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文檔簡介
第八章實現(xiàn)看似不可能之事的方法
吃一塹長一智——試錯法
漫游、漫游——小步法
一直沿墻走——“算法”法
想象不可想象之事——躍進法
如果耶穌是木匠——模擬法
46吃一塹長一智——試錯法
如今的我們每天探索認知世界的過程都像在玩“捉迷藏”,因為我們所知甚少,所以只能摸索、試探行事,并在每一步后再反思這一步是否走得成功、正確。如果我們知道一些規(guī)則并注意邊界條件,達到目標便會快得多。
我們至少要理解各專業(yè)領(lǐng)域事物運行的基本原理。這首先需要投入時間和精力,但之后會得到回報。
事先排除掉無意義的嘗試,我們便能更快找到有創(chuàng)意的、有望成功的道路。
尋找實現(xiàn)目標的可行方法
:如果目標離起點不太遠,那解決方法常常一步便可實現(xiàn)。我們嘗試一下,然后看看是否已經(jīng)成功解答了問題。
:但世界上的事物往往并不那么簡單。出于種種原因,我們總是不能走出決定性的一步,或者目標太遙遠了,所以必須找到中間步驟。
:如果在正向思考中不能找到完整的解決方案,那就必須從后往前逆向觀察。轉(zhuǎn)換角度在此往往也很有益。
練習67:
尋找一個期望實現(xiàn)的夢想目標。正向與逆向思考,辨認通往終極目標過程中的中間目標,然后踏上實現(xiàn)目標之路!
47漫游、漫游——小步法
解決問題的每一種方案,都可以抽象表達為一條路徑曲線——我們可以將這條路想象成一段由很多小步構(gòu)成的一次漫游。
實施小型“試錯法”,不會造成太多弊端或損失,只是不可在過程中忽視、忘記目標。
如果在某一動作后我們發(fā)現(xiàn)那一小段路偏離既定方向太遠,接下來便必須相應修正路線也就是實行“反饋”的原則。所以,我們每一步都必須重新思考。
:小步運作的優(yōu)勢:每一小段直接相連的路線往往在方向上差別不大,所以路線矯正幾乎不明顯,所需耗費也相對較少。
:我們要走的路并不僅僅由我們的意志或少數(shù)可控影響決定,一般存在多種因素,其中一部分會隨機而強烈地影響所選路線。這種運動,有時在小范圍內(nèi)會被認為是在“四處游蕩”,但當從合適的距離觀察時,整體就會前進了。
世界的偉人幾乎毫無例外,最初也需勞神費力地工作,鉆研細節(jié)與數(shù)據(jù),他們的偉大想法也只是艱辛工作的結(jié)果,有時甚至是數(shù)十年“一步一步”工作的成果。
練習68:
回憶自己曾憑借多少努力和諸多小步驟實現(xiàn)一個重要目標。
48一直沿墻走——“算法”法
當面臨一個困難的問題,不能找到直接的解決方法時,應當試試是否可以通過一直重復相同的子步驟來解決這一難題。
將“遞歸法”作為解決策略
假設(shè)我們迷失在一座復雜的迷宮內(nèi),需要自己找到出路。我們沒有做任何標記或不了解迷宮的路徑概貌的情況下,有一個“技巧”:用右手摸著墻,不要放開接觸墻壁,一直向前走。盡管靠這種方法不能找到通往出口最短的路,但終有一刻會到達出口。
這種解決問題的策略,是“遞歸”的一個例子。在“遞歸法”中,通過將問題/任務轉(zhuǎn)化為數(shù)個小的、完全相同的子問題進行重復解決/計算,從而將任務/問題簡化(如右圖)。
問題常常如此復雜,無法僅通過執(zhí)行一種循環(huán)就解決。于是,需決定可使用哪幾種類型的循環(huán),或是否需依次運轉(zhuǎn)幾種不同循環(huán),或是否必須幾種循環(huán)相互嵌套應用。這種由數(shù)個固定步驟組成的“行為說明”被稱為“算法”。
練習69:
在日常生活中尋找算法。
練習70:
以“行為循環(huán)”為基礎(chǔ),創(chuàng)建解決日常問題的策略。
49想象不可想象之事——躍進法
當嘗試解決問題時,不論是采用小步法不斷重復,還是大“躍進”法,必須總是檢測、評估結(jié)果。實踐中的測試是檢驗理論考量、計算或直覺行動是否正確的唯一標準。他人的看法無權(quán)決定某事的對錯——不論是業(yè)界權(quán)威的、多數(shù)人的抑或是少數(shù)人的。
新思想意味著在思考上實現(xiàn)質(zhì)的飛躍:它們開辟了之前無人預料的道路。這種解決問題的“質(zhì)的”推動和因此產(chǎn)生的在理解世界上的飛躍,讓我們想到愛因斯坦、玻爾或海森堡這些偉大的名字。
當主流設(shè)想與所經(jīng)歷的現(xiàn)實矛盾過大時,或當很多人感覺到舊手段已不夠時,會有人提出全新的、非常規(guī)的建議,它們甚至往往是與穩(wěn)固可靠、沿襲已久、歷經(jīng)證明之事相矛盾的。
我們有時別無選擇,只能使用完全不同的方法,并拋棄自己的、至此被認為是正確的信念。
練習71:
追問、質(zhì)疑日常生活中的基本之事,并客觀考慮后果。
50如果耶穌是木匠——模擬法
如果不同工作組的模擬相互有出入,而我們不知道哪種模擬最好地反映了現(xiàn)實,則應將各結(jié)果相互結(jié)合起來。各工作組之間的開放討論及后續(xù)的“集合”或
“平均”各結(jié)果,可降低不確定性。
如果最終計算得到很多結(jié)果,對事實也沒什么幫助,此時的訣竅在于確認邊界條件,排除眾多可能,在理想情況下應只剩下一個答案或結(jié)果。
在計算機上對各種可能性的“逐一演繹”,稱為模擬。在物理學中,它如今已成為理論與實驗之外的第三種工作方式。因為計算機的高速計算能力,現(xiàn)在可以借助它進行算法嘗試、演繹難以想象的眾多可能。
對于許多模型、理論或建議,我們不可能總是等到所有的有效性證據(jù)呈現(xiàn),或最后一點疑慮都消除,只能客觀、無成
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