7.數(shù)字市場價格機制本章概覽雙邊平臺價格結(jié)構(gòu)數(shù)字商品零價格算法定價與價格合謀算法個人化定價本章學習目標雙邊平臺不平衡價格結(jié)構(gòu)的決定因素零價格的動機和數(shù)字企業(yè)盈利模式算法定價的影響及算法價格合謀算法個人化定價福利效應(yīng)及反壟斷政策第一節(jié)雙邊平臺價格結(jié)構(gòu)微信不向消費者收費，但是騰訊公司是最賺錢的公司之一，其利潤來自何處？為什么抖音、小紅書我們免費觀看，那這些短視頻平臺如何盈利？為什么微博、微信、facebook、Twitter免費，而電子書/Kindle收費，中國婚戀網(wǎng)站會員費那么高？蘋果iTun向應(yīng)用軟件（APP）開發(fā)者收取30%的傭金合理嗎？為什么有的軟件收費而有的免費下載？第一節(jié)雙邊平臺價格結(jié)構(gòu)價格結(jié)構(gòu)是指平臺對不同側(cè)用戶的收費水平或者確定最優(yōu)的兩側(cè)用戶收費比例。數(shù)字平臺是典型的雙邊市場，數(shù)字平臺的定價不僅需要考慮價格總體水平，更重要的是如何確定價格結(jié)構(gòu)。在雙邊市場，由于在平臺對一側(cè)用戶實行零價格或低于成本定價的同時對另一側(cè)用戶征收顯著高于成本的定價成為平臺實現(xiàn)最大交易量和平臺生態(tài)價值創(chuàng)造最大化的重要機制。因此，價格結(jié)構(gòu)成為多邊平臺定價最為重要的決策。不平衡價格結(jié)構(gòu)成為數(shù)字平臺定價的基本方式，是指數(shù)字平臺對兩側(cè)用戶的收費并不是基于服務(wù)成本來進行的。一、不平衡價格結(jié)構(gòu)的確定

（2）（3）（1）公式（3）的結(jié)果說明：對不同側(cè)用戶的定價結(jié)構(gòu)等于不同側(cè)用戶的需求彈性之比。這一平臺不平衡價格結(jié)構(gòu)公式存在缺陷：彈性大的用戶支付的價格更高，這顯然是與壟斷定價的拉姆齊逆彈性定價法則相違背兩側(cè)用戶比價關(guān)系忽略掉了交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的影響，無法反映雙邊市場的根本特征兩側(cè)用戶的相對價格僅由需求彈性所決定的阿姆斯特朗（Armstrong，2006）模型

（4）（5）（6）

社會總福利最大化下平臺對兩側(cè)用戶的定價：壟斷平臺利潤最大化目標下對兩側(cè)用戶的定價：對公式（8）整理得：

假設(shè),對公式（9）進一步簡化得：（8）（10）（9）（7）不平衡價格結(jié)構(gòu)公式：結(jié)論：壟斷平臺利潤最大化單側(cè)用戶定價取決于服務(wù)成本、交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)貢獻、平臺市場勢力。單側(cè)用戶給另一側(cè)用戶帶來的交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)越大，應(yīng)收費越低。在平臺服務(wù)成本和市場勢力給定的情況下，追求壟斷利潤最大化的平臺向單側(cè)用戶的收費水平與該側(cè)用戶的交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)貢獻呈負向關(guān)系。平臺市場勢力越高，對單側(cè)用戶的收費越高。在服務(wù)成本和交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)給定的情況下，平臺擁有的市場勢力越高，則平臺對用戶的收費水平也相對越高。雙邊市場定價有何不同？雙邊市場定價不一定基于成本市場競爭不一定會降低價格水平政府干預價格一定會改進社會福利二、數(shù)字平臺不平衡價格結(jié)構(gòu)的具體形式消費者免費—廣告商付費搜索引擎平臺如百度、谷歌和必應(yīng)等在線購物平臺如淘寶、京東、亞馬遜、ebay等在異性交友平臺如百合網(wǎng)和世紀佳緣，通常女性用戶付費低于男性用戶消費者免費—商家付費部分用戶免費—部分用戶收費三、不平衡價格結(jié)構(gòu)是否是有害的不平衡價格結(jié)構(gòu)是數(shù)字平臺一種有效率的定價方式！數(shù)字平臺對不同側(cè)用戶收取不同價格的不平衡價格結(jié)構(gòu)問題是否違反反壟斷法，是尚未解決的政策難題在不平衡價格結(jié)構(gòu)下，被高收費的一側(cè)用戶往往會要求反壟斷機關(guān)對這種不合理的高收費進行干預。即對單側(cè)用戶的高收費是否構(gòu)成非法的壟斷定價？反壟斷機關(guān)應(yīng)如何區(qū)分合法的不平衡價格結(jié)構(gòu)和非法的不平衡價格結(jié)構(gòu)呢？判定不平衡價格結(jié)構(gòu)是否是一種不公平高價格的重點是價格結(jié)構(gòu)是否合理地反映了雙邊市場的經(jīng)濟合理性。數(shù)字平臺的收費模式平臺行業(yè)收費模式收費方式/水平淘系（淘寶+天貓）在線零售傭金為主向商家收取技術(shù)服務(wù)費+交易額0.5%—5%的傭金，以及交易額5%—12%的引流費京東在線零售傭金為主向商家收取技術(shù)服務(wù)費1000/月+交易額1%—10%的傭金，引流費根據(jù)店鋪情況而定拼多多在線零售傭金為主平臺入駐免費，無傭金，收取0.6%交易手續(xù)費，引流費根據(jù)店鋪情況而定亞馬遜在線零售傭金為主向商家收取交易額6%—45%的傭金，平均值為12%，引流費根據(jù)店鋪情況而定美團外賣在線訂餐傭金根據(jù)配送距離與客單價向商家收取交易額19%—37%的傭金餓了么在線訂餐傭金根據(jù)配送距離與客單價向商家收取交易額13.5%—33.8%的傭金滴滴打車網(wǎng)約車傭金向司機收取營運額20%—25%的傭金攜程旅游在線旅游傭金向商家收取交易額10%—20%的傭金Airbnb在線住宿傭金房東付交易額3%—5%，房客付交易額6%—12%，平均為11%支付寶第三方支付傭金向商家收取交易額0.6%—1.2%的傭金iTunesstore應(yīng)用商店傭金向APP所有人收取交易額25%的傭金QQ音樂數(shù)字音樂會員費向用戶收取5—8元/月會員費愛奇藝在線視頻會員費向用戶收取19—40元/月會員費典型的案例：高傭金是否是一種壟斷濫用行為2020年疫情爆發(fā)期間美團仍對餐飲商家征收20%左右的交易傭金而引發(fā)廣東餐飲協(xié)會與美團的爭端，商家認為這是一種壟斷定價行為。蘋果公司利用應(yīng)用商店市場支配地位向付費下載App軟件開發(fā)者征收30%的高傭金，亞馬遜公司對平臺商家實行不公平交易條款和征收超過競爭水平的傭金。如何判定對商家高傭金是否合法？政府是否需要干預？美團向商戶收取的傭金是否是不公平高價格？2020年4月，廣東餐飲協(xié)會在發(fā)布的聯(lián)名交涉函中提到，美團外賣向餐飲企業(yè)收取的高額外賣傭金，已超過餐飲企業(yè)承受極限，其中新開餐飲商戶的傭金最高達26%，已大大超過了廣大餐飲商家忍受的臨界點，要求美團公司降低傭金水平。美團公司隨后公開回應(yīng)中表示，在美團平臺，八成以上商戶傭金在10%至20%之間，真實數(shù)字遠低于傳言。當時，這份回應(yīng)并未得到廣東餐飲協(xié)會認同，“廣東商家傭金比例普遍為16-21%，廣州、深圳、佛山、惠州等美團自營地區(qū)最高至23%?！钡诙?jié)數(shù)字商品零價格一、數(shù)字商品的零價格零價格或免費商品是數(shù)字商品市場一個普遍的經(jīng)濟現(xiàn)象，典型的如消費者在使用應(yīng)用軟件的時候，消費者都是免費的，即平臺向消費者索要的是零價格。數(shù)字市場真的有免費的午餐！數(shù)字企業(yè)實行零價格的動機零邊際成本下的定價質(zhì)量價格歧視方式實現(xiàn)用戶基礎(chǔ)的短期促銷行為雙邊平臺不平衡價格結(jié)構(gòu)利他主義行為二、零價格下的企業(yè)盈利模式向商家或消費者收費向廣告商收取廣告費對高需求消費者收費依靠捐款來獲得收入三、零價格的福利影響在大多數(shù)情況下，數(shù)字經(jīng)濟市場的零價格會顯著提升消費者福利，并會促進企業(yè)之間的質(zhì)量競爭，而且Linux等開源軟件對所有人實行源代碼開放，會極大地促進技術(shù)創(chuàng)新。但在消費者支付零價格的情況下，零價格可能會對消費者福利產(chǎn)生負面影響，主要體現(xiàn)在如下幾個方面：低質(zhì)量供應(yīng)風險剝削性定價或掠奪性定價風險隱私侵害風險四、零價格與消費者數(shù)據(jù)在很多情況下，數(shù)字經(jīng)濟中的免費商品或服務(wù)并不是真正的免費。在消費者用戶確實享受免費商品或服務(wù)時，消費者實際上付出了可以貨幣化個人數(shù)據(jù)信息和具有一定成本的個人注意力。由于在數(shù)字經(jīng)濟中數(shù)據(jù)成為最重要和最有價值的資源，在搜索引擎、社交媒體等平臺消費者在享受免費商品的同時，實際上也付出了關(guān)于其位置、偏好、人際關(guān)系和個人習慣等方面的個人的數(shù)據(jù)。但是，如果企業(yè)采集消費者個人數(shù)據(jù)未經(jīng)消費者授權(quán)同意，強迫消費者接受不合理的隱私條款或者過度采集利用消費者數(shù)據(jù)則會構(gòu)成對消費隱私的侵犯。第三節(jié)算法定價與合謀一、算法定價算法定價是指企業(yè)基于大數(shù)據(jù)和人工智能算法來實現(xiàn)對待售商品的自動定價，從而實現(xiàn)利潤最大化目標算法定價主要分為三類：基于競爭對手的動態(tài)定價針對個人的個人化定價針對多產(chǎn)品的差異化定價Algorithmicpricingislikelytooccurinmarkets:thecoststoserveconsumersdifferconsiderablyfromconsumertoconsumer,whichcanbeapproximatedusingobservabledata(e.g.creditandinsurancemarkets)demandfluctuatesmuchmorerapidlythansupply(e.g.airlines,hotelsandride-sharing)theprice-setterhasawiderangeofproductstoprice,andalgorithmicapproachesbringasignificantcostadvantage(e.g.consumerretail).算法定價的效率效應(yīng)定價算法的大量應(yīng)用導致市場中的價格調(diào)整頻率大幅上升，從而顯著提高市場價格波動性。定價算法會促進動態(tài)定價，根據(jù)市場供求快速精準地調(diào)整價格，更好地實現(xiàn)供需動態(tài)平衡。增加了市場價格的透明度，促進了市場競爭，從而提高了消費者的福利。二、寡頭市場算法價格合謀算法價格合謀是指寡頭企業(yè)通過采用定價算法來實現(xiàn)及時有效的價格協(xié)調(diào)和價格監(jiān)督，從而導致市場出現(xiàn)壟斷定價或統(tǒng)一定價的結(jié)果。信使算法合謀軸輻協(xié)議算法合謀預測代理人算法合謀自我學習算法合謀二、寡頭市場算法價格合謀信使（Messenger）信息傳遞者算法合謀是寡頭企業(yè)有意識地采用算法作為實現(xiàn)價格合謀的工具，此時算法主要是發(fā)揮收集競爭對手價格信息或分享彼此信息的中介作用。2015年美國的DavidTopkins合謀案軸輻協(xié)議算法合謀是指寡頭競爭企業(yè)共同采用由同一個第三方開發(fā)的定價算法，或者這些企業(yè)都通過一個采用算法定價的平臺來進行定價并交易。2015年美國Uber公司案、2016年歐盟Eturas案軸輻協(xié)議（Hub&Spoke）二、寡頭市場算法價格合謀預測代理人算法合謀是指寡頭企業(yè)都單獨地采用最大化利潤定價算法來提高市場透明度和增強對競爭對手競爭行為的預測，此時定價算法扮演了觀察競爭對手行為的監(jiān)督者角色。自我學習（self-learning）在自我學習算法合謀下，每個企業(yè)采取利潤最大化的定價算法，定價算法基于自我學習技術(shù)，根據(jù)利潤最大化目標，實時采集處理競爭對手的價格數(shù)據(jù)并自動調(diào)整自己的定價，以對競爭對手的定價做出反應(yīng)，從而導致出現(xiàn)合謀。自我學習算法合謀沒有人為干預。預測代理人（PredictableAgent）三、算法價格合謀反壟斷監(jiān)管政策強調(diào)算法設(shè)計要遵循競爭中立原則執(zhí)法機構(gòu)可以強制執(zhí)行定價算法對市場條件反應(yīng)的時滯，或凍結(jié)一個供應(yīng)商的價格進行算法審計如審查治理文件、測試算法輸出或檢查其內(nèi)部運作等來檢測算法是否會導致合謀結(jié)果的出現(xiàn)促進消費者使用算法，以破壞寡頭企業(yè)算法合謀計劃第四節(jié)算法個人化定價一、算法個人化定價算法個人化定價主要是指數(shù)字商務(wù)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)和算法技術(shù)來對消費者的購買行為數(shù)據(jù)進行分析并精確識別消費者支付意愿，從而針對每個人來制定不同的價格。2018年德勤開展的一項涉及500多家公司的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在所有采用人工智能（AI）實現(xiàn)個性化營銷的零售商中，有40%的零售商采用人工智能實行個人化定價和營銷。大數(shù)據(jù)殺熟？中國的“大數(shù)據(jù)殺熟”現(xiàn)象？個人化定價必須滿足三個條件：一是企業(yè)必須具有一定程度的市場勢力；二是企業(yè)必須能夠擁有充分的信息；三是企業(yè)必須能夠防止套利行為的發(fā)生。傳統(tǒng)上由于信息不完全，個人化定價基本不可實現(xiàn)！大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展使企業(yè)可以采集大量關(guān)于單個消費者的數(shù)據(jù)，通過對個人數(shù)據(jù)的挖掘分析以預測消費者支付意愿，據(jù)此制定接近或等于單個消費者保留價值的個人化價格。大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)使算法個人化定價容易實現(xiàn)完全價格歧視！不同支付意愿消費者支付的價格二、個人化定價福利影響判斷算法個人化定價福利影響的參照標準不應(yīng)是完全競爭市場，而應(yīng)是企業(yè)實行統(tǒng)一定價。算法個人化定價對社會總消費者福利的影響是不確定的。從社會總福利的角度來說，相對于壟斷統(tǒng)一定價，個人化定價通常是提高社會總福利的。雖然個性化定價有可能實現(xiàn)社會總福利的提高，但個人化定價會帶來效率和公平之間的沖突，它使一部分人的狀況變好，使另一部分人的狀況變差。算法個人化定價的福利影響反壟斷監(jiān)管政策《關(guān)于平臺經(jīng)濟領(lǐng)域的反壟斷指南》《價格法》《電子商務(wù)法》《個人信息保護法》《反不正當競爭法(修訂草案征求意見稿)》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》三、個人化定價反壟斷監(jiān)管政策法律內(nèi)容《關(guān)于平臺經(jīng)濟領(lǐng)域的反壟斷指南》第17條：禁止具有市場支配地位的平臺企業(yè)基于大數(shù)據(jù)和算法，根據(jù)交易相對人的支付能力、消費偏好、使用習慣等，實行差異性交易價格或者其他交易條件《個人信息保護法》第24條：明確禁止利用個人信息來對個人在交易價格等交易條件上實行不合理的差別待遇《電子商務(wù)法》第35條：明確禁止電商平臺對商家的“二選一”行為《價格法》第14條：明確禁止大數(shù)據(jù)殺熟等價格歧視行為《反不正當競爭法(修訂草案征求意見稿)》第13條：明確禁止相對優(yōu)勢地位經(jīng)營者實施獨占交易協(xié)議等行為《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確提出禁止“大數(shù)據(jù)殺熟”，禁止利用算法實施壟斷和不正當競爭行為算法個人化定價的反壟斷監(jiān)管政策典型案例：攜程大數(shù)據(jù)殺熟案2020年7月，胡女士通過攜程APP訂購了一間客房，支付價款2889元。離開酒店時，胡女士偶然發(fā)現(xiàn)，酒店的實際掛牌價僅為1377.63元。胡女士以上海攜程商務(wù)有限公司采集其個人非必要信息，進行“大數(shù)據(jù)殺熟”等為由訴至柯橋區(qū)法院，提出退一賠三等多項訴訟請求。浙江省紹興市柯橋區(qū)人民法院開庭審理了胡女士訴上海攜程商務(wù)有限公司侵權(quán)糾紛一案，并當庭宣判，判決被告上海攜程商務(wù)有限公司賠償原告胡女士投訴后攜程未完全賠付的差價243.37元及訂房差價1511.37元的三倍支付賠償金共計4777.48元，并要求攜程公司修改侵犯消費者權(quán)益的數(shù)據(jù)隱私政策。本章小結(jié)在數(shù)字經(jīng)濟中，價格結(jié)構(gòu)是數(shù)字平臺最為重要的決策，它決定了平臺能否吸引用戶并做大交易量。數(shù)字平臺對單側(cè)用戶的收費取決于三個因素：服務(wù)成本、交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)貢獻和平臺市場勢力。在數(shù)字產(chǎn)品市場中，之所以出現(xiàn)零價格主要是因為如下幾種原因：零邊際成本下的定價，質(zhì)量價格歧視方式，實現(xiàn)用戶基礎(chǔ)的短期促銷行為，雙邊平臺不平衡價格結(jié)構(gòu)，利他主義行為。數(shù)字企業(yè)大量使用算法定價會提高市場運行效率，更好地實現(xiàn)供需動態(tài)平衡。但在特定的寡頭市場結(jié)構(gòu)下，定價算法可能會產(chǎn)生價格合謀問題。相對于壟斷統(tǒng)一定價來說，算法個人化定價通常是提高社會總福利的。但個人化定價會帶來效率和公平之間的沖突。8.數(shù)字市場競爭與壟斷

數(shù)字市場獨特的供求與競爭機制微觀市場有效的運行的核心機制是市場供求機制和市場競爭機制，數(shù)字市場具有獨特的供求機制和競爭機制。消費者在線購買商品主要受到聲譽機制和商品推薦的影響，并且商品生產(chǎn)具有顯著的零邊際成本特征。這會提高消費者福利和社會總福利嗎？數(shù)字市場的發(fā)展體現(xiàn)出明顯的高集中化趨勢。數(shù)字平臺市場壟斷是化的嗎？本章學習目標數(shù)字經(jīng)濟市場供求數(shù)字經(jīng)濟市場競爭數(shù)字經(jīng)濟市場勢力數(shù)字平臺反壟斷政策8.1數(shù)字經(jīng)濟市場供求數(shù)字市場（digitalmarket）是一種數(shù)字商品和數(shù)字服務(wù)以及有形商品和非數(shù)字服務(wù)在線交易的中介與機制。數(shù)字市場是在線市場，它意味著在線交易需要基于信息通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施（互聯(lián)網(wǎng)）來進行與交易有關(guān)的部分或全部活動。數(shù)字市場交易的商品既包括有形的商品或無形的服務(wù)，也包括無形的數(shù)字商品與服務(wù)。數(shù)字市場運行主要是以平臺為核心的交易中介，能更好地實現(xiàn)供需匹配。數(shù)字市場的有效運行需要有一套與之相適應(yīng)的治理保障，既包括國家的數(shù)字市場監(jiān)管政策，也包括核心平臺實施的生態(tài)治理規(guī)則。8.1

數(shù)字經(jīng)濟市場供求1.1.1消費者決策影響機制：用戶評價與商品推送（1）聲譽機制消費者的評價反饋機制是重要的聲譽機制，有效地促進了在線市場的交易。消費者的評價反饋機制也被稱為聲譽機制，是指消費者在購買產(chǎn)品或服務(wù)后被要求進行評價或評論。聲譽機制為其他消費者提供購買決策信息，從而對商家形成激勵和約束！eBay的聲譽機制（1）反饋評價分。在每筆拍賣交易完成后，買家對賣家非匿名地進行評價，通常好評為1，中評為0，差評為-1。每一賣家的凈聲譽分為總的正評價分減去總的負評價分。過去1個月、6個月和12個月的反饋評價總分自動顯示在頁面中，所有潛在的買家都可以看到這些信息。（2）詳細的賣家星標評價（DSR）。DSR制度是由四個方面因素構(gòu)成的消費者對賣家的評價機制，包括商品描述、溝通、配送時間、配送費。買家在交易后對賣家在上述4個方面的表現(xiàn)給出1-5星的評價。買家的這一評價是匿名進行的。（3）文字評論。買家可以在評論區(qū)對賣家存在的問題給出具體的文字評論。如果賣家感覺買家的評論不公平，則可以做出回應(yīng)。2009年eBay聲譽機制引入了“杰出賣家”（TopRatedSeller，TRS）徽章制度，平臺對滿足下列條件的賣家給予20%的交易費減免，這些條件包括：（1）好評率98%以上；（2）詳細的賣家星標評價（DSR）為4.6/5.0；（3）低詳細的賣家星標評價率低于1%；（4）在過去12個月銷售100個商品或完成3000美元的營業(yè)額；（5）在過去連續(xù)3個月中每月銷售100個商品或完成1000美元銷售額；（6）低投訴率。

DSR制度是由四個方面因素構(gòu)成的等級評價機制，包括商品描述、溝通、配送時間、配送費。買家在交易后對賣家在上述4個方面的表現(xiàn)給出1-5星的評價。淘寶平臺的聲譽機制（2）商品推薦數(shù)字平臺使用的推薦系統(tǒng)主要有兩種模式：協(xié)同推薦與內(nèi)容推薦。協(xié)同推薦是指根據(jù)其他相似用戶的偏好來向特定用戶推薦商品或服務(wù)。內(nèi)容推薦是根據(jù)商品或服務(wù)的相似性來向系統(tǒng)用戶推薦產(chǎn)品或服務(wù)。在線推薦系統(tǒng)的類型：內(nèi)容推薦與協(xié)同推薦8.1.2數(shù)字商品供給：零邊際成本數(shù)字商品是以數(shù)字化形式存在的對個人或組織具有價值的各種無形商品或服務(wù)。典型的如各種軟件（APP）和基礎(chǔ)軟件、電子圖書、數(shù)字游戲、數(shù)字音樂、數(shù)字視頻、在線教育、云服務(wù)等。數(shù)字商品基本特征：以數(shù)字化形式存在無形商品屬性可以以零邊際成本被復制很多數(shù)字商品具有非競爭性屬于經(jīng)驗品數(shù)字商品的平均成本函數(shù)為：在零邊際成本的情況下，上式可以簡化為：數(shù)字商品平均成本取決于固定成本和產(chǎn)品銷量，隨著產(chǎn)品使用量增加，產(chǎn)品供給的平均成本將顯著下降，體現(xiàn)出強規(guī)模經(jīng)濟性。零邊際成本數(shù)字商品的固定成本與產(chǎn)品銷量數(shù)字商品的高固定成本并不意味著消費者要支付高價格，由于邊際成本近乎為零，企業(yè)會實行低價格策略，通過鼓勵更多人使用，來分擔固定成本支出。同時，企業(yè)一旦獲得了成本補償，由于邊際成本近乎為零，所以市場競爭可能會導致數(shù)字產(chǎn)品價格趨于零。消費者支付的價格還取決于平臺企業(yè)的商業(yè)模式。應(yīng)用：零邊際成本與分享經(jīng)濟——順風車、Airbnb8.1.3數(shù)字市場供求機制一般商品市場與數(shù)字商品市場的供求因此，數(shù)字商品和服務(wù)的發(fā)展給消費者帶來巨大的遞增價值，提高了社會總福利。供給側(cè)規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟會帶來單位產(chǎn)品成本AC迅速下降并趨向于接近0。需求側(cè)由于需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)會使消費者消費產(chǎn)品或服務(wù)的單位產(chǎn)品價值A(chǔ)V在達到用戶臨界規(guī)模后迅速提高。上述兩種力量的結(jié)合帶來消費者消費單位產(chǎn)品或服務(wù)的凈價值NAV大幅提高守門人平臺成為影響競爭的最主要主體數(shù)字經(jīng)濟市場競爭的特點數(shù)據(jù)與算法成為影響市場競爭的重要因素破壞性創(chuàng)新成為市場動態(tài)競爭主導力量