計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)A

（Econometrics）

課程編號：20410049

學(xué)分：3

學(xué)時(shí)：48（其中：課堂教學(xué)學(xué)時(shí)：36實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)：0上機(jī)學(xué)時(shí)：12課程實(shí)踐學(xué)時(shí)：0）

先修課程：高等數(shù)學(xué)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)

適用專業(yè)：統(tǒng)計(jì)學(xué)國際貿(mào)易、會計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、金融學(xué)等專業(yè)

教材：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)，古扎拉帝，中國人民大學(xué)出版社，2014年第5版

一、課程的性質(zhì)和目標(biāo)

（一）課程性質(zhì)

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》是統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息管理和信息系統(tǒng)專業(yè)必修的核心課程，它建立在概率論和數(shù)

理統(tǒng)計(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)和西方經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程知識的基礎(chǔ)之上。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以一定的經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料作為基礎(chǔ)，以建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為主要手段,

廣泛運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，以計(jì)算機(jī)和相關(guān)的統(tǒng)計(jì)軟件為分析手段，定量分析和研究具有隨機(jī)特性

的經(jīng)濟(jì)變量的數(shù)量規(guī)律及其應(yīng)用的學(xué)科。

（二）課程目標(biāo)

課程目標(biāo)1：通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)，可以使學(xué)生掌握計(jì)審經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念、基本理論和

基本方法；

課程目標(biāo)2：學(xué)會初步建立和使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，增強(qiáng)學(xué)生定量分析社會經(jīng)濟(jì)問題的能力。

二、課程內(nèi)容與教學(xué)要求

第一章緒論

（一）課程內(nèi)容

1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義；

2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法；

3.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析問題為實(shí)例。

（-）教學(xué)要求

1.了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì)，理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和其他學(xué)奉■的區(qū)別和聯(lián)系；

2.掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析社會、經(jīng)濟(jì)問題的方法和步驟。

（三）重點(diǎn)與難點(diǎn)

1.重點(diǎn)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析社會、經(jīng)濟(jì)問題的方法和步驟。

2.難點(diǎn)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和其他學(xué)科的區(qū)別和聯(lián)系。

第二章一元線性回歸模型

（一）課程內(nèi)容

1.一元線性回歸方程和基本假定；

2.一元線性回歸模型的最小二乘估計(jì)；

3.一元線性回歸模型最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)和分布；

4.一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

5.一元線性回歸模型的預(yù)測

（二）教學(xué)要求

1.了解回歸與相關(guān)的關(guān)系、回歸分析的本質(zhì)：

2.理解總體回歸函數(shù)與樣本回歸函數(shù)的區(qū)別和聯(lián)系：

3.掌握線性回歸的基本假定及其意義、普通最小二乘估計(jì)及其性質(zhì)、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的

方法。

（三）重點(diǎn)與難點(diǎn)

1.重點(diǎn)：線件回歸的基本假定及其意義、普通最小二乘估計(jì)及其性質(zhì)、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)椅瞼

的方法。

2.難點(diǎn)：普通最小二乘估計(jì)及其性質(zhì)、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的方法。

第三章二元線性回歸模型

<-）課程內(nèi)容

1.多元線性回歸模型及其基本假定；

2.多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)：

3.多元線性回歸模型的檢驗(yàn)；

4.多元線性回歸模型的預(yù)測。

（二）教學(xué)要求

1.了解多元線性I川歸模型的基本假定；

2.理解多元線性回歸模型和一元線性回歸模型的異同點(diǎn);

3.掌握多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)、模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

（三）重點(diǎn)與難點(diǎn)

1.重點(diǎn)：多元線性回歸模型的基本假定；多元線性回婦模型的參數(shù)估計(jì)、模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

2.難點(diǎn)：多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)、模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

第四章非線性回歸模型

（一）課程內(nèi)容

1.非線性回歸模型的常見形式；

2.非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型的基本方法。

（二）教學(xué)要求

1.了解非線性I可歸模型的基本特點(diǎn)；

2.掌握非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型的兩種常見方法。

（三）重點(diǎn)與難點(diǎn)

1.重點(diǎn)：非線性回歸模型的常見形式;非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型的兩種常見方法。

2.難點(diǎn)：非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型的基本方法。

第五章異方差

（-）課程內(nèi)容

1.異方差的含義及其產(chǎn)生原因；

2.異方差對線性回歸模型的影響；

3.異方差的檢驗(yàn)方法；

4.異方差的修正方法。

（二）教學(xué)要求

1.r解異方差的含義，理解異方差產(chǎn)生的原因和對線性回歸模型的影響；

2.掌握異方差的檢驗(yàn)方法和修正方法。

（三）重點(diǎn)與難點(diǎn)

1.重點(diǎn)：異方差的含義及其產(chǎn)生原因及影響；異方差日勺檢驗(yàn)方法和修正方法。

2.難點(diǎn)：異方差的檢驗(yàn)方法和修正方法。

第六章自相關(guān)

（一）課程內(nèi)容

1.自相關(guān)的含義和來源；

2.自相關(guān)對線性模型估計(jì)的影響：

3.自相關(guān)的檢驗(yàn)；

4.自相關(guān)的修正。

（二）教學(xué)要求

1.了解白相關(guān)的含義，理解自相關(guān)產(chǎn)生的原因及其對線性回歸模型的影響；

2.掌握自相關(guān)的檢驗(yàn)方法和修正方法。

（三）重點(diǎn)與難點(diǎn)

1.重點(diǎn)：自相關(guān)產(chǎn)生的原因及其對線性回歸模型的影響；自相關(guān)的檢驗(yàn)方法和修正方法。

2.難點(diǎn)：自相關(guān)的檢驗(yàn)方法和修正方法。

第七章多重共線性

<-）課程內(nèi)容

1.多重共線性的含義和形成原因；

2.多重共線性對線性回歸模型估計(jì)的影響；

3.多重共線性的檢驗(yàn)；

4.多重共線性的補(bǔ)救措施。

（二）教學(xué)要求

1.了解完全多重共線性和不完全多重共線性的異同點(diǎn)；

2.理解完全多重共線性和不完全多重共線性對線性回歸模型的影響：

3.掌握多重共線性的檢驗(yàn)方法和補(bǔ)救措施。

（三）重點(diǎn)與難點(diǎn)

1.重點(diǎn)：完全多重共線性和不完全多重共線性對線性回歸模型的影響；多重共線性的檢驗(yàn)方

法和補(bǔ)救措施。

2.難點(diǎn)：多重共線性的檢驗(yàn)方法和補(bǔ)救措施。

第八章虛擬變量回歸

（一）課程內(nèi)容

1.虛擬變量的概念；

2.虛擬變量的引入原則;

3.虛擬變量回歸的作用；

4.引入虛擬變量建立回歸模型。

（二）教學(xué)要求

1.了解虛擬變量的含義，理解虛擬變量的引入原則；

2.掌握虛擬變量在回歸分析中的主要作用。

（三）重點(diǎn)與難點(diǎn)

1.重點(diǎn)：虛擬變量的含義，理解虛擬變量的引入原則；

2.難點(diǎn)：虛擬變量的引入原則；引入虛擬變量建立回歸模型。

三、學(xué)時(shí)分配及教學(xué)方法

教學(xué)形式及學(xué)時(shí)分配

主要教

章名課堂實(shí)上課程小支撐的課程目標(biāo)

學(xué)方法

教學(xué)驗(yàn)機(jī)實(shí)踐計(jì)

第一章緒論33講授法目標(biāo)1

第二章一元線性回歸模型527講授法目標(biāo)1、目標(biāo)2

第三章多元線性回歸模型44講授法目標(biāo)1、目標(biāo)2

第四章非線性回歸模型426講授法目標(biāo)1、目標(biāo)2

第五章異方差527講授法目標(biāo)1、目標(biāo)2

第六章自相關(guān)628講授法目標(biāo)1、目標(biāo)2

第七章多重共線性527講授法目標(biāo)1、目標(biāo)2

第八章虛擬變量的回歸426講授法目標(biāo)1、目標(biāo)2

合計(jì)361248

四、課程考核

考核形式考核要求考核權(quán)重

課堂表現(xiàn)不無故曠課及認(rèn)真聽講10%

平時(shí)作業(yè)完成3次作業(yè)以上10%

期末考試閉卷考試80%

五、參考書目

1.李長風(fēng)，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2001年，第1版;

2.趙衛(wèi)亞，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)