第1章統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理和分析數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)，它幾乎被應(yīng)用到所有的學(xué)科檢驗(yàn)領(lǐng)域。本章首

先介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義和應(yīng)用領(lǐng)域，然后介紹統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型及其來源，最后介紹統(tǒng)計(jì)中常用

的一些基本概念。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。

章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)

什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)A概念：統(tǒng)計(jì)學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)，推斷統(tǒng)計(jì)。

1.1統(tǒng)計(jì)及其

?統(tǒng)計(jì)在工商管理中的應(yīng)用。

應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域

?統(tǒng)計(jì)的其他應(yīng)用領(lǐng)域。

分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值A(chǔ)概念：分類數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)，數(shù)值型數(shù)據(jù)。

1.2數(shù)據(jù)的類型數(shù)據(jù)?不同數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。

型觀測數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)＞概念：觀測數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)A概念：截面數(shù)據(jù)，時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

?統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的間接來源。

數(shù)據(jù)的間接來源

?二手?jǐn)?shù)據(jù)的特點(diǎn)。

?概念：抽樣調(diào)查，普查。

數(shù)據(jù)的直接來源?數(shù)據(jù)的間接來源。

1.3數(shù)據(jù)來源

?數(shù)據(jù)的收集方法。

調(diào)查方案設(shè)計(jì)?調(diào)查方案的內(nèi)容。

?概念。抽樣誤差，非抽樣誤差。

數(shù)據(jù)質(zhì)量

?統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

總體和樣本?概念：總體，樣本。

1.4統(tǒng)計(jì)中的參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量A概念：參數(shù)，統(tǒng)計(jì)量。

幾個(gè)基本概念A(yù)概念：變量，分類變量，順序變量，數(shù)值

變量

型變量，連續(xù)型變量，離散型變量。

二、主要術(shù)語

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)：收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。

2.描述統(tǒng)計(jì)：研究數(shù)據(jù)收集、處理和描述的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支。

3.推斷統(tǒng)計(jì)：研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支。

4.分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。

5.順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。

6.數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測量的觀察值。

7.觀測數(shù)據(jù)：通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)。

8.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)。

9.截面數(shù)據(jù)：在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)。

10.時(shí)間序列數(shù)據(jù)：在不同時(shí)間上收集到的數(shù)據(jù)。

11.抽樣調(diào)查：從總體中隨機(jī)抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來推

斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法。

12.普查：為特定目的而專門組織的全面調(diào)查。

13.總體：包含所研究的全部個(gè)體（數(shù)據(jù)）的集合。

14.樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合。

15.樣本容量：也稱樣本量，是構(gòu)成樣本的元素?cái)?shù)目。

16.參數(shù)：用來描述總體特征的概括性數(shù)字度量。

17.統(tǒng)計(jì)量：用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。

18.變量：說明現(xiàn)象某種特征的概念。

19.分類變量：說明事物類別的一個(gè)名稱。

20.順序變量：說明事物有序類別的一個(gè)名稱。

21.數(shù)值型變量：說明事物數(shù)字特征的一個(gè)名稱。

22.離散型變量：只能取可數(shù)值的變量。

23.連續(xù)型變量：可以在一個(gè)或多個(gè)區(qū)間中取任何值的變量。

第2章數(shù)據(jù)的圖表展示

一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)

數(shù)據(jù)的圖表展示是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的基本技能。本章首先介紹數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法，然后介紹不

同類型數(shù)據(jù)的整理與圖示方法，最后介紹圖表的合理使用問題。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)

要點(diǎn)如下表所示。

章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)

?數(shù)據(jù)審核的目的。

數(shù)據(jù)審核

?原始數(shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)的審核內(nèi)容。

?數(shù)據(jù)排序的目的。

數(shù)據(jù)排序

?分類數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)的排序方法。

2.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理

?數(shù)據(jù)篩選的目的。

數(shù)據(jù)篩選

?用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選。

?數(shù)據(jù)透視表的用途。

數(shù)據(jù)透視表

?用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)透視。

?概念：頻數(shù)，頻數(shù)分布，比例，百分比，比

率。

2.2品質(zhì)數(shù)據(jù)的整分類數(shù)據(jù)的整理與圖示?用Excel制作分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表。

?分類數(shù)據(jù)的圖示：條形圖，帕累托圖，對(duì)比

理與展示條形圖，餅圖。

?概念：累積頻數(shù)，累積頻率。

順序數(shù)據(jù)的整理與圖示

?累積頻數(shù)分布圖。

?概念：數(shù)據(jù)分組，單變量值分組，組距分組，

等距分組，不等矩分組，組距，組中值。

數(shù)據(jù)分組

?頻數(shù)分布表的制作步驟。

?用Excel制作頻數(shù)分布表。

?直方圖的繪制。

?莖葉圖的繪制。

2.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的

?箱線圖的繪制。

整理與展示

?直方圖與條形圖的區(qū)別。

數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示?莖葉圖與直方圖的區(qū)別。

?線圖的繪制。

?散點(diǎn)圖的繪制。

?氣泡圖的繪制。

?雷達(dá)圖的繪制。

?圖形應(yīng)包括的基本特征。

鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則

?鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則。

2.4合理使用圖表

?統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)。

統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)

?統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)。

二、主要術(shù)語

24.頻數(shù)：落在某一特定類別（或組）中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。

25.頻數(shù)分布：數(shù)據(jù)在各類別（或組）中的分配。

26.比例：一個(gè)樣本（或總體）中各個(gè)部分的數(shù)據(jù)與仝部數(shù)據(jù)之比“

27.比率：樣本（或總體）中各不同類別數(shù)值之間的比值。

28.累積頻數(shù)：將各有序類別或組的頻數(shù)逐級(jí)累加起來得到的頻數(shù)。

29.數(shù)據(jù)分組：根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將原始數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)劃分成不同的組別。

30.組距分組：將全部變量值依次劃分為若干個(gè)區(qū)間，并將這一區(qū)間的變量值作為一組。

31.組距：一個(gè)組的上限與下限的差。

32.組中值：每一組的下限和上限之間的中點(diǎn)值，即組中值=（下限值+上限值）/2。

33.直方圖：用矩形的寬度和高度（即面積）來表示頻數(shù)分布的圖形。

34.莖葉圖：由“莖”和“葉”兩部分組成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。

35.箱線圖：由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和兩個(gè)四分位數(shù)5個(gè)特征值繪制而成的、

反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。

第3章數(shù)據(jù)的概括性度量

一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)

數(shù)據(jù)分布的特征可以從三個(gè)方面進(jìn)行描述：一是分布的集中趨勢，反映各數(shù)據(jù)向其中心

值靠攏或聚集的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢；三是分布的

形狀，反映數(shù)據(jù)分布偏斜程度和峰度。本章將從數(shù)據(jù)的不同類型出發(fā)，分別介紹集中趨勢測

度值的計(jì)算方法、特點(diǎn)及其應(yīng)用場合。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。

章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)

?概念：眾數(shù)。

眾數(shù)

?眾數(shù)的特點(diǎn)。

?概念：中位數(shù)，四分位數(shù)。

中位數(shù)和分位數(shù)?中位數(shù)和四分位數(shù)的特點(diǎn)。

?中位數(shù)和四分位數(shù)的計(jì)算。

3.1集中趨勢?概念：平均數(shù)，簡單平均數(shù)，加權(quán)平均數(shù)，

的度量幾何平均數(shù)。

平均數(shù)?簡單平均數(shù)和加權(quán)平均數(shù)的計(jì)算。

?平均數(shù)的性質(zhì)。

?幾何平均數(shù)的計(jì)算和應(yīng)用場合。

眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)?眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)在分布上的關(guān)系。

的比較?眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點(diǎn)及應(yīng)用場合。

?概念：異眾比率。

異眾比率

?異眾比率的計(jì)算和應(yīng)用場合。

?概念：四分位差。

四分位差

?四分位差的計(jì)算和應(yīng)用場合。

?概念：極差，平均差，方差，標(biāo)準(zhǔn)差。

?極差的計(jì)算和特點(diǎn)。

方差和標(biāo)準(zhǔn)差?平均差的計(jì)算和特點(diǎn)。

3.2離散程度?樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算。

的度量?總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算。

?概念：標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。

?標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的計(jì)算和應(yīng)用。

相對(duì)位置的度量

?經(jīng)驗(yàn)法則。

?切比雪夫不等式。

?概念：離散系數(shù)。

離散系數(shù)?離散系數(shù)的計(jì)算。

?離散系數(shù)的用途。

?概念：偏態(tài)，偏態(tài)系數(shù)。

3.3偏態(tài)與峰

偏態(tài)及其測度?偏態(tài)系數(shù)的計(jì)算。

態(tài)的度量

?偏態(tài)系數(shù)數(shù)值的意義。

?概念：峰態(tài)，峰態(tài)系數(shù)。

?峰態(tài)系數(shù)的計(jì)算。

峰態(tài)及其測度?峰態(tài)系數(shù)數(shù)值的意義。

?用Excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量。

?Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)的應(yīng)耗。

二、主要術(shù)語和公式

（-）主要術(shù)語

1.眾數(shù)：一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的變量值，用表示。

2.中位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值，用Me表示。

3.四分位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置上的值。

4.平均數(shù)：一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)而得到的結(jié)果。

5.幾何平均數(shù)：〃個(gè)變量值乘積的〃次方根，用G,”表示。

6.異眾比率：非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比率。

7.四分位差：也稱為內(nèi)距或四分間距，上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差。

8.極差：也稱全距，一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差。

9.平均差：也稱平均絕對(duì)離差，各變量值與其平均數(shù)離差絕對(duì)值的平均數(shù)。

10.方差：各變量值與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)。

11.標(biāo)準(zhǔn)差：方差的平方根。

12.標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)：變量值與其平均數(shù)的離差除以標(biāo)準(zhǔn)差后的值。

13.離散系數(shù)：也稱為變異系數(shù)，一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的平均數(shù)之比。

14.偏態(tài)：數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱性。

15.偏態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)分布不對(duì)稱性的度量值。

16.峰態(tài)：數(shù)據(jù)分布的平峰或尖峰程度。

17.峰態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)分布峰態(tài)的度量值。

（二）主要公式

名稱公式

吧）〃為奇數(shù)

中位數(shù)[■等卜為偶數(shù)

n

Z七

簡單樣本平均數(shù)

n

加權(quán)樣本平均數(shù)

x=------------

n

Gm=收J(rèn)。.

幾何平均數(shù)

1/_Z力_fm_._fm

異眾比率

r~刀"Zz

四分位差

Qd=Qu-QL

極差R=max(Xj)-nin(Xj)

tw-司

簡單平均差

上——

n

力M-司工

加權(quán)平均差

ML衛(wèi)----------

n

汽(天-守

簡單樣本方差

52=^--------------

n-\

Ij(x.-x)2

簡單樣本標(biāo)準(zhǔn)方差

￡(M-f)2力

加權(quán)樣本方差/二^---------

72-1

-山

加權(quán)樣本標(biāo)準(zhǔn)差$=滬——；

Yn-\

Xf-x

標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)zi=

s

s

離散系數(shù)匕=-

X

未分組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)SK=寸目,

(〃-1)(〃-2)氣s)

次(％-引力

分組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)

SK=M-----------------

ns

42-

K_+-x)-3(V(X/-x))(n-1)

未分組數(shù)據(jù)的峰態(tài)系數(shù)

m-lX〃-2X〃-3R4

次(M7)"

分組數(shù)據(jù)的峰態(tài)系數(shù)

K*------------3

ns

第4章抽樣與參數(shù)估計(jì)

一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)

參數(shù)估計(jì)是推斷統(tǒng)計(jì)的重要內(nèi)容之一，它是在抽樣及抽樣分布的基礎(chǔ)上，根

據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量來推斷我們所關(guān)心的總體參數(shù)。本章才先介紹抽樣分布的有關(guān)知

識(shí)，然后討論參數(shù)估計(jì)的一般問題，最后介紹一個(gè)總體參數(shù)估計(jì)的基本方法和參

數(shù)估計(jì)中樣本容量的確定問題。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。

章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)

?概念：簡單隨機(jī)抽樣，簡單隨機(jī)樣本，

4.1抽樣與重復(fù)抽樣，不重復(fù)抽樣，分層抽樣，系

概率抽樣方法

抽樣分布統(tǒng)抽樣，整群抽樣。

?用Excel抽取簡單隨機(jī)樣本。

?概念：抽樣分布，樣本均值的抽樣分

布，樣本比例的抽樣分布，樣本方差的

抽樣分布。

?中心極限定理。

抽樣分布?樣本均值抽樣分布的特征。

?樣本均值的抽樣分布與總體分布的關(guān)

系。

?樣本比例抽樣分布的形式和特征。

?樣本方差抽樣分布的形式。

估計(jì)量與估計(jì)值?概念：估計(jì)量，估計(jì)值。

?概念：點(diǎn)估計(jì)，區(qū)間估計(jì)，置信區(qū)間，

4.2參數(shù)估

置信水平。

計(jì)的一般問點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)

?置信區(qū)間構(gòu)建的原理。

題

?置信區(qū)間的解釋。

評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)?概念：無偏性，有效性，一致性。

?正態(tài)總體、方差已知時(shí)的置信區(qū)間。

正態(tài)總體、方并已

?非正態(tài)總體、大樣本時(shí)的置信區(qū)間。

知，或非正態(tài)總體、

?用Excel計(jì)算給定a的正態(tài)分布的臨

大樣本

界值。

4.3總體均

?正態(tài)總體、方差已知時(shí)的小樣本置信

值的區(qū)間估

區(qū)間。

計(jì)

正態(tài)總體、方差未?正態(tài)總體、方差未知時(shí)的小樣本置信

知、小樣本區(qū)間。

?用Excel計(jì)算給定a的［分布的臨界

值。

4.4總體比

總體比例的區(qū)間估

例的區(qū)間估?總體比例的置信區(qū)間。

計(jì)

計(jì)

?總體方差的置信區(qū)間。

4.5總體方

總體方差的區(qū)間估

差的區(qū)間估?用Excel計(jì)算給定a的/分布的臨界

計(jì)

計(jì)

值。

估計(jì)總體均值時(shí)樣

?樣本容量的計(jì)算方法。

4.6樣本容本容量的確定

量的確定估計(jì)總體比例時(shí)樣

?樣本容量的計(jì)算方法。

本容量的確定

二、主要術(shù)語和公式

（一）主要術(shù)語

36.簡單隨機(jī)抽樣：也稱純隨機(jī)抽樣，它是從含有N個(gè)元素的總體中，抽取〃個(gè)

元素作為樣本，使得總體中的每一個(gè)元素都有相同的機(jī)會(huì)（概率）被抽中。

37.簡單隨機(jī)樣本：從含有N個(gè)元素的總體中，抽取〃個(gè)元素作為樣本，使得總

體中每一個(gè)樣本量為〃的樣本都有相同的機(jī)會(huì)（概率）被抽中。

38.重復(fù)抽樣：從總體中抽取一個(gè)元素后，把這個(gè)元素放回到總體中再抽取第二

個(gè)元素，直至抽取〃個(gè)元素為止。

39.不重復(fù)抽樣：一個(gè)元素被抽中后不再放回總體，而是從所剩元素中抽取第二

個(gè)元素，直到抽取〃個(gè)元素為止。

40.分層抽樣：也稱分類抽樣，它是在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干層

（類），然后從各個(gè)層中抽取一定數(shù)量的元素組成一個(gè)樣本。

41.系統(tǒng)抽樣：也稱等距抽樣或機(jī)械抽樣，它是先將總體中的各元素按某種順序

排列，并按某種規(guī)則確定一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn)；然后，每隔一定的間隔抽取一個(gè)元

素，直至抽取〃個(gè)元素形成一個(gè)樣本。

42.整群抽樣：先將總體劃分成若干群，然后以群作為抽樣單位從中抽取部分群,

隨后再對(duì)抽中的各個(gè)群中所包含的所有元素進(jìn)行觀察。

43.抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為〃的樣本時(shí)，由樣本統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值

形成的相對(duì)頻數(shù)分布。

44.樣本均值的抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為〃的樣本時(shí)，由樣本均值的所有

可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。

45.樣本比例抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為〃的樣本時(shí)，由樣本比例的所有可

能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。

46.標(biāo)準(zhǔn)誤差：也稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，它是樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差。

47.估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差：若計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤時(shí)所涉及的總體參數(shù)未知，可用樣本統(tǒng)計(jì)量代

替計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)誤。

48.估計(jì)量：用來估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量的名稱，用符號(hào)。表示。

49.估計(jì)值：用來估計(jì)總體參數(shù)時(shí)計(jì)算出來的估計(jì)量的具體數(shù)值。

50.點(diǎn)估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)量。豹某個(gè)取值直接作為總體參數(shù)。的估計(jì)值。

51.區(qū)間估計(jì)：在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)范圍。

52.置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。

53.置信水平：也稱為置信系數(shù)，它是將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)多次后，置信

區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率。

（二）主要公式

名稱公式

總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體，。已知）X士2嘰7

--S

總體均值的置信區(qū)間（。未知，大樣本）X-Za/27

總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體，。未知，小.,S

X-fa/2

樣本）

總體比例的置信區(qū)間

(〃-1)［上工5-1)/

總體方差的置信區(qū)間

，a/2%l-a/2

(ZQ/

估計(jì)總體均值時(shí)的樣本容量n=-------——

E2

(Ze/2)??乃(1-乃)

估計(jì)總體比例時(shí)的樣本容量n=------------------

E2

第5章假設(shè)檢驗(yàn)

一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)

假設(shè)檢驗(yàn)是推斷統(tǒng)計(jì)的另一項(xiàng)重要內(nèi)容，它是利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的一種統(tǒng)

計(jì)方法。本章首先介紹有關(guān)假設(shè)檢驗(yàn)的一些基本問題，然后介紹一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)方法。

本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所。

章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)

?概念：假設(shè)，假設(shè)檢驗(yàn)，原假設(shè)，備擇假設(shè)，單側(cè)檢驗(yàn)，

假設(shè)的陳述雙側(cè)檢驗(yàn)。

?針對(duì)具體的實(shí)際問題，建立合理的原假設(shè)和備擇假設(shè)。

?概念：第I類錯(cuò)誤，第n類錯(cuò)誤，顯著性水平。

兩類錯(cuò)誤與顯著性水平?兩類錯(cuò)誤的控制。

?兩類錯(cuò)誤的關(guān)系。

?概念：檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，拒絕域，臨界

5.1假設(shè)檢驗(yàn)值。

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與拒絕域

的基本問題?統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的原理。

?利用統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的決策準(zhǔn)則。

?概念：產(chǎn)值。

?。值決策的原理，。值的計(jì)算。

利用戶值進(jìn)行決策

?產(chǎn)值檢驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的異同。

?「值決策的準(zhǔn)則。

?假設(shè)檢驗(yàn)的步驟。

小結(jié)

?假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的表述。

?總體方差已知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。

大樣本的檢驗(yàn)方法

?總體方差0?未知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。

5.2總體均值?用Excel計(jì)算P值。

的檢驗(yàn)

?總體方差0?已知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。

小樣本的檢驗(yàn)方法

?總體方差b?未知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。

?用Excel計(jì)算〃值。

?檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量。

5.3總體比例

總體比例的檢驗(yàn)?檢驗(yàn)的程序。

的檢驗(yàn)

?用Excel計(jì)算尸值。

?檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量。

5.4總體方差

總體方差的檢驗(yàn)?檢驗(yàn)的程序。

的檢驗(yàn)

?用Excel計(jì)算產(chǎn)值。

二、主要術(shù)語和公式

(-)主要術(shù)語

18.假設(shè)：對(duì)總體參數(shù)的具體數(shù)值所做的陳述。

19.假設(shè)檢驗(yàn)：先對(duì)總體參數(shù)提出某種假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過程。

20.備擇假設(shè)：也稱研究假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)，用N或〃”表示。

21.原假設(shè)：也稱零假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)，用“°表示。

22.單側(cè)檢驗(yàn)：也稱單尾檢驗(yàn)，是指備擇假設(shè)具有特定的方向性，并含有符號(hào)“>”或“心

的假設(shè)檢驗(yàn)。

23.雙側(cè)檢驗(yàn)：也稱雙尾檢驗(yàn)，是指備擇假設(shè)沒有特定的方向性，并含有符號(hào)“工”的假設(shè)

檢驗(yàn)。

24.第I類錯(cuò)誤：當(dāng)原假設(shè)為正確時(shí)拒絕原假設(shè)，犯第I類錯(cuò)誤的概率記為a。

25.第II類錯(cuò)誤：當(dāng)原假設(shè)為錯(cuò)誤時(shí)沒有拒絕原假設(shè)，犯第H類錯(cuò)誤的概率通常記為萬。

26.顯著性水平：假設(shè)檢驗(yàn)中發(fā)生第I類錯(cuò)誤的概率，記為a。

27.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)樣本觀測結(jié)果計(jì)算得到的，并據(jù)以對(duì)原假設(shè)和各擇假設(shè)做出決策的某

個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量。

28.拒絕域：能夠拒絕原假設(shè)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值的集合。

29.臨界值：根據(jù)給定的顯著性水平確定的拒絕域的邊界值。

30.P值：也稱觀察到的顯著性水平，如果原假設(shè)“°是正確的，那么所得的樣本結(jié)果出現(xiàn)

實(shí)際觀測結(jié)果那么極端的概率。

(-)主要公式

名稱公式

總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量（正態(tài)總體，。已知）

內(nèi)耳

x-^0_

總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量（b未知，大樣本）

總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量（正態(tài)總為，b未知，小樣本）?學(xué)

s/yJn

z-Pf

總體比例檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量陽)(1-4o)

2

2(n-l)s

總體方差檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量X=,

第6章方差分析

一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)

本章主要介紹檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的一種統(tǒng)計(jì)方法，即方差分析。它

是通過對(duì)各觀察數(shù)據(jù)誤差來源的分析來判斷多個(gè)總體均值是否相等。本章首先介

紹方差分析中的一些基本問題，包括方差分析中的一些術(shù)語、方差分析的基本思

想和基本假設(shè)，然后介紹單因素方差分析方法，最后介紹方差分析中的多重比較。

本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。

章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)

方差分析及有關(guān)術(shù)

?概念：方差分析，因子，處理。

語

?概念：組內(nèi)誤差，組間誤差，總平方

和，組內(nèi)平方和，組間平方和。

6.1方差分方差分析的基本思

?誤差的分解

析的基本問想和原理

?總平方和、組內(nèi)平方和、組間平方和

題

的關(guān)系。

方差分析中的基本

?方差分析中的3個(gè)基本假定。

假定

問題的一般提法?方差分析中假設(shè)的提法。

6.2單因素?概念：單因素方差分析。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

方差分析?數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

?概念：總平方和，組內(nèi)方差，組間方

差。

?假設(shè)的提法。

?總平方和、組內(nèi)方差、組間方差的計(jì)

分析步驟算方法。

?檢驗(yàn)或計(jì)量的計(jì)算方法。

?統(tǒng)計(jì)決策。

?方差分析表的結(jié)構(gòu)C

?用Excel進(jìn)行方差分析。

關(guān)系強(qiáng)度的測量?關(guān)系強(qiáng)度的測量方法。

6.3方差分?多重比較的前提。

方差分析中的多重

析中的多重?多重比較的作用。

比較

比較?多重比較的方法。

二、主要術(shù)語和公式

（一）主要術(shù)語

31.方差分析（ANOVA）：檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的統(tǒng)計(jì)方法。

32.因素：也稱因子，是方差分析中所要檢驗(yàn)的對(duì)象。

33.水平：也稱處理，是因素的不同表現(xiàn)。

34.組內(nèi)誤差：來自水平內(nèi)部的數(shù)據(jù)誤差。

35.組間誤差：來自不同水平之間的數(shù)據(jù)誤差。

36.總平方和：反映全部數(shù)據(jù)誤差大小的平方和，記為SS。

37.組內(nèi)平方和：反映組內(nèi)誤差大小的平方和，記為S%

38.組間平方和：反映組間誤差大小的平方和，記為SSL

39.單因素方差分析：只涉及一個(gè)分類型自變量的方差分析。

40.組內(nèi)方差：組內(nèi)平方和除以相應(yīng)的自由度。

41.組間方差：組間平方和除以相應(yīng)的自由度。

（二）主要公式

名稱公式

組間平方和SSA

組間方差MSA=-3—-=---

自由度k-\

組內(nèi)平方和SSE

組內(nèi)方差

自由度n-k

MSA

方差分析的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F=?F（kl,nk）

MSE

SSA（組間SS）

關(guān)系強(qiáng)度的測量A=------7----

SST（總SS）

多重比較的LSDLSD="2、MSE(—+—)

“nj

第7章相關(guān)與回歸分析

一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)

相關(guān)與回歸是研究變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法,該方法廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的

各個(gè)領(lǐng)域。本章首先介紹相關(guān)分析方法，然后介紹一元線性回歸和多元線性回歸分析方法。

本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。

章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)

?概念：函數(shù)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系。

變量間的關(guān)系

?相關(guān)關(guān)系的特點(diǎn)。

?概念：相關(guān)系數(shù)。

?相關(guān)分析的內(nèi)容。

7.1變量間關(guān)

相關(guān)關(guān)系的描述與測度?散點(diǎn)圖的繪制和分析。

系的度量

?相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。

?相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)。

?相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的目的。

相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)

?相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的程序。

?概念：回歸模型，回歸方程，估計(jì)的回歸

方程。

一元線性回歸模型

?回歸分析的內(nèi)容。

?回歸模型的基本假定。

?概念：最小二乘法。

?瓦和A的計(jì)算。

7.2一元線性參數(shù)的最小二乘估計(jì)

回歸?31的解釋。

?用Excel進(jìn)行回歸。

?概念：總平方和，回歸平方和，殘差平方

和，判定系數(shù)，估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差。

回歸直線的擬合優(yōu)度?判定系數(shù)的計(jì)算和解釋。

?判定系數(shù)與相關(guān)系數(shù)的關(guān)系。

?估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差的計(jì)算和解釋。

?線性相關(guān)檢驗(yàn)的目的。

?線性關(guān)系顯著性檢驗(yàn)的程序。

顯著性檢驗(yàn)?回歸系數(shù)檢驗(yàn)的目的。

?回歸系數(shù)檢驗(yàn)的程序。

?Excel輸出的回歸結(jié)果的解釋和應(yīng)用。

?概念：平均值的點(diǎn)估計(jì)，個(gè)別值的點(diǎn)估計(jì)，

平均值的置信區(qū)間估計(jì)，個(gè)別值的預(yù)測區(qū)間

估計(jì)。

利用回歸方程進(jìn)行估計(jì)?平均值的點(diǎn)估計(jì)和個(gè)別值的點(diǎn)估計(jì)的區(qū)

和預(yù)測別。

?平均值的置信區(qū)間估計(jì)和個(gè)別值的預(yù)測區(qū)

間估計(jì)的區(qū)別。

?點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的計(jì)算方法。

?概念：多元線性回歸模型，多元線性回歸

多元回歸模型與回歸方

方程，估計(jì)的多元線性回歸方程。

程

?偏回歸系數(shù)的解釋。

?參數(shù)的最小一乘估計(jì)方法。

參數(shù)的最小二乘估計(jì)

?用Excel進(jìn)行回歸。

?概念：多重判定系數(shù)，修正的多重判定系

7.3多元線性數(shù)，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。

回歸回歸方程的擬合龍度?判定系數(shù)的實(shí)際意義。

?估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的實(shí)際意義。

?Excel回歸結(jié)果的解釋。

?線性關(guān)系檢驗(yàn)與回歸系數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別。

?線性關(guān)系檢驗(yàn)的程序。

顯著性檢驗(yàn)

?回歸系數(shù)檢驗(yàn)的程序。

?Excel回歸結(jié)果的解釋和應(yīng)用。

二、主要術(shù)語和公式

(-)主要術(shù)語

42.相關(guān)關(guān)系：變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系。

43.相關(guān)系數(shù)：也稱Pearson相關(guān)系數(shù)，是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的度量兩個(gè)變量之間線性關(guān)系

強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量。

44.因變量：被預(yù)測或被解釋的變量，用y表示。

45.自變量：用來預(yù)測或用來解釋因變量的一個(gè)或多個(gè)變量，用x表示。

46.回歸模型：描述因變量y