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文檔簡介
王斌會編著
數(shù)據(jù)分析及可視化
—Excel+Python(微課版)
人民郵電出版社
2022.6課程安排王斌會
1、在基本統(tǒng)計學原理學習的基礎上,深入學習和掌握
【數(shù)據(jù)分析及可視化】
2、該門課程每周4課時,理論與上機結合。期末考核:
總成績=平時(20%)+上機(20%)+期末考試(60%)考試方式
平時(20):課堂(40%)+出勤(60%)上機(20):兩次作業(yè),一次50%
期末考試:閉卷數(shù)據(jù)分析及可視化教學大綱第1章數(shù)據(jù)分析及可視化概述
1.1數(shù)據(jù)分析概述
1.2數(shù)據(jù)的收集與管理
練習題1第2章Python數(shù)據(jù)分析平臺
2.1Python數(shù)據(jù)處理基礎
2.2Python數(shù)據(jù)處理方法
練習題2第3章數(shù)據(jù)的基本可視化方法
3.1基于列表的可視化
3.2基于數(shù)據(jù)框的可視化
練習題3第4章數(shù)據(jù)挖掘基礎及可視化
4.1數(shù)據(jù)的透視分析
4.2探索數(shù)據(jù)分析
練習題4第5章數(shù)據(jù)基本分析及可視化
5.1描述性數(shù)據(jù)分析
5.2數(shù)據(jù)的聚類分析
練習題5第6章數(shù)據(jù)綜合評價及可視化
6.1綜合評價方法及應用
6.2綜合指數(shù)的預警監(jiān)測
練習題6第7章數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷及可視化
7.1隨機抽樣及其分布圖
7.2參數(shù)的統(tǒng)計推斷
練習題7第8章數(shù)據(jù)模型分析及可視化
8.1相關分析及可視化
8.2線性回歸模型及可視化
8.3一般線性模型及可視化
練習題8第9章文本及在線數(shù)據(jù)的挖掘
9.1文本數(shù)據(jù)挖掘與可視化
9.2在線數(shù)據(jù)的獲取與分析
練習題9數(shù)據(jù)分析及可視化教材目錄王斌會數(shù)據(jù)分析及可視化教材大綱王斌會數(shù)據(jù)分析及可視化學習網(wǎng)站王斌會http://R數(shù)據(jù)分析及可視化/Rstat聯(lián)系方式王斌會中國.廣州
暨南大學管理學院數(shù)據(jù)分析資源共享平臺:
/RstatEmail:72880927@
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