QC舊7大手法教材制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@開始之前……請關(guān)閉手機或調(diào)為震動，請勿大聲喧嘩目錄查檢表層別法柏拉圖特性要因圖管制圖直方圖散布圖制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@一、查核表定義:為了便于收集數(shù)據(jù),使用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理,以作進一步分析或作為核對,檢查之用的一種表格或圖表.檢查表種類:一.點檢用檢查表二.記錄用檢查表制作程序:1.明確目的所在2.決定檢查項目3.決定抽樣方法4.決定檢查方式5.設計表格實施檢查6.記下資料相關(guān)條件功用:通常是利用檢查表來了解現(xiàn)狀或收集數(shù)據(jù)以作分析之用.制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@二、層別法制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@1、人們所搜集的數(shù)據(jù)中，因各種不同的特征而對結(jié)果產(chǎn)生的影響，而以各別特征加以分類、統(tǒng)計，此類統(tǒng)計分析的方法的方法稱為層別法（或分層法）。2、在實務工作中，經(jīng)?？砂l(fā)現(xiàn)有產(chǎn)品品質(zhì)因人、時、料、機臺……等不同時，即會有其差異性存在。而如能針對上述各種可以明顯區(qū)分的因素，在數(shù)據(jù)搜集時，加以適當注記分類;如有不良品發(fā)生時，很可能只其中一種因素（原料或人或機臺）有問題，便可以快速尋得結(jié)癥的所在。同樣有品質(zhì)較優(yōu)者，也可從層別后的數(shù)據(jù)，獲得其狀況而尋求其他因素或條件的改善。概述：

制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@分層原則1.人員：可按年齡、工級和性別等分層2.機器：可按設備類型、新舊程度、不同的生產(chǎn)線和工夾具類型等分層3.材料：可按產(chǎn)地、批號、制造廠、規(guī)格成分等分層4.方法：可按不同的工藝要求、操作參數(shù)、操作方法、生產(chǎn)度等分層5.測量：可按測量設備、測量方法、測量人員、測量取樣方法和環(huán)境條件等分層6.時間：可按不同的班次、日期等分層7.環(huán)境：可按照明度、清潔度、溫度、濕度等分層8.其它：可按地區(qū)、使用條件、缺陷部位、缺陷內(nèi)容等分層制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@層別法使用的注意事項：1、實施前，首先確定層別的目的——不良率分析？效率的提升?作業(yè)條件確認？

2、查驗表的設計應針對所懷疑的對象設計。3、數(shù)據(jù)的性質(zhì)分類應清晰詳細載明。4、依各種可能原因加以層別，至尋出真因所在。制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@案例一：產(chǎn)線品質(zhì)按產(chǎn)線分類按供應商分類線別投入數(shù)不良數(shù)不良率M1拉1200201.7%M2拉900252.8%M3拉1500402.7%共計3600852.4%供應商送貨批不良批不良率振日5036%創(chuàng)之源40820%慧瑞90122.2%共計1802812.8%三、柏拉圖定義：根據(jù)搜集的數(shù)據(jù),以不良原因,不良狀況,不良發(fā)生的位置,客戶抱怨種類,或安全事故等項目別分類,計算出各分類項目所占之比例按照大小順序排列,再加上累積值的圖形。功用：為尋找主要問題或影響質(zhì)量的主要原因所使用的圖。制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@柏拉圖應用程序：選擇分析的項目；選擇用于分析的數(shù)據(jù)周期；收集、整理各類別數(shù)據(jù)，并計算其比率；畫圖；區(qū)別關(guān)鍵項（累計比率80%之內(nèi)2~3項）；針對關(guān)鍵項分析原因，針對原因制定措施改進。制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@柏拉圖柏拉圖的分類:柏拉圖是用來確定”關(guān)鍵的少數(shù)”,根據(jù)用途,可分為分析現(xiàn)象用柏拉圖和分析原因用柏拉圖。分析現(xiàn)象用柏拉圖以下柏拉圖與不良結(jié)果有關(guān)，用來發(fā)現(xiàn)問題的主要原因：（1）質(zhì)量：不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等；（2）成本：損失總數(shù)、費用等；（3）交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等；（4）安全：發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯等。制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@柏拉圖分類柏拉圖的分類:分析原因用柏拉圖以下柏拉圖與過程因素有關(guān)，用來發(fā)現(xiàn)問題的主要原因：（1）操作者：班次、組別、年齡、經(jīng)驗、熟練情況以及本身因素；（2）機械：機器、設備、工具、模具、儀器；（3）原材料：制造商、工廠、批次、種類；（4）作業(yè)方法：作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排、作業(yè)方法。制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@柏拉圖例：某部門上月生產(chǎn)的產(chǎn)品統(tǒng)計，總不合格品數(shù)分類整理如下：制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@序號不良項不良數(shù)（件）占不良品經(jīng)例（%）累計比例（%）1破損19547．147．12變形9021．768．83刮痕6515．884．64尺寸不良4510．995．55其它194．51006合計414100柏拉圖制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@1002003004000不良數(shù)N=414破損變形刮痕尺寸其它19590654519100%75%50%25%047.1%68.8%84.6%95.5%累計比率四、特性要求圖（魚骨圖）定義:將造成某項結(jié)果的眾多原因,以系統(tǒng)的方式圖解,即用圖表來表達結(jié)果(特性)與原因(要因)之間的關(guān)系。（也稱石川圖）功用：分析影響產(chǎn)品質(zhì)量各種原因的一種方法制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@特性要求圖要因圖是一種用于分析質(zhì)量特性（結(jié)果）與可能影響質(zhì)量特性的因素（原因）的一種工具?？捎糜谝韵聨讉€方面：（1）分析因果關(guān)系；（2）表達因果關(guān)系；（3）通過識別癥狀、分析原因、尋找措施，促進問題解決。制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@特性要求圖應用程序：根據(jù)排列圖或調(diào)查表所確定的主要質(zhì)量問題作為結(jié)果；針對確定要解決的質(zhì)量問題，在同一張圖上把因果關(guān)系用箭頭表示出來；根據(jù)4M1E原則，將人、機、料、法、環(huán)方面的原因逐一展開，直到將原因展開至能采取措施為止；針對影響質(zhì)量的主要原因列出對策表，組織實施，并以驗證。制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@特性要因圖繪制因果圖的注意事項：（1）確定原因時應通過大家集思廣益，充分發(fā)揚民主，以免疏漏；（2）確定原因，應盡可能具體；（3）有多少質(zhì)量特性，就要繪制多少張因果圖；（4）驗證。（5）在數(shù)據(jù)的基礎上客觀地評價每個因素的重要性；（6）因果圖使用時要不斷加以改進制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@重要的因素不要遺漏，不重要的因素不要繪制制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@五、管制圖控制圖：判別生產(chǎn)工序過程是否處于控制狀態(tài)的一種手法。作用：使生產(chǎn)過程達到統(tǒng)計控制狀態(tài)，判斷生產(chǎn)過程是否異常前者為分析用控制圖，后者為控制圖控制圖。統(tǒng)計控制狀態(tài)：只存在偶然誤差，不存在系統(tǒng)誤差；只存在正常波動，不存在異常波動制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@管制圖管制圖原理：1、正態(tài)分布原理；2、小概率事件原理?！韫餐颍貉u程中變異因素是在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下，其產(chǎn)品之特性有固定的分配。¤特殊原因：製程中變異因素不在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下，其產(chǎn)品之特性沒有固定的分配。

制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@控制圖是過程的窗戶，控制圖和一般的統(tǒng)計圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢，且能區(qū)分變異是屬于普通原因還是特殊原因，以指示某種現(xiàn)象是否正常，為采取糾正措施提供依據(jù)。制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@二、管制圖之基本特性及作用

一般管制圖縱軸均設定為產(chǎn)品的品質(zhì)特性，而以制程變化的數(shù)據(jù)為分度；橫軸則為檢測制品之群體代碼或編號或年月日等，以時間別或制造先后別，依順序?qū)Ⅻc繪于圖上。在管制圖上有三條筆直的橫線，中間的一條為中心線（CentralLine,CL)，一般以藍色之實線繪制。在上方的一條稱為管制上限（UpperControlLimit,UCL)，在下方的稱為管制下限（LowerControlLimit,LCL)，對上、下管制界限之繪制，則一般均用紅色之虛線表現(xiàn)之，以表示可接受之變異范圍;至于實際產(chǎn)品品質(zhì)特性之點連線條則大都以黑色實際線表現(xiàn)繪制之。制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@管制圖之作用：制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@(1)直接由操作人員繪制管制圖，迅速管理制程(2)使制程穩(wěn)定，且可以預測而掌握品質(zhì)與成本(3)幫助制程，使之達到：⊙更好的品質(zhì)⊙降低單位成本⊙使產(chǎn)量有效應用(4)作為討論解決制程問題的工具(5)可使工業(yè)生產(chǎn)之「設計」、「制造」、「檢驗」三個階

段連成一體，並解決生產(chǎn)過程中的問題：⊙設計階段：作為新產(chǎn)品設計之參考⊙制造階段：控制制程中的品質(zhì)據(jù)以分析制程能力⊙檢驗制程：作為制成品驗收之參考三、管制圖之原因：制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@品質(zhì)變異之形成原因：一般在制造的過程中，無論是多么精密的設備、環(huán)境，其品質(zhì)特性一定都會有變動，絕無法做完全一樣的制品；而引起變動的原因可分為兩種，一種為偶然（機遇）原因，一種為異常（非機遇）原因：（1）偶然（機遇）原因（Chancecauses):

不可避免的原因、非人為的原因、共同性原因、一般性原因，是屬于管制狀態(tài)的變異。（2）異常（非機遇）原因（Assignablecause):

可避免的原因、人為的原因、特殊性原因、局部性原因等。不可讓其存在，必須追查原因，采取必要之行動，使制程恢復正常管制狀態(tài)，否則會造成莫大的損失。制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@

分類變異之情況影響程度追查性制程之改造偶然原因系統(tǒng)的一部份，很多一定有且無法避免每一個都很微小不明顯不值得、成本高、不經(jīng)濟修改—經(jīng)常且穩(wěn)定之制造異常原因本質(zhì)上是局部的，很少或沒有，可避免的有明顯之影響而且巨大值得且可找到，否則造成大損失創(chuàng)造—經(jīng)常且穩(wěn)定之制程制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@3.2、兩類錯誤控制圖是用從總體中抽取的樣本數(shù)值進行判斷的,既然是抽樣就可能存在風險,即產(chǎn)生錯判或漏判錯誤的風險。1.第Ⅰ類錯誤(生產(chǎn)者風險)：錯判，虛發(fā)警報。即使工序正常,仍可能由于偶然原因而造成點子超出上下控制限,將一個正常總體錯判為不正常。第Ⅰ類錯誤通常用α表示?？刂平缦薜姆扔绊懛傅冖耦愬e誤的概率，α隨著控制界限的增大而減小。當采用3σ原則時,α=0.27%。2.第Ⅱ類錯誤（使用者風險）：漏判，漏發(fā)警報。在工序存在異常變異時;如被監(jiān)控的總體的均值發(fā)生偏移或其標準差發(fā)生改變,仍會有一部分數(shù)據(jù)在上下控制限以內(nèi),從而發(fā)生漏報的錯誤,發(fā)生這種錯誤的概率通常以β表示。制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@（2）計數(shù)值管制圖：所謂計數(shù)值系指管制圖之數(shù)據(jù)均屬于以單位計數(shù)者而得；如不良數(shù)、缺點數(shù)等間斷性數(shù)據(jù)均屬之。A、依數(shù)據(jù)性質(zhì)分類：（1）計量值管制圖：所謂計量值系指管制圖之數(shù)據(jù)屬于由量具實際量測而得；如長度、重量、濃度等特性均為連續(xù)性者。a不良率管制圖（PChart)b不良數(shù)管制圖（PnChart,又稱npchart或dchart)c缺點數(shù)管制圖（CChart)d單位缺點數(shù)管制圖（UChart)

a平均數(shù)與全距管制圖（X-RChart)b平均數(shù)與標準差管制圖（X-Chart)c中位數(shù)與全距管制圖（X-RChart)d個別值與移動全距管制圖（X-RmChart)e最大值與最小值管制圖（L-SChart)制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@計量值與計數(shù)值管制圖之應用比較

計量值計數(shù)值優(yōu)點1、甚靈敏，容易調(diào)查真因2、可及時反應不良，使品質(zhì)穩(wěn)定1、所須數(shù)據(jù)可用簡單方法獲得2、對整體品質(zhì)狀況之了解較方便缺點1、抽樣頻度較高，費時麻煩2、數(shù)據(jù)須測定，且再計算，須有訓練之人方可勝任1、無法尋得不良之真因2、及時性不足、易延誤時機制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@為控制制程之品質(zhì)，如有點子超出管制界限時，即立即采取措施。(1）解析用管制圖：此種管制圖先有數(shù)據(jù)，后有管制界限。（μ與δ未知之群體）（2）管制用管制圖：先有管制界限，后有數(shù)據(jù)（U和δ已知之群體）

a解決方針用

b制程解析用

c制程能力研究用

d制程管制之準備B、依管制圖之用途分類：制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@圖表類型計數(shù)值(屬性數(shù)據(jù))計量值(變量數(shù)據(jù))計件分類(是/否)發(fā)生率或非一致性圖表缺陷數(shù)或非一致性單位固定的機率可變的機率固定的樣本大小變化的樣本大小可變的樣本大小樣本大小為1固定的樣本大小C-控制圖U-控制圖Pn-控制圖P-控制圖X－控制圖X-控制圖R控制圖X-控制圖S控制圖制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@2、計數(shù)值控制圖的設計

1)、不合格品率控制圖(P控制圖)樣本大小n相同的p圖A、收集數(shù)據(jù)

某產(chǎn)品五月份檢驗數(shù)據(jù)如表2-4所示，共檢驗了25個樣本，樣本大小n=300制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@

B、確定控制界限 查表-1得：

C、繪制p控制圖 如圖2-1所示，將CL，UCL和LCL繪在坐標紙上，并將25個樣本點逐個描在控制圖上，標出超出界限的樣本點。

D、p控制圖的修正 由于p圖的下限不可能為負值，所以定為0。從圖2-1中看出第19號樣本點出界，經(jīng)過分析是由于系統(tǒng)性原因引起的，所以要剔除，重新計算不合格品率的平均值。

制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@管制圖的制作制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@四、管制圖之判讀：SpecLSLUSL集中在中心才合格分得太散就有人死Spec-in但沒有達到水準就不合格潛在的不良事前預測呀!有肉吃了

(不良)哎!這些家伙太團結(jié)在黨中央了！沒有不良，工作輕松！制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@管制狀態(tài):1.多數(shù)之點子集中在中心線附近.2.少數(shù)之點子落在管制界限附近.3.點之分布呈隨機狀態(tài),無任何規(guī)則可循.4.沒有點子超出管制界限之外.非管制狀態(tài):1.點在管制界限的線外(誤判率為0.27%)2.點雖在管制界限內(nèi),但呈特殊排列如下列法則判為異常.(見附圖)(a)點在中心線的單側(cè)連續(xù)出現(xiàn)7點以上時制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@(b)出現(xiàn)的點連續(xù)11點中有10點,14點中有12點,17點中14點,20點中16點出現(xiàn)在中心線的單側(cè)時(c)七點連續(xù)上升或下降的傾向時制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@(d)出現(xiàn)的點,連續(xù)3點中有2點,7點中有3點,10點中有4點出現(xiàn)在管制界限近旁(2δ線外)時(e)出現(xiàn)的點,有周期性變動時制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@(f)3點中有2點在A區(qū)或A區(qū)以外者

(g)5點中有4點在B區(qū)或B區(qū)以外者制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@(h)有8點在中心線之兩側(cè),但C區(qū)並無點子者(i)連續(xù)14點交互著一升一降者制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@(j)連續(xù)15點在中心線上下兩側(cè)之C區(qū)者(k)有1點在A區(qū)以外者制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@六、直方圖概述：1、現(xiàn)場工作人員經(jīng)常都要面對許多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)均來自于制程中抽驗或查檢所得的某項產(chǎn)品的品質(zhì)特性。如果我們應用統(tǒng)計繪圖的方法，將這些數(shù)據(jù)加以整理，則制程中的品質(zhì)散布的情形及問題點所在及制程、能力等，均可呈現(xiàn)在我們的眼前;我們即可利用這些情報來掌握問題點以進行改善對策。通常在生產(chǎn)現(xiàn)場最常利用的圖表即為直方圖 2、為要容易的看出如長度、重量、硬度、時間等計量值的數(shù)據(jù)分配情形，所用來表示的圖形。直方圖是將所收集的測定值特性值或結(jié)果值，分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)所測定值依所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的積，用柱子排起來的圖形。因此，也叫柱狀圖。

制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@使用直方圖的目的：

測知制程能力。測知數(shù)據(jù)的真?zhèn)?。計算產(chǎn)品的不良率。借以訂定規(guī)格界限。與規(guī)格或標準值比較。調(diào)查是否混入兩個以上的不同群體。直方圖制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@1、測知制程能力

作為改善制程的依據(jù)自制程中所收集的數(shù)據(jù)，經(jīng)整理成為次數(shù)分配表，再繪成直方圖后，即可由其集中與分散的情形來看出制程的好壞。良好的制程，平均數(shù)應接近規(guī)格中心，標準差則愈小愈佳。

直方圖制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@2、測知數(shù)據(jù)的真?zhèn)螌τ谝恍┊惓５闹狈綀D，主要是凹凸不平型，可以斷定：稽查員對測定值有偏好現(xiàn)象，如對5，10的數(shù)字偏好；或是假造數(shù)據(jù)。測量儀器不精密或組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時，亦有此情況。

直方圖制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@3、借以訂定規(guī)格界限在未訂出規(guī)格界限的前，可依據(jù)所收集編成的次數(shù)分配表，測知次數(shù)分配是否為常態(tài)分配；如為常態(tài)分配時，則可根據(jù)計算得知的平均數(shù)與標準差來訂出規(guī)格界限。一般而言，平均數(shù)減去3個標準差得規(guī)格下限，平均數(shù)加上3個標準差則得規(guī)格上限；或按實際需要而訂出。

直方圖制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@4、調(diào)查是否混入兩個以上的不同群體如果直方圖呈現(xiàn)雙峰形態(tài)，可能混合了兩個不同群體，亦即制程為兩種不同群體，諸如兩個不同班別、不同生產(chǎn)線、不同的材料、不同操作員、不同機臺等。生產(chǎn)出來的制品混在一起。此時，需將其層別，將不同班別、生產(chǎn)線、材料、操作員、機臺、制造出來的制品不擺在一起，以便趁早找出造成不良的原因。

直方圖直方圖的繪制方法制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@收集一組數(shù)據(jù)計算數(shù)據(jù)的變化范圍（極差R)確定組數(shù)（樣本大小n，組數(shù)k）計算組距h，h一般取整數(shù)確定組邊界計算頻數(shù)，例如唱票法計算頻率繪制頻數(shù)分布表繪制頻數(shù)直方圖，縱軸為頻數(shù)繪制頻率直方圖，縱軸為頻率進行分析某塑膠件寬度，公差24.5±6.0mm制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@第一步：收集數(shù)據(jù)制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@第二步：計算極差R=Xmax-Xmin=30.0-17.4=12.6第三步：設定組數(shù)，計算組距按上表，設定組數(shù)k=10，測量值最小單位為0.1則組距（h）=R/k=12.6/10=1.26≈1.3制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@第四步：計算組邊界和中心值第一組下限值=Xmin-測量最小單位的一半

=17.4-0.05=17.35第二組下限值=17.35+1.3=18.65第一組中心值=（17.35+18.65）÷2=18.00以此類推……制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@第五步：制作頻數(shù)表，必要時可以制作頻率表制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@第六步：按頻數(shù)/頻率畫橫坐標、縱坐標與直方圖制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@5、與規(guī)格或標準值比較a、合乎規(guī)格型（a)理想型：制程能力在規(guī)格界限內(nèi)，且平均值與規(guī)格中心一致，平均數(shù)加減4倍標準差為規(guī)格界限。制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值，是一種最理想的直方圖。表示制品良好，能力足夠。

直方圖制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@（b)一側(cè)無余裕型：制品偏一邊，而另一邊還有余裕很多，若制程再變大（或變?。┖芸赡軙胁涣及l(fā)生，必須設法使制品中心值與規(guī)格中心值吻合才好。

直方圖制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@（c)兩側(cè)無余型：制品的最大值與最小值均在規(guī)格內(nèi)，但都在規(guī)格上下限兩端，也表示其中心值與規(guī)格中心值吻合，雖沒有不良品發(fā)生，但若制程稍有變動，就會有不良品產(chǎn)生的危險，要設法提高制品的精度才好。

直方圖制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@（d)余裕太多型：實際制程在規(guī)格界限內(nèi)，但雙尾距規(guī)格界限遠。亦即產(chǎn)品品質(zhì)均勻，變異小。如果此種情形是因增加成本而得到，對公司而言并非好現(xiàn)象，故可考慮縮小規(guī)格界限或放松品質(zhì)變異，以降低成本，減少浪費。

直方圖制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@b、不合乎規(guī)格型（a)平均值偏左（或偏右）型：如果平均值偏向規(guī)格下限并伸展至規(guī)格下限左邊，或偏向規(guī)格上限并伸展至規(guī)格上限的右邊，但制品呈常態(tài)分配，此即表示平均位置的偏差，應針對固定的設備機器、原料等方向追查。直方圖制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@（b)分散度過大型：實際制品的最大值與最小值均超過規(guī)格值，有不良品發(fā)生（斜線部分），表示標準太大，制程能力不足，應針對變動的人員、方法等方向去追查，要設法使產(chǎn)品的變異縮??；或是規(guī)格訂得太嚴，應放寬規(guī)格。

直方圖制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@（c)完全在規(guī)格外型：表示制品的生產(chǎn)完全沒有依照規(guī)格去考慮;或規(guī)格計得不合理，根本無法達到規(guī)格。

直方圖制訂：陳仕海E-mail：jasonchen@常見的直方圖型態(tài)（1）正常型 說明：中間高，兩邊低，有集中趨勢。結(jié)論：左右對稱分配（常態(tài)分配），顯示制程在正常運轉(zhuǎn)下。

直方圖（2）缺齒型（凹凸不平型） 說明：高低不一，有缺齒情形。不正常的分配，系因測定值或 換算方法有誤。結(jié)論：稽查員對測定值有偏好現(xiàn)象，如偏差，次數(shù)分配不妥當 所形成對5，10的數(shù)字偏好;或是假造數(shù)據(jù)。測量儀器不 精密或組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時，亦有此情況。

直方圖（3）切邊型（斷裂型） 說明：有一端被切斷。 結(jié)論：原因為數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢過，或制程本身有經(jīng)過全檢過，會出現(xiàn)的形狀。若 剔除某規(guī)格以上時，則切邊在靠近右邊形成。

直方圖（4）雙峰型 說明：有兩個高峰出現(xiàn)。 結(jié)論：有兩種分配相混合，例如兩部機械或兩家不同供應商，有差異時，會出 現(xiàn)此種形狀，因測定值受不同的原因影響，應予層別后再作直方圖。

直方圖（5）離島型 說明：在右端或左端形成小島。 結(jié)論：測定有錯誤，工程調(diào)節(jié)錯誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存 在，只要去除，即