生成式AI的落地挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略挑戰(zhàn)01如何評估創(chuàng)新價值,獲取項目資源挑戰(zhàn)02場景選擇難,失敗率高挑戰(zhàn)03AI基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建慢,如何完成快速啟動案例15卡泰馳攜手火山引擎建設(shè)專屬AI應(yīng)用創(chuàng)新平臺挑戰(zhàn)04怎樣做好AI項目的落地準(zhǔn)備工作挑戰(zhàn)05要有規(guī)劃,也要速贏,如何快速補齊能力差距挑戰(zhàn)06如何形成自下而上的全民創(chuàng)新環(huán)境生成式AI技術(shù)落地最佳實踐大模型接入不是一蹴而就8步實施大模型接入完善的大模型架構(gòu)為企業(yè)AI落地保駕護航案例16火山引擎助力客戶滿足大模型安全備案要求企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的趨勢展望企業(yè)AI成熟度框架企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑這一代人的科技范式革命:從信息平權(quán)到智能平權(quán) preface前言 chapter國內(nèi)外大模型正迅猛發(fā)展2024.5.142022.112022.11.3020222022202320242023.3.162024.3.42024.5.15 chapter chapter1AlAPP用戶數(shù)2021-2024?5605204804404003601873201872802332402332001601351208040250H22021H12022H22022H12023H22023H12024H22024 chapter企業(yè)目前評估或使用生成式AI的進度來源:2024年生成式AI行業(yè)應(yīng)用情況問卷調(diào)研技術(shù)研究階段30.5%小范圍經(jīng)驗分享2O%26.3%大范圍推廣chapter1生成式AI企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域分布來源:2024年生成式AI行業(yè)應(yīng)用情況問卷調(diào)研整體金融消費汽車醫(yī)藥大健康企業(yè)服務(wù)制造文娛智能終端教科研行業(yè) chapter111企業(yè)內(nèi)部知識查找和答疑代碼推薦和輔助生成13%智慧教學(xué)13%對話式智能數(shù)據(jù)分析銷售策略個性化生成8%文章和說明文件輔助寫作8%8%內(nèi)容創(chuàng)意生成8%8%智能助理8%8%智能客服8%8%客戶畫像智能分析8%來源:2024年生成式AI行業(yè)應(yīng)用情況問卷調(diào)研 chapter2Gen-AI240應(yīng)用全場景地圖2024-2025中國各行業(yè)AI場景應(yīng)用落地全圖譜從圖例看地圖。面向未來的價值導(dǎo)向,堅持長期主義面向未來的商業(yè)模式升級用戶體驗升級挖掘和形成數(shù)據(jù)價值。面向現(xiàn)有的流程和組織改造,形成速贏增強現(xiàn)有流程和生成力降低現(xiàn)有成本極高:200萬以上極高:高:50~150萬中:20~50萬低:小于20萬低:單點、內(nèi)部 2 chapter2行業(yè)消費零售4AI場景機會4行業(yè)場景全圖品牌聲譽監(jiān)測品牌聲譽監(jiān)測C社群智能線索營銷熱點追蹤社群運營助手C社群智能線索營銷熱點追蹤社群運營助手品牌標(biāo)識設(shè)計智能生產(chǎn)計劃消費行業(yè)報告解讀品牌標(biāo)識設(shè)計智能生產(chǎn)計劃消費行業(yè)報告解讀 chapter2案例挑戰(zhàn)構(gòu)建AI中臺,驅(qū)動全場景的應(yīng)用覆蓋飛鶴"3+3+2"戰(zhàn)略藍(lán)圖AI能力中臺建設(shè)客戶對智能服務(wù)的期待提升大模型能力飛速發(fā)展,業(yè)務(wù)管理復(fù)雜化客戶對智能服務(wù)的期待提升技術(shù)集成與應(yīng)用廣度不足 chapter2變革AI能力中臺整體規(guī)劃智能體設(shè)計落地結(jié)果85%提升消費者問答場景響應(yīng)率95%提升消費者問答場景準(zhǔn)確率提高供應(yīng)鏈預(yù)測準(zhǔn)確率增強消費者服務(wù)體驗內(nèi)部技術(shù)適應(yīng)性和創(chuàng)新能力提升 chapter2案例挑戰(zhàn)AI大模型助力餐飲品質(zhì)與服務(wù)體驗升級海底撈x豆包大模型智慧洞察用戶需求數(shù)據(jù)處理與分析效率不足顧客需求多樣性提升變革服務(wù)個性化增強前瞻性技術(shù)部署服務(wù)個性化增強智能分析優(yōu)化 chapter2結(jié)果提升數(shù)據(jù)處理和分析效率增強客戶滿意度 chapter2行業(yè)金融4AI場景機會4行業(yè)場景全圖資產(chǎn)配置方案建議資產(chǎn)配置方案建議C二級市場AI專家投研報告生成C二級市場AI專家投研報告生成金融產(chǎn)品解讀保險方案專家保險AI虛擬培訓(xùn)金融產(chǎn)品解讀保險方案專家保險AI虛擬培訓(xùn) chapter2案例挑戰(zhàn)數(shù)字金融新征程數(shù)智化轉(zhuǎn)型的推進技術(shù)整合與風(fēng)險控制數(shù)智化轉(zhuǎn)型的推進業(yè)務(wù)效率與服務(wù)質(zhì)量變革建設(shè)消費金融垂直行業(yè)大模型金融數(shù)據(jù)安全與合規(guī)成立金融大模型聯(lián)合創(chuàng)新實驗室 chapter2結(jié)果實現(xiàn)90%以上的業(yè)務(wù)場景智能化優(yōu)化業(yè)務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量 chapter2行業(yè)汽車4AI場景機會4行業(yè)場景全圖汽車產(chǎn)品專家汽車產(chǎn)品專家汽車市場分析專家汽車行業(yè)報告解讀汽車Al線索助手C汽車市場分析專家汽車行業(yè)報告解讀汽車Al線索助手C售后保養(yǎng)精準(zhǔn)規(guī)劃汽車銷售AI虛擬培訓(xùn)C汽車金融方案AI專家試駕話術(shù)核檢售后保養(yǎng)精準(zhǔn)規(guī)劃汽車銷售AI虛擬培訓(xùn)C汽車金融方案AI專家試駕話術(shù)核檢 chapter2案例挑戰(zhàn)大模型驅(qū)動客戶服務(wù)升級,多維度提升服務(wù)質(zhì)量捷途汽車X豆包大模型打造智能客服"AI小捷"銷售能力不均員工與用戶比例失衡銷售能力不均服務(wù)響應(yīng)效率低客戶需求洞察能力不足服務(wù)響應(yīng)效率低變革自動化客戶服務(wù)智能營銷大模型銷售培訓(xùn) chapter2結(jié)果服務(wù)效率顯著提升銷售能力均衡提升精準(zhǔn)營銷與產(chǎn)品開發(fā) chapter2案例某汽車品牌攜手豆包大模型,在智能銷售領(lǐng)域邁出堅實一步186****8888186****8888挑戰(zhàn)銷售人員產(chǎn)品知識不足客戶服務(wù)技能欠缺銷售策略過時技術(shù)工具應(yīng)用不足 chapter2變革構(gòu)建AI銷售助手"salescopilot"實施個性化銷售策略技術(shù)與業(yè)務(wù)的高效融合結(jié)果銷售效率顯著提升銷售轉(zhuǎn)化率提高顧客體驗優(yōu)化 chapter2行業(yè)醫(yī)藥大健康4AI場景機會4行業(yè)場景全圖飲食健康動態(tài)方案飲食健康動態(tài)方案C虛擬專家智能診斷個人健康管家C虛擬專家智能診斷個人健康管家檢查報告解讀運動康復(fù)動態(tài)方案慢病數(shù)據(jù)智能分析檢查報告解讀運動康復(fù)動態(tài)方案慢病數(shù)據(jù)智能分析 chapter2案例挑戰(zhàn)人工智能在智慧醫(yī)療服務(wù)環(huán)境的新探索復(fù)雜場景的交互咨詢耗時長信息中心日常工作強度大復(fù)雜場景的交互咨詢耗時長HIS系統(tǒng)升級新功能,醫(yī)護人員操作不熟練變革開發(fā)智能運維助手開發(fā)HIS指南針智能助手 chapter2結(jié)果優(yōu)化信息運維工作量提升復(fù)雜場景的交互效率效率交互咨詢效率提升場景拓展能力提升中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院 chapter2案例挑戰(zhàn)大模型掀起視頻制做的全新革命方舟健客x豆包大模型的醫(yī)學(xué)科普短視頻生產(chǎn)實踐創(chuàng)意生成與生產(chǎn)效率成本與人力資源專業(yè)性與審核標(biāo)準(zhǔn) chapter2變革結(jié)果自動化腳本生成醫(yī)學(xué)科普短視頻腳本生產(chǎn)效率提高生產(chǎn)效率與質(zhì)量雙提升智能內(nèi)容審核50%醫(yī)學(xué)科普短視頻審核人力成本降低審核人力成本顯著降低 chapter2行業(yè)智能終端4AI場景機會4行業(yè)場景全圖行業(yè)場景全圖04智能全搜智能文檔寫手廣告營銷文案手機智能售后04智能全搜智能文檔寫手廣告營銷文案手機智能售后 chapter2案例多樣化AI智能體矩陣為手機用戶帶來革命性體驗挑戰(zhàn)語言理解深度個性化服務(wù)實現(xiàn)內(nèi)容實時更新與處理實時更新內(nèi)容信息,確保智能體響應(yīng)的時效性和相關(guān)變革精準(zhǔn)用戶需求把握實時數(shù)據(jù)處理 chapter2結(jié)果用戶交互的全面提升成本效率優(yōu)化市場競爭力提升OPPO chapter2案例挑戰(zhàn)大模型底座支撐,AI助手化身用戶"智能閨蜜"華碩與火山引擎合作將大模型集成至"豆叮AI助手"人機交互的自然性不足客服響應(yīng)速度需要提升服務(wù)個性化水平缺乏變革對話溝通資料查找文案創(chuàng)作 chapter2結(jié)果客戶響應(yīng)速度提升客戶服務(wù)智能化水平提升 chapter2行業(yè)教育和科研4AI場景機會4行業(yè)場景全圖C04智能教務(wù)創(chuàng)新項目智能畫板家長群運營助手C04智能教務(wù)創(chuàng)新項目智能畫板家長群運營助手Al題庫生成C智能校園管理駕駛艙對話型師生反饋和調(diào)查Al題庫生成C智能校園管理駕駛艙對話型師生反饋和調(diào)查 chapter2案例挑戰(zhàn)某研究機構(gòu)聯(lián)合火山引擎共同建設(shè)智能生物醫(yī)學(xué)大模型,加速科研創(chuàng)新傳統(tǒng)文獻信息檢索效率低下科研編程的低效率和高錯誤率變革大模型驅(qū)動的文獻知識挖掘系統(tǒng)智能化科研編程支持 chapter2結(jié)果700萬+80%+文獻知識挖掘準(zhǔn)確率20%文獻知識挖掘能力顯著提升科研編程錯誤率顯著降低科研創(chuàng)新和項目進度加速 chapter2案例挑戰(zhàn)通過大模型和AI技術(shù),實現(xiàn)教育環(huán)境全面智能化火山引擎助力南開大學(xué)打造"AI+教育"新生態(tài)智能服務(wù)與管理支持不充分教學(xué)資源整合與個性化路徑設(shè)計不足智能服務(wù)與管理支持不充分科研數(shù)據(jù)處理效率低變革建設(shè)全面融合大模型能力的智慧校園共建"Al+教育"生態(tài) chapter2結(jié)果教學(xué)質(zhì)量顯著提升校園管理智能化科研效率大幅度提高 chapter2行業(yè)制造4AI場景機會4行業(yè)場景全圖智能實驗設(shè)計智能實驗設(shè)計C產(chǎn)品洞察助手領(lǐng)域知識專家C產(chǎn)品洞察助手領(lǐng)域知識專家質(zhì)量報告生成Al工業(yè)設(shè)計輔助生產(chǎn)安全和異常監(jiān)測質(zhì)量報告生成Al工業(yè)設(shè)計輔助生產(chǎn)安全和異常監(jiān)測 chapter2案例挑戰(zhàn)變革某跨國能源管理公司中國區(qū)市場數(shù)智化先行項目大模型改善企業(yè)信息搜索體驗 chapter2結(jié)果37.5%平均回答時延降低37.5%15s平均回答時延從40s+縮短至15s以內(nèi)銷售效率顯著提升 chapter2案例挑戰(zhàn)變革大模型帶來客服效率與服務(wù)雙提升銷售策略過時客服場景高并發(fā)銷售策略過時技術(shù)工具應(yīng)用不足難以精準(zhǔn)洞察并滿足用戶需求更高TPM、RPM更高TPM、RPM支持大模型無縫連接知識庫與用戶 chapter2結(jié)果初始支持TPM提升50%客服培訓(xùn)周期縮短2000倍初始支持RPM提升3-5%推動銷售轉(zhuǎn)化率上升 chapter2案例挑戰(zhàn)大模型技術(shù)讓錄單工作變得更高效、便利G7易流聯(lián)合豆包大模型打造"智能接單"機器人非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理效率與準(zhǔn)確性的提升需求變革自動化數(shù)據(jù)識別與輸入 chapter2結(jié)果日均產(chǎn)品處理量30分鐘75%+接單效率提升高達75%處理能力的飛躍技術(shù)引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新精準(zhǔn)度與客戶滿意度提升G7易流生成式Al落地的6大挑戰(zhàn)chapter3挑戰(zhàn) chapter3 chapter3chapter3chapter3挑戰(zhàn) chapter3挑選場景至關(guān)重要在評估階段和實施階段,我們覺得至少有以下17個問題團隊?wèi)?yīng)該研究清楚并互相對齊:科技場景評估期多種大模型該如何選擇?執(zhí)行落地期如何準(zhǔn)備企業(yè)知識庫?商業(yè)組織&合規(guī) chapter3valuevalueproposition短期收益ImmediateReturn長期收益短期收益ImmediateReturn長期收益科技建設(shè)投入InvestmentinTech運算資源投入Investmentincomputing數(shù)據(jù)和知識投入InvestmentinData/knowledge組織變革投入Investmentinorganization管理風(fēng)險科技風(fēng)險合規(guī)風(fēng)險complianceRisk輿論風(fēng)險PRRiskchapter3挑戰(zhàn)chapter3挑戰(zhàn)chapter3 chapter3 chapter3案例挑戰(zhàn)變革智能尋車器建設(shè)項目,加速全產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用落地卡泰馳攜手火山引擎建設(shè)專屬AI應(yīng)用創(chuàng)新平臺AI建設(shè)發(fā)展迅速與多樣化的業(yè)務(wù)需求AI研發(fā)工具缺少實現(xiàn)從高代碼到低代碼的研發(fā)轉(zhuǎn)變專屬的私有化部署 chapter32周結(jié)果2,000+2周結(jié)果快速AI應(yīng)用開發(fā)上線全面業(yè)務(wù)提效,改善客戶服務(wù)體驗CARtech卡泵馳chapter3挑戰(zhàn)chapter3挑戰(zhàn)chapterchapter3知識工程至關(guān)重要chapter3挑戰(zhàn)chapter3挑戰(zhàn)chapterchapter3 chapter3 chapter3生成式AI團隊新能力圖譜chapter3挑戰(zhàn)chapter3挑戰(zhàn)ch