北京交通大學(xué)《人工智能與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及應(yīng)用》2023-2024學(xué)年期末試卷_第1頁(yè)
北京交通大學(xué)《人工智能與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及應(yīng)用》2023-2024學(xué)年期末試卷_第2頁(yè)
北京交通大學(xué)《人工智能與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及應(yīng)用》2023-2024學(xué)年期末試卷_第3頁(yè)
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)北京交通大學(xué)《人工智能與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及應(yīng)用》

2023-2024學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,特征匹配的方法不包括?A.基于灰度的匹配B.基于形狀的匹配C.基于紋理的匹配D.基于概率的匹配2、人工智能中的“遷移學(xué)習(xí)”是指?A.將模型從一個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用到另一個(gè)領(lǐng)域B.對(duì)模型進(jìn)行壓縮以減少參數(shù)數(shù)量C.優(yōu)化模型的訓(xùn)練過(guò)程以提高效率D.對(duì)多個(gè)模型進(jìn)行集成以提高性能3、人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到什么的啟發(fā)?A.人類大腦B.計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)C.數(shù)學(xué)模型D.物理定律4、人工智能中的對(duì)抗樣本是指()A.惡意輸入導(dǎo)致模型出錯(cuò)B.正常的輸入數(shù)據(jù)C.模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)D.隨機(jī)生成的數(shù)據(jù)5、以下哪個(gè)不是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用?()A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)院管理D.太空探索6、在深度學(xué)習(xí)中,“梯度消失”問(wèn)題通常可以通過(guò)以下哪種方法緩解?A.使用ReLU激活函數(shù)B.增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)C.減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)D.提高學(xué)習(xí)率7、以下哪個(gè)不是人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用?()A.智能電網(wǎng)B.能源需求預(yù)測(cè)C.新能源開(kāi)發(fā)D.服裝設(shè)計(jì)8、人工智能中的“蒙特卡羅樹(shù)搜索”常用于?A.游戲策略規(guī)劃B.圖像分割C.語(yǔ)音合成D.文本分類9、人工智能中的“膠囊網(wǎng)絡(luò)(CapsuleNetwork)”的主要優(yōu)勢(shì)是?A.對(duì)姿態(tài)和變形的魯棒性B.減少參數(shù)數(shù)量C.提高訓(xùn)練速度D.增強(qiáng)可解釋性10、人工智能中的蒙特卡羅樹(shù)搜索常用于()A.圍棋游戲B.圖像識(shí)別C.語(yǔ)音合成D.數(shù)據(jù)分類11、以下哪個(gè)不是人工智能在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用?()A.智能家電控制B.家庭安防監(jiān)控C.能源管理D.野外探險(xiǎn)12、以下哪種技術(shù)常用于語(yǔ)音識(shí)別?()A.隱馬爾可夫模型B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.主成分分析D.因子分析13、以下哪種方法常用于處理自然語(yǔ)言處理中的指代消解問(wèn)題?A.語(yǔ)義分析B.句法分析C.篇章分析D.語(yǔ)用分析14、在自然語(yǔ)言處理中,“詞嵌入”的維度通常是?A.固定的B.可變的C.由模型決定D.由數(shù)據(jù)決定15、人工智能中的“元學(xué)習(xí)”是指?A.學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)B.對(duì)多個(gè)模型進(jìn)行集成C.對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)D.以上都不是16、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)框架?A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.Caffe17、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于圖像識(shí)別?()A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)18、人工智能中的模糊推理基于?A.模糊集合理論B.概率論C.線性代數(shù)D.數(shù)理邏輯19、以下哪種模型在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)具有優(yōu)勢(shì)?()A.決策樹(shù)B.支持向量機(jī)C.深度學(xué)習(xí)模型D.樸素貝葉斯20、人工智能中的“弱人工智能”是指?A.能夠像人類一樣思考和行動(dòng)的智能B.專注于某一特定任務(wù)的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識(shí)的智能二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)簡(jiǎn)述人工智能中的倫理問(wèn)題和挑戰(zhàn)。2、(本題10分)解釋人工智能是否能超越人類智能的爭(zhēng)論。3、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄芄?yīng)鏈預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。4、(本題10分)說(shuō)明語(yǔ)音信號(hào)處理的基本步驟。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)考察一個(gè)

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