注86.大模型在未來發(fā)展中，以下哪些是可能的跨學科研究方向?A、ndB、圖形用戶界面121.在大模型的應用中，以下哪些是常見的模型評估方法?C、模型大小cy]必須是相同的。()動作空間。()習。()類別。()性能需求。()22.Prompt工程中的硬prompt是固定的，不能在訓練過程中更新。()強大。()種模態(tài)的學習效果。()成的效果。()56.Prompt工程中的連續(xù)prompt比離散prompt更易于優(yōu)化。()的HTTP請求。()82.在多模態(tài)大模型中，不同模態(tài)的信息通常在早期階段就融合在一起。()83.Python中的全局變量和局部變量具有不同的作用域。()84.大模型Agent在處理復雜決策問題時，能夠利用深度學習模型的強大表示能習方向。()復雜的語言任務。()獎勵函數(shù)。()調(diào)試模型和可視化模型結(jié)構(gòu)。()異常值或缺失值。()142.微調(diào)訓練時，預訓練模型的權(quán)重是固定的，不會被更新。()143.TensorFlow在科研領域的使用率高于PyTorch。()144.預訓練模型可以直接