摘

要：從區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、區(qū)域物流規(guī)模、區(qū)域物流設(shè)施、區(qū)域物流信息、區(qū)域物流人才5個(gè)方面構(gòu)建了區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用AHP方法確定2013—2021年我國31個(gè)省份區(qū)域物流能力指標(biāo)權(quán)重，并通過加權(quán)平均算法得到各年度區(qū)域物流能力。結(jié)果表明，從全國來看，2013—2021年間我國區(qū)域物流能力值總體上呈增長態(tài)勢，但各省份間物流發(fā)展差距較大，為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，政府部門應(yīng)根據(jù)區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)和產(chǎn)業(yè)分布特點(diǎn)確定區(qū)域物流基本結(jié)構(gòu)與職能，加大對(duì)物流能力較低地區(qū)的政策支持，促進(jìn)區(qū)域物流健康均衡發(fā)展。關(guān)鍵詞：區(qū)域物流能力;指標(biāo)體系;層次分析法;評(píng)價(jià)0

引

言在新發(fā)展格局構(gòu)建過程中，中國已經(jīng)進(jìn)入了高質(zhì)量發(fā)展攻關(guān)階段，如何對(duì)區(qū)域物流能力進(jìn)行有效的改善和提升，推動(dòng)整個(gè)物流業(yè)發(fā)展水平的整體躍遷，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，是我國區(qū)域物流能力建設(shè)中必須要面臨的關(guān)鍵問題。隨著區(qū)域物流發(fā)展日益受到學(xué)術(shù)界關(guān)注，區(qū)域物流能力已逐漸成為備受國內(nèi)外學(xué)者矚目的熱點(diǎn)。Seroka[1]將區(qū)域物流能力劃分為物流組織運(yùn)作能力、信息支撐能力和物流網(wǎng)絡(luò)3個(gè)部分。Zhaoetal[2]采用層次分析法建立了區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)體系，分析和評(píng)價(jià)6大典型省份區(qū)域物流發(fā)展，提出了提升區(qū)域物流能力對(duì)策建議。Mietal[3]運(yùn)用復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)拓展城市物流決策系統(tǒng)，以探究不同政策對(duì)區(qū)域物流發(fā)展影響，并揭示城市物流領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)。Peteretal[4]在美國區(qū)域物流聚集與經(jīng)濟(jì)聚集協(xié)調(diào)發(fā)展中，提出控制變因和提高精確性的新思路，并對(duì)區(qū)域物流集聚協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行了框架設(shè)計(jì)。汪欣[5]構(gòu)建低碳物流環(huán)境、低碳物流實(shí)力、低碳物流潛力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用模糊物元法對(duì)2008—2013年長三角和中部地區(qū)進(jìn)行實(shí)證分析。張旭等[6]基于云概率優(yōu)勢關(guān)系方法進(jìn)行區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)，結(jié)果顯示在物流能力的水平和波動(dòng)方面，各區(qū)域差異顯著。饒淑雯[7]以高質(zhì)量發(fā)展為切入點(diǎn)，利用熵權(quán)-TOPSIS法探討了區(qū)域物流能力評(píng)估指標(biāo)體系。石培哲[8]從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、物流運(yùn)作、創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享7個(gè)方面構(gòu)建區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)河南省2011—2020年物流能力進(jìn)行定量測評(píng)分析。通過對(duì)國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和歸納，可以發(fā)現(xiàn)已有學(xué)者對(duì)區(qū)域物流能力進(jìn)行研究和評(píng)估大多集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東中部地區(qū)，且所構(gòu)建物流能力評(píng)估指標(biāo)體系更加注重物流與經(jīng)濟(jì)相關(guān)因素的聯(lián)系，但區(qū)域物流能力是一個(gè)多元化的復(fù)雜系統(tǒng)，需要從不同層面、不同角度進(jìn)行深入研究。因此，本文結(jié)合物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，從區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、區(qū)域物流規(guī)模、區(qū)域物流設(shè)施、區(qū)域物流信息、區(qū)域物流人才5個(gè)方面構(gòu)建15個(gè)區(qū)域物流能力評(píng)估指標(biāo)框架，運(yùn)用層次分析法對(duì)我國31個(gè)省進(jìn)行實(shí)證分析，并提出針對(duì)性的發(fā)展建議。1

研究設(shè)計(jì)1.1

指標(biāo)體系區(qū)域物流能力是由多個(gè)維度構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，需要構(gòu)建科學(xué)合理的指標(biāo)體系進(jìn)行全方位綜合評(píng)價(jià)。在對(duì)全國各地省域物流能力進(jìn)行評(píng)價(jià)與比較時(shí)，要考慮各地差異保證指標(biāo)體系時(shí)效性、一致性，確保評(píng)價(jià)結(jié)果的可比性。同時(shí)需要研究相關(guān)文獻(xiàn)科學(xué)把握區(qū)域物流能力本質(zhì)，指標(biāo)體系之間必須緊密相連，形成有機(jī)的整體，從科學(xué)角度構(gòu)建能夠反映物流業(yè)現(xiàn)狀的指標(biāo)體系。按照以上原則選取我國區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)，如表1所示。1.2

研究方法1.2.1

AHP模型確定指標(biāo)權(quán)重層次分析法（AHP）是由上世紀(jì)中后葉美國著名教授T.L.Saaty提出：它主要用于確定研究方向、選擇資料范圍、組織材料以及分析研究結(jié)果等。層次分析法是一種具有層次性和結(jié)構(gòu)化特征方法，常被應(yīng)用于研究多目標(biāo)復(fù)雜問題，其計(jì)算指標(biāo)權(quán)重步驟如下所示：第一步：標(biāo)度的確定與構(gòu)造判斷矩陣。采用的1～9標(biāo)度評(píng)分原則對(duì)兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行比較分析，確定各指標(biāo)相對(duì)重要性，將得分結(jié)果構(gòu)建成原始判斷矩陣。第二步：特征向量、特征根和權(quán)重計(jì)算。在權(quán)值計(jì)算時(shí)首先計(jì)算特征向量值，同時(shí)求出最大特征根CI，以便一致性檢驗(yàn)。第三步：一致性檢驗(yàn)分析。在判斷矩陣中對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢查，避免出現(xiàn)邏輯錯(cuò)誤;一致性檢驗(yàn)采用CR值分析，CR值小于0.1表示一致性檢驗(yàn)合格，反之則不合格。第四步：分析結(jié)論。在判斷矩陣符合一致性檢驗(yàn)之后，依據(jù)第二步權(quán)重結(jié)果，進(jìn)行后續(xù)相關(guān)結(jié)論分析。若一級(jí)指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重是CS=1，2，…，7，二級(jí)指標(biāo)對(duì)一級(jí)指標(biāo)權(quán)重為bj=1，2，…，6;那么二級(jí)指標(biāo)第j個(gè)指標(biāo)相對(duì)目標(biāo)層權(quán)重為：a=C*b（1）1.2.2

數(shù)據(jù)來源及處理本文數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局。在數(shù)據(jù)收集的初期向相關(guān)高校物流專業(yè)學(xué)者、企業(yè)專家發(fā)放問卷打分，通過運(yùn)用SPSS軟件處理獲取各層次指標(biāo)對(duì)應(yīng)權(quán)重值，如表2、表3所示。由于物流業(yè)覆蓋范圍廣，目前我國還沒有針對(duì)物流領(lǐng)域的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，但考慮交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政等行業(yè)占物流業(yè)比重較高，許多學(xué)者都將其作為度量物流行業(yè)規(guī)模的代表性指標(biāo)。因此，本文使用交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政等行業(yè)數(shù)據(jù)代替物流行業(yè)數(shù)據(jù)。2

我國省域物流能力空間分布實(shí)證分析2.1

我國區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)首先將2013—2021年我國各省域物流能力原始數(shù)據(jù)指標(biāo)做規(guī)范化處理，得到無量綱數(shù)據(jù)，如表4所示。當(dāng)指標(biāo)為正向指標(biāo)時(shí)，其標(biāo)準(zhǔn)化公式為：x=

（2）當(dāng)指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)時(shí)，其標(biāo)準(zhǔn)化公式為：x=

（3）其次，利用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)與綜合權(quán)重相乘得到綜合得分，公式如下：Z=ωx

（4）同理，計(jì)算得出我國31個(gè)省域物流能力綜合得分。2.2

我國區(qū)域物流能力空間分布本文依據(jù)中國行政區(qū)劃及東中西部地理空間區(qū)劃，以前文我國31個(gè)省區(qū)域物流能力綜合得分計(jì)算結(jié)果描述空間分布情況，如圖1至圖4所示。根據(jù)2013—2021年我國區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)計(jì)算結(jié)果，繪制物流能力變化趨勢圖1。從全國來看，2013—2021年我國區(qū)域物流能力值總體上呈增長態(tài)勢，期間2013—2017年增長率相對(duì)緩慢，主要原因是新常態(tài)下我國經(jīng)濟(jì)改革處于速度改變、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化、動(dòng)力優(yōu)化等重要階段，從全球經(jīng)濟(jì)運(yùn)行趨勢來看，世界經(jīng)濟(jì)動(dòng)力持續(xù)匱乏，國際市場增長持續(xù)收縮，國內(nèi)投資消費(fèi)力度增長放緩，產(chǎn)能過剩矛盾突出。與此同時(shí)生態(tài)資源環(huán)境約束增加、勞動(dòng)力等經(jīng)濟(jì)要素成本提高，高消耗、高投入、偏重規(guī)模擴(kuò)張的高增長模式難以為繼。2018—2021年我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)中有進(jìn)、總體平穩(wěn)，區(qū)域物流能力得到持續(xù)穩(wěn)步提升。這與國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)，國際市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境趨穩(wěn)，全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇態(tài)勢逐漸明朗，受其影響我國出口貿(mào)易形勢好轉(zhuǎn)，特別是我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)取得顯著進(jìn)展，改革成效積極有力，支持物流投資增長的利好因素不斷增加。就各省域物流能力趨勢而言，如圖2至圖4所示，2019年各地區(qū)域物流能力呈現(xiàn)出階段性下降或緩慢上升趨勢，這主要是因?yàn)?019年后新冠疫情對(duì)我國各地物流業(yè)造成短期沖擊，各省域物流業(yè)發(fā)展速度一定程度受阻，特別是經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部省份波動(dòng)尤為明顯。疫情防控過程中物流行業(yè)主要表現(xiàn)為部分地區(qū)交通管制、中小企業(yè)在短期內(nèi)停止生產(chǎn)，進(jìn)出口受到了嚴(yán)格控制，嚴(yán)重降低了各地物流供配效率，疫情給我國及各地區(qū)物流行業(yè)以及其它經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域帶來了難以估量的重創(chuàng)。在新冠肺炎疫情發(fā)生以來，全國各地采取各種措施對(duì)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)進(jìn)行有序推進(jìn)，但由于物流成本高、人員流動(dòng)難、資金壓力大等因素影響，據(jù)統(tǒng)計(jì)2020年武漢疫情期間一季度整體公路貨運(yùn)量下降25%。分省份來看，疫情影響嚴(yán)重地區(qū)公路貨運(yùn)影響明顯，如上海該項(xiàng)數(shù)據(jù)同比下降85%，吉林該項(xiàng)數(shù)據(jù)同比下降75%，一些物流公司經(jīng)營困難甚至出現(xiàn)倒閉或破產(chǎn)現(xiàn)象。而在2021年后隨著我國對(duì)新冠疫情的控制，從國家層面到地方政府陸續(xù)出臺(tái)了各項(xiàng)保通保暢政策，經(jīng)濟(jì)情況逐漸恢復(fù)，在便利通行改善、減稅降費(fèi)措施、營商環(huán)境政策等多方積極因素影響下區(qū)域物流規(guī)模、區(qū)域物流設(shè)施、區(qū)域物流信息、區(qū)域物流人才開始恢復(fù)，不斷破除物流業(yè)許多硬性、軟性障礙堵點(diǎn)，各省區(qū)域物流能力再次呈上升趨勢。3

結(jié)

論作為現(xiàn)代物流的重要組成部分，區(qū)域物流能力備受各級(jí)政府高度重視。本文結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者物流能力評(píng)價(jià)研究成果，從5個(gè)方面構(gòu)建了物流能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，即：區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、區(qū)域物流規(guī)模、區(qū)域物流設(shè)施、區(qū)域物流信息、區(qū)域物流人才，運(yùn)用AHP方法確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，并運(yùn)用加權(quán)平均算法得到了2013—2021年各年度的區(qū)域物流