建立一以網(wǎng)際網(wǎng)路為基礎(chǔ)之決策支援系統(tǒng)論文稿中文摘要本研究旨在建立一以網(wǎng)頁為基礎(chǔ)之多屬性群體決策支援系統(tǒng),內(nèi)容分為三個部分：運算模式庫、資料庫與使用者介面;運算模式庫,在半結(jié)構(gòu)化的決策過程中,以分析層級程序法AHP兩兩成對比較矩陣作為分析個人屬性權(quán)重的依據(jù)；再經(jīng)過多屬性決策TOPSIS的運算模式求得個人的方案排名,將這些排名交給Bordafunction配分後,即可得到群體的最佳方案;在會議過程中,主席藉由共識指標,針對問題成員或?qū)傩赃M行溝通,使其決策可達到一定程度的共識;群體決策中分為主席與決策者兩種等級,因此以不同的功能需求建立不同的介面；使用者介面可分為三部份：功能列表、輸入與輸出介面;功能列表依決策程序排列,以VB建立隱藏式選單簡化畫面,并提供操作手冊；輸出介面透過ASP以表格或圖形等不同的型式呈現(xiàn)結(jié)果,藉由圖形化顯示輔助決策者對數(shù)據(jù)的判斷;由於ASP具有即時更新資料與降低負荷的特性,因此讓決策者與系統(tǒng)達到良好的人機互動;最後,將本系統(tǒng)應(yīng)用於一汽車采購案例,利用SQLServer建構(gòu)資料庫,提供汽車采購的相關(guān)資訊例如：成本、品牌、馬力等與具選擇性的查詢介面,依不同的屬性標準,進行方案的上下限篩選,再逐一執(zhí)行決策流程,經(jīng)由案例驗證本系統(tǒng)之可行性;關(guān)鍵字：決策支援系統(tǒng)、分析層級程序法、多屬性群體決策、TOPSIS、動態(tài)網(wǎng)頁技術(shù);緣由與目的緣由隨著資訊科技的快速發(fā)展,管理者解決組織相關(guān)決策問題時,已可利用電子視訊會議取代傳統(tǒng)耗費金錢與時間的會議模式,然屏除專屬配備的投資外,以個人電腦、網(wǎng)路與溝通相關(guān)軟體為基礎(chǔ),發(fā)展為特定議題量身訂做的DSS,在良好的人機系統(tǒng)運作下,結(jié)合電子會議技術(shù),克服空間的限制,協(xié)助組織進行前瞻性作業(yè),創(chuàng)造企業(yè)的競爭優(yōu)勢,已成為必然之趨勢;目的本研究目的主要在改進以往群體決策支援系統(tǒng)介面不一致的情形周佳慶等,民90年,建構(gòu)一個具有支援決策過程與電子會議的系統(tǒng);其主旨在整合決策過程中所需要溝通及運算的部分,利用人機介面減輕決策者負擔(dān),藉由電腦處理決策過程中繁復(fù)的數(shù)值運算分析,透過網(wǎng)路結(jié)合對話溝通系統(tǒng)與資料庫、運算模式庫,使其成為一完整的決策支援系統(tǒng);也可與現(xiàn)有的電子會議系統(tǒng)『NetMeeting』并用,加入視訊的效果;文獻探討群體決策技術(shù)1名義群體技術(shù)AndreL.Delbecq&AndrewH.VandeVen於1968年所發(fā)展;nominal「名義」的意思是指群體成員雖然聚在一起,但不允許彼此有語言上的溝通,所以群體的存在只是在名稱上而已2腦力激蕩法Brainstorming此法是一種集體討論方法,目的是激發(fā)人的大腦思維,產(chǎn)生創(chuàng)造性設(shè)想;主要有四個原則：摒絕批評criticismisruledout;自由運轉(zhuǎn)freewheeling;以量取勝quantityiswanted;綜合與改進combinationandimprovementaresought;多屬性決策技術(shù)1分析層級法AHP此技術(shù)系藉系統(tǒng)化與結(jié)構(gòu)化的概念將一系統(tǒng)分解為多個層級,并排定其關(guān)聯(lián)性,在確定層級關(guān)系後以1-9評估尺度輔助決策者建立各層級之成對比較矩陣,以最大特徵值檢驗評定決策者對屬性間判斷是否一致性後,利用特徵向量的方法求得屬性間的相對權(quán)重;2TOPSIS此法對各屬性的基本假設(shè)是單調(diào)的遞增或遞減,演算法之基本觀念於先界訂正理想解各屬性下各備選方案最佳值之集合與負理想解各屬性下各備選方案最差值之集合;再選擇距理想解最近,且距負理想解最遠的方案;距離的計算是由歐氏幾何距離Euclideandistance計算得;再經(jīng)綜合比較後,而得到一最佳方案Hwang&Yoon,1981;其他技術(shù)Bordafunction此公式運用在由個別最佳方案篩選出群體最佳方案;公式之應(yīng)用如下：由多屬性決策技術(shù)TOPSIS的相對接近度找出個人方案排名,再依排名給予各方案相對分數(shù),排名越前的方案分數(shù)越高,總得分最高者即為群體的最佳解;結(jié)果與討論為了達成研究目的,本研究根據(jù)SpragueandCarlson1982的論點,以半結(jié)構(gòu)化的決策程序為主體,運用個人電腦、伺服器與網(wǎng)路等資訊科技,建構(gòu)具有資料庫、模式庫與使用者介面等元件的線上決策支援系統(tǒng);圖一為本系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖;圖一群體決策支援系統(tǒng)之架構(gòu)圖討論本系統(tǒng)支援的決策過程可分為以下五個階段林文遠,民89年：階段一、決定屬性NGT；階段二、評估屬性權(quán)重AHP；階段三、方案評估上下限篩選；階段四、個人最佳方案TOPSIS；階段五、群體最佳方案BordaFunction；在階段一,與會成員運用ASP撰寫的溝通介面,先由個人提出一些屬性,再由群體討論需要的屬性及屬性數(shù)目根據(jù)一般的經(jīng)驗及人因相關(guān)的科學(xué)資料,屬性數(shù)目的范圍應(yīng)在5~9個之間;最後經(jīng)由投票決定屬性;進入階段二後,系統(tǒng)將決策者對屬性間兩兩比較的評比值,送至EXCEL模式庫中AHP運算模組,以矩陣的特徵向量值求得個人的屬性權(quán)重,并進行一致性檢驗,避免個人邏輯判斷的迷失；模式庫也提供向量比較衍生的平均偏向集中度、共識強度與刪除屬性的分析評估等具體指標輔助主席判斷意見偏差的決策成員與爭議性的屬性,以促進群體決策之品質(zhì);系統(tǒng)提供資料庫支援階段三的進行,決策會議之前,就討論議題的參考資料收集歸類,以主從式架構(gòu)的SQLServer建構(gòu)提供多用戶端同時查詢的資料庫;本研究以購車為范例;在決策時提供方案的屬性資料作為參考;階段四、階段五需同時運用資料庫查詢與模式庫進行TOPSIS及BordaFunction的運算;基於最佳方案應(yīng)該是距理想解idealsolution最近,且距負理想解negative-idealsolution最遠的概念；假設(shè)每一屬性是單調(diào)遞增或遞減,因此可以將偏好轉(zhuǎn)逼歐氏距離Euclideandistance而加以計算,得到個人方案排名Hwang&Yoon,1981;將個人的方案排名配分,名次越前分數(shù)越高,總分最高者為群體最佳解的方案;結(jié)果以上的決策程序均須模式庫與資料庫交叉支援與即時的結(jié)果回傳;本系統(tǒng)中決策者使用的PC為用戶端Client,與伺服器端Server的連結(jié)均由動態(tài)網(wǎng)頁技術(shù)處理;因此本系統(tǒng)的介面在ASP的指令環(huán)境下,以VBScript與SQL語法撰寫,整合系統(tǒng)中使用者與各項物件的溝通;物件包含：使用者介面、模式庫與資料庫;使用者介面包含：對話介面、結(jié)果輸出介面、運算子輸入介面、圖形顯示介面與資料庫連結(jié)介面;每一決策階段所使用的介面并不一致,以圖二來詳加解釋決策階段與對應(yīng)介面的關(guān)連性;決策階段對應(yīng)介面預(yù)先評估階段主席決策者步驟0-2討論系統(tǒng)介面步驟0-2討論系統(tǒng)介面0.0.形成問題1.1.多決策者個別偏好之設(shè)定2.2.屬性之篩選促進群體共識階段主席決策者步驟4結(jié)果輸出介面圖形顯示介面步驟3運算子輸入介面步驟4圖形顯示介面3.3.屬性權(quán)重之群體設(shè)定4.4.檢討群體的共識方案評估階段主席決策者步驟5資料庫連結(jié)介面步驟6結(jié)果輸出介面圖形顯示介面步驟5.資料庫連結(jié)介面步驟6運算子輸入介面5.方案之上下限篩選5.方案之上下限篩選9.結(jié)論與建議6.6.方案與屬性之對應(yīng)評估執(zhí)行數(shù)值分析及匯整結(jié)果階段主席決策者步驟結(jié)果輸出介面圖形顯示介面步驟圖形顯示介面7.7.進行個別方案排序TOPSIS8.8.進行群體方案排序Bordafunction圖二決策階段與對應(yīng)介面在群體決策中,需要一位主席扮演主持會議及溝通協(xié)調(diào)的角色,因此本系統(tǒng)需區(qū)分主席與決策者兩種等級,依身份等級不同進入不同功能的使用者介面;主席方面,具修改模式庫或資料庫的權(quán)限；在決策者方面,僅提供查詢資料庫及觀看部分模式庫運算的結(jié)果;除此由於決策過程中資訊傳遞需確認資料的來源,因此在會議開始前給予會成員個別ID與密碼,并在模式庫中區(qū)分個別運算的區(qū)塊,這部分由於受限於本組的研究范圍,因此僅支援5-6位決策者;其余的使用限制還包括屬性個數(shù)僅支援5-7個屬性及方案個數(shù)僅支援4-5個方案;圖三為系統(tǒng)的操作程序;圖三系統(tǒng)操作流程圖范例說明本研究以一購車議題為案例,驗證系統(tǒng)之可行性;會議開始決策群體5人進入沉默構(gòu)思階段,思考影響購車意愿之相關(guān)屬性;經(jīng)討論投票決定屬性後,決策者輸入屬性間的評比值圖四,隨後便可即時在結(jié)果顯示畫面上觀察到自己及他人屬性權(quán)重的運算結(jié)果;圖四決策者的輸入與輸出介面主席藉由圖形化介面判斷共識指標,以維持決策之品質(zhì);圖五中可發(fā)現(xiàn)若刪除屬性二與屬性三將可大幅度提升群體偏向集中度,故可針對這兩項屬性加以討論;圖五刪除屬性後之分析評估群體共識指標達到要求後,便可依不同的屬性上下限要求,在資料庫中進行方案篩選圖六;圖六資料庫的查詢介面篩選出候選方案後便進入個人方案排名,決策者將對方案的評比值傳送至模式庫經(jīng)由TOPSIS的運算模式求出個人的方案排名,最後再經(jīng)由BordaFunction求得最佳解;由圖七可發(fā)現(xiàn)這次決策的最佳方案為購買BMW325i;圖七TOPSIS的輸入介面與結(jié)果查詢計畫成果自評結(jié)論經(jīng)過以上的實例運作後,本系統(tǒng)可歸納出以下幾點特性：模式庫降低運算負擔(dān)需要主觀判斷的工作由人擔(dān)任；而數(shù)值運算與分析則由電腦處理,提高決策過程效率;使用者介面以ASP建構(gòu)的網(wǎng)頁將資料庫與模式庫整合成一完整決策系統(tǒng),讓決策過程趨向自動化;使用者的操作程序亦被簡化,整個決策可由一網(wǎng)頁介面完成;結(jié)果以多元化方式呈現(xiàn)即時顯示的結(jié)果,讓參與決策者可同步讀取最新的會議內(nèi)容；且使用者可選擇表格或多樣化的圖形呈現(xiàn)結(jié)果;查詢資料庫適時的提供輔助資料庫提供決策者判斷決策問題時的資訊查詢與實際的計量性數(shù)據(jù)資料;網(wǎng)路應(yīng)用透過網(wǎng)路可使會議脫離空間的限制,縮短距離的阻礙,提高參與的機會,并有效的進行會議,比傳統(tǒng)會議更減少成本,也更有效率;未來發(fā)展本系統(tǒng)已具有完整的架構(gòu)及功能,但仍具有發(fā)展的空間,以下幾點為本研究的建議：擴充參與決策人數(shù)與屬性個數(shù)的彈性在實際群體決策會議上,主席應(yīng)具有剔除極度偏差值的機制,如此會造成參與決策人數(shù)或?qū)傩詡€數(shù)的變動,所以系統(tǒng)應(yīng)更具彈性,符合實務(wù)需求;建立正式會議型式的溝通介面本系統(tǒng)的溝通介面是以提供對話介面為主,缺乏正式會議的型式,因此可在這部分進行改善;提供多樣化的模式庫增加模式庫的選擇性