“基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的建筑能耗建模及優(yōu)化技術(shù)”十三五國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目“基于全過(guò)程的大數(shù)據(jù)綠色建筑管理技術(shù)研究與示范”03010204研究背景研究目標(biāo)研究?jī)?nèi)容考核指標(biāo)技術(shù)路線(xiàn)階段進(jìn)展內(nèi)

容下一步計(jì)劃研究背景特征變量繁多弱變量多，難以線(xiàn)性回歸數(shù)據(jù)缺失多課題背景：建筑能耗建模技術(shù)發(fā)展瓶頸課題研究目標(biāo)基于建筑運(yùn)行海量數(shù)據(jù)及多維度信息數(shù)據(jù)的挖掘和融合方法，研究復(fù)合型建筑能耗模型方法，建立規(guī)范統(tǒng)一的公共建筑能耗模型，并研究模型質(zhì)量評(píng)價(jià)方法及優(yōu)化機(jī)制。模型方式優(yōu)化機(jī)制基于運(yùn)行數(shù)據(jù)后續(xù)應(yīng)用課題研究?jī)?nèi)容及總體框架研究建筑運(yùn)行海量數(shù)據(jù)及多維度信息數(shù)據(jù)的挖掘方法研究復(fù)合型建筑能耗建模方法研究建筑能耗模型質(zhì)量評(píng)價(jià)方法及優(yōu)化機(jī)制研發(fā)典型公共建筑能耗建模關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)及應(yīng)用模塊任務(wù)分解及承擔(dān)單位子任務(wù)研究任務(wù)負(fù)責(zé)單位1基于運(yùn)行優(yōu)化導(dǎo)向的建筑能耗模型需求及適應(yīng)性研究中國(guó)建筑科學(xué)研究院2面向建模需求的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究同濟(jì)大學(xué)3復(fù)合型建筑能耗建模方法研究同濟(jì)大學(xué)4建筑能耗模型質(zhì)量評(píng)價(jià)與優(yōu)化機(jī)制研究北京建筑技術(shù)發(fā)展有限公司5公共建筑能耗模型底層應(yīng)用模塊開(kāi)發(fā)上海建筑科學(xué)研究院年度進(jìn)度計(jì)劃時(shí)間研究任務(wù)考核指標(biāo)發(fā)明專(zhuān)利論文標(biāo)準(zhǔn)專(zhuān)著軟件平臺(tái)技術(shù)報(bào)告2017.07-2017.12建筑能耗建?，F(xiàn)狀、需求分析整理1篇2018.01-2018.06建模參數(shù)模型研究1篇典型公共建筑能耗模型評(píng)價(jià)參數(shù)研究1篇2018.07-2018.12建模數(shù)據(jù)庫(kù)研究、建模需求框架研究1篇1份典型公共建筑能耗模型評(píng)價(jià)參數(shù)及方法研究1篇2019.01-2019.06模型優(yōu)化機(jī)制研究1項(xiàng)1份復(fù)合型建模方法1篇1份2019.07-2019.12數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用模塊開(kāi)發(fā)2項(xiàng)2020.01-2020.06模型驗(yàn)證1篇1部總計(jì)1項(xiàng)7篇1部2項(xiàng)3份課題進(jìn)度與成果任務(wù)1任務(wù)2任務(wù)3任務(wù)4任務(wù)5既有模型方法調(diào)研相關(guān)信息數(shù)據(jù)采集模型適用性及需求框架建模影響因子識(shí)別關(guān)聯(lián)性分析建模參數(shù)集成參數(shù)化模型既有建模理論既有模型瓶頸分析典型公建能耗模型規(guī)劃范、適用條件復(fù)合模型方法建模評(píng)價(jià)參數(shù)模型評(píng)價(jià)方法模型優(yōu)化機(jī)制建模參數(shù)集及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)模型應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)復(fù)合建模實(shí)證邊界條件需求構(gòu)架研究模型需求分析模型邊界條件典型公建能耗復(fù)合型建模方法及適用機(jī)制典型公建能耗評(píng)價(jià)方法及優(yōu)化機(jī)制典型公建能耗模型數(shù)據(jù)庫(kù)及應(yīng)用模塊各類(lèi)模型對(duì)比評(píng)價(jià)研究技術(shù)路線(xiàn)研究目標(biāo)研究?jī)?nèi)容研究方法階段研究成果明確建筑能耗模型適用性、需求框架及約束邊界條件既有模型的適應(yīng)性能耗模型需求適用條件邊界約束成果：1

公共建筑能耗數(shù)據(jù)現(xiàn)狀調(diào)研報(bào)告（初步）建筑能耗模型方法、瓶頸及適用性分析報(bào)告（完善中）建筑能耗模型預(yù)設(shè)條件的影響研究（進(jìn)行中）調(diào)研分析模型對(duì)比數(shù)據(jù)檢驗(yàn)需求分析調(diào)研 案例分析梳理基于運(yùn)行優(yōu)化導(dǎo)向的建筑能耗模型需求及適應(yīng)性研究階段研

究進(jìn)展

（

1

）基于運(yùn)行優(yōu)化導(dǎo)向的建筑能耗模型需求及適應(yīng)性研究階段研

究進(jìn)展

（

1

）溫頻法多區(qū)域法(以E+、DOE-2、eQUEST、TRNSYS、DEST等為代表)可分析建筑熱特性及其機(jī)電系統(tǒng)性

建模較為復(fù)雜、需輸入十分詳細(xì)的參能

數(shù)回歸模型復(fù)雜程度一般、實(shí)施簡(jiǎn)便對(duì)非線(xiàn)性系統(tǒng)需要人為確定一些模型參數(shù)，精度較差人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)①非線(xiàn)性處理能力強(qiáng)②較強(qiáng)的容錯(cuò)力①需人為設(shè)置拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和大量參數(shù)②結(jié)果的解釋性不強(qiáng)③存在過(guò)擬合和極值支持向量機(jī)①對(duì)缺失數(shù)據(jù)敏感②核函數(shù)的選擇影響大③計(jì)算復(fù)雜度取決于支持向量數(shù)目遺傳算法①可解決小樣本的非線(xiàn)性問(wèn)題②泛化能力強(qiáng)③有自適應(yīng)結(jié)構(gòu)④全局最優(yōu)解，無(wú)極值①?gòu)?qiáng)大的優(yōu)化算法②可處理線(xiàn)性和非線(xiàn)性問(wèn)題時(shí)間序列①模型簡(jiǎn)單，只需要內(nèi)生變量而不需要借助其他外生變量①需知道系統(tǒng)表征函數(shù)②應(yīng)用受到參數(shù)選擇和函數(shù)類(lèi)型的限①要求時(shí)序數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的，或者是通過(guò)差分化后是穩(wěn)定的。②本質(zhì)上只能捕捉線(xiàn)性關(guān)系，而不能捕捉非線(xiàn)性關(guān)系。決策樹(shù)①易于理解②對(duì)預(yù)處理要求不高③有明確邏輯表達(dá)式④可處理數(shù)據(jù)和分類(lèi)⑤計(jì)算快捷①信息增益易被多數(shù)值的屬性誤導(dǎo)②對(duì)噪聲數(shù)據(jù)敏感③過(guò)擬合④忽略屬性間關(guān)聯(lián)性灰色模型①對(duì)不確定因素復(fù)雜系統(tǒng)預(yù)測(cè)效果①基于指數(shù)率的預(yù)測(cè)未考慮系統(tǒng)的隨隨機(jī)森林機(jī)性②中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)精度較差①噪音較大時(shí)會(huì)過(guò)擬合②對(duì)于取值劃分較多的屬性權(quán)重不可聚類(lèi)（K-means、FCM等）較好②所需樣本數(shù)據(jù)較小①不易過(guò)擬合②可處理高緯度數(shù)據(jù)①可基于距離、密度、目標(biāo)函數(shù)等來(lái)判斷②可考慮不同參數(shù)③可用于模式識(shí)別④目標(biāo)明確①無(wú)監(jiān)督算法②尚無(wú)統(tǒng)一評(píng)估指標(biāo)③由經(jīng)驗(yàn)獲取類(lèi)別數(shù)目關(guān)聯(lián)規(guī)則（Apriori算法等）①無(wú)監(jiān)督算法②尚無(wú)統(tǒng)一評(píng)估指標(biāo)③由經(jīng)驗(yàn)獲取類(lèi)別數(shù)目①無(wú)監(jiān)督算法②尚無(wú)統(tǒng)一評(píng)估指標(biāo)③由經(jīng)驗(yàn)獲取類(lèi)別數(shù)目樸素貝葉斯算法①需假設(shè)屬性之間獨(dú)立②需事先知道先驗(yàn)概率③分類(lèi)結(jié)果有錯(cuò)誤率K最近鄰①數(shù)學(xué)解釋性強(qiáng)②對(duì)缺失數(shù)據(jù)不敏感③無(wú)迭代求解，適用于大數(shù)據(jù)集①簡(jiǎn)單有效②適用于在分類(lèi)時(shí)有交叉和重疊的樣本

③可分類(lèi)，可回歸

①懶散學(xué)習(xí)，計(jì)算較慢②計(jì)算量大③人工選取的k值對(duì)結(jié)果影響大實(shí)施簡(jiǎn)便、計(jì)算速度快模型精度相對(duì)其他較低基于統(tǒng)計(jì)的模型物理模型數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的應(yīng)用狀況調(diào)研建筑能耗預(yù)測(cè)模型優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)應(yīng)用情況應(yīng)用情況度日法ANN47%小于1小時(shí)的能耗12%模型類(lèi)別預(yù)測(cè)參數(shù)時(shí)間粒度逐時(shí)能耗逐日能耗SVM

DTMLR、ARIMA、OSL等25%4%24%逐月能耗57%15%4%年度能耗12%預(yù)測(cè)參數(shù)樣本量小于1個(gè)月

1個(gè)月-1年大于一年9%56%31%整體能耗供冷能耗供熱能耗照明能耗47%31%20%2%物理模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的適用性（a）時(shí)間顆粒度（b）能耗預(yù)測(cè)范圍（c）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分類(lèi)（d）預(yù)測(cè)模型辦公商場(chǎng)050100150200250單位面積能耗（kWh/m2·a）基于運(yùn)行優(yōu)化導(dǎo)向的建筑能耗模型需求及適應(yīng)性研究階段研

究進(jìn)展

（

1

）辦公商場(chǎng)550500450400350300250200150100500單位面積能耗（kWh/m2·a）辦公商場(chǎng)旅館校園050100150200250300350單位面積能耗（kWh/m2·a）辦公商場(chǎng)旅館校園0100200300400500單位面積能耗（kWh/m2·a）辦公校園050100單位面積能耗（kWh/m2·a）公共建筑能耗數(shù)據(jù)調(diào)研匯總嚴(yán)寒地區(qū)（不含采暖）寒冷地區(qū)（不含采暖）旅館

校園夏熱寒冷地區(qū)旅館 校園夏熱冬暖地區(qū)溫和地區(qū)編號(hào) 建筑類(lèi)型 所在地規(guī)模m2空調(diào)系統(tǒng)形式暖通空調(diào)能耗

暖通空調(diào)能耗比例

照明插座能耗

照明插座能耗比例kWh/(m2?a)

%

kWh/(m2?a)

%總能耗kWh/(m2?a)1辦公江蘇/71.6856.00%40.9632.00%128.002辦公天津3467地源熱泵38.8558.15%19.8029.64%66.813辦公上海43000/21.7715.71%98.8971.36%138.574辦公上海38330/13.7416.35%26.8131.91%84.035賓館酒店廣東48948/47.0032.00%56.3038.33%146.886賓館酒店江蘇/83.5748.00%29.6017.00%174.107賓館酒店上海42000/24.0924.05%51.7551.66%100.188商場(chǎng)江蘇/95.8344.00%76.2335.00%217.809商場(chǎng)上海67000/92.1319.87%285.6261.59%463.7310商場(chǎng)廣東50500/97.8034.46%164.6058.00%283.7911辦公天津20000地源熱泵20.3131.80%36.0356.41%63.8712學(xué)校天津10000地源熱泵8.2446.84%8.6349.06%17.5913辦公廣東23500水冷螺桿機(jī)11.4837.66%10.2433.60%30.48辦公平均值28.3135.35%38.3944.47%82.23賓館平均值51.5534.68%45.8835.66%140.39商場(chǎng)平均值95.2532.78%175.4851.53%321.77基于運(yùn)行優(yōu)化導(dǎo)向的建筑能耗模型需求及適應(yīng)性研究階段研

究進(jìn)展

（

1

）公共建筑分項(xiàng)能耗數(shù)據(jù)調(diào)研匯總（本課題選出案例）建筑類(lèi)別供暖空調(diào)區(qū)溫度/℃照明功率密度/

W/m2人均占有面積/m2/人電器設(shè)備功率密度/W/m2標(biāo)準(zhǔn)實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)實(shí)際辦公26/2027.29.02.71078.3154.2賓館酒店25/2224.07.04-15251-2人/間15-商場(chǎng)25/18-10.0-8-13-學(xué)校(教學(xué)樓)26/20-9.0-6-5-不同類(lèi)型公共建筑物理模型主要預(yù)設(shè)條件與實(shí)際情況的對(duì)比注：基準(zhǔn)模型一般依據(jù)《公共建筑節(jié)能設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》GB50189-2015基于運(yùn)行優(yōu)化導(dǎo)向的建筑能耗模型需求及適應(yīng)性研究階段研

究進(jìn)展

（

1

）建筑能耗物理模型的瓶頸問(wèn)題分析基于運(yùn)行優(yōu)化導(dǎo)向的建筑能耗模型需求及適應(yīng)性研究階段研

究進(jìn)展

（

1

）建筑能耗物理模型的瓶頸問(wèn)題研究基于運(yùn)行優(yōu)化導(dǎo)向的建筑能耗模型需求及適應(yīng)性研究階段研

究進(jìn)展

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）基于虛擬典型辦公建筑能耗模型的研究?jī)?nèi)擾輸入?yún)?shù)：公共建筑節(jié)能設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置外擾輸入?yún)?shù)：實(shí)際氣象數(shù)據(jù)室內(nèi)熱擾參數(shù)輸入值人員密度5㎡/人照明功率8W/㎡設(shè)備功率12W/㎡室內(nèi)設(shè)定溫度夏季24℃/冬季22℃新風(fēng)指標(biāo)30m3/(h.人)Case建筑類(lèi)型所在地點(diǎn)機(jī)電系統(tǒng)特點(diǎn)建筑規(guī)模綠建等級(jí)備注1某公司辦公大樓珠海集中螺桿機(jī)組2300

m2三星資料完備，數(shù)據(jù)詳實(shí)，現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研2

**某大學(xué)科研樓上海熱源熱泵+VRV5500

m2無(wú)資料完備，現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研，暫缺數(shù)據(jù)3某大學(xué)建筑群江蘇常州集中地源熱泵160000

m2三星無(wú)圖紙資料數(shù)據(jù)僅供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)用4

*某酒店天津吸收式機(jī)組+螺桿機(jī)組56000

m2三星有圖紙,數(shù)據(jù)缺現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研5

*某辦公樓天津地源熱泵3500

m2三星有圖紙,數(shù)據(jù)缺現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研6某辦公樓天津熱泵5700

m2三星有圖紙,數(shù)據(jù)缺現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研基于運(yùn)行優(yōu)化導(dǎo)向的建筑能耗模型需求及適應(yīng)性研究階段研

究進(jìn)展

（

1

）建筑能耗模型研究案例匯總基于運(yùn)行優(yōu)化導(dǎo)向的建筑能耗模型需求及適應(yīng)性研究階段研

究進(jìn)展

（

1

）能耗模型的輸入?yún)?shù)影響研究（基于實(shí)際典型辦公建筑（Case-1珠海））輸入?yún)?shù)場(chǎng)景一：前期階段場(chǎng)景場(chǎng)景二：驗(yàn)收階段場(chǎng)景場(chǎng)景三：實(shí)際運(yùn)行場(chǎng)景實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)人員密度參照設(shè)計(jì)手冊(cè)參照設(shè)計(jì)手冊(cè)，

按照實(shí)際功能分區(qū)調(diào)整假定平均每臺(tái)電腦功率恒定，根據(jù)插座功率核算人數(shù)對(duì)比各場(chǎng)景能耗規(guī)律照明參數(shù)參照設(shè)計(jì)手冊(cè)參照實(shí)際竣工圖按實(shí)裝參數(shù)調(diào)整參照實(shí)際竣工圖，考慮人員數(shù)量的影響設(shè)備參數(shù)參照設(shè)計(jì)手冊(cè)參照實(shí)際竣工圖，將設(shè)備拆分為電腦、動(dòng)力、其他參照實(shí)際竣工圖，并根據(jù)實(shí)際情況分別設(shè)置電腦、動(dòng)力、其他設(shè)備的運(yùn)行規(guī)律空調(diào)參數(shù)參照設(shè)計(jì)手冊(cè)空調(diào)設(shè)備自動(dòng)選型參照實(shí)際竣工圖，

空調(diào)設(shè)備按照廠家樣本錄入性能曲線(xiàn)參照實(shí)際竣工圖，空調(diào)設(shè)備按照廠家樣本錄入性能曲線(xiàn)，考慮人員數(shù)量的影響氣象參數(shù)使用典型氣象年數(shù)據(jù)典型氣象年數(shù)據(jù)實(shí)測(cè)氣象年數(shù)據(jù)基于運(yùn)行優(yōu)化導(dǎo)向的建筑能耗模型需求及適應(yīng)性研究階段研

究進(jìn)展

（

1

）氣象要素真實(shí)氣象年典型氣象年

CSWD

偏差率干球溫度（℃）28.6828.042.3%相對(duì)濕度（%）80.9478.603.0%風(fēng)速（m/s）4.803.4539.3%水平總輻射(W)

436.82

447.95

-2.6%

典型氣象參數(shù)Vs

實(shí)測(cè)氣象數(shù)據(jù)比較分析空調(diào)季基于運(yùn)行優(yōu)化導(dǎo)向的建筑能耗模型需求及適應(yīng)性研究階段研

究進(jìn)展

（

1

）設(shè)置參數(shù)比較分析FCU預(yù)設(shè)條件FCU實(shí)際運(yùn)行基于運(yùn)行優(yōu)化導(dǎo)向的建筑能耗模型需求及適應(yīng)性研究階段研

究進(jìn)展

（

1

）對(duì)比分析空調(diào)負(fù)荷（需求）

VS

空調(diào)供冷量采用實(shí)際參數(shù)設(shè)置+實(shí)際氣象參數(shù)模擬基于運(yùn)行優(yōu)化導(dǎo)向的建筑能耗模型需求及適應(yīng)性研究階段研

究進(jìn)展

（

1

）對(duì)比分析修正模擬空調(diào)能耗VS

實(shí)測(cè)空調(diào)能耗采用實(shí)際參數(shù)設(shè)置+實(shí)際氣象參數(shù)模擬FCU預(yù)設(shè)條件基于運(yùn)行優(yōu)化導(dǎo)向的建筑能耗模型需求及適應(yīng)性研究階段研

究進(jìn)展

（

1

）照明能耗總能耗預(yù)設(shè)竣工實(shí)地調(diào)研實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)基于運(yùn)行優(yōu)化導(dǎo)向的建筑能耗模型需求及適應(yīng)性研究階段研

究進(jìn)展

（

1

）模擬總能耗VS

實(shí)測(cè)總能耗不同設(shè)施參數(shù)下的結(jié)果對(duì)比分析竣工參數(shù)初期設(shè)置調(diào)研參數(shù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)休日平日基于運(yùn)行優(yōu)化導(dǎo)向的建筑能耗模型需求及適應(yīng)性研究階段研

究進(jìn)展

（

1

）模擬總能耗VS

實(shí)測(cè)總能耗不同設(shè)施參數(shù)下的結(jié)果對(duì)比分析竣工參數(shù)初期設(shè)置調(diào)研參數(shù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)基于運(yùn)行優(yōu)化導(dǎo)向的建筑能耗模型需求及適應(yīng)性研究階段研

究進(jìn)展

（

1

）模擬空調(diào)能耗

VS

實(shí)測(cè)空調(diào)能耗 對(duì)比分析采用實(shí)際參數(shù)設(shè)置+實(shí)際氣象參數(shù)模擬面向建模需求的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究階段研

究進(jìn)展

（

2

）建模數(shù)據(jù)挖掘&建模參數(shù)關(guān)聯(lián)物理模型因子分析物理模型主要影響因子選出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型輸入?yún)?shù)分析與優(yōu)化階段研究成果研究?jī)?nèi)容

研究方法研究

目標(biāo)參數(shù)模型特征參數(shù)提取與分析數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型輸入?yún)?shù)分析E+模擬數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)分析面向建模需求的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究階段研

究進(jìn)展

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）面向建模需求的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究階段研

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）序號(hào)12345678910111213建筑朝向窗墻比外墻傳熱系數(shù)外窗傳熱系數(shù)外窗遮陽(yáng)系數(shù)夏季室內(nèi)設(shè)定溫度冬季室內(nèi)設(shè)定溫度人員密度照明功率密度設(shè)備功率密度風(fēng)機(jī)效率制冷機(jī)COP水泵效率Fj1.059.09.323.848.33704.16.0399.26680.76261.376.4612.0276.0F0.05(2,2)=19，F(xiàn)0.01（2,2）=99顯著性****************基于正交試驗(yàn)法對(duì)物理模型輸入?yún)?shù)的分析建筑能耗關(guān)聯(lián)因子=13項(xiàng)敏感性分析因子水平=3檔辦公建筑能耗正交試驗(yàn)結(jié)果顯著性分析面向建模需求的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究階段研

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）0100200600700800-2000200400600800100012001400300

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Real（a）ANN（b）SVM0100200600700800-2000200400600800100012001400300

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Real0100200600700

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Real（c）MLR（d）RF序號(hào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型MSER21ANN15070.99602SVM3609310.97363MLR3120800.98614RF1200.9812不同數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型預(yù)測(cè)、真值結(jié)果對(duì)比不同同數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型預(yù)測(cè)性能評(píng)價(jià)面向建模需求的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究階段研

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）基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建筑能耗主成因表征要素分析融合物理模型機(jī)理和實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)的參數(shù)化模型研究面向建模需求的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究階段研

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）復(fù)合型建筑能耗建模方法研究階段研

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）基于運(yùn)行參數(shù)的復(fù)合型公共建筑能耗模型基于能耗特征的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法、聚類(lèi)復(fù)合方法復(fù)合模型方法和機(jī)制架構(gòu)研究階段研究成果研究?jī)?nèi)容研究方法建筑分類(lèi)分項(xiàng)

能耗特征對(duì)應(yīng)的據(jù)驅(qū)動(dòng)模型研究研究目標(biāo)復(fù)合模型機(jī)制研究物理模型的參數(shù)化研究參數(shù)模型數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)分析建筑類(lèi)型傳統(tǒng)物理分類(lèi)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分類(lèi)原因：外因和內(nèi)擾的主導(dǎo)不同015010050300250200159131721252933374145495357616569737781858993971…1…1…1…1…1…1…1…1…1…1…1…1…1…1…1…1…系列1系列2系列3系列4空調(diào)動(dòng)力插座照明復(fù)合型建筑能耗建模方法研究階段研

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）復(fù)合型建筑能耗建模方法研究階段研

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）復(fù)合型建筑能耗建模方法研究階段研

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）復(fù)合型建筑能耗建模方法研究階段研

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）復(fù)合型建筑能耗建模方法研究階段研

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）復(fù)合型建筑能耗建模方法研究階段研

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）不同類(lèi)型公共建筑過(guò)渡季節(jié)電力數(shù)據(jù)序列特征與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型商場(chǎng)建筑電力數(shù)據(jù) 賓館建筑電力數(shù)據(jù)模糊聚類(lèi)后模型結(jié)果：復(fù)合SVR模型對(duì)非平穩(wěn)序列的建模也能達(dá)到較高的精度復(fù)合型建筑能耗建模方法研究階段研

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）針對(duì)復(fù)雜用途建筑群數(shù)據(jù)的復(fù)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的研究復(fù)合型建筑能耗建模方法研究階段研

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）針對(duì)復(fù)雜用途建筑群數(shù)據(jù)的復(fù)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的研究復(fù)合型建筑能耗建模方法研究階段研

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）針對(duì)復(fù)雜用途建筑群數(shù)據(jù)的復(fù)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的研究（空調(diào)負(fù)荷聚類(lèi)分析）時(shí)序列聚類(lèi)（校歷區(qū)分）星期聚類(lèi)：無(wú)明顯區(qū)分氣溫聚類(lèi)：25度區(qū)分明顯聚類(lèi)結(jié)果（歸一化）散點(diǎn)分布圖1類(lèi)2類(lèi)3類(lèi)4類(lèi)+3,4類(lèi)：假期1,2類(lèi)：學(xué)期時(shí)刻聚類(lèi)1類(lèi)：夜間2類(lèi)：教學(xué)3類(lèi)：下班4類(lèi)：上班復(fù)合型建筑能耗建模方法研究階段研

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）針對(duì)復(fù)雜用途建筑群數(shù)據(jù)的復(fù)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的研究（空調(diào)負(fù)荷聚類(lèi)分析）聚類(lèi)處理或的模型精度提升復(fù)合型建筑能耗建模方法研究階段研

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