站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁成都錦城學院《數(shù)據(jù)分析與可視化技術》

2021-2022學年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的工具和技術有很多，其中Python是一種常用的編程語言。以下關于Python在數(shù)據(jù)可視化中的作用，錯誤的是？（）A.Python可以使用各種數(shù)據(jù)可視化庫，如Matplotlib、Seaborn等，進行數(shù)據(jù)可視化。B.Python可以進行數(shù)據(jù)的處理和分析，為數(shù)據(jù)可視化提供數(shù)據(jù)支持。C.Python的數(shù)據(jù)可視化功能強大，可以制作各種復雜的圖表和圖形。D.Python只適用于專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，對于非專業(yè)用戶來說難以掌握。2、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質量是一個關鍵問題。以下關于數(shù)據(jù)質量的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質量包括數(shù)據(jù)的準確性、完整性、一致性和時效性等方面。B.數(shù)據(jù)質量問題可能會導致數(shù)據(jù)分析結果的錯誤和不可靠。C.提高數(shù)據(jù)質量可以通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)驗證和數(shù)據(jù)監(jiān)控等方法來實現(xiàn)。D.數(shù)據(jù)質量只與數(shù)據(jù)的來源有關，與數(shù)據(jù)分析的方法和工具無關。3、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果想要研究兩個變量之間是否存在因果關系，以下哪種方法比較合適？（）A.相關性分析B.回歸分析C.方差分析D.聚類分析4、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)抽樣是一種常用的方法。以下關于數(shù)據(jù)抽樣的目的，錯誤的是？（）A.減少數(shù)據(jù)的數(shù)量，降低數(shù)據(jù)分析的成本和時間。B.保證樣本具有代表性，能夠反映總體的特征和趨勢。C.避免數(shù)據(jù)的過擬合，提高數(shù)據(jù)分析的結果的準確性和可靠性。D.增加數(shù)據(jù)的多樣性，提高數(shù)據(jù)分析的結果的創(chuàng)新性和實用性。5、在進行假設檢驗時，如果p值小于設定的顯著性水平（如0.05），我們通常會得出以下哪種結論？（）A.拒絕原假設B.接受原假設C.無法確定是否拒絕原假設D.需要重新進行實驗6、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的應用領域非常廣泛。以下關于數(shù)據(jù)挖掘應用領域的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以應用于市場營銷、金融、醫(yī)療、電商等多個領域。B.數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)進行客戶細分、風險評估、產(chǎn)品推薦等工作。C.數(shù)據(jù)挖掘的應用需要結合具體的業(yè)務問題和數(shù)據(jù)特點，不能盲目使用。D.數(shù)據(jù)挖掘只適用于大規(guī)模企業(yè)，對于中小企業(yè)來說沒有實際應用價值。7、在數(shù)據(jù)庫中，若要對數(shù)據(jù)進行分組統(tǒng)計，以下哪個關鍵字通常會被使用？（）A.GROUPBYB.ORDERBYC.WHERED.HAVING8、在建立回歸模型時，如果數(shù)據(jù)存在多重共線性，以下哪種方法可以緩解這個問題？（）A.對自變量進行中心化和標準化B.增加樣本量C.剔除一些相關的自變量D.以上都是9、假設我們有一組銷售數(shù)據(jù)，要分析不同產(chǎn)品類別的銷售額在總銷售額中的占比情況，以下哪種圖表最能直觀地展示結果？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖10、假設我們要分析一個網(wǎng)站的用戶行為數(shù)據(jù)，以下哪種方法可以用于識別用戶的訪問模式？（）A.關聯(lián)規(guī)則挖掘B.分類算法C.聚類分析D.回歸分析11、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法常用于對客戶進行分類，以實現(xiàn)精準營銷？（）A.決策樹算法B.聚類算法C.關聯(lián)規(guī)則挖掘算法D.神經(jīng)網(wǎng)絡算法12、某電商平臺想要了解商品銷量與廣告投入之間的關系，收集了大量數(shù)據(jù)。以下關于數(shù)據(jù)預處理的步驟，不正確的是？（）A.檢查數(shù)據(jù)的完整性B.直接刪除所有缺失值C.處理異常值D.對數(shù)據(jù)進行標準化13、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全策略的制定應考慮多方面因素。以下關于數(shù)據(jù)安全策略制定的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)安全策略的制定應包括數(shù)據(jù)的加密、備份、訪問控制和審計等方面。B.數(shù)據(jù)安全策略的制定應根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性和敏感性來確定不同的安全級別。C.數(shù)據(jù)安全策略的制定應定期進行評估和調整，以適應不斷變化的安全環(huán)境。D.數(shù)據(jù)安全策略的制定只需要考慮企業(yè)內部的安全需求，不需要考慮外部的安全威脅。14、對于一個具有多個特征的數(shù)據(jù)集合，若要進行特征工程，以下哪些操作可能會被執(zhí)行？（）A.特征縮放B.特征選擇C.特征構建D.以上都是15、數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計方法有很多，其中描述性統(tǒng)計是一種基礎的方法。以下關于描述性統(tǒng)計的描述中，錯誤的是？（）A.描述性統(tǒng)計可以用來概括數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度和分布形狀。B.描述性統(tǒng)計可以通過計算均值、中位數(shù)、標準差等指標來實現(xiàn)。C.描述性統(tǒng)計只能對數(shù)值型數(shù)據(jù)進行分析，對于分類型數(shù)據(jù)無法處理。D.描述性統(tǒng)計是數(shù)據(jù)分析的第一步，為進一步的分析提供基礎。16、在進行數(shù)據(jù)預處理時，對異常值的處理方法通常不包括？（）A.修正B.刪除C.保留D.復制17、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)有很多，其中數(shù)據(jù)質量問題是一個重要的挑戰(zhàn)。以下關于數(shù)據(jù)質量問題的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質量問題可能會導致數(shù)據(jù)挖掘結果的錯誤和不可靠。B.數(shù)據(jù)質量問題可以通過數(shù)據(jù)清洗和驗證等方法來解決。C.數(shù)據(jù)質量問題只與數(shù)據(jù)的來源有關，與數(shù)據(jù)挖掘的算法和技術無關。D.數(shù)據(jù)質量問題需要在數(shù)據(jù)挖掘的整個過程中進行關注和處理。18、對于一個具有時間戳的數(shù)據(jù)集合，若要進行時間序列分析，以下哪個工具或庫可能會被使用？（）A.PandasB.NumPyC.MatplotlibD.Scikit-learn19、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過多種方式進行評估。以下關于數(shù)據(jù)分析方法有效性評估的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過與實際情況進行對比來評估。B.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過與其他方法進行比較來評估。C.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過模擬數(shù)據(jù)進行測試來評估。D.數(shù)據(jù)分析方法的有效性一旦確定就不能再進行調整和改進。20、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析方法的選擇應根據(jù)具體問題來確定。以下關于數(shù)據(jù)分析方法選擇的說法中，錯誤的是？（）A.不同的數(shù)據(jù)分析方法適用于不同類型的問題和數(shù)據(jù)，需要根據(jù)實際情況進行選擇。B.數(shù)據(jù)分析方法的選擇可以參考前人的研究經(jīng)驗和案例，但不能完全依賴。C.選擇數(shù)據(jù)分析方法時，應考慮方法的準確性、效率和可解釋性等因素。D.數(shù)據(jù)分析方法一旦確定就不能再進行調整和改變，否則會影響分析結果的可靠性。二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）闡述數(shù)據(jù)可視化中的可視化敘事的概念和方法，說明如何通過可視化講述數(shù)據(jù)背后的故事，并舉例說明在數(shù)據(jù)報告中的應用。2、（本題10分）解釋什么是神經(jīng)架構搜索（NAS），說明其在自動尋找最優(yōu)模型架構中的應用和原理，并舉例分析。3、（本題10分）在數(shù)據(jù)分析中，如何進行模型的可解釋性分析？請介紹一些可解釋性方法，如局部可解釋模型-解釋（LIME）、SHAP值等，并舉例說明。4、（本題10分）簡述數(shù)據(jù)血緣的概念和重要性，說明如何