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DB51I 2 2 4本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分:標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定1大熊貓識(shí)別技術(shù)規(guī)范GB/T26238-2010信息技術(shù)生物特征識(shí)CJJ/T263-2017動(dòng)物園動(dòng)物管理4縮略語(yǔ)FPS:每秒傳輸幀數(shù)(FramesPerSecoSSIM:結(jié)構(gòu)相似性(StructuralSim25.1大熊貓圖像采集流程a)將大熊貓的監(jiān)控視頻或者野外紅外相機(jī)視頻數(shù)據(jù)中含有大熊貓的片段挑選出來(lái),通過(guò)視頻拆幀5.2大熊貓臉部圖像篩選5.3大熊貓個(gè)體圖像檔案庫(kù)建立流程b)無(wú)新個(gè)體圖像輸入時(shí),檢測(cè)算法Rank-1準(zhǔn)確度應(yīng)達(dá)到96%,Rank-5準(zhǔn)確度應(yīng)達(dá)到9a)將檢測(cè)得到的大熊貓正臉圖像輸入至預(yù)訓(xùn)練后的殘差b)將輸出的特征圖輸入至面部分割網(wǎng)絡(luò)中,生3大熊貓正臉圖像分割算法,要求大熊貓正臉圖像與分割后圖像IOU不低c)對(duì)所有圖像,標(biāo)注大熊貓正臉目標(biāo)框區(qū)域的左上角和右下角坐標(biāo),并使用多邊形來(lái)標(biāo)注左耳、d)使用SSIM方法測(cè)量圖像間的像素大熊貓臉部數(shù)據(jù)庫(kù)需滿(mǎn)足圖像數(shù)據(jù)相似度不a)當(dāng)錯(cuò)誤接受率為5%時(shí),算法識(shí)別出新個(gè)體準(zhǔn)確率不b)當(dāng)無(wú)新個(gè)體輸入時(shí),算法Rank-1準(zhǔn)確度不低于96%,算法Rank-5準(zhǔn)確度不低于97c)當(dāng)存在新個(gè)體輸入時(shí),算法Rank-1準(zhǔn)確度不低于92%,Rank-4名稱(chēng)號(hào)總計(jì)標(biāo)準(zhǔn)非標(biāo)充標(biāo)
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