裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁北京郵電大學(xué)《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)課程設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，增加卷積核的數(shù)量會(huì)導(dǎo)致什么結(jié)果？（）A.特征數(shù)量增加B.計(jì)算量減少C.模型精度降低D.過擬合風(fēng)險(xiǎn)降低2、以下哪種技術(shù)可以用于解決深度學(xué)習(xí)中的類別不平衡問題？（）A.重采樣B.調(diào)整損失函數(shù)C.生成合成數(shù)據(jù)D.以上都是3、在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪個(gè)門用于控制信息的遺忘？A.輸入門B.遺忘門C.輸出門D.更新門4、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪種池化方式對(duì)特征圖的大小改變最大？A.最大池化B.平均池化C.隨機(jī)池化D.全局池化5、長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）相比于傳統(tǒng)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），主要改進(jìn)在于？（）A.計(jì)算速度更快B.能夠處理更長的序列C.參數(shù)量更少D.更容易訓(xùn)練6、對(duì)于語音識(shí)別任務(wù)，以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)常常被使用？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)D.深度信念網(wǎng)絡(luò)7、在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，步長（Stride）的作用是（）A.控制卷積核移動(dòng)的步長B.調(diào)整輸出特征圖的大小C.增加計(jì)算量D.以上都是8、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪個(gè)操作可以增加特征圖的數(shù)量？A.卷積B.池化C.填充D.上采樣9、以下關(guān)于遷移學(xué)習(xí)中微調(diào)（Fine-tuning）的描述，正確的是（）A.只調(diào)整輸出層參數(shù)B.調(diào)整部分層或全部層的參數(shù)C.不需要重新訓(xùn)練D.以上都不是10、在深度學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)增強(qiáng)的目的是（）A.增加數(shù)據(jù)量B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量C.防止過擬合D.以上都是11、深度學(xué)習(xí)中，以下哪種算法常用于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)？（）A.貪心算法B.模擬退火算法C.隨機(jī)梯度下降算法D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法12、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)由哪兩個(gè)部分組成？（）A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.前饋網(wǎng)絡(luò)和反饋網(wǎng)絡(luò)13、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪個(gè)因素會(huì)影響感受野的大??？A.卷積核大小B.步長C.層數(shù)D.以上都是14、以下哪種數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法可能改變數(shù)據(jù)的語義信息？A.隨機(jī)旋轉(zhuǎn)B.隨機(jī)裁剪C.隨機(jī)添加噪聲D.隨機(jī)縮放15、在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，學(xué)習(xí)率過大可能導(dǎo)致（）A.收斂速度慢B.無法收斂C.收斂到局部最優(yōu)D.模型精度高16、以下哪種情況可能導(dǎo)致深度學(xué)習(xí)模型欠擬合？A.數(shù)據(jù)量過少B.模型過于復(fù)雜C.正則化參數(shù)過大D.訓(xùn)練時(shí)間過長17、在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，Dropout的作用是？（）A.增加模型的復(fù)雜度B.防止模型過擬合C.提高模型的準(zhǔn)確率D.加速模型的訓(xùn)練18、以下哪種深度學(xué)習(xí)模型常用于圖像分割任務(wù)？（）A.全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FCN）B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.自編碼器D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)19、對(duì)于圖像分類任務(wù)，以下哪種數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法比較有效？A.翻轉(zhuǎn)B.旋轉(zhuǎn)C.裁剪D.以上都是20、對(duì)于目標(biāo)檢測任務(wù)，以下哪種算法常被使用？A.R-CNNB.FastR-CNNC.FasterR-CNND.以上都是二、簡答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）解釋在深度學(xué)習(xí)中如何應(yīng)用圖注意力網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)分類。2、（本題10分）說明在深度學(xué)習(xí)中如何利用對(duì)比學(xué)習(xí)進(jìn)行有監(jiān)督學(xué)習(xí)。3、（本題10分）說明在深度學(xué)習(xí)中如何利用深度信念網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)。4、（本題10分）說明在深度學(xué)習(xí)中如何利用知識(shí)蒸餾進(jìn)行模型壓縮的效果評(píng)估。三、分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題1