引言在21世紀(jì)的科技浪潮中，人工智能(AI)領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未有的變革與的顯著里程碑，無疑是OpenAI公司于2022年11月30日推出的ChatGPT——一能力，迅速在全球范圍內(nèi)引發(fā)了轟動，短短兩個月內(nèi)便突破了1億用戶的壯舉，不僅彰顯了AI技術(shù)的巨大潛力，也正式拉開了大模型技術(shù)井噴式發(fā)展的序幕。(1612年)和滾輪式加法器(1642年)等半自動計算裝置的發(fā)明，進(jìn)一步推動(三)網(wǎng)絡(luò)計算時代的興起(四)智能計算時代的展望自2020年起，人類社會正式邁入智能計算時代(IT3.0)。在這一階段，計(一)通用計算裝置的萌芽(1946年)他們成功解決了計算的自動化問題，為后續(xù)的AI發(fā)展奠定了堅實(shí)基礎(chǔ)。通(二)邏輯推理專家系統(tǒng)的興起(1990年)進(jìn)入智能計算發(fā)展的第二階段，邏輯推理專家系統(tǒng)成為主流。以E.A.費(fèi)根鮑姆(EdwardAlbertFeigenbaum)域內(nèi)的輔助決策功能。這一階段的典型成果包括日本的五代機(jī)和我國863計劃支持的306智能計算機(jī)主題項目。盡管專家系統(tǒng)在一定程度上實(shí)現(xiàn)了知識的自動化(三)深度學(xué)習(xí)計算系統(tǒng)的突破(2014年)2014年前后，智能計算迎來了深度學(xué)習(xí)計算系統(tǒng)的革命性突破。以杰弗(四)大模型計算系統(tǒng)的崛起(2020年)模型對我國勞動力市場潛在影響研究》報告揭示了這一趨勢，指出財會、銷售、力資源、行政、后勤等，則相對較為安全。這一現(xiàn)象反映了AI技術(shù)在替代重復(fù)型、視頻生成大模型、具身智能以及AI4R(AIforResearch)作為科學(xué)發(fā)現(xiàn)與啟發(fā)，多模態(tài)大模型成為AI技術(shù)的前沿陣地。此類模型通過將視覺、聽覺等感系統(tǒng)賦予了更加全面、真實(shí)的感知與理解能力，預(yù)示著未來AI將更加貼近人類在人工智能的浩瀚星圖中，通用人工智能(ArtificialGeneral美國在AI核心能力上長期占據(jù)領(lǐng)先地位，中國則處于持續(xù)追趕的狀態(tài)。這文生圖、文生視頻等)的構(gòu)建、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的積累以及訓(xùn)練算力的配置上。這種技水平落后2-3代，核心算力芯片的性能亦存在顯著差距。這一困境凸顯了國產(chǎn)算與英偉達(dá)CUDA生態(tài)的完備與壟斷地位相比，國內(nèi)智能計算生態(tài)顯得尤為孱弱。具體表現(xiàn)為研發(fā)人員匱乏、開發(fā)工具不足、資金投入有限以及AI開發(fā)框架的市場滲透率低。TensorFlow和Py當(dāng)前，中國AI應(yīng)用主要集中在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及國防領(lǐng)域，向其他行業(yè)的推廣面臨高成本與門檻。由于各行業(yè)間差異顯著,AI技術(shù)的遷移與應(yīng)用需要大量定用推廣的難度，限制了AI技術(shù)在更廣泛領(lǐng)域的普及與深化。于當(dāng)前AI技術(shù)的高昂成本及廣泛應(yīng)用的需求，中國亟需探索一條既經(jīng)濟(jì)高效又核心議題1:閉源封閉vs.開源開放戰(zhàn)略建議確保AI技術(shù)的安全可信應(yīng)用。核心議題2:深耕算法模型vs.強(qiáng)化新型基礎(chǔ)設(shè)施據(jù)樞紐與數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)正加速推進(jìn)。其次，AI大模型作為數(shù)據(jù)空間核心議題3:虛擬經(jīng)濟(jì)VS實(shí)體經(jīng)濟(jì)GDP中的占比顯著下滑，從1950年的28%降至2021年的11%,同時，制造業(yè)就量發(fā)展道路，充分發(fā)揮AI技術(shù)的潛力，推動實(shí)結(jié)語在全球經(jīng)濟(jì)格局的深刻變革中，中國正以前所未有的決心和智慧，探