2024/9/29一、數(shù)據(jù)的預(yù)處理二、數(shù)據(jù)的分組三、品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯示四、數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示五、統(tǒng)計(jì)表第二章：數(shù)據(jù)的整理本講主要內(nèi)容學(xué)習(xí)導(dǎo)航數(shù)據(jù)的整理是數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)分析之間的中間環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)整理是對收集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理使之符合統(tǒng)計(jì)分析的需要。如對數(shù)據(jù)進(jìn)行圖表顯示，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的基本規(guī)律。數(shù)據(jù)整理的中心任務(wù)就是分組與編制頻數(shù)分布表第1頁，共63頁。統(tǒng)計(jì)整理的概念和意義

統(tǒng)計(jì)整理——根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的任務(wù)，對統(tǒng)計(jì)調(diào)查所收集到的大量原始資料進(jìn)行加工匯總，使其系統(tǒng)化、條理化、科學(xué)化，以得出反映事物總體綜合特征的數(shù)據(jù)資料的工作過程。

統(tǒng)計(jì)整理是統(tǒng)計(jì)調(diào)查的繼續(xù)，是統(tǒng)計(jì)分析的前提和基礎(chǔ)，在整個統(tǒng)計(jì)工作中，發(fā)揮著承上啟下的作用。第2頁，共63頁。數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的審核發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯誤數(shù)據(jù)的篩選找出符合條件的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)排序發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的基本特征升序和降序第3頁，共63頁。數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的審核(對原始數(shù)據(jù))------審核的內(nèi)容完整性審核檢查應(yīng)調(diào)查的單位或個體是否有遺漏所有的調(diào)查項(xiàng)目或指標(biāo)是否填寫齊全準(zhǔn)確性審核檢查數(shù)據(jù)是否真實(shí)反映客觀實(shí)際情況，內(nèi)容是否符合實(shí)際檢查數(shù)據(jù)是否有錯誤，計(jì)算是否正確等審核數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方法邏輯檢查從定性角度，審核數(shù)據(jù)是否符合邏輯，內(nèi)容是否合理，各項(xiàng)目或數(shù)字之間有無相互矛盾的現(xiàn)象主要用于對定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)的審核計(jì)算檢查檢查調(diào)查表中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)在計(jì)算結(jié)果和計(jì)算方法上有無錯誤主要用于對定距和定比數(shù)據(jù)的審核第4頁，共63頁。數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的審核(對第二手?jǐn)?shù)據(jù))適用性審核弄清楚數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料確定這些數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需要時效性審核應(yīng)盡可能使用最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確認(rèn)是否必要做進(jìn)一步的加工整理第5頁，共63頁。數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的篩選對審核過程中發(fā)現(xiàn)的錯誤應(yīng)盡可能予以糾正當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯誤不能予以糾正，或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無法彌補(bǔ)時，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容包括：將某些不符合要求的數(shù)據(jù)或有明顯錯誤的數(shù)據(jù)予以剔除將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來，而不符合特定條件的數(shù)據(jù)予以剔出操作演示(調(diào)用Excel文件:數(shù)據(jù)的篩選)第6頁，共63頁。數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的排序(要點(diǎn))按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列，以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢，找到解決問題的線索排序有助于對數(shù)據(jù)檢查糾錯，以及為重新歸類或分組等提供依據(jù)在某些場合，排序本身就是分析的目的之一排序可借助于計(jì)算機(jī)完成數(shù)據(jù)的排序(方法)分類數(shù)據(jù)的排序字母型數(shù)據(jù)，排序有升序降序之分，但習(xí)慣上用升序漢字型數(shù)據(jù)，可按漢字的首位拼音字母排列，也可按筆畫排序，其中也有筆畫多少的升序降序之分?jǐn)?shù)值型數(shù)據(jù)的排序遞增排序：設(shè)一組數(shù)據(jù)為X1，X2，…，XN，遞增排序可表示為：X(1)<X(2)<…<X(N)遞減排序可表示為：X(1)>X(2)>…>X(N)排序后的數(shù)據(jù)我們在統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱之為：“順序統(tǒng)計(jì)量”第7頁，共63頁。一、數(shù)據(jù)的分組為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)分組？通過分類發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)數(shù)據(jù)分組時的關(guān)鍵問題是什么？選擇分組標(biāo)志：區(qū)分為不同組的標(biāo)準(zhǔn)或根據(jù)分組的原則：體現(xiàn)組內(nèi)同質(zhì)、組間異質(zhì)；窮盡原則；互斥原則數(shù)據(jù)分組的類型：按品質(zhì)標(biāo)志分組和按數(shù)量標(biāo)志分組確定各組界限分組標(biāo)志可以有多個么？數(shù)據(jù)分組體系平行分組體系按一個標(biāo)志對總體進(jìn)行分組稱為簡單分組，同一總體的幾個簡單分組按某一規(guī)定排列起來就構(gòu)成一個平行分組體系。例如：人口總體分別按性別、年齡、民族等標(biāo)志進(jìn)行分組，排列起來就構(gòu)成一個平行分組體系.復(fù)合分組體系一個問體同時按兩個或多個標(biāo)志層疊分組，就稱為復(fù)合分組。復(fù)合分組形成的系列就叫~。例如：某校學(xué)生總體可先按學(xué)科分(文理)、再按(本、碩、博)、最后再按性別分組就構(gòu)成了一個三級復(fù)合分組體系。第8頁，共63頁。統(tǒng)計(jì)分組的作用

（1）劃分現(xiàn)象的類型——類型分組（2）揭示現(xiàn)象內(nèi)部結(jié)構(gòu)——結(jié)構(gòu)分組（P48）（3）分析現(xiàn)象之間的依存關(guān)系——分析分組

（P48）第9頁，共63頁。揭露社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的類型，反映各類型的特點(diǎn)。

⑴類型分組類型2000年2001年2002年2003年農(nóng)業(yè)13873.614462.814931.514870.1林業(yè)936.5938.81033.51239.9牧業(yè)

7393.17963.18454.69538.8漁業(yè)

2712.62815.02971.13137.6合計(jì)24915.826179.627390.829691.8例單位：億元第10頁，共63頁。說明社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。⑵結(jié)構(gòu)分組年份2000200120022003第一產(chǎn)業(yè)16.415.815.314.6第二產(chǎn)業(yè)50.250.150.452.5第三產(chǎn)業(yè)33.434.134.333.1合計(jì)100.0100.0100.0100.0例我國國內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成（%）第11頁，共63頁。研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的依存關(guān)系。⑶分析分組耕作深度分組(cm)地塊數(shù)平均收獲率(斤/畝)10-12

740012-141046014-161654016-1818-20125620680例某鄉(xiāng)某種農(nóng)作物的耕作深度與收獲率的關(guān)系第12頁，共63頁。二、數(shù)據(jù)的整理與顯示一.分類數(shù)據(jù)的整理與顯示(基本過程)1、列出各類別2、計(jì)算各類別的頻數(shù)3、制作頻數(shù)分布表4、用圖形顯示數(shù)據(jù)

第13頁，共63頁。一.分類數(shù)據(jù)的整理與顯示頻數(shù)：落在各類別中的數(shù)據(jù)個數(shù)。頻率：某一類別數(shù)據(jù)的頻數(shù)占總體單位個數(shù)的比重。頻數(shù)分布：把頻數(shù)以表格形式全部列出就是~繪制頻數(shù)分布表的演示操作(調(diào)用Excel文件:分類數(shù)據(jù)的整理)比例：各類數(shù)據(jù)與全部數(shù)據(jù)之比百分?jǐn)?shù)：把比例基數(shù)100化比率：各類數(shù)據(jù)間的比值繪制餅圖、柱形圖與條形圖的演示操作(調(diào)用Excel文件:分類數(shù)據(jù)的整理)第14頁，共63頁。二、順序數(shù)據(jù)的整理與顯示二.順序數(shù)據(jù)的整理與顯示亦可計(jì)算累計(jì)頻數(shù)(累積百分比)：將各類別的頻數(shù)逐級累加亦可計(jì)算累計(jì)頻率：將各類別的頻率(百分比)逐級累加累積有兩種：向上累積(沿順序方向累加)與向下累積(逆順序方向累加)【實(shí)例】在一項(xiàng)城市住房問題的研究中，研究人員在甲乙兩個城市各抽樣調(diào)查300戶，其中的一個問題是：“您對您家庭目前的住房狀況是否滿意？(關(guān)于乙城的另一張表見下頁表)1．非常不滿意；2．不滿意；3．一般；4．滿意；5．非常滿意。

表

甲城市家庭對住房狀況評價(jià)的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)(戶)百分比(%)向上累積向下累積戶數(shù)(戶)百分比(%)戶數(shù)(戶)百分比(%)

非常不滿

不滿意

一般

滿意

非常滿意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合計(jì)300100.0————第15頁，共63頁。演示累積分布圖:如何在同一圖表中演示向上與向下累積分布？以本頁的下圖數(shù)據(jù)為例當(dāng)堂演示演示繪制環(huán)形圖:餅圖只能繪制同一總體的結(jié)構(gòu)，那么如何繪制多總體結(jié)構(gòu)？環(huán)形圖！結(jié)合下圖與上圖數(shù)據(jù)堂堂繪制表

乙城市家庭對住房狀況評價(jià)的頻數(shù)分布回答類別乙城市戶數(shù)(戶)百分比(%)向上累積向下累積戶數(shù)(戶)百分比(%)戶數(shù)(戶)百分比(%)

非常不滿

不滿意

一般

滿意

非常滿意21997864387.033.026.021.312.7211201982623007.040.066.087.3100.030027918010238100.093.060.034.012.7合計(jì)300100.0————甲百分比(%)836311510乙百分比(%)7.033.026.021.312.7提取甲乙百分比及回答類別共3列第16頁，共63頁。三、數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示頻數(shù)分布表的編制數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示頻數(shù)分布的類型第17頁，共63頁。頻數(shù)分布表的編制頻率f/∑f頻數(shù)f分組x確定組距計(jì)算頻數(shù)確定組數(shù)編制頻數(shù)分布表的步驟編制表格第18頁，共63頁。頻數(shù)分布表的編制

（實(shí)例）117122124129139107117130122125108131125117122133126122118108110118123126133134127123118112112134127123119113120123127135137114120128124115139128124121【例】某生產(chǎn)車間50名工人日加工零件數(shù)如下（單位：個)。試采用單變量值對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。第19頁，共63頁。分組方法分組方法等距分組異距分組單變量值分組組距分組什么是單變量分組？(概念要點(diǎn))1.將一個變量值作為一組2.適合于離散變量3.適合于變量值較少的情況什么是組距分組？(概念要點(diǎn))將變量值的一個區(qū)間作為一組適合于連續(xù)變量適合于變量值較多的情況必須遵循“不重不漏”的原則可采用等距分組，也可采用不等距分組第20頁，共63頁。單變量值分組表

（實(shí)例）表

某車間50名工人日加工零件數(shù)分組表零件數(shù)(個)頻數(shù)(人)零件數(shù)(個)頻數(shù)(人)零件數(shù)(個)頻數(shù)(人)107108110112113114115117118121211133119120121122123124125126127121443223128129130131133134135137139211122112第21頁，共63頁。組距分組

（步驟）確定組數(shù)：組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。在實(shí)際分組時，可以按Sturges提出的經(jīng)驗(yàn)公式來確定組數(shù)K確定各組的組距：組距(ClassWidth)是一個組的上限與下限之差，可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定，即

組距＝(最大值-最小值）÷組數(shù)

根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表

調(diào)用Excel文件第22頁，共63頁。組距分組

（幾個概念）1.組限：下限（一個組的最小值）和上限（一個組的最大值）2.全距：最大值與最小值之差3.組距：上限與下限之差組數(shù)=全距/組距4.開口組：首未兩組用“**以上”或“**以下”表示的叫~5.閉口組：首未兩組上下限俱全的叫閉口組4.組中值：閉口組的組中值是下限與上限之間的中點(diǎn)值開口組的組中值計(jì)算：缺下限開口組的組中值（左側(cè)）：=上限－鄰組組距/2缺上限開口組的組中值(右側(cè))：=下限+鄰組組距/2注意：開口組的計(jì)算方法不是一成不變的，可視實(shí)際需要特殊處理。（P53）下限值+上限值2組中值＝第23頁，共63頁。等距分組表

（上下組限重疊）表

某車間50名工人日加工零件數(shù)分組表按零件數(shù)分組頻數(shù)（人）頻率（%）105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140358141064610162820128合計(jì)50100上下組限重疊時：如何解決“不重”問題？

答方法之一是：上組限不在內(nèi)原則！即左閉右開型[*，*）

答方法之二是：上下組間斷法，如下頁表第24頁，共63頁。等距分組表

（上下組限間斷）表

某車間50名工人日加工零件數(shù)分組表按零件數(shù)分組頻數(shù)（人）頻率（%）105~109110~114115~119120~124125~129130~134135~139358141064610162820128合計(jì)50100上下組限重疊時：如何解決“不重”問題？

答方法之二是：上下組間斷法.第25頁，共63頁。等距分組表

（使用開口組）表

某車間50名工人日加工零件數(shù)分組表按零件數(shù)分組頻數(shù)（人）頻率（%）110以下110~114115~119120~124125~129130~134135以上358141064610162820128合計(jì)50100分組時，要遵循“不重不漏”原則：如何解決“不漏”問題？

答方法是：采用開口組，使個別極端值不被漏掉！第26頁，共63頁。等距分組與異距分組

（在表現(xiàn)頻數(shù)分布上的差異）等距分組（上面全是以等距分組為例）各組頻數(shù)的分布不受組距大小的影響可直接根據(jù)絕對頻數(shù)來觀察頻數(shù)分布的特征和規(guī)律，繪直方圖時可直接以組距為寬(x軸)，以頻數(shù)為高(y軸)來畫！異距分組各組頻數(shù)的分布受組距大小不同的影響各組絕對頻數(shù)的多少不能反映頻數(shù)分布的實(shí)際狀況需要用頻數(shù)密度（頻數(shù)密度＝頻數(shù)/組距）反映頻數(shù)分布的實(shí)際狀況，繪直方圖時需要以組距為寬(x軸)，以頻數(shù)密度為高(y軸)來畫！組距頻數(shù)頻數(shù)密度109091520013.35250501534022.7202401250801.6第27頁，共63頁。數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示（用Excel作圖）直方圖折線圖曲線圖第28頁，共63頁。分組數(shù)據(jù)—直方圖

（直方圖的制作）用矩形的寬度和高度來表示頻數(shù)分布的圖形，實(shí)際上是用矩形的面積來表示各組的頻數(shù)分布在直角坐標(biāo)中，用橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)或頻率，各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個矩形，即直方圖(Histogram)直方圖下的總面積等于1第29頁，共63頁。分組數(shù)據(jù)—直方圖

（直方圖的繪制）頻數(shù)(人)1512963105110115120125130135140日加工零件數(shù)(個)直方圖下的面積之和等于1圖

某車間工人日加工零件數(shù)的直方圖第30頁，共63頁。分組數(shù)據(jù)—直方圖

（直方圖與條形圖的區(qū)別）條形圖是用條形的長度(橫置時)表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度(表示類別)則是固定的直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比，寬度則表示各組的組距，其高度與寬度均有意義直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，條形圖則是分開排列第31頁，共63頁。分組數(shù)據(jù)—折線圖

（折線圖的制作）折線圖也稱頻數(shù)多邊形圖(Frequencypolygon)是在直方圖的基礎(chǔ)上，把直方圖頂部的中點(diǎn)(組中值)用直線連接起來，再把原來的直方圖抹掉。折線圖的兩個終點(diǎn)要與橫軸相交，具體的做法是第一個矩形的頂部中點(diǎn)通過豎邊中點(diǎn)（即該組頻數(shù)一半的位置）連接到橫軸，最后一個矩形頂部中點(diǎn)與其豎邊中點(diǎn)連接到橫軸。折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等，二者所表示的頻數(shù)分布是一致的。第32頁，共63頁。1512963105110115120125130135140日加工零件數(shù)(個)頻數(shù)(人)折線圖下的面積與直方圖的面積相等！分組數(shù)據(jù)—折線圖

（折線圖的繪制）圖

某車間工人日加工零件數(shù)的折線圖第33頁，共63頁。未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

（莖葉圖的制作）用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹莖，低位數(shù)字作樹葉對于n(20≤n≤300)個數(shù)據(jù)，莖葉圖最大行數(shù)不超過

L=[10×log10n

]5.莖葉圖類似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別直方圖可大體上看出一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個原始數(shù)值，保留了原始數(shù)據(jù)的信息第34頁，共63頁。樹莖樹葉788022347778889013344579910111213數(shù)據(jù)個數(shù)3132410莖葉圖類似橫置的直方圖未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

（莖葉圖的制作）圖

某車間工人日加工零件數(shù)的莖葉圖第35頁，共63頁。未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

（擴(kuò)展的莖葉圖）樹莖樹葉10s10.11*11t11f11s11.12*12t12f12s12.13*12t13f13s13.78802234577788890012222333344455667778890133445799樹莖樹葉10*10.11*11.12*12.13*13.78802234577788890012222333344455667778890133445799圖

上圖擴(kuò)展后的莖葉圖兩等份五等份第36頁，共63頁。未分組數(shù)據(jù)—箱線圖

（箱線圖的制作）用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)或分組數(shù)據(jù)的分布箱線圖由一組數(shù)據(jù)的5個特征值繪制而成，它由一個箱子和兩條線段組成其繪制方法是：首先找出一組數(shù)據(jù)的5個特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)Me和兩個四分位數(shù)(下四分位數(shù)QL和上四分位數(shù)QU）連接兩個四分（位）數(shù)畫出箱子，再將兩個極值點(diǎn)與箱子相連接第37頁，共63頁。未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖

（箱線圖的構(gòu)成）中位數(shù)4681012QUQLX最大值X最小值圖

簡單箱線圖第38頁，共63頁。表

某車間50名工人日加工零件數(shù)分組表零件數(shù)(個)頻數(shù)(人)零件數(shù)(個)頻數(shù)(人)零件數(shù)(個)頻數(shù)(人)107108110112113114115117118121211133119120121122123124125126127121443223128129130131133134135137139211122112第39頁，共63頁。未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖

（實(shí)例）最小值107最大值139中位數(shù)123下四分位數(shù)117.75上四分位數(shù)128105110115120125130135140圖

上例中50名工人日加工零件數(shù)的箱線圖第40頁，共63頁。分布的形狀與箱線圖

對稱分布QL中位數(shù)

QU左偏分布QL中位數(shù)

QU右偏分布QL

中位數(shù)

QU圖

不同分布的箱線圖第41頁，共63頁。未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

（實(shí)例）【例】

從某大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)二年級學(xué)生中隨機(jī)抽取11人，對8門主要課程的考試成績進(jìn)行調(diào)查，所得結(jié)果如表3-8。試?yán)L制各科考試成績的批比較箱線圖，并分析各科考試成績的分布特征表11名學(xué)生各科的考試成績數(shù)據(jù)課程名稱學(xué)生編號1234567891011英語經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)市場營銷學(xué)財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)會計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177第42頁，共63頁。未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(由STATIATICA繪制的多批數(shù)據(jù)箱線圖)圖8門課程考試成績的箱線圖第43頁，共63頁。圖11名學(xué)生8門課程考試成績的箱線圖Min-Max25%-75%Medianvalue455565758595105學(xué)生1學(xué)生2學(xué)生3學(xué)生4學(xué)生5學(xué)生6學(xué)生7學(xué)生8學(xué)生9學(xué)生10學(xué)生11未分組數(shù)據(jù)—箱線圖

(由STATIATICA繪制的多批數(shù)據(jù)箱線圖)第44頁，共63頁。時間序列數(shù)據(jù)—折線圖

（實(shí)例）【例】已知1991～1998年我國城鄉(xiāng)居民家庭的人均收入數(shù)據(jù)如表。試?yán)L制折線圖￥

＄

表1991～1998年城鄉(xiāng)居民家庭人均收入年份城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民199119921993199419951996199719981700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.1708.6784.0921.61221.01577.71926.12091.12162.0第45頁，共63頁。時間序列數(shù)據(jù)

（由Excel繪制的線圖）020004000600019911992199319941995199619971998城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民收入

（元）

圖

城鄉(xiāng)居民家庭人均收入第46頁，共63頁。時間序列數(shù)據(jù)—折線圖

（折線圖的制作）繪制折線圖時應(yīng)注意以下幾點(diǎn)時間一般繪在橫軸，指標(biāo)數(shù)據(jù)繪在縱軸圖形的長寬比例要適當(dāng)，其長寬比例大致為10：7一般情況下，縱軸數(shù)據(jù)下端應(yīng)從“0”開始，以便于比較。第47頁，共63頁。雷達(dá)圖（RadarChart）是顯示多個變量的常用圖示方法在顯示或?qū)Ρ雀髯兞康臄?shù)值總和時十分有用假定各變量的取值具有相同的正負(fù)號，總的絕對值與圖形所圍成的區(qū)域成正比可用于研究多個樣本之間的相似程度多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

（要點(diǎn)）第48頁，共63頁。設(shè)有n組樣本S1，S2，…Sn，每個樣本測得P個變量X1，X2，Xp，要繪制這P個變量的雷達(dá)圖，其具體做法是多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

（雷達(dá)圖的制作）

先做一個圓，然后將圓P等分，得到P個點(diǎn)，令這P個點(diǎn)分別對應(yīng)P個變量，在將這P個點(diǎn)與圓心連線，得到P個幅射狀的半徑，這P個半徑分別作為P個變量的坐標(biāo)軸，每個變量值的大小由半徑上的點(diǎn)到圓心的距離表示

再將同一樣本的值在P個坐標(biāo)上的點(diǎn)連線。這樣，n個樣本形成的n個多邊形就是一個雷達(dá)圖第49頁，共63頁。多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

（實(shí)例）【例】1997年我國城鄉(xiāng)居民家庭平均每人各項(xiàng)生活消費(fèi)支出數(shù)據(jù)如表。試?yán)L制雷達(dá)圖。表1997年城鄉(xiāng)居民家庭平均每人生活消費(fèi)支出項(xiàng)目城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民食品衣著家庭設(shè)備用品及服務(wù)醫(yī)療保健交通通訊娛樂教育文化服務(wù)居住雜項(xiàng)商品與服務(wù)1942.59520.91316.89179.68232.90448.38358.64185.65

890.28109.4185.4162.4553.92148.18233.2334.27合計(jì)4185.641617.15第50頁，共63頁。0500100015002000

食品

衣著

家庭設(shè)備用

品及服務(wù)

醫(yī)療保健

交通通訊

娛樂教育

文化服務(wù)

居住

雜項(xiàng)商品

與服務(wù)城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民圖1997年城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)支出

（元）多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

（由Excel繪制的雷達(dá)圖）第51頁，共63頁。多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

（實(shí)例）【例】為研究某條河流的污染程度，環(huán)保局分別在上游、中游和下游設(shè)立取樣點(diǎn)，每個取樣點(diǎn)化驗(yàn)水中的五項(xiàng)污染指標(biāo)，所得數(shù)據(jù)如表。將各指標(biāo)用雷達(dá)圖表示出來，并分析該河流的主要污染源。表

不同樣本點(diǎn)的化驗(yàn)指標(biāo)指標(biāo)1指標(biāo)2指標(biāo)3指標(biāo)4指標(biāo)5上游中游下游4.520.342.175.01.46.8483362081964111214635第52頁，共63頁。多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

（由Excel繪制的對數(shù)坐標(biāo)雷達(dá)圖）0.11101001000指標(biāo)1指標(biāo)2指標(biāo)3指標(biāo)4指標(biāo)5上游中游下游圖3-16河流污染指標(biāo)雷達(dá)圖

第53頁，共63頁。數(shù)據(jù)類型及圖示

（小結(jié)）數(shù)據(jù)類型與顯示數(shù)值型數(shù)據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)總計(jì)表莖葉圖條形圖圓形圖環(huán)形圖直方圖箱線圖折線圖原始數(shù)據(jù)時序數(shù)據(jù)折線圖雷達(dá)圖多元數(shù)據(jù)第54頁，共63頁。頻數(shù)分布的形狀（常有U型、鐘形與J形）類型對稱分布右偏分布左偏分布正J型分布反J型分布U型分布圖

幾種常見的頻數(shù)分布第55頁，共63頁。一.統(tǒng)計(jì)表的構(gòu)成二.統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)四、統(tǒng)計(jì)表第56頁，共63頁。統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)表1997～1998年城鎮(zhèn)居民家庭抽樣調(diào)查資料項(xiàng)目計(jì)量單位1997年

1998年(甲)(乙)(1)

(2)一、調(diào)查戶數(shù)二、平均每戶家庭人口數(shù)三、平均每戶就業(yè)人口數(shù)四、平均每人全部收入五、平均每人實(shí)際支出＃消費(fèi)性支出非消費(fèi)性支出六、平均每人居住面積戶人人元元元元平方米

378903.191.835188.544945.874185.64755.9411.90

390803.161.805458.345322.95