城市碳排放達(dá)峰路線(xiàn)圖及行動(dòng)計(jì)劃模塊化設(shè)計(jì)指南GuidebookfortheModuleDesign1致謝2 1 5 6 9 3 1364 142 51）城市達(dá)峰目標(biāo)往往缺乏詳實(shí)科學(xué)依據(jù)支撐，排放趨勢(shì)預(yù)測(cè)過(guò)程過(guò)于6執(zhí)行摘要本指南是基于湖南省長(zhǎng)沙市和湘潭市碳排放達(dá)峰路線(xiàn)圖研究進(jìn)行的提煉開(kāi)碳排清單模塊?量化基準(zhǔn)?現(xiàn)狀對(duì)標(biāo)?找準(zhǔn)短板達(dá)峰投資模塊?成本收益分析?碳排清單模塊?量化基準(zhǔn)?現(xiàn)狀對(duì)標(biāo)?找準(zhǔn)短板達(dá)峰投資模塊?成本收益分析?重點(diǎn)項(xiàng)目碳經(jīng)濟(jì)分析達(dá)峰情景模塊?排放趨勢(shì)模擬?達(dá)峰總量預(yù)測(cè)?路線(xiàn)圖目標(biāo)分解78（2）清單模塊針對(duì)城市普遍存在的數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題提出了有效解決方案。溫（4）達(dá)峰投資模塊從達(dá)峰關(guān)鍵領(lǐng)域的成本效益分析方法入手，清晰呈現(xiàn)低城市可根據(jù)碳排放清單基準(zhǔn)線(xiàn)和達(dá)峰情景模擬成果，設(shè)定積極的達(dá)峰目標(biāo)9ExecutiveSummaryactionroadmapforlow-carbontransformationtotalemissionsamountattheircarbonpeakingsWhatarethecostsandbenefitsforrThisGuidebookisformulatedbasedonthformulatetheirowncarbonpeakingroadmorientedclimateaction.benchmarking,andcreatingaproblemshootingmechanismforthenextstepsofplanning.questionsrelatedtocarboni?Baseline?Benchmark?Problemshooting?Cost-BenefitAnalysis?Project-basedCarbonEconomyAnalysisThemajorcharacteristicsandfeaturesofCEPRAareoupracticalapplication4)modelsimulation,5)targetallocation,and6)formulationofactiefficienttousemetho(4)ThePeakingInvestmentModuleoncarboneconomymethodoloInordertoensurethesuccessfulimplemeadministrationdepartmentandaccordingtotheroadmap'stargetallocatprojects,andprovideincentcity'stotalfiscalrevenue,emissionpeakingcommitment,whilealsomakingsignificantcontParisAgreement’saspir1.碳排清單模塊？（？（？（目前國(guó)內(nèi)廣泛使用的溫室氣體清單編制指南主要有聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化是對(duì)這些工具的對(duì)比分析結(jié)果。溫室氣體清單編制主要工具簡(jiǎn)介與分析請(qǐng)參見(jiàn)指南（1996年修訂版）》林業(yè)”、“廢棄物”無(wú)用”、“廢棄物”委指南（試行）》物處理”性無(wú)“固定源燃燒”、“交“廢棄物”提供了依據(jù)，也提高了國(guó)與國(guó)之間溫室氣體排放情況的可比性。此外，IP省級(jí)清單指南根據(jù)中國(guó)國(guó)情給出了供參考的排放因子以及需要重點(diǎn)考慮的排放算方法可以利用省區(qū)市境內(nèi)電力調(diào)入或調(diào)出電量乘以該調(diào)入或調(diào)出電量所屬區(qū)間接二氧化碳排放。雖然省級(jí)清單指南將電力的間接二氧化碳排放納入核算范間排放水平的比較帶來(lái)了困難，且各城市在沿用自己國(guó)內(nèi)盧、倫敦等超大城市，也包括德國(guó)的Morbac區(qū)。其中，中國(guó)廣東省中山市的小欖鎮(zhèn)也參與了試點(diǎn)。2Mayors）1將《GPC》作為契約城市核算和報(bào)告溫準(zhǔn)，并在城市氣候注冊(cè)組織（CarbonnClCDP）平臺(tái)3上報(bào)告排放量，報(bào)告的信息將自動(dòng)鏈接到數(shù)據(jù)庫(kù)中。截至到目前為止，共有來(lái)自84個(gè)國(guó)家的98氣候注冊(cè)組織平臺(tái)上進(jìn)行注冊(cè)，涵蓋了世界10%的人口，世界資源研究所、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院城市發(fā)展與環(huán)會(huì)（WWF）和可持續(xù)發(fā)展社區(qū)協(xié)會(huì)（ISC）基于GPC標(biāo)準(zhǔn)，清單指南》要求，針對(duì)中國(guó)城市開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于excel軟件國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)接軌的溫室氣體核算途徑，方便用戶(hù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)核行國(guó)際比較（世界資源研究所，2013）。工具和指南的測(cè)試版1.0以及《城市溫室氣體核算工具2.0更新說(shuō)明》。相比工具1.0，工三是現(xiàn)有報(bào)告格式完善，四是新增報(bào)告格式。“城市溫室氣體城市與國(guó)家和省級(jí)層面相比，地理范圍更小，因流較多（如：調(diào)入或調(diào)出的電力和熱力、跨邊界交通清單指南在處理跨邊界排放核算上有所缺失或過(guò)于簡(jiǎn)化。G范圍二和范圍三的概念（見(jiàn)專(zhuān)欄1.1用于區(qū)分核算更清晰，也提高了城市間的可比性。城市溫室氣體核算工具《IPCC2006指南》在《IPCC1996指南》的基礎(chǔ)以后必須參照2006年指南編制清單，對(duì)發(fā)展中國(guó)家則不做要求《GPC》的部門(mén)分類(lèi)與《IPCC2006指南》基本一致，只是將“能源活動(dòng)”《省級(jí)清單指南》仍采用了《IPCC1996指南》的求。完整性指全面覆蓋溫室氣體排放源/吸收匯，并對(duì)沒(méi)有《GPC》還提出了相關(guān)性原則，即報(bào)告的溫室氣體排放動(dòng)引起的排放情況。也就是說(shuō)城市需要核算的排放源并界內(nèi)產(chǎn)生的直接排放，由城市活動(dòng)引起的間接排放（范入核算，但具體納入哪些間接排放源則與核算目的以排放源，還是有利于城市間進(jìn)行排放水平比較的，通種覆蓋不同排放源的核算和報(bào)告規(guī)則4，這些在一定程度上城區(qū)（蔡博峰，2014）。市域?qū)儆谥袊?guó)行政核算工具指南（測(cè)試版1.0）》推薦選擇的地理邊界一致。低碳城市規(guī)劃主要是基于市域范圍開(kāi)展；市），于城市功能而確定的城市范圍，城市的主要口密度是判斷城市的核心參數(shù)。圖1.2以上海市和a)上海市數(shù)據(jù)來(lái)源：蔡博峰，張力小.2014.上海城市二氧化碳排放空間特征.在進(jìn)行國(guó)際城市碳排放對(duì)比分析時(shí)，采用城區(qū)邊界真正特征，而不是當(dāng)前主要采用以行政邊界（5城區(qū)邊界是按照OECD判定程序確定的，具體方法參見(jiàn)文獻(xiàn)“蔡博峰,王金南.基于1化碳排放研究[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，2013，33（6）:1655-1664.”法，市域邊界和市轄區(qū)邊界接近OECD國(guó)家州（蔡博峰，2013；蔡博峰，2014；蔡博峰和張力小，2014）。表年不同城市空間邊界內(nèi)的人均碳排放量，除重慶外均碳排放均低于市域邊界的排放水平。2007年上海市界人均碳排放分別是紐約的1.90倍，0.74倍和1.24倍。城通過(guò)對(duì)不同城市邊界范圍內(nèi)的碳排放進(jìn)行分析比數(shù)據(jù)來(lái)源：蔡博峰，王金南.2013.基于蔡博峰，張力小.2014.上海城市二氧化碳排放空間特征.TheCityofNewYork.2010.InventoryofNewYorkCity和范圍三定義6對(duì)城市溫室氣體排放量進(jìn)行分類(lèi)。溫室氣體種類(lèi)和范圍如圖1.3所示。由于城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異，有溫室氣體排放源部門(mén)，需根據(jù)城市自身情況確定需要核算列指南提出了識(shí)別清單編制關(guān)鍵類(lèi)別的方法，GPC提供了“初級(jí)核算”不同。為了統(tǒng)一衡量不同溫室氣體對(duì)全球增溫的影響準(zhǔn)，將其他溫室氣體換算成二氧化碳當(dāng)量（CO2e這一屬性被稱(chēng)為“），能力。根據(jù)人們對(duì)溫室氣體的研究和發(fā)現(xiàn)，IPCC第二次報(bào)告第三次報(bào)告（2001年）、IPCC第四次報(bào)告（2007年）和IPC無(wú)論是城市還是省級(jí)溫室氣體核算的基本計(jì)算原理均與IPCC系列指南一致，即溫室氣體排放量等于活動(dòng)水平與排放因子的乘積（見(jiàn)公式列指南提供了不同層級(jí)的清單估算方法，差別在于活動(dòng)觀(guān)消費(fèi)量，也可以是分部門(mén)、分能源品種、分主要燃燒據(jù)；碳排放因子可以采用國(guó)家推薦的參考值，也可以選對(duì)于城市重點(diǎn)排放源，如果可以獲得詳細(xì)數(shù)據(jù)，應(yīng)盡法學(xué)。城市也可以采用模型計(jì)算碳排放量，比如：倫敦在車(chē)、公交車(chē)路線(xiàn)的問(wèn)卷調(diào)查等）對(duì)33個(gè)市鎮(zhèn)的道路惠靈頓地區(qū)各個(gè)城市的機(jī)動(dòng)車(chē)行駛里程數(shù)來(lái)自“惠靈頓交通戰(zhàn)略模型”）（值值值排放量（即范圍一僅對(duì)城市電力調(diào)入調(diào)出產(chǎn)生的排放量進(jìn)行披考核自身排放總量時(shí)，通常包括GPC“初級(jí)核算”要求報(bào)告的排放源，即能源活范圍二電力消費(fèi)引起的排放量＝本地上網(wǎng)電力引起的溫室氣體排放量＋紐約每年都會(huì)根據(jù)最新的方法和數(shù)據(jù)情況對(duì)基年和歷史數(shù)據(jù)作相應(yīng)歷史排放數(shù)據(jù)的一致性和可比性。紐約也會(huì)在清單報(bào)告中劃分、更新了電力和熱力的排放因子、將垃圾填埋排放計(jì)算方法由質(zhì)量平衡法改為一階衰減法等；2009年的清單報(bào)告中則提到新加入了四種排放源，包括廢棄物處理產(chǎn)生的氧化亞氮（N2O）排放、天然氣輸配過(guò)程中的甲烷（CH4）逃逸排放、汽車(chē)空調(diào)使用氫氟碳化物（HFCs）的逃逸排放，以及電力生產(chǎn)系統(tǒng)中的六氟化硫（SF6）逃逸排放。圖1.6展示了歷數(shù)據(jù)來(lái)源：世界資源研究所和浙江省應(yīng)對(duì)氣候變化和低碳發(fā)展合作中心.2015.城市用的國(guó)內(nèi)外經(jīng)驗(yàn).各領(lǐng)域清單活動(dòng)水平數(shù)據(jù)需經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集部門(mén)審核并蓋章確認(rèn)，以附錄形?利用統(tǒng)計(jì)部門(mén)或其他部門(mén)同級(jí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的，具體給出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的?采用企業(yè)數(shù)據(jù)的，提交企業(yè)調(diào)研報(bào)告，記錄具體的調(diào)研過(guò)程，并?如歷史活動(dòng)水平數(shù)據(jù)變更，要求報(bào)告年份、變更的活動(dòng)水平數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源：世界資源研究所和浙江省應(yīng)對(duì)氣候變化和低碳發(fā)展合作中心.2015.城市溫室氣過(guò)湖南省長(zhǎng)沙市案例和廣東省中山市小欖鎮(zhèn)案例說(shuō)明在編制溫室氣體清單過(guò)程第一種是能源活動(dòng)碳排放清單所需基礎(chǔ)數(shù)據(jù)缺失,這類(lèi)缺失將直接導(dǎo)致無(wú)法“簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)收集”：分行業(yè)、分能“詳細(xì)數(shù)據(jù)收集”工業(yè)領(lǐng)域：分工“詳細(xì)數(shù)據(jù)收集”建筑領(lǐng)域：分建“詳細(xì)數(shù)據(jù)收集”交通領(lǐng)域：分交如果城市地理面積相對(duì)較小，排放源數(shù)量相對(duì)較少，直接調(diào)查和收集點(diǎn)高的可行性。調(diào)研方式可分為全部調(diào)研和抽樣調(diào)研兩種類(lèi)型。確定樣本數(shù)量的原則為某領(lǐng)域的排放源數(shù)量（如企業(yè)數(shù)量）低于100家時(shí)，全部調(diào)研；當(dāng)排放源數(shù)量高于1時(shí)，對(duì)該行業(yè)抽取100家企業(yè)進(jìn)行調(diào)研。100家的調(diào)研量清單編制團(tuán)隊(duì)對(duì)小欖鎮(zhèn)“農(nóng)、林、牧、漁業(yè)”（7家）、“電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)業(yè)”（8家熱電廠(chǎng)、煤氣公司和水廠(chǎng)）、“制造業(yè)”中的化工膠粘公司（42家）和食公司（46家）、交通運(yùn)輸業(yè)（14個(gè)加油站和公交公司）、“住宿和餐飲業(yè)”中的酒家）和餐館（37家）、“金融業(yè)”（19家）、“房地產(chǎn)業(yè)”（8家）、“租賃業(yè)”（30家）、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)（水閘、排澇泵站41個(gè)）、“教育業(yè)”學(xué)校（34家）、幼兒園（37家）、培訓(xùn)中心（26家）、托兒所（77家障和社會(huì)福利業(yè)”（21家醫(yī)院和區(qū)辦衛(wèi)生院）、“文化、體育和娛樂(lè)業(yè)”家）、歌舞娛樂(lè)場(chǎng)所（18家）、電子游戲娛樂(lè)場(chǎng)所（19家）、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)服務(wù)娛（15家）、“公共管理和社會(huì)組織”（小欖各社區(qū)15家）、“廢棄轉(zhuǎn)站和污水處理廠(chǎng)）進(jìn)行了全部調(diào)研，其他行業(yè)抽樣調(diào)研100家企業(yè)，然后根據(jù)調(diào)查樣本量的確定公式：n=Z2σ2/d2公式1.3其中，n代表所需樣本量；Z代表置信水平的Z統(tǒng)計(jì)量，如95%置信水平的Z統(tǒng)計(jì)量為1.的計(jì)算得到：n=(1.96)2×(0.5)2/(10%)2=96，說(shuō)明調(diào)查所需最小樣本量是數(shù)據(jù)來(lái)源：馮超.2014.城市框架內(nèi)的碳足跡量化方法及影響因素研究[D].廣州：華南理工大學(xué).世界資源研究所和浙江省應(yīng)對(duì)氣候變化和低碳發(fā)展合作中心.2015.城市溫室氣體清單編制與應(yīng)用的國(guó)內(nèi)外經(jīng)驗(yàn).案例驅(qū)動(dòng)因子指標(biāo)估算的活動(dòng)水平采用的可得活動(dòng)數(shù)據(jù)《浙江省市縣清單編制指南（2015年修訂版）》房屋建筑施工面積城市建筑業(yè)能耗浙江省建筑業(yè)能耗服務(wù)業(yè)增加值城市服務(wù)業(yè)能耗（交通除浙江省服務(wù)業(yè)增加值工業(yè)增加值城市工業(yè)總能耗城市規(guī)上工業(yè)能耗人口城市居民生活能耗浙江省居民生活能耗農(nóng)業(yè)增加值城市農(nóng)林牧漁業(yè)能耗浙江省農(nóng)林牧漁業(yè)能耗中山市小欖鎮(zhèn)溫室氣體清單工業(yè)總產(chǎn)值小欖鎮(zhèn)規(guī)上企業(yè)總能耗抽樣調(diào)研的規(guī)上企業(yè)總能耗產(chǎn)品銷(xiāo)售額小欖鎮(zhèn)規(guī)下企業(yè)總能耗抽樣調(diào)研的規(guī)下企業(yè)能耗企業(yè)數(shù)量小欖鎮(zhèn)倉(cāng)儲(chǔ)郵政/批發(fā)零售行業(yè)總能耗抽樣調(diào)研的倉(cāng)儲(chǔ)郵政/批發(fā)零售行業(yè)能耗人口小欖鎮(zhèn)居民生活總能耗抽樣調(diào)研的居民生活能耗長(zhǎng)沙市溫室氣體清單人口長(zhǎng)沙居民生活非電能耗湖南省居民生活非電能耗分行業(yè)非電能源消費(fèi)總量（工業(yè)除外）分行業(yè)非電能源分品種消費(fèi)量湖南省分行業(yè)非電能源分品種消費(fèi)量CEADs團(tuán)隊(duì)（ChinaEmissionAccountsandDatasets）服務(wù)業(yè)增加值城市服務(wù)業(yè)能耗（包括交城市所在省份服務(wù)業(yè)增加值工業(yè)增加值或工業(yè)總產(chǎn)值城市工業(yè)總能耗城市規(guī)上工業(yè)能耗人口城市居民生活能耗城市所在省份居民生活能耗農(nóng)業(yè)增加值城市農(nóng)林牧漁業(yè)能耗城市所在城市農(nóng)林牧漁業(yè)能耗新西蘭惠靈頓地區(qū)城市清單編制人口城市工業(yè)產(chǎn)品使用（電冰箱等電器）活動(dòng)數(shù)據(jù)新西蘭工業(yè)產(chǎn)品使用（電冰箱等電器）活動(dòng)數(shù)據(jù)人口城市廢棄物處理量新西蘭廢棄物處理量機(jī)動(dòng)車(chē)行駛里程數(shù)城市燃料油銷(xiāo)售量惠靈頓地區(qū)燃油銷(xiāo)售量我國(guó)現(xiàn)行能源平衡的定義、方法和指標(biāo)設(shè)置與國(guó)際通行準(zhǔn)則相比，存在很多差異。我國(guó)平衡表中各部門(mén)能耗數(shù)據(jù)多以“工廠(chǎng)”法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，比如我國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒中的交通倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)能耗只包括營(yíng)運(yùn)交通能耗，非營(yíng)運(yùn)交通則分散在工業(yè)、建筑業(yè)、生活能耗等其他部門(mén)，而國(guó)外交通能耗是一個(gè)大交通的概念，包括了所有營(yíng)運(yùn)和非營(yíng)運(yùn)交通能耗。因此需要對(duì)能l農(nóng)業(yè)中97%的汽油和30%的柴油為非營(yíng)運(yùn)交通；l工業(yè)中除原料消耗以外95%的汽油和35%的柴油為非營(yíng)運(yùn)交通；l建筑業(yè)、批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)、其他第三產(chǎn)業(yè)中95%的汽油和35%的柴油為非營(yíng)運(yùn)l扣除了非營(yíng)運(yùn)交通能耗的批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)能耗和研究人員利用改造后的能源平衡表計(jì)算的北京市交通排放和其他能耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果相一致，也證實(shí)了能源平衡表改造用于計(jì)算非營(yíng)運(yùn)交通和“大交通”排放這一方法的科學(xué)性和可行性。如果城市沒(méi)有能源平衡表，則可以根據(jù)汽車(chē)保有量采用行駛里程法進(jìn)行計(jì)算方法或數(shù)據(jù)來(lái)源的計(jì)算結(jié)果差異的可接受端分行業(yè)能耗比重和電力輸配損失，難以支撐后續(xù)的情景分析需求。因此清單編制團(tuán)隊(duì)通過(guò)比例因子方法估算得到終端分行業(yè)分能源品種的能耗量。為了減少估算方法產(chǎn)生的不確定性，清單編制團(tuán)隊(duì)根據(jù)估算得到的分品種能源消費(fèi)量、以及來(lái)自統(tǒng)計(jì)局的火力發(fā)電、熱力加工轉(zhuǎn)換能源消費(fèi)數(shù)據(jù)推算分品種一次做的好處是可確保分部門(mén)方法和表觀(guān)能源消費(fèi)量計(jì)算得到的長(zhǎng)沙溫室氣體排放總量結(jié)果的一致性。耗進(jìn)行估算。第一種是根據(jù)估算得到的能源平衡表計(jì)算長(zhǎng)沙營(yíng)運(yùn)和非營(yíng)運(yùn)交通能耗量（見(jiàn)專(zhuān)欄1.6第二種方法是基于長(zhǎng)沙汽車(chē)擁有量、年均行駛里程和百公里能耗計(jì)算長(zhǎng)沙非營(yíng)運(yùn)交通能耗，根據(jù)交通周轉(zhuǎn)這兩種方法計(jì)算得到的結(jié)果進(jìn)行比對(duì)（見(jiàn)圖1.7可見(jiàn)長(zhǎng)沙非營(yíng)運(yùn)交通能耗估算結(jié)果較好，而營(yíng)運(yùn)a.營(yíng)運(yùn)交通民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)和城市所在省份的統(tǒng)計(jì)年鑒中了解城市生產(chǎn)的主要?jiǎng)游锓N類(lèi)存欄量（頭、只）規(guī)模化飼養(yǎng)農(nóng)戶(hù)飼養(yǎng)放牧飼養(yǎng)奶牛70%20%非奶牛50%30%20%60%30%為避免生活污水CH4排放的重復(fù)計(jì)算，需要分別收集直污水中的COD含量和生活污水經(jīng)污水處理系統(tǒng)去除的COD總量，結(jié)合由于化石燃料燃燒產(chǎn)生的直接碳排放量和電力消費(fèi)產(chǎn)生的間接碳排放量是分行業(yè)溫室氣體排放核算和報(bào)告通則、《城市溫室氣體清單核算工具指南》和因此在計(jì)算城市溫室氣體排放量時(shí)有必要對(duì)排放因子的參數(shù)選取過(guò)程和計(jì)算過(guò)表1.9化石燃料燃燒二氧化碳排放因子參數(shù)值和計(jì)算結(jié)果對(duì)比單位：tCO2/t（萬(wàn)m3）能源品種長(zhǎng)沙CO2排放因子WRI工具缺省CO2排放因子原煤1.9001.981洗精煤2.2832.405其它洗煤1.1400.955型煤1.7161.950煤油3.0183.033其他石油制品2.9452.527液化天然氣2.8282.889第二類(lèi)做法是綜合考慮城市本地電力生產(chǎn)產(chǎn)生的碳排放量和調(diào)入調(diào)出電力-火力發(fā)電”中投入的各種化石燃料消費(fèi)量和其對(duì)應(yīng)的碳排放因子的乘積計(jì)算。力碳排放因子（見(jiàn)附錄2本地生產(chǎn)電力碳排放因子用本地電力生產(chǎn)引起的碳8《省級(jí)清單指南》要求將本地電力生產(chǎn)引起的碳排放計(jì)入“能源活動(dòng)-化石燃料燃燒-能源碳排放總量、人均碳排放量、碳排放強(qiáng)度和分行業(yè)碳深圳市報(bào)告采用列表的方式展示了2011量來(lái)源：綠色低碳發(fā)展基金會(huì)和北京大學(xué)深圳研究生院.2016.深圳碳減排路徑研究.別占到65.9%和34.1%。圖1.8c.將非營(yíng)運(yùn)交通進(jìn)行了細(xì)私家客貨車(chē)和機(jī)構(gòu)客車(chē)等交通工具的碳排放占比情況，有助于制定針對(duì)特定部門(mén)來(lái)源：ISC，ISEE和HILCC.20對(duì)于已制定溫室氣體減排目標(biāo)的城市，溫室氣體清單結(jié)果還可用于追蹤減排的目標(biāo)。通過(guò)對(duì)紐約市多年溫室氣體排放量數(shù)據(jù)的核奧斯汀休斯頓波特蘭芝加哥阿姆斯特丹柏林倫敦哥本哈根雅加達(dá)莫斯科奧斯汀休斯頓波特蘭芝加哥阿姆斯特丹柏林倫敦哥本哈根雅加達(dá)莫斯科斯德哥爾摩布宜諾斯艾利斯博加塔庫(kù)里提巴里約熱內(nèi)盧紐約在其溫室氣體清單報(bào)告中，就將其自身人均溫室氣體排放水平與其他城市。紐約高密度的建筑環(huán)境和完善的公交系統(tǒng)是使其人均排放量遠(yuǎn)小于美國(guó)其他噸CO2e發(fā)展階段息息相關(guān)。也意味著中國(guó)城市有著較大的碳減排需要注意的是，在進(jìn)行國(guó)際經(jīng)濟(jì)碳強(qiáng)度對(duì)比時(shí)，需要將各國(guó)的貨幣單BESTCities包含了33項(xiàng)覆蓋工業(yè)、公共建筑、居住建筑共照明、固體廢棄物、水與廢水、城市綠地等九大行業(yè)的低碳指標(biāo)（關(guān)鍵KPI并包含約300個(gè)城市數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，供城市進(jìn)行對(duì)標(biāo)。BESTCities工具可以通過(guò)人口、氣候區(qū)、人類(lèi)發(fā)展指數(shù)（HDI）和工業(yè)占全市生產(chǎn)總值（GDP）比重等幾個(gè)類(lèi)別篩選用于比較的城市。用戶(hù)城市在圖中以金黃色顯示，篩選出的比較城市則以紫色柱體顯示。手動(dòng)選擇（未篩選）的比較城市數(shù)據(jù)來(lái)源：美國(guó)勞倫斯伯克利實(shí)驗(yàn)室.BestCities城市低碳發(fā)展政策選擇通過(guò)SWOT分析識(shí)別城市實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)分解法（StructuralDecompositionAn一致性、結(jié)果的唯一性、易理解等特點(diǎn)，使用最廣泛（綠色低碳發(fā)展基金為評(píng)估廣州市碳排放主要驅(qū)動(dòng)因素，孫維和余卓君等（2016）利），），導(dǎo)致碳排放增加最主要的因素，其次是人口規(guī)模。而能源強(qiáng)度下降是減少碳排放結(jié)合上述分析可知，城市若要實(shí)現(xiàn)碳排放達(dá)峰，則理想的做法人口規(guī)模，進(jìn)一步降低能源強(qiáng)度、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。然而，現(xiàn)下，城市可能仍需要發(fā)展經(jīng)濟(jì)，但可以選擇適度的經(jīng)濟(jì)增速，從注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量；城市人口規(guī)模不完全受政策調(diào)控，且需要引進(jìn)大量人才支發(fā)展；城市進(jìn)一步降低能源強(qiáng)度的成本和障礙可能較之前更高；城市可再生資不盡人意，但可以投資和購(gòu)買(mǎi)可再生能源，比如：綠電和生物燃料等。因此，2011年紐約碳排放較2005年增加了274萬(wàn)噸CO2e，而電力的低碳化發(fā)展使紐約碳排百萬(wàn)噸COe2011年排放量2005年排放量建筑增長(zhǎng)夏季不太熱冬季不太冷提升機(jī)動(dòng)車(chē)燃油經(jīng)濟(jì)性降低單降低單減少機(jī)減少固提高路減少固增加廢增加垃降低電提升蒸減少SF位建筑位建筑2011年排放量2005年排放量建筑增長(zhǎng)夏季不太熱冬季不太冷提升機(jī)動(dòng)車(chē)燃油經(jīng)濟(jì)性面積電面積采用排放量量甲烷產(chǎn)場(chǎng)甲烷放強(qiáng)度效率排放耗暖油耗量收集量外部影響因素公用事業(yè)運(yùn)營(yíng)變化利用方式變化，增長(zhǎng)和氣候的影響外部影響因素公用事業(yè)運(yùn)營(yíng)變化勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅。從政策選擇上，長(zhǎng)沙需要做的是如何發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，握機(jī)會(huì)，規(guī)避或彌補(bǔ)劣勢(shì)和威脅。例如：針對(duì)長(zhǎng)沙非化石能源占比低且光伏等補(bǔ)貼逐步下降等不利因素，長(zhǎng)沙可以運(yùn)用PPP模式、綠債和開(kāi)發(fā)銀行貸款長(zhǎng)沙雖然確定了達(dá)峰年份，但由于部分基礎(chǔ)性工作的缺失，溫室氣體排放清單尚制，與低碳發(fā)展相適應(yīng)的統(tǒng)計(jì)體系尚未建立，達(dá)峰路徑中各部門(mén)貢獻(xiàn)率不明確，指標(biāo)分配及考核體系均未建立，這樣很不利于部門(mén)協(xié)調(diào)和指標(biāo)分配落實(shí)，建議應(yīng)來(lái)源：世界資源研究所和浙江省應(yīng)對(duì)氣候變化和低碳發(fā)展合作中心.2015.城市溫室氣體清單編制與應(yīng)用來(lái)源：浙江省應(yīng)對(duì)氣候變化和低碳發(fā)展合作中心和世界資源研究所.2015.“量身定碳”.局-市發(fā)改委-省發(fā)改委多級(jí)評(píng)審，并將省市縣清單按大功能，實(shí)現(xiàn)全過(guò)程支撐；著重培養(yǎng)本地清單編制機(jī)構(gòu)，來(lái)源：浙江省應(yīng)對(duì)氣候變化和低碳發(fā)展合作中心和世界資源研究所.2015.“量身定碳”.數(shù)據(jù)來(lái)源：世界資源研究所等.2015.城市溫室氣體清單編制與應(yīng)用的國(guó)內(nèi)外經(jīng)驗(yàn).2.達(dá)峰情景模塊中國(guó)作為負(fù)責(zé)任的大國(guó)，已經(jīng)在國(guó)家自主貢獻(xiàn)文件中提出了二氧化碳排放2030年左右達(dá)到峰值并爭(zhēng)取盡早達(dá)峰的目標(biāo)，國(guó)家鼓勵(lì)城市根據(jù)自身情況制定l達(dá)峰總量是多少？是低峰值，還是高峰值?峰值年試點(diǎn)城市城市數(shù)量2017煙臺(tái)市12019敦煌市12020金華市，黃山市，濟(jì)南市，吳忠市42021-2024伊寧市，南京市，衢州市，常州市，嘉興市，吉安市，長(zhǎng)陽(yáng)土家族自治縣，遜克縣，合肥市，拉薩市，中山市*2025烏海市，大連市，朝陽(yáng)市，淮北市，宣城市，濰坊市，長(zhǎng)沙市，株洲市，三亞市，瓊中黎族苗族自治縣，成都市，普洱市思茅區(qū)，蘭州市，西寧市，銀川市，昌吉市，和田市，第一師阿拉爾市2026-2028撫州市，柳州市，沈陽(yáng)市，三明市，共青城市，郴州市，湘潭市，玉溪市，安康市92030六安市1總數(shù)45達(dá)峰模擬的核心數(shù)據(jù)就是一系列復(fù)雜影響因素在基準(zhǔn)年現(xiàn)狀值和情景年預(yù)測(cè)值通常我們基于發(fā)展規(guī)模和發(fā)展碳強(qiáng)度兩個(gè)基本變量采取的情景設(shè)定步驟如法，利用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過(guò)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)決定反映了被市場(chǎng)接受的可行技術(shù)，便于不能控制技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)的利用分散的數(shù)據(jù)詳細(xì)描述能源供給技術(shù)，充分反映技術(shù)和能源需求對(duì)能源系統(tǒng)的可對(duì)技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)可直接評(píng)價(jià)技術(shù)選忽略了能源部門(mén)和其它部門(mén)很難收集到所有能源技術(shù)的數(shù)據(jù)，只能用關(guān)鍵技術(shù)來(lái)代聯(lián)合使用自上而下和自下而上模型人力、物力和時(shí)間資源需求LEAP-Long-rangeEnergyAlternativesPlanning，數(shù)據(jù)來(lái)源：綠色低碳發(fā)展基金會(huì)和北京大學(xué)深圳研究生院美國(guó)勞倫斯伯克利國(guó)家實(shí)驗(yàn)室中國(guó)能源研究室基于LEAP軟件開(kāi)發(fā)了一個(gè)專(zhuān)門(mén)針對(duì)中國(guó)省市一級(jí)的能源政策分析和溫室氣體排放評(píng)估的應(yīng)用框架，叫作型，結(jié)合長(zhǎng)沙數(shù)據(jù)可得性，構(gòu)建了LEAP-長(zhǎng)沙碳排放情景分析模型（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“主要假設(shè)條件”部分通常包括系統(tǒng)分析和建模所需的假設(shè)和重要數(shù)據(jù)。LEAP軟件和GREAT模型計(jì)算城市碳排放的基本原理見(jiàn)公式2.1。終端用能部門(mén)碳排放=活動(dòng)水平*能源強(qiáng)度*碳排放因子表2.3LEAP-長(zhǎng)沙模型終端分部門(mén)活動(dòng)水平和玻璃工業(yè)、制氨工業(yè)、自來(lái)水生產(chǎn)與供應(yīng)、化工、制造業(yè)及其他工業(yè)。其中，除了化工和制造業(yè)及其他工業(yè)由于產(chǎn)品種類(lèi)眾多而采用經(jīng)濟(jì)能源強(qiáng)度（例如，單位工業(yè)增加值能樣做的一個(gè)好處是便于直接參考針對(duì)高能耗產(chǎn)品的能耗限制值、能效標(biāo)識(shí)等國(guó)家和行業(yè)為了在情景分析中體現(xiàn)各類(lèi)減排技術(shù)的減排貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源：綠色低碳發(fā)展基金會(huì)和北京大學(xué)深圳研究生院.2016．深圳碳減排路徑研究.綜上，城市可根據(jù)自身的研究需求，選擇合適能源加工轉(zhuǎn)換部門(mén)指將能源經(jīng)過(guò)一定的工藝流程生產(chǎn)出新的能源產(chǎn)品的部在能源加工轉(zhuǎn)換部門(mén)中，電力加工轉(zhuǎn)換是最大的排放源。LEAP軟件和l達(dá)峰情景：根據(jù)達(dá)峰目標(biāo)倒推得到的情景。具體做法是在減排情景基礎(chǔ)上，情景設(shè)置的另一個(gè)關(guān)鍵在于對(duì)城市未來(lái)低碳場(chǎng)景的描述。未來(lái)低碳場(chǎng)景描《波特蘭市和馬爾特諾馬縣氣候行動(dòng)計(jì)劃2009》中關(guān)于2030年波特蘭建筑與能源部適應(yīng)氣候變化：所有新建筑和改造后的既有建筑都能更前完成升級(jí)。與基準(zhǔn)情景相比，改造將使建筑能源強(qiáng)度降低30-40%;求）：率％，％，到2050年，所有地區(qū)的回收率提高到80%％，數(shù)據(jù)來(lái)源：EricksonandTempest,2014.AdvancingClimateAmbition:HowCiGouldson,A.,Colenbrander,S.,Sudmant,A.,Godfrey,N.,Millward-HopAcceleratingLow-CarbonDevelopmentintheWorld’sCit參數(shù)設(shè)置基準(zhǔn)情景節(jié)能情景減排情景達(dá)峰情景低碳情景GDP年增速“十三五”“十四五”“十五五”9%8%★★★8.5%6%★★人口2020年：818萬(wàn)；2025年：909萬(wàn)；2030年：1000萬(wàn)?！铩铩铩铩锶司鵊DP2020年2025年2030年21萬(wàn)/人27萬(wàn)/人★★★15.6萬(wàn)/人19.7萬(wàn)/人24萬(wàn)/人★★產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)2020年2030年一產(chǎn)：二產(chǎn)：三產(chǎn)★★★★★城市化率2020年達(dá)到81%，2030年達(dá)到90%★★★★★單位GDP能耗下降“十三五”“十四五”“十五五”★★20%20%★20%★★能源消費(fèi)總量增速“十三五”“十四五”“十五五”5.2%4.4%3.7%★4.4%3.6%2.6%★4.3%3.4%2.5%★3.8%2.5%★★本地非化石能源占比2020年2025年2030年5.7%6.9%8.2%★5.8%7.1%8.4%★7.1%9%★7.2%9.5%12.2%★★本地清2020年2025年2030年潔能源14.6%21.9%29.7%★14.7%22.0%29.5%★16.6%28.5%37.3%★16.6%29.2%38.8%★★后每五年仍新增465MW。新增光伏發(fā)電累計(jì)新增發(fā)電裝機(jī)容量，MW（與2015年比）基準(zhǔn)情景和節(jié)能情景減排情景\達(dá)峰情景\低碳情景2020202520302020202520304659301,3957741,2391,704能源車(chē)加速發(fā)展子情景（FLC第三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展子情景（S長(zhǎng)沙本地發(fā)電GDP適度發(fā)展子情景（EGR）和湖南省電網(wǎng)電力碳排放因子加速下降子情景發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，加速推廣清潔能源車(chē)，進(jìn)一步優(yōu)化長(zhǎng)沙本地發(fā)電結(jié)構(gòu)并在2025數(shù)據(jù)來(lái)源：ISC，ISEE和HILCC.20注：措施代碼：FLC-清潔能源車(chē)加速發(fā)展，S-第三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，EFLC-長(zhǎng)沙本地發(fā)電結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化，EF1-2025年前逐步關(guān)停既有煤電廠(chǎng)，EGR-GDP適度發(fā)展和EF2-湖南省電網(wǎng)電力碳排放因子加速下景否無(wú)無(wú)否無(wú)無(wú)否無(wú)無(wú)是是是是是數(shù)據(jù)來(lái)源：ISC，ISEE和HILCC.2注：措施代碼：FLC-清潔能源車(chē)加速發(fā)展，S-第三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，EFLC-長(zhǎng)沙本地發(fā)電結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化，EF1-2025年前逐步關(guān)停既有超臨界煤電廠(chǎng)，EGR-GDP適度發(fā)展和EF2-湖南省電網(wǎng)電力碳排放因子加數(shù)據(jù)來(lái)源：綠色低碳發(fā)展基金會(huì)和北京大學(xué)深圳研究生院.2016.深圳碳減排路徑研究.分部門(mén)趨勢(shì)分析的目的是為了識(shí)別達(dá)峰情景下城市重點(diǎn)碳排放部門(mén)和碳減2025年和2030年分別達(dá)到44%，49%和49%。2020年商業(yè)和公共建筑部門(mén)相對(duì)工業(yè)、商業(yè)和公共建筑、交通都是實(shí)現(xiàn)城市達(dá)2.5.1.不同措施減排貢獻(xiàn)率分析在識(shí)別出碳減排關(guān)鍵部門(mén)后，還需對(duì)不同措施的減來(lái)源：ISC，ISEE和HILCC.20構(gòu)優(yōu)化是個(gè)非常長(zhǎng)期的過(guò)程，當(dāng)?shù)刭Y源稟賦無(wú)法改變成也將產(chǎn)生長(zhǎng)時(shí)間的鎖定效應(yīng)。這也是長(zhǎng)沙市需求側(cè)通過(guò)對(duì)需求側(cè)和供給側(cè)減排貢獻(xiàn)率的計(jì)算，可以看來(lái)源：ISC，ISEE和HILCC.20來(lái)源：ISC，ISEE和HILCC.20來(lái)源：ISC，ISEE和HILCC.20來(lái)源：ISC,HILCC,ISEE,2018.湘潭市溫室氣體排放達(dá)峰研究.2.5.2.達(dá)峰情景參數(shù)轉(zhuǎn)換目標(biāo)和指標(biāo)l這些目標(biāo)和指標(biāo)是否會(huì)對(duì)城市碳減排產(chǎn)生重要的影響？是否能夠落實(shí)1化1.1-1本地煤炭消費(fèi)占比1.2天然氣分布1.2-2本地天然氣消費(fèi)占1.3可再生能源1.3-3本地非化石能源消1.3-4本地清潔能源消費(fèi)22.2工業(yè)與建筑業(yè)2.4-9住宅單位面積能耗2.5交通燃料效率33.1戰(zhàn)略性新興加值占GDP比重上升至3.2現(xiàn)代服務(wù)業(yè)45交出行/慢行系統(tǒng)率上升至43%里5.2新能源燃料66.1生活垃圾分類(lèi)l有害垃圾100%分l垃圾資源化利用年6.2垃圾焚燒發(fā)電77.1綠水青山建設(shè)l新增城鄉(xiāng)綠地碳匯注：指標(biāo)2.1-5到2.5-10均為基于2015年的累計(jì)下降率和增加率。來(lái)源：ISC，ISEE和HILCC.20性指標(biāo)作為代表性指標(biāo)對(duì)城市碳排放達(dá)峰情況進(jìn)行考核11。根據(jù)達(dá)峰情景下11本研究中的公交分擔(dān)率未包括出租車(chē)。此外，本研究中的公交分擔(dān)率是根據(jù)估算的公交車(chē)、地鐵、出租車(chē)、家用汽車(chē)、非家用個(gè)人小汽車(chē)、機(jī)構(gòu)用車(chē)、摩托車(chē)和電瓶車(chē)年人公里周轉(zhuǎn)量計(jì)算所得，統(tǒng)計(jì)口徑可能與長(zhǎng)沙市官方不同。據(jù)此方法計(jì)算，2015年長(zhǎng)沙的公交分擔(dān)率為22%。車(chē)輛的新能源車(chē)比重略有區(qū)別，其中家用車(chē)新能源車(chē)比重最高，2025年需量量量量來(lái)源：ISC，ISEE和HILCC.203.達(dá)峰投資模塊等達(dá)峰六大關(guān)鍵領(lǐng)域都需要調(diào)動(dòng)政府和社會(huì)的3.1.1估算方法投資總量=∑（分項(xiàng)指標(biāo)×投資強(qiáng)度）年收益總量=∑（分項(xiàng)投資量×保底收益率）城市達(dá)峰投資年回報(bào)率=年收益總量/投資總量3.1.2本地能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和清潔能源替代可再生能源已成為全球戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，歐美等國(guó)每年60%以上的新增發(fā)用能中的消費(fèi)比重，可再生能源比重占城市用能消費(fèi)的50%以上，推動(dòng)城市能?chē)?guó)將建成天然氣分布式能源項(xiàng)目147個(gè)，裝機(jī)容量將達(dá)到1654萬(wàn)千瓦（16.54GW但該數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于國(guó)家規(guī)劃28%,而同期陸上風(fēng)電的度電成本為海上風(fēng)電的一半左右，剔除海上風(fēng)電的維護(hù)小水電的投資完全遵循所有項(xiàng)目投資的市場(chǎng)規(guī)律:越早投資，越早收益；越定，以秸稈等農(nóng)林廢棄物為原料的2代先進(jìn)生物燃料技術(shù)已具備產(chǎn)業(yè)化示范條網(wǎng)電量按照當(dāng)?shù)孛摿驑?biāo)桿電價(jià)收購(gòu)（大約0.35～0.45元/kWh)；自用電和上網(wǎng)對(duì)于2018年新建的陸上風(fēng)電，分四個(gè)區(qū)域分別執(zhí)行標(biāo)桿上+分布式光伏發(fā)電國(guó)家和地方補(bǔ)貼）×全部發(fā)和海上風(fēng)電分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，相應(yīng)收益可以分別計(jì)10%-20%之間。分布式太陽(yáng)能和集中式電站收益率相當(dāng)，以上海某工業(yè)園區(qū)內(nèi)已有的500多座地市級(jí)垃圾填埋場(chǎng)中，已l2017年領(lǐng)跑者光伏基地上網(wǎng)競(jìng)l垃圾焚燒發(fā)電需解決前端垃圾分類(lèi)問(wèn)題以減少巨大環(huán)境社會(huì)外部l全國(guó)地市級(jí)衛(wèi)生填埋場(chǎng)500多垃圾填埋場(chǎng)沼氣發(fā)電存2020年，燃?xì)夥植际侥茉匆?guī)劃達(dá)到城市郊區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)建成區(qū)加快普及天然3.1.3能效提升“十一五”期間，工業(yè)節(jié)能單位減排成本相對(duì)較企業(yè)業(yè)主單位的分享，節(jié)能服務(wù)公司的分成年收益率也在30%左右，投資回報(bào)1農(nóng)機(jī)維修銷(xiāo)售站定期保養(yǎng)和維修機(jī)械，新型節(jié)能機(jī)械鄉(xiāng)鎮(zhèn)全覆蓋，2小型農(nóng)田水利減少灌溉水輸送流失減少水量流失50%，減少灌溉1000元/畝農(nóng)田3鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)鍋爐100%改造燃煤鍋爐，碳強(qiáng)度降39萬(wàn)元/蒸噸4農(nóng)民屋頂光伏家庭分布式光伏扶5農(nóng)村整村集中沼氣綜合利用養(yǎng)殖場(chǎng)、秸稈沼氣作為生活燃?xì)馓娲?北方農(nóng)村清潔燃?xì)忮仩t生物質(zhì)鍋以上，二氧化碳集中供熱設(shè)施平均收益率6-中心，2011)，但城市建筑能耗占比高于建筑碳排放占全市總碳排放之比超過(guò)75%，可見(jiàn)中國(guó)一、二線(xiàn)大型城市建筑能暖地區(qū)有改造價(jià)值城鎮(zhèn)居住建筑的節(jié)能改造，完成公共建筑節(jié)能改造面積1億新建保障性住房3600萬(wàn)套，政府主導(dǎo)的保障房將超過(guò)商品房成為市場(chǎng)主有統(tǒng)計(jì)表明，2012年底，中國(guó)建筑存量達(dá)到500億平方米，從“十一五”“十三五”期間建筑節(jié)能與綠色建筑的投資需求,主要集中在以下四個(gè)領(lǐng)域：住建筑節(jié)能改造和4）公共建筑節(jié)能改造。需要額外投資。二星級(jí)綠色建筑占綠色建筑和三星級(jí)綠色建筑分別占30%和綠色二星單位增綠色二星增量綠色三星單位增綠色三星增量注：1、綠色建筑單位增量成本數(shù)據(jù)來(lái)源：保爾森基金會(huì)，對(duì)于北方采暖地區(qū)居住建筑節(jié)能改造成本的估算，可以按照過(guò)往老小區(qū)改同樣在夏熱冬冷地區(qū)的住宅節(jié)能改造，通過(guò)物業(yè)升值將節(jié)能改造的投資價(jià)對(duì)比新建和改造建筑的增量成本可以發(fā)現(xiàn)，兩者成本基本上相差一個(gè)數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)改造米）地區(qū)）3.1.4產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整：用最少碳排放實(shí)現(xiàn)最高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新園區(qū)建設(shè)各地遍地開(kāi)花，有新能源、新能源車(chē)、新光源、軌道交通裝備、住宅產(chǎn)業(yè)化基地投資60億元，循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)產(chǎn)業(yè)園區(qū)300億元。規(guī)劃為形成低碳產(chǎn)業(yè)生態(tài)集群，推動(dòng)“多園互補(bǔ)體系”建設(shè)，重點(diǎn)發(fā)展以新能源、配套生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和產(chǎn)城融合大消費(fèi)產(chǎn)業(yè)，形成“4+2”的低碳產(chǎn)業(yè)生態(tài)集群，共3.1.5低碳交通：占達(dá)峰投資的半壁江山博新能源經(jīng)濟(jì)資訊（BNEF2017）的最新研究報(bào)告顯示，到2040年全世界電均增長(zhǎng)率為7.9FederalMinistryfortheEnvironment,NatureConservation,該項(xiàng)目嚴(yán)格按財(cái)政部有關(guān)政策規(guī)定規(guī)范推進(jìn)，在經(jīng)過(guò)充分的市場(chǎng)測(cè)性磋商方式確定青島特銳德電氣股份有限公司（聯(lián)合體）為中選社會(huì)資本資金籌集、工程建設(shè)和運(yùn)營(yíng)，通過(guò)“使用者付費(fèi)（充電服務(wù)費(fèi)）+可均每年投資307億元，超過(guò)長(zhǎng)沙市低碳實(shí)施于2016年長(zhǎng)沙市全社會(huì)固定資產(chǎn)投入的4.6%。全社會(huì)總年收益①+②+③=105.5億元告3.1.6氣候變化適應(yīng)及城市碳匯提升城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施適應(yīng)氣候變化，增加綠色空間碳匯生態(tài)服務(wù)功能是21世紀(jì)城市化進(jìn)程中的新課題。綠色基礎(chǔ)設(shè)施是指：城市用生態(tài)化、成綠色基礎(chǔ)設(shè)施最佳實(shí)現(xiàn)途徑就是綜合性措施通過(guò)土地管理和戰(zhàn)略空間規(guī)劃落地1面積將維持溫度穩(wěn)定或下降，反之如果降低10%的綠化面積，城市地表溫度將失和房地產(chǎn)升值占總收益的75%，所以房地產(chǎn)公司和保險(xiǎn)公司均參與到規(guī)劃建表3.7哥本哈根海綿城市規(guī)劃方案的社3.1.7達(dá)峰投資經(jīng)濟(jì)性考量會(huì)資本合作（PPP）方式市場(chǎng)化運(yùn)作，C類(lèi)公益性投資歸口到A類(lèi)產(chǎn)業(yè)A1老工業(yè)基地里土地增值、稅√√√A2新能源產(chǎn)業(yè)企業(yè)利潤(rùn)、稅√√√A3新能源車(chē)產(chǎn)企業(yè)利潤(rùn)、稅√√√A4環(huán)保節(jié)能產(chǎn)企業(yè)利潤(rùn)、稅√√√A5住宅產(chǎn)業(yè)化企業(yè)利潤(rùn)、稅√√√√A8新建綠色建米√√廢棄物管理A9填埋場(chǎng)沼氣√√廢棄物管理A10循環(huán)經(jīng)濟(jì)5-60億/平方公里企業(yè)利潤(rùn)、稅√√√A11共享汽車(chē)√A12城市電動(dòng)潤(rùn)√B類(lèi)基礎(chǔ)B1公共充電設(shè)施√√沿線(xiàn)土地升值、城市效率√√沿線(xiàn)土地升值、城市效率√√B4天然氣分布式√√√B7抽水蓄能發(fā)電√500萬(wàn)元/公里-√√廢棄物管理B9垃圾焚燒發(fā)電2400萬(wàn)元/MW√√碳匯與氣候變化適應(yīng)√√√C類(lèi)公益C1既有建筑節(jié)√√C2小型農(nóng)田水利√C3農(nóng)村整村沼氣綜合利用工程√√√C5北方農(nóng)村清√運(yùn)營(yíng)里程增加成√C7慢行綠道系統(tǒng)√碳匯與適應(yīng)氣候變化√以長(zhǎng)沙為例（見(jiàn)表3.9根據(jù)達(dá)峰分項(xiàng)指標(biāo)和行業(yè)投資強(qiáng)度計(jì)算得到，到序號(hào)達(dá)峰貢資益靜態(tài)投資相對(duì)基準(zhǔn)情景1本地能源結(jié)構(gòu)調(diào)整234適度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減緩567氣候變化適應(yīng)及碳匯----4數(shù)據(jù)來(lái)源：ISC，ISEE和HILCC.23.2.1碳經(jīng)濟(jì)度分析—以長(zhǎng)沙為例減排貢獻(xiàn)很大，達(dá)到170.6萬(wàn)噸，占總減排量的25貢獻(xiàn)24萬(wàn)噸，占總減排量的3.5%，投資占比為25.7%。各分類(lèi)別項(xiàng)目碳經(jīng)濟(jì)度是項(xiàng)目減排量占總減排比例除以項(xiàng)目投資量占總項(xiàng)和圖3.2根據(jù)碳經(jīng)濟(jì)度進(jìn)行項(xiàng)目?jī)?yōu)先序排列，天然氣分布式能源項(xiàng)目碳經(jīng)濟(jì)度為1236345567891數(shù)據(jù)來(lái)源：ISC，ISEE和HILCC.2數(shù)據(jù)來(lái)源：ISC，ISEE和HILCC.20根據(jù)碳經(jīng)濟(jì)性排序，建議長(zhǎng)沙市在低碳試點(diǎn)實(shí)施式能源、小水電項(xiàng)目、鄉(xiāng)鎮(zhèn)天然氣管道項(xiàng)目展的社會(huì)投資需求量都在500億元左右，約占全市年固定資產(chǎn)投資量的8%左在缺乏強(qiáng)大財(cái)政支持的環(huán)境下，長(zhǎng)沙市創(chuàng)建低碳試3.2.2碳投資強(qiáng)度分析—以湘潭為例綠色低碳建筑大規(guī)模推廣工程4.落實(shí)達(dá)峰路線(xiàn)圖4.2.1路線(xiàn)圖指標(biāo)管理路線(xiàn)圖的核心是達(dá)峰倒逼機(jī)制，是一個(gè)從上到4.2.2基于科學(xué)規(guī)劃、公平開(kāi)放的原則引導(dǎo)社會(huì)資本投入（1）頂層設(shè)計(jì)綠色金融促進(jìn)低碳城市發(fā)展的政策。省級(jí)發(fā)改委和試點(diǎn)城對(duì)政府對(duì)低碳項(xiàng)目的直接投資。每年安排財(cái)政資金做好項(xiàng)目前期規(guī)劃。（4）低碳園區(qū)試點(diǎn)發(fā)行中小企業(yè)綠色集合債。低碳試點(diǎn)項(xiàng)目覆蓋面廣，4.2.3保證財(cái)政資金投入到低碳民生領(lǐng)域億元，公交出行單次成本相比自駕車(chē)出行減少50%以上。公交系統(tǒng)的財(cái)政投資從宜居上考量，中國(guó)大多數(shù)城市能夠滿(mǎn)足世界衛(wèi)生組織（WHO）推薦人均公共綠地面積9平方米以上的最低標(biāo)準(zhǔn)，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于新加坡人均公共綠地面積CO2e：CarbondioxideequivalLEAP：Long-rangeEnergyAlternativesPNASA：NationalAeronauticsandStce：Tonneofcoalequivalent，噸標(biāo)準(zhǔn)煤半導(dǎo)體照明網(wǎng).2016.德國(guó)的路燈充電樁模式在中國(guó)是否適用?http://lights.2017/0316/95719378.s財(cái)新周刊.2016.低價(jià)垃圾焚燒廠(chǎng)隱憂(yōu)./20財(cái)新網(wǎng).2012.近期12個(gè)省份遭受洪澇災(zāi)害損失過(guò)億元./2012-07-2439~2448.蔡偉光.2013.《省級(jí)建筑能計(jì)算與節(jié)能潛力預(yù)測(cè)方法研究》.能源基金會(huì)資助研究報(bào)告.長(zhǎng)沙市人民政府.2015.長(zhǎng)沙市產(chǎn)業(yè)投資基金管理辦法.http://www.y0337/gzdt/201603/t20160330_776007.城市節(jié)能.2017.我國(guó)城市生活垃圾處理現(xiàn)狀分析./2/30293.html./s/LLM-9QQs88pOB5CbZXEHIw德勤.2015.2015清潔能源行業(yè)報(bào)告:邁向新主流./view/1c28fb馮超.2014.城市框架內(nèi)的碳足跡量化方法及影響因素研究[D].廣州：華南理工大學(xué).工信部.2010.關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)中小企業(yè)國(guó)家發(fā)改委.2015.綠色債券發(fā)行08387358036407.pdf.201610/W020161012521116104067.pdf.a417866fb84ae45c3b35201612/W020161216661816762488.pdf.zcfb/zcfbtz/201511/W020151117576336784393.p國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.2017.居民收入持續(xù)較快增長(zhǎng)人民生活質(zhì)量不斷提高——黨的十八大以來(lái)經(jīng)濟(jì)cn/ztjc/ztfx/grdd/200706/t20070601_590杭州市人民政府辦公廳.2014.市政府辦公廳關(guān)于規(guī)范創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)用地管理的實(shí)施意見(jiàn)（試行）..華夏時(shí)報(bào).2017.6萬(wàn)億投資錢(qián)從何來(lái)?滿(mǎn)眼都是開(kāi)往二線(xiàn)城市的地鐵.httcn/2014-08/28/content_4135496湖南省發(fā)改委.2016.湖南省國(guó)民經(jīng)濟(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