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文檔簡(jiǎn)介
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱
課程名稱:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程類別:任意選修課
適用專業(yè):財(cái)務(wù)管理考核方式:考查
總學(xué)時(shí)、學(xué)分:48學(xué)時(shí)2學(xué)分其中實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí):32學(xué)時(shí)
一、課程教學(xué)目的
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科,是以揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中客觀存在的數(shù)量關(guān)系
為內(nèi)容的分支學(xué)科。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的本科教學(xué),應(yīng)使學(xué)生掌握基本的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原
理和方法,為進(jìn)一步學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)其他專業(yè)課程奠定基礎(chǔ),并且具有一定的解決實(shí)
際問(wèn)題的能力。
二、課程教學(xué)要求
使學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí),基本達(dá)到以卜要求:
1.了解現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特征,了解經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析課程在經(jīng)濟(jì)學(xué)課程體系中的地
位,了解經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)科的發(fā)展和實(shí)際經(jīng)濟(jì)工作中的作用。
2.掌握基本的經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法,并對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法的擴(kuò)展和
新發(fā)展有概念性了解。
3.能夠建立并應(yīng)用簡(jiǎn)單的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的數(shù)量關(guān)系進(jìn)行實(shí)
際分析。
4.具有進(jìn)一步學(xué)習(xí)與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法與模型的基礎(chǔ)和能力。
三、先修課程
《高等數(shù)學(xué)》、《線性代數(shù)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》、《微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《宏
觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》
四、課程教學(xué)重、難點(diǎn)
本課程的教學(xué)重點(diǎn)在于各種回歸模型的建立、估計(jì)和推斷分析。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為
一種研究經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題的工具,必須以經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論方法為基礎(chǔ),在利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、
數(shù)學(xué)方法進(jìn)行分析時(shí)必須考慮到分析結(jié)果應(yīng)該具有的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義,這是在教學(xué)過(guò)
程中需要一以貫之的關(guān)鍵點(diǎn)。
本課程的教學(xué)難點(diǎn)在于利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題時(shí),模型經(jīng)濟(jì)學(xué)含義
的準(zhǔn)確性、數(shù)學(xué)表示形式的嚴(yán)謹(jǐn)性、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的實(shí)用性必須實(shí)現(xiàn)完美的統(tǒng)一。
這對(duì)學(xué)生前導(dǎo)課程的掌握是一個(gè)很高的要求,也是本課程教學(xué)的困難之處,需要
在教學(xué)中利用經(jīng)典例題進(jìn)行詳細(xì)的介紹。
五、課程教學(xué)方法與教學(xué)手段
本課程是為財(cái)務(wù)管理專業(yè)學(xué)生開(kāi)設(shè)的任意選修課,實(shí)踐性較強(qiáng)。在教學(xué)中應(yīng)采用
理論和實(shí)際相結(jié)合的原則,采取課堂講授與案例分析、討論相結(jié)合的教學(xué)方法,
重視調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性與參與性、互動(dòng)性。另外通過(guò)課堂演示與上機(jī)實(shí)習(xí),充
分利用多媒體教學(xué)設(shè)施與Eviews軟件,以加強(qiáng)課堂教學(xué)的效果。
六、課程教學(xué)內(nèi)容
第一章緒論(1學(xué)時(shí))
1.教學(xué)內(nèi)容
(1)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義:經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)的綜合運(yùn)用;
(2)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn):模型中的隨機(jī)性成分,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析中使用的數(shù)據(jù)
特征;
(3)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目的:結(jié)構(gòu)分析、預(yù)測(cè)未來(lái)、政策評(píng)價(jià);
(4)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容及研究問(wèn)題的方法:理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。
應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究問(wèn)題的四個(gè)階段:建立模型、估計(jì)參數(shù)、檢驗(yàn)?zāi)P?、?jīng)濟(jì)預(yù)
測(cè)。
2.重、難點(diǎn)提示
(1)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn)、學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目的;
(2)本課程的主要內(nèi)容及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法。
第二章一元線性回歸模型(6學(xué)時(shí))
1.教學(xué)內(nèi)容
(1)模型的建立及其假定條件;
(2)一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì);
(3)最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì);
(4)用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度;
(5)回歸系數(shù)估計(jì)值的顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間;
(6)一元線性回歸方程的預(yù)測(cè)。
2.重、難點(diǎn)提示
(1)掌握模型的假定條件及其在相關(guān)證明中所起的作用;
(2)掌握最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)的基本公式;
(3)能夠做出參數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn);
(4)可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)分析。
第三章多元線性回歸模型(6學(xué)時(shí))
1.教學(xué)內(nèi)容
(1)模型的建立及其假定條件;
(2)最小二乘法;
(3)最小二乘估計(jì)量的特性;
(4)可決系數(shù);
(5)顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間;
(6)預(yù)測(cè);
(7)案例分析。
2.重、難點(diǎn)提示
(1)掌握模型的假定條件及其在相關(guān)證明中所起的作用;
(2)掌握利用最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)的基本公式;
(3)能夠做出參數(shù)的區(qū)間估計(jì)和簡(jiǎn)單的假設(shè)檢驗(yàn);
(4)可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)分析。
第四章非線性回歸模型的線性化(5學(xué)時(shí))
1.教學(xué)內(nèi)容
(1)變量間的非線性關(guān)系;
(2)線性化方法;
(5)克服自相關(guān)的矩陣描述:簡(jiǎn)單了解;
(6)自相關(guān)系數(shù)的估計(jì):結(jié)合LM檢驗(yàn)方法介紹;
(7)案例分析。
2.重、難點(diǎn)提示
(1)掌握自相關(guān)的定義;
(2)了解自相關(guān)的來(lái)源與后果;
(3)學(xué)習(xí)自相關(guān)的檢驗(yàn)方法和修正處理方法。
第七章多重共線性(3學(xué)時(shí))
1.教學(xué)內(nèi)容
(1)多重共線性的概念;
(2)多重共線性的來(lái)源與后果:模型設(shè)定問(wèn)題;
(3)多重共線性的檢驗(yàn),重點(diǎn)介紹相關(guān)系數(shù)分析以及重要解釋變量顯著性分析;
(4)多重共線性的修正方法,重點(diǎn)介紹廣義Frisch方法;
(5)案例分析。
2.重、難點(diǎn)提示
(1)掌握多重共線性的定義;
(2)了解多重共線性后果;
(3)學(xué)習(xí)多重共線性的檢驗(yàn)方法和修正處理方法。
第八章模型中的特殊解釋變量(4學(xué)時(shí))
1.教學(xué)內(nèi)容
(1)隨機(jī)解釋變量:重點(diǎn)講解隨機(jī)解釋變量對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響,尤其是同期相
關(guān)的情況;
(2)滯后變量:重點(diǎn)學(xué)習(xí)各種形式的滯后變量使用方法;
(3)虛擬變量:重點(diǎn)學(xué)習(xí)利用虛擬變量體現(xiàn)截距變動(dòng)和斜率變動(dòng)的方法和系數(shù)
估計(jì)結(jié)果的含義;
(4)時(shí)間變量。
2.重、難點(diǎn)提示
(1)學(xué)習(xí)隨機(jī)解釋變量導(dǎo)致的后果與處理方法;
(2)了解滯后變量的使用與估計(jì);
(3)掌握虛擬變量的使用;
(4)掌握時(shí)間變量的使用方法。
第九章聯(lián)立方程模型(3學(xué)時(shí))
1.教學(xué)內(nèi)容
(1)聯(lián)立方程模型的概念;
(2)聯(lián)立方程模型的分類;
(3)聯(lián)立方程模型的設(shè)別:重點(diǎn)介紹識(shí)別的真正含義;
(4)聯(lián)立方程模型的設(shè)別條件:階條件和秩條件;
(5)聯(lián)立方程模型的估計(jì):恰好識(shí)別模型以及過(guò)度識(shí)別模型的系數(shù)估計(jì)方法:
(6)案例分析,主要由學(xué)生課后自己操作軟件學(xué)習(xí);
(7)兩階段最小二乘法的Eviews估計(jì)。
2.重、難點(diǎn)提示
(1)掌握聯(lián)立方程模型的概念;
(2)了解聯(lián)立方程模型的分類;
(3)學(xué)習(xí)聯(lián)立方程模型的識(shí)別條件;
(4)掌握聯(lián)立方程模型的系數(shù)估計(jì)方法。
第十章模型的診斷與檢驗(yàn)(3學(xué)時(shí))
1.教學(xué)內(nèi)容
(1)模型總顯著性的F檢驗(yàn);
(2)模型單個(gè)回歸系數(shù)顯著性的t檢驗(yàn):這是重點(diǎn)學(xué)習(xí)的內(nèi)容,需要復(fù)習(xí)數(shù)理
統(tǒng)計(jì)中p值的使用;
(3)檢驗(yàn)若干線性約束條件是否成立的F檢驗(yàn);
(4)似然比(LR)檢驗(yàn);
(5)沃爾德(Wald)檢驗(yàn);
(6)拉格朗日乘子(LM)檢驗(yàn);
(7)鄒(Chow)突變點(diǎn)檢驗(yàn);
(8)JB(Jarque-Bera)正態(tài)分布檢驗(yàn);
(9)格蘭杰(Grange)因果性檢驗(yàn)。
2.重、難點(diǎn)提示
(1)學(xué)習(xí)和掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的模型診斷與假設(shè)檢驗(yàn)方法;
(2)能夠較為熟練地使用Eviews軟件進(jìn)行模型檢驗(yàn)。
第十一章時(shí)間序列模型(4學(xué)時(shí))
1.教學(xué)內(nèi)容
(1)時(shí)間序列定義;
(2)時(shí)間序列模型的分類;
(3)Wald分解定理;
(4)自相關(guān)函數(shù);
(5)偏自相關(guān)函數(shù);
(6)時(shí)間序列模型的建立與預(yù)測(cè);
(7)案例分析;
(8)回歸與ARMA組合模型。
2.重、難點(diǎn)提示
(1)掌握時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特點(diǎn);
(2)學(xué)習(xí)自相關(guān)圖和偏相關(guān)圖的解釋和判斷;
(3)簡(jiǎn)單了解自回歸模型、移動(dòng)平均模型、自回歸一移動(dòng)平均模型的估計(jì)方法。
第十二章面板數(shù)據(jù)模型(3學(xué)時(shí))
1.教學(xué)內(nèi)容
(1)面板數(shù)據(jù)定義;
(2)面板數(shù)據(jù)模型分類;
(3)面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)方法;
(4)面板數(shù)據(jù)模型的沒(méi)定與檢驗(yàn);
(5)面板數(shù)據(jù)模型案例分析;
(6)面板數(shù)據(jù)建模的Eviews操作。
2.重、難點(diǎn)提示
本章的內(nèi)容難度較大,教學(xué)時(shí)應(yīng)以軟件的操作使用為主。
七、實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目(一)(2學(xué)時(shí)?)
(1)項(xiàng)目類別:必做4選做口
(2)項(xiàng)目性質(zhì):演示性□驗(yàn)證性Y設(shè)計(jì)性□綜合性口
(3)項(xiàng)目主要目的要求:
學(xué)習(xí)Eviews軟件的啟動(dòng)、數(shù)據(jù)錄入等基本操作。
(4)主要儀器:在機(jī)房上課。
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目(二)(2學(xué)時(shí))
(1)項(xiàng)目類別:必做4選做口
(2)項(xiàng)目性質(zhì):演示性□驗(yàn)證性□設(shè)計(jì)性{綜合性口
(3)項(xiàng)目主要目的要求:
學(xué)習(xí)使用Eviews軟件進(jìn)行分組數(shù)據(jù)頻數(shù)、頻率分析。
(4)主要儀器:在機(jī)房上課。
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目(三)(2學(xué)時(shí))
(1)項(xiàng)目類別:必做4選做口
(2)項(xiàng)目性質(zhì):演示性□驗(yàn)證性□設(shè)計(jì)性{綜合性口
(3)項(xiàng)目主要目的要求:
學(xué)習(xí)使用Eviews軟件作各種描述數(shù)據(jù)分布特征的圖形。
(4)主要儀器:在機(jī)房上課。
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目(四)(2學(xué)時(shí))
(1)項(xiàng)目類別:必做4選做口
(2)項(xiàng)目性質(zhì):演示性□驗(yàn)證性□設(shè)計(jì)性4綜合性口
(3)項(xiàng)目主要目的要求:
學(xué)習(xí)使用Eviews軟件進(jìn)行一元線性回歸分析。
(4)主要儀器:在機(jī)房上課。
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目(五)(2學(xué)時(shí))
(1)項(xiàng)目類別:必做4選做口
(2)項(xiàng)目性質(zhì):演示性□驗(yàn)證性口設(shè)計(jì)性4綜合性口
(3)項(xiàng)目主要目的要求:
多元線性回歸分析(一)。
(4)主要儀器:在機(jī)房上課。
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目(六)(2學(xué)時(shí))
(1)項(xiàng)目類別:必做4選做口
(2)項(xiàng)目性質(zhì):演示性□驗(yàn)證性□設(shè)計(jì)性Y綜合性口
(3)項(xiàng)目主要目的要求:
多元線性回歸分析(二)。
(4)主要儀器:在機(jī)房上課。
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目C七)(2學(xué)時(shí))
(1)項(xiàng)目類別:必做4選做口
(2)項(xiàng)目性質(zhì):演示性□驗(yàn)證性□設(shè)計(jì)性{綜合性口
(3)項(xiàng)目主要目的要求:
學(xué)習(xí)使用Eviews軟件進(jìn)行非線性最小二乘法估計(jì)。
(4)主要儀器:在機(jī)房上課。
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目(八)(2學(xué)時(shí))
(1)項(xiàng)目類別:必做4選做口
(2)項(xiàng)目性質(zhì):演示性□驗(yàn)證性□設(shè)計(jì)性4綜合性口
(3)項(xiàng)目主要目的要求:
異方差檢驗(yàn)和修正(一)。
(4)主要儀器:在機(jī)房上課。
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目(九)(2學(xué)時(shí))
(1)項(xiàng)目類別:必做4選做口
(2)項(xiàng)目性質(zhì):演示性□驗(yàn)證性口設(shè)計(jì)性4綜合性口
(3)項(xiàng)目主要目的要求:
異方差檢驗(yàn)和修正(二)。
(4)主要儀器:在機(jī)房上課。
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目(十)(2學(xué)時(shí))
(1)項(xiàng)目類別:必做4選做口
(2)項(xiàng)目性質(zhì):演示性□驗(yàn)證性□設(shè)計(jì)性Y綜合性口
(3)項(xiàng)目主要目的要求:
自相關(guān)檢驗(yàn)和修正(一)。
(4)主要儀器:在機(jī)房上課。
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目(十一)(2學(xué)時(shí))
(1)項(xiàng)目類別:必做4選做口
(2)項(xiàng)目性質(zhì):演示性□驗(yàn)證性□設(shè)計(jì)性{綜合性口
(3)項(xiàng)目主要目的要求:
自相關(guān)檢驗(yàn)和修正(二)。
(4)主要儀器:在機(jī)房上課。
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目(十二)(2學(xué)時(shí))
(1)項(xiàng)目類別:必做4選做口
(2)項(xiàng)目性質(zhì):演示性□驗(yàn)證性□設(shè)計(jì)性4綜合性口
(3)項(xiàng)目主要目的要求:
學(xué)習(xí)使用Eviews軟件對(duì)模型中的多重共線性問(wèn)題進(jìn)行檢驗(yàn)和修正。
(4)主要儀器:在機(jī)房上課。
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目(十三)(2學(xué)E寸)
(1)項(xiàng)目類別:必做4選做口
(2)項(xiàng)目性質(zhì):演示性□驗(yàn)證性口設(shè)計(jì)性《綜合性口
(3)項(xiàng)目主要目的要求:
學(xué)習(xí)使用Eviews軟件對(duì)模型中的內(nèi)生解釋變量向題進(jìn)行修正。
(4)主要儀器:在機(jī)房上課。
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目(十四)(2學(xué)時(shí))
(1)項(xiàng)目類別:必做4選做口
(2)項(xiàng)目性質(zhì):演示性□驗(yàn)證性□設(shè)計(jì)性4綜合性口
(3)項(xiàng)目主要目的要求:
聯(lián)立方程模型的估計(jì)。
(4)主要儀器:在機(jī)房上課。
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目(十五)(2學(xué)時(shí))
(1)項(xiàng)目類別:必做4選做口
(2)項(xiàng)目性質(zhì):演示性□驗(yàn)證性□設(shè)計(jì)性{綜合性口
(3)項(xiàng)目主要目的要求:
時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析。
(4)主要儀器:在機(jī)房上課。
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目(十六)(2學(xué)時(shí))
(1)項(xiàng)目類別:必做4選做口
(2)項(xiàng)目性質(zhì):演示性□驗(yàn)證性□設(shè)計(jì)性4綜合性口
(3)項(xiàng)目主要目的要求:
面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)。
(4)主要儀器:在機(jī)房上課。
八、學(xué)時(shí)分配
教學(xué)環(huán)節(jié)
章目教學(xué)內(nèi)容
理論教學(xué)學(xué)時(shí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)學(xué)時(shí)
--結(jié)論10
一元線性回歸模型24
三多元線性回歸模型24
四非線性回歸模型的線性化14
五異方差14
六自相關(guān)14
七多重共線性12
八模型中的特殊解釋變量22
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