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《模式識別》2022-2023學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在機器學習中，“交叉驗證”的主要目的是？A.選擇最優(yōu)模型B.評估模型性能C.加速模型訓練D.防止過擬合2、以下哪種算法常用于異常檢測？（）A.IsolationForestB.K-MeansC.SVMD.DecisionTree3、在強化學習中，價值函數(shù)的作用是？（）A.評估狀態(tài)的價值B.指導策略的選擇C.計算獎勵D.以上都是4、以下哪個不是人工智能在交通領域的應用？A.自動駕駛B.交通流量預測C.道路設計D.車輛故障診斷5、人工智能中的禁忌搜索算法用于（）A.組合優(yōu)化問題B.數(shù)值優(yōu)化問題C.分類問題D.回歸問題6、以下哪個不是機器學習中的監(jiān)督學習算法？（）A.聚類B.決策樹C.支持向量機D.邏輯回歸7、以下哪種模型常用于文本分類？A.循環(huán)神經網絡B.多層感知機C.決策樹D.以上都是8、在深度學習中，“批量歸一化（BatchNormalization）”的主要作用是？A.加速訓練B.防止過擬合C.提高模型精度D.以上都是9、以下哪種技術常用于語音識別？A.隱馬爾可夫模型B.支持向量機C.決策樹D.關聯(lián)規(guī)則10、以下哪個不是人工智能在醫(yī)療領域的應用？A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)院管理D.醫(yī)療設備制造11、以下哪個不是人工智能的研究領域？A.機器學習B.計算機圖形學C.自然語言處理D.智能控制12、在自然語言處理中，命名實體識別的目的是？A.識別文本中的人名、地名等B.確定文本的主題C.進行情感分類D.提取關鍵詞13、以下哪種方法常用于提高機器學習模型的魯棒性？A.對抗訓練B.集成學習C.模型正則化D.以上都是14、人工智能中的人工神經網絡受到（）的啟發(fā)。A.人類大腦B.動物行為C.物理定律D.數(shù)學模型15、人工智能中的“弱人工智能”是指（）A.能夠像人類一樣思考和行動的智能B.專注于特定任務的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識的智能16、以下哪種技術常用于人工智能中的模型壓縮？A.剪枝B.量化C.知識蒸餾D.以上都是17、在自然語言處理中，詞向量表示方法不包括（）A.One-Hot編碼B.Word2VecC.GloVeD.二叉樹18、在自然語言處理中，語義角色標注的目的是？A.確定句子中詞語的語義角色B.進行文本分類C.提取關鍵詞D.分析句子結構19、以下哪個不是人工智能中的優(yōu)化目標？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.內存占用20、在自然語言處理中，“語義依存分析”的目的是？A.分析句子的語法結構B.確定詞匯之間的語義關系C.提取文本的關鍵信息D.對文本進行分類二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）解釋人工智能在智能績效激勵機制設計中的方法。2、（本題10分）解釋人工智能在社會風險評估和預警中的作用。3、（本題10分）簡述零樣本學習和少樣本學習的特點。4、（本題10分）簡述語義理解在自然語言處理中的難點。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）研究一