一、賽項名稱

賽項名稱：大數據技術與應用

賽項組別：高職

賽項歸屬：電子與信息大類

二、競賽目的

"十四五"時期，大數據產業(yè)對經濟社會高質量發(fā)展的賦能作用更加

突顯，大數據已成為催生新業(yè)態(tài)、激發(fā)新模式、促進新發(fā)展的技術引擎。

習近平總書記指出“大數據是信息化發(fā)展的新階段”，“加快數字化發(fā)展，

建設數字中國”成為《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五

年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》的重要篇章。大數據持續(xù)激發(fā)商業(yè)模

式創(chuàng)新，不斷催生新業(yè)態(tài)，已成為互聯(lián)網等新興領域促進業(yè)務創(chuàng)新增值、

提升企業(yè)核心價值的重要驅動力。

本賽項旨在落實國家“建設數字中國”戰(zhàn)略，深化產教融合，協(xié)同

推動大數據產業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展，大力推進大數據專業(yè)技術技能人才培養(yǎng)，

賦能經濟社會和現代職業(yè)教育高質量發(fā)展。結合當前大數據產業(yè)中的新

技術、新要求，通過大賽讓參賽選手熟悉一個真實企業(yè)級大數據項目中

各個環(huán)節(jié)的實現過程。通過競賽來檢驗教學水平，引領和促進職業(yè)教育

教學改革，促進與產業(yè)主流技術技能接軌，營造崇尚技能的社會氛圍。

通過大賽培養(yǎng)參賽選手在企業(yè)真實項目環(huán)境下進行大數據平臺搭建

(容器環(huán)境)、離線數據處理、數據挖掘、數據采集與實時計算、數據

1

可視化以及綜合分析等方面的能力；同時培養(yǎng)選手的理解力、溝通力、

抗壓力、6S規(guī)范等職業(yè)素質；激發(fā)學生自主學習能力和解決問題的能力，

達到“以賽促教、以賽促學、以賽促改、賽課融通、賽訓結合”目的。

賽項圍繞大數據產業(yè)相關崗位的實際需求和要求進行設計，通過

大賽搭建校企合作的平臺，深化產教融合，推進產教融合人才培養(yǎng)模

式，提升大數據技術與應用專業(yè)及其他相關專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)競爭能

力，同時強化競賽成果轉化，促進相關教材、資源、師資、認證、實

習就業(yè)等全面建設，推動院校和企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)大數據人才，加強學校

教育與產業(yè)發(fā)展的有效銜接，促進職業(yè)院校電子與信息大類相關專業(yè)

共同發(fā)展，為國家戰(zhàn)略規(guī)劃提供大數據領域高素質技能型人才。

三、競賽內容

（一）選手需具備能力

本賽項基于企業(yè)真實項目和工作模塊，結合高職大數據技術與應

用專業(yè)教學標準，充分考量企業(yè)崗位對學生職業(yè)技能的最新需求，在

規(guī)定的時間內完成指定大數據模塊。其中，主要考核參賽選手在大數

據平臺搭建(容器環(huán)境)、離線數據處理、數據挖掘、數據采集與實

時計算、數據可視化以及綜合分析等方面的技能。此外，競賽同時考

核參賽選手工作組織和團隊協(xié)作能力、溝通和人際交往能力、解決問

題能力以及致力于緊跟行業(yè)發(fā)展步伐的自我學習能力。

本項目競賽內容通過對技能實操表現來評估知識理解以及技能掌

握的熟練程度，將不再另外舉行知識及理解性質的理論測試。

（二）競賽模塊

1.競賽時間

競賽總時長為8小時。各參賽隊在規(guī)定的時間內，獨立完成“競賽內

容”規(guī)定的競賽模塊。

2

2.競賽內容

本競賽結合國內行業(yè)、企業(yè)的實際業(yè)務模型；本競賽只考核技能

部分，不涉及理論。本競賽進行的技能實操考核，涉及大數據平臺

搭建(容器環(huán)境)、離線數據處理、數據挖掘、數據采集與實時計算、

數據可視化、綜合分析。

表3-1競賽內容

大數據平臺搭建選手在容器環(huán)境下對大數據平臺及相關組

115%

(容器環(huán)境)件的安裝、配置、可用性驗證等內容

選手對Hadoop平臺、Spark平臺、Hive

數據倉庫等的綜合應用能力，使用Java、

2離線數據處理25%Scala等開發(fā)語言，完成離線數據抽取、

數據清洗、數據指標統(tǒng)計等操作

選手運用常用的機器學習方法對數據進行

3數據挖掘10%

數據挖掘分析

選手對Flink平臺、Flume組件、Kafka

組件等的綜合應用能力，基于Flume和

數據采集與實時計Kafka進行實時數據采集，使用Scala開發(fā)

4算20%語言，完成實時數據流相關數據指標的分

析、計算等操作，并存入Redis中

選手基于前端框架Vue.js和后端REST風

格的數據接口，使用JavaScript語言將

5數據可視化15%數據分析結果以圖表的形式進行呈現、統(tǒng)

計

選手對大數據技術與分析的綜合操作和業(yè)

6綜合分析10%

務分析及報告撰寫能力

7職業(yè)素養(yǎng)5%團隊分工明確合理、操作規(guī)范、文明競賽

1.各任務模塊的分值比例參考上表，各任務模塊包含的子任務分值

由專家組命題時確定。

3

2.關于最終賽題將由專家組討論決定。其中，各模塊的詳細內容描

述如下：

（1）大數據平臺搭建(容器環(huán)境)

依據大數據平臺的技術特點獨立解壓、安裝、配置。對不同的組

件進行文件參數配置，日志查看、狀態(tài)查看、服務啟動、組件部署等。

參賽選手需要掌握以下并不僅限于以下技能：

Docker容器基礎操作；

Hadoop偽分布式安裝配置；

Hadoop完全分布式安裝配置；

Spark安裝配置(Standalone模式)；

SparkonYarn安裝配置；

FlinkonYarn安裝配置；

Hive安裝配置；

Flume安裝配置；

ZooKeeper安裝配置；

Kafka安裝配置；

Sqoop安裝配置。

（2）離線數據處理

利用Java、Scala開發(fā)語言，對關系型數據庫中的離線存量數據進

行全量數據抽取、增量數據抽取，將數據存入Hive數據倉庫，完成數

據清洗、數據轉化以及相關的數據指標計算等工作。

參賽選手需要掌握以下并不僅限于以下技能:

Java項目工程創(chuàng)建與配置；

Java應用開發(fā)；

Scala項目工程創(chuàng)建與配置；

4

Scala應用開發(fā)；

Pom文件配置；

Maven本地倉庫配置使用；

基于MapReduce的數據清洗處理方法；

基于Spark的數據清洗處理方法；

基于Hive的數據清洗處理方法；

數據倉庫基本架構及概念;

數據倉庫星型模型；

數據倉庫雪花模型。

（3）數據挖掘

利用Scala開發(fā)語言，基于SparkML機器學習庫，根據既有數據

完成數據處理建立數據模型完成數據分析、數據挖掘操作。

參賽選手需要掌握以下并不僅限于以下技能：

Scala應用開發(fā)；

特征工程應用；

SparkML機器學習庫應用開發(fā)；

推薦算法的召回和排序；

回歸模型應用；

聚類模型應用；

決策樹模型應用；

隨機森林模型應用。

（4）數據采集與實時計算

基于Flume、Kafka組件對實時數據進行采集傳輸，利用Scala開

發(fā)語言，使用Flink消費實時數據進行相關的數據指標計算等工作。

參賽選手需要掌握以下并不僅限于以下技能:

5

Scala項目工程創(chuàng)建；

Scala應用開發(fā)；

Pom文件配置；

Maven本地倉庫配置使用；

Redis基本操作；

基于Flume及Kafka的數據采集方法；

基于Flink的實時數據處理方法。

（5）數據可視化

對數據進行可視化展示，結合后端REST風格的數據接口，利用前

端框架Vue.js以及數據可視化圖表組件ECharts，將數據分析結果以柱

狀圖、餅圖、條形圖等圖表進行展示。

參賽選手需要掌握以下并不僅限于以下技能：

Vue.js項目工程創(chuàng)建；

Vue.js框架應用開發(fā)；

ECharts組件應用開發(fā)；

根據需求使用ECharts繪制柱狀圖；

根據需求使用ECharts繪制折線圖；

根據需求使用ECharts繪制折柱混合圖；

根據需求使用ECharts繪制玫瑰圖；

根據需求使用ECharts繪制氣泡圖；

根據需求使用ECharts繪制餅狀圖；

根據需求使用ECharts繪制條形圖；

根據需求使用ECharts繪制雷達圖；

根據需求使用ECharts繪制散點圖；

（6）綜合分析

6

依據數據挖掘分析結果，在綜合理解業(yè)務數據的基礎上，根據題目

要求進行分析，并編寫輸出分析報告。

參賽選手需要掌握以下并不僅限于以下技能：

根據要求結合回歸算法結果，說明回歸對業(yè)務發(fā)展的用途及經

營策略影響；

根據要求結合聚類算法結果，說明聚類對業(yè)務發(fā)展的用途及經

營策略影響；

根據要求結合決策樹算法結果，說明決策樹對業(yè)務發(fā)展的用途

及經營策略影響；

根據要求結合隨機森林算法結果，說明隨機森林對業(yè)務發(fā)展的

用途及經營策略影響；

根據要求結合競賽過程，對過程中的相關問題提出合理化建議

及解決方案。

四、競賽方式

1.比賽以團隊方式進行，不得跨校組隊，同一學校的報名參賽隊伍

不超過2支。

2.每支參賽隊由3名選手組成。團體賽參賽隊可配指導教師，指導

教師須為本校專兼職教師，每隊限報最多2名指導教師，競賽期間不允

許指導教師進入賽場進行現場指導。參賽選手和指導教師報名獲得確認

后不得隨意更換；

3.本賽項設單一場次，所有參賽隊在現場根據給定的項目模塊，

在8小時內相互配合，采用小組合作的形式完成賽項模塊，最后以提交

的截圖和文檔作為最終評分依據；

4.不計參賽選手的個人成績，統(tǒng)計競賽隊的總成績進行排序。

五、競賽流程

7

（一）競賽流程圖

圖5-1競賽流程圖

（二）競賽時間表

表5-1競賽時間表

日期時間內容

9:00—15:00各參賽隊報到

4月14日15:00—15:30選手熟悉賽場

15:30—16:30賽前領隊會

07:00—08:00參賽隊集合前往比賽現場

08:00—08:10賽場檢錄

08:10—08:30一次加密：參賽隊抽取參賽編號

08:30—08:45二次加密：參賽隊抽取賽位號

4月15日參賽隊進入比賽賽位，進行賽前軟、硬件檢查、題

08:45—09:00

目發(fā)放

09:00—17:00比賽

17:00—17:20收取各參賽隊賽題及比賽結果文檔

17:00—19:00申訴受理

8

19:30—23:00成績評定與復核

23:00—23:30加密信息解密

23:30—24:00成績匯總，報送及公布

六、競賽賽卷

技能大賽的命題工作由賽項執(zhí)委會指定的命題專家組負責。本賽項

制定樣題五套，并與本規(guī)程同步發(fā)布。具體詳見附件2。

七、競賽規(guī)則

1.參賽選手須為高等職業(yè)學校專科、高等職業(yè)學校本科全日制在

籍學生，五年制高職四、五年級學生也可報名參賽。

2.比賽工位通過抽簽決定，比賽期間參賽選手原則上不得離開比賽

場地。參賽選手按規(guī)定時間到達指定地點，憑參賽相關憑據進入賽場。

選手遲到10分鐘取消比賽資格。

3.競賽所需的硬件、軟件和輔助工具統(tǒng)一提供，選手不得私自攜

帶任何移動存儲、輔助工具、移動通信等設備進入賽場。

4.參賽選手在賽前15分鐘進入比賽工位，并由隊長領取比賽信息。

比賽正式開始后方可進行相關操作。如出現較嚴重的違規(guī)、違紀、舞

弊等現象，經裁判組裁定取消比賽成績。

5.在比賽過程中，參賽選手如有疑問，應舉手示意，現場裁判應

按要求及時予以答疑。如遇設備或軟件等故障，參賽選手應舉手示意，

現場裁判、技術人員等應及時予以解決。確因計算機軟件或硬件故障，

致使操作無法繼續(xù)，經裁判長確認，予以啟用備用設備。

參賽選手不得因各種原因提前結束比賽。如確因不可抗因素需要

離開賽場的，須向現場裁判員舉手示意，經裁判員許可并完成記錄后，

方可離開。凡在競賽期間內提前離開的選手，不得返回賽場。

9

6.比賽時間結束，選手應全體起立，結束操作。經工作人員查收

清點所有文檔后方可離開賽場，離開賽場時不得帶走任何資料。

7.賽項裁判應嚴格遵守賽項各項規(guī)章制度，確保比賽公平、公正、

公開。比賽當天8:00起，賽項裁判應上交所有通信設備，由賽項執(zhí)委

會統(tǒng)一保管，并安排賽項裁判在指定區(qū)域休息或工作，直至賽項成績

評定結束。

8.本賽項各參賽隊最終成績，由承辦單位信息員在監(jiān)督仲裁組監(jiān)

督下錄入賽務管理系統(tǒng)。承辦單位信息員對成績數據審核后，將賽務

系統(tǒng)中錄入的成績導出打印，經賽項裁判長審核無誤后，簽字。承辦

單位信息員將裁判長確認的電子版賽項成績上傳賽務管理系統(tǒng)；同時，

將裁判長簽字的紙質打印成績單報送大賽執(zhí)委會。

9.賽項中每個比賽環(huán)節(jié)裁判判分的原始材料和最終成績等結果性

材料，經監(jiān)督仲裁組人員和裁判長簽字后，裝袋密封留檔；并由賽項

承辦院校封存，委派專人妥善保管。

10.其它未盡事宜，將在賽前向各領隊做詳細說明。

八、競賽環(huán)境

1.競賽場地。競賽場地分為：競賽現場、裁判休息區(qū)、指導老師

休息區(qū)、服務區(qū)。其中，競賽現場又劃分為：檢錄區(qū)、場內競賽區(qū)、

技術支持區(qū)。

2.競賽設備。場內競賽區(qū)按照參賽隊數量準備比賽所需的軟硬件

平臺，為參賽隊提供統(tǒng)一競賽設備和備用設備。選手無需自帶任何工

具及附件。

3.競賽工位。競賽現場各個工作區(qū)配備單相220V/3A以上交流

電源。每個比賽工位上標明編號。

4.技術支持區(qū)。為技術支持人員提供固定工位、電源保障。

九、技術平臺

10

（一）競賽設備

技術平臺軟硬件設備組成如表9-1所示。

表9-1競賽硬件設備

設備類別數量設備用途基本配置

性能相當于i5處理器，

每支參賽隊伍1臺。

32GB以上內存，1TB以上硬

競賽服務器根據參賽團隊數量，配構建大數據平臺集群

盤，網卡（千兆），顯示

備10%的備份機器。

器要求1024*768以上。

性能相當于i5處理器，8GB

每支參賽隊伍3臺。

以上內存，1TB以上硬盤，

競賽客戶機根據參賽團隊數量，配競賽選手比賽使用

顯示器要求1024*768以上

備10%的備份機器。

。

（二）軟件環(huán)境

采用四合天地大數據實訓管理系統(tǒng)（北京四合天地科技有限公司

研發(fā)）。

表9-2競賽軟件環(huán)境

大數據集群操作系統(tǒng)CentOS7

容器環(huán)境Docker-CE20.10

Hadoop2.7.7

Yarn2.7.7

ZooKeeper3.4.6

Hive2.3.4

JDK1.8

服務器

大數據分析平臺組件Flume1.7.0

Sqoop1.4.2

Kafka2.0.0

Spark2.1.1

Flink1.10.2

Redis4.0.1

11

關系型數據庫MySQL5.7

PC操作系統(tǒng)Ubuntu18.0464位

瀏覽器Chrome

開發(fā)語言Scala2.11

Java8

IDEA2021

開發(fā)工具(CommunityEdition)

VisualStudioCode1.58

PC機

SSH工具Asbru-cm或UbuntuSSH客戶端

數據庫連接工具MySQLWorkbench

數據可視化框架及組件Vue.js3.0

ECharts5.1

截圖工具Ubuntu系統(tǒng)自帶

文檔編輯器WPSLinux版

輸入法搜狗拼音輸入法Linux版

十、成績評定

（一）獎項設定

競賽設參賽選手團體獎。獎項設置按參賽隊數量確定，其中一等獎

10%，二等獎20%，三等獎30%。獲得一等獎代表隊第一順位的指導教師

可以獲得優(yōu)秀指導教師獎。

（二）評分標準制定原則

競賽評分制定嚴格遵守公平、公正的原則，大數據技術與應用賽項

評分采用賽項結果評分方法，始終貫徹落實競賽一貫堅持的公平、公正

和公開原則。

參與競賽成績管理的組織機構包括裁判組、監(jiān)督組和仲裁組等。裁

判組實行“裁判長負責制”，設裁判長1名，全面負責競賽的裁判與管

理工作。

12

裁判員根據競賽工作需要分為檢錄裁判、加密裁判、現場裁判和評

分裁判。檢錄裁判負責對參賽隊伍（選手）進行點名登記、身份核對等

工作；加密裁判負責組織參賽隊伍（選手）抽簽并對參賽隊伍（選手）

的信息進行加密、解密；現場裁判按規(guī)定做好賽場記錄，維護賽場紀律；

評分裁判負責對參賽隊伍（選手）的技能展示、操作規(guī)范和競賽成果等

按賽項評分標準進行評定。

監(jiān)督組對裁判組的工作進行全程監(jiān)督，并對競賽成績抽檢復核。

仲裁組負責接受由參賽隊領隊提出的對裁判結果的申訴，組織復議

并及時反饋復議結果。

（三）評分方法

選手在完成任務之后，將任務完成結果拷貝至U盤中，由參賽選手

隊長簽字確認（簽工位號）。

評分采取分步得分、累計總分的計分方式。

不計參賽選手的個人得分，只記錄團體得分。

參賽隊提交比賽任務結束請求或者在比賽時間終止后，不得再進行

任何操作。否則，視為比賽作弊，給參賽隊記警告一次。

在競賽過程中，選手如有不服從裁判判決、擾亂賽場秩序、舞弊等

不文明行為，由裁判長按照規(guī)定扣減相應分數并且給予警告，情節(jié)嚴重

的取消競賽資格，競賽成績記0分，隊員退出比賽現場。

（四）評分標準

任務一：HadoopHadoop完全分布式下的JDK的解壓安裝、JD

模塊A:大

完全分布式安裝K環(huán)境變量配置、節(jié)點配置、Hadoop配置文7

數據平臺搭

配置件修改、運行測試等

建(容器環(huán)

任務二：SparkoSpark的解壓安裝、環(huán)境變量配置、onYarn4

境)

nYarn安裝配置配置、運行測試等

13

任務三：FlinkoFlink的解壓安裝、環(huán)境變量配置、運行測4

nYarn安裝配置試等

小計15

任務一：數據抽從MySQL中進行離線數據抽取，包括全量數10

取據抽取和增量數據抽取操作

任務二：數據清從ods到dwd的數據清洗，包括數據排序、8

模塊B:離

洗去重、數據類型轉換等操作

線數據處理

任務三：指標計在dwd層對數據進行相關數據指標的統(tǒng)計、

算計算等操作7

小計25

任務一：特征工對推薦系統(tǒng)的數據集進行特征提取及數據預5

程處理等操作

模塊C:數

任務二：推薦系基于用戶的推薦系統(tǒng)設計開發(fā)操作5

據挖掘

統(tǒng)

小計10

任務一：實時數基于Flume和Kafka的實時數據采集，包括8

據采集Flume采集配置、數據注入Kafka等操作

模塊D:數

任務二：使用Fl使用Flink消費Kafka中的數據進行實時計12

據采集與實

ink處理Kafka算，包括實時數據統(tǒng)計計算、Redis基本操

時計算

中的數據作、Kafka基本操作等

小計20

任務一：用柱狀正確使用Vue.js框架，結合Echarts繪制

圖展示消費額最柱狀圖2

高的國家

任務二：用餅狀正確使用Vue.js框架，結合Echarts繪制

模塊E：數圖展示各地區(qū)消餅狀圖3

據可視化費能力

任務三：用折線正確使用Vue.js框架，結合Echarts繪制3

展示總消費額變折線圖

化

任務四：用條形正確使用Vue.js框架，結合Echarts繪制3

14

圖展示平均消費條形圖

額最高的國家

任務五：用折柱4

混合圖展示地區(qū)正確使用Vue.js框架，結合Echarts繪制

平均消費額和國折柱混合圖

家平均消費額

小計15

任務一：如何解

決Job運行效率正確分析如何解決Job運行效率低的問題4

低的問題

任務二：對于數

據挖掘模塊中的正確分析數據挖掘模塊中的用戶推薦并提供3

模塊F:綜

用戶推薦有什么合理化建議

合分析

好的建議

任務三：簡要描

述任務過程中的合理描述任務過程中的問題并進行總結3

問題并進行總結

小計10

考察職業(yè)素養(yǎng)競賽團隊分工明確合理、操作規(guī)范、文明競5

模塊G:職

賽

業(yè)素養(yǎng)

小計5

總分100

（五）成績審核方法

競賽結束后，由裁判長向裁判員核實競賽過程中有無異常。如無異

常，成績單由裁判長簽字確認并封存直至公布成績時開啟。

如有異常，在裁判長主持下，由專家組成員、裁判員、仲裁員和監(jiān)

督員共同處理。

（六）成績公布方法

15

競賽成績經復核無誤后，經裁判長、監(jiān)督人員審核簽字后，加密裁

判在監(jiān)督人員監(jiān)督下進行兩層解密：競賽結果編號到工位號解密；工位

號到參賽隊名稱解密。以賽項組委會最終公布結果為準。

十一、競賽須知

（一）參賽隊須知

1.參賽隊名稱：統(tǒng)一使用規(guī)定的學校代表隊名稱，不使用其他組織、

團體的名稱；

2.參賽隊組成：每支參賽隊由3名參賽選手組成，須為同校在籍學

生，其中隊長1名。每支參賽隊可配1-2名指導教師，指導教師須為本校

專兼職教師。不接受跨校組隊，同一學校的報名參賽隊伍不超過2支；

3.各參賽院校應指定1名負責人任賽項領隊，全權負責該校參賽事

務的組織、協(xié)調和領導工作。

4.參賽選手及指導教師在報名獲得確認后，原則上不再更換。如在

籌備過程中，參賽選手和指導教師因故不能參賽，須由其所在學校供職

部門于賽項開賽前10個工作日之前出具書面說明，經賽項執(zhí)委會辦公室

核實后予以更換。允許隊員缺席比賽；允許指導教師缺席比賽。

5.參賽隊按照賽項競賽規(guī)程安排，憑賽項執(zhí)委會頒發(fā)的參賽證和有

效身份證件參加比賽及相關活動。

6.賽項執(zhí)委會統(tǒng)一安排各參賽隊在比賽前一天進入賽場熟悉環(huán)境和

設施情況。

7.參賽隊選手、領隊和指導教師要有良好的職業(yè)道德，嚴格遵守比

賽規(guī)則和比賽紀律，服從裁判，尊重裁判和賽場工作人員，自覺維護賽

場秩序。

8.領隊應負責賽事活動期間本隊所有選手的人身及財產安全，如發(fā)

現意外事故，應及時向賽項執(zhí)委會報告。

（二）領隊和指導教師須知

16

1.嚴格遵守賽場的各項規(guī)定，服從裁判，文明競賽。如發(fā)現弄虛作

假者，取消參賽資格，名次無效。

2.領隊和指導教師務必帶好有效身份證件，在活動過程中佩戴“指

導教師證”參加競賽相關活動。

3.各代表隊領隊要堅決執(zhí)行競賽的各項規(guī)定，加強對參賽人員的管

理，做好賽前準備工作，督促選手帶好證件等競賽相關材料。

4.在比賽期間要嚴格遵守比賽規(guī)則，不得私自接觸裁判人員。

5.競賽過程中，未經裁判許可，領隊、指導教師及其他人員一律不

得進入競賽現場。

6.如對競賽過程有疑議，由領隊和指導教師負責以書面形式向賽項

仲裁委員會反映，但不得影響競賽進行。

7.對申訴的仲裁結果，領隊要帶頭服從和執(zhí)行，并做好選手工作。

參賽選手不得因申訴或對處理意見不服而停止競賽，否則以棄權處理。

8.領隊和指導老師應及時查看有關賽項的通知和內容，認真研究和

掌握本賽項競賽的規(guī)程、技術規(guī)范和賽場要求，指導選手做好賽前的一

切技術準備和競賽準備。

（三）參賽選手須知

1.參賽選手應嚴格遵守賽場規(guī)章、操作規(guī)程和工藝準則，保證人身

及設備安全，接受裁判員的監(jiān)督和警示，文明競賽。

2.參賽選手應按照規(guī)定時間抵達賽場，憑身份證、學生證，以及統(tǒng)

一發(fā)放的參賽證，完成入場檢錄、抽簽確定競賽工位號，不得遲到早退。

3.參賽選手憑競賽工位號進入賽場，不允許攜帶任何電子設備及其

他資料、用品。

4.參賽選手應在規(guī)定的時間段進入賽場，認真核對競賽工位號，在

指定位置就座。

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5.參賽選手入場后，迅速確認競賽設備狀況，填寫相關確認文件，

并由參賽隊長確認簽字（競賽工位號）。

6.參賽選手在收到開賽信號前不得啟動操作。在競賽過程中，確因

計算機軟件或硬件故障，致使操作無法繼續(xù)的，經裁判長確認，予以啟

用備用計算機。

7.參賽選手應在競賽規(guī)定時間內完成任務書內容，并按照要求，將

相應文檔拷貝到U盤。

8.參賽選手需及時保存工作記錄。對于因各種原因造成的數據丟失，

由參賽選手自行負責。

9.參賽隊所提交的答卷采用競賽工位號進行標識，不得出現地名、

校名、姓名、參賽證編號等信息，否則取消競賽成績。

10.競賽過程中，因嚴重操作失誤或安全事故不能進行比賽的（例

如因操作原因發(fā)生短路導致賽場斷電的、造成設備不能正常工作的），

現場裁判有權中止該隊比賽。

11.在比賽中如遇非人為因素造成的設備故障，經裁判確認后，可

向裁判長申請補足排除故障的時間。

12.參賽選手