智能化科學設施楊小康2024年12月10日提綱提綱人工智能在前沿科學領域取得顛覆性成果，新的科學研究范式正在形成生物模擬薄濮生長，優(yōu)化芯片設計制造模擬薄濮生長，優(yōu)化芯片設計制造AI輔助蛋白質2023上海市重大工程存、轉換和管理大幅提高趣音存、轉換和管理大幅提高趣音速發(fā)動機模擬仿真速度上酒文是大學上酒文是大學學習實驗觀察學習實驗觀察驅動仿真數(shù)據(jù)增強現(xiàn)象生成數(shù)據(jù)增強現(xiàn)象生成*/zh-cn/news人工智能研究院Al人工智能研究院大模型拓展人類專家思維，機器人增強人類實驗員機能，“人類反饋強化學習”對齊倫理規(guī)范與人類規(guī)范與倫理對齊拓展人類思維與機能拓展人類思維與機能:張江科學會堂智能化科學設施族族20坪明院院智能化科學設施變革基礎研究楊小康許巖巖'陳露2王韞博'高岳1田濟東俞凱12金耀輝梅宏1上海交通大學人工智能研究院上海2002403北京大學信息科學技術學院北京100871來源：2023浦江創(chuàng)新論壇“AlforScience”專題論壇超大規(guī)模、高速迭代的科學探索支撐新范式面向第五范式的NN縱向賦能賦能已有科學設施傳統(tǒng)實驗的智能化賦能與改造人工智能研究院傳統(tǒng)設施面臨的困難傳統(tǒng)設施面臨的困難多模態(tài)科學內(nèi)容生成、文獻綜述生成、科學假設生成復雜流體、多物理場、分子結構變化等科學現(xiàn)象生成、規(guī)律模擬與反演化學合成、蛋白質修飾、材料基因組等新機理和新方法的自主驗證和篩選科學模型和科學數(shù)據(jù)集的鏈上溯源、確權、共享、流通人工智能研究院人工智能研究院白玉蘭科學大模型1.0版'自玉蘭科學大概型1.0版發(fā)布WKc白玉蘭科學大模型1.0版'自玉蘭科學大概型1.0版發(fā)布WKc2023世界人工智能大會ee+m68人工智能平臺大規(guī)模問題AI求解器科學實驗最佳方案決策Al科學數(shù)據(jù)平臺科學數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)多云協(xié)作科學數(shù)據(jù)安全、流程與合規(guī)審計科學數(shù)據(jù)編目與解析科學數(shù)據(jù)地圖與數(shù)據(jù)質量管控多模態(tài)科學數(shù)據(jù)湖PB級多模態(tài)科學數(shù)據(jù)存儲低代碼人工智能科學數(shù)據(jù)自動化自組裝分析科學元宇宙模擬器人工智能直覺推演科學現(xiàn)象異構算力資源支持大規(guī)模深度學習模型生成式人工智能科學數(shù)據(jù)生成■開發(fā)了智能化學評測平臺，提出的化學大語言模型，并在眾多化學任務中表現(xiàn)超過當前最先進AnswerAnswer·BAl-Chem2.0具備創(chuàng)新催化劑設計能力，已將設計的>20催化劑、>10試劑、>900條反應投入濕實驗驗證人工智能研究院人工智能研究院大模型驅動的“干濕閉環(huán)”無人實驗平臺(已搭建、正在測試)實驗數(shù)據(jù)分子設計多模態(tài)科學數(shù)據(jù)AI干實AI干實驗交大具身智能無人濕實驗屬性預測實驗指令理論驗證成功理論驗證失敗理論驗證成功提綱提綱超大城市電力科學大模型億級智能體的人類動力學模擬平臺上海市居民移動行為的生成式人工智能模擬他◆并行仿真系統(tǒng)支撐智能體數(shù)量：3億◆并行仿真系統(tǒng)支撐智能體數(shù)量：3億◆模型推演效率：24小時內(nèi)實現(xiàn)對長三角人口移動行為仿真、不同防控策略模擬0AB0ZAZAA設計了個性化的充電行為優(yōu)化管理策略，可將舊金山某區(qū)新能源汽車高峰期的用電負荷降低45%,提升電網(wǎng)穩(wěn)AdvancesinhumanmobilityAdvancesinhumanmobilityscienceAABknlglknlEDCDCAaAaZSJTUlLDemendSideDemendSide·利用移動信令、充電資源、真實充電數(shù)據(jù)，建模城市尺度新能源汽車時空充電需求·結合公共充電樁布局，設計考慮出行需求的電網(wǎng)錯間分布的不合理性·面向2030年新能源汽車推廣目標，推測未來新能源汽車空間布局及能源需求，推薦未來充電資源建設方案MottTravelDistanceConsuIncomeChSimulateAdopters'ChargingBehavior→Peak-HourSesseionShitOther,wod320FMAdoptarcSupplyAdoptarcSupplyAdapters'FeaturesAdcptera'Derand名昌昌名昌昌。ArtificlalInteArtificlalIntey2.TrainingsCVAEwithnormalsamples&EvaluatingSCVAEwithwhentwriabnZ-Nu,RacenstuctednomdmgkssamplesdtectedwthighmWofdetectedanomaloFudiolitaevarim口生成式人工智能驅動的光伏發(fā)電異常檢測年似……年似……000606077060806producton手(a).GeographicalLoca·基于真實光伏發(fā)電數(shù)據(jù)，利用生成式Al模型進行數(shù)據(jù)增·在合成數(shù)據(jù)集上設計處理序列的條件VAE異常檢測模型，對六大異常場景進行無監(jiān)督檢測，AUC達到了99%;·利用VAE隱空間對異常場景進行分類，準確率達到96%。油檢測系統(tǒng)輔助決策輔助決策Al賦能Al賦能提供數(shù)據(jù)支撐降低決策風險提供數(shù)據(jù)支撐運維動態(tài)運維動態(tài)規(guī)劃減少能源浪費預測強化數(shù)據(jù)基礎人工智能研究院人工智能研究院世界模型具有預測未來事件的能力，是強化學習的關鍵。在現(xiàn)實復雜動力學系統(tǒng)中現(xiàn)有成果共性技術共性技術@21-@21-極端災害下的應急決策離線強化學習從有限真實數(shù)據(jù)中生成控制策略，訓練過程中避免了與物理世界的高成本、高風險交互，有效利用低成本仿真軟件可提升離線強化學習效果可交互的虛可交互的虛擬仿真環(huán)境Richinteractions共性技術輔助輔助電網(wǎng)系統(tǒng)中OfflinedatasetOfflinedataset人工智能研究院人工智能研究院配網(wǎng)業(yè)擴項目智能化評審方法研究(審后)評審意見編制電網(wǎng)工程可研評審是電網(wǎng)發(fā)展建設過程中的常態(tài)化工作。編制配電網(wǎng)自動化審查與合規(guī)性評估系統(tǒng)建設設計深度知0R工程→動態(tài)融合精構化數(shù)探監(jiān)管數(shù)探監(jiān)管規(guī)則引擎復雜規(guī)則物化:模型哨應微調(diào)和幼可研經(jīng)清性評市財務合期性評審它項目評*見傳統(tǒng)人工審查存在效率低下、準確性不高、重復建設等問題。本項目聚集審查關鍵環(huán)節(jié)，探索審前、審中、審后全過程的智能化、交互式、引導式AI智能評(審中)工程方案正式審查規(guī)則增強的大模型復雜推理、審批和意見生成結構化評審要通用參營個評審要素知識圖諾典型露冽、知識評審要素知識圖諾合規(guī)審查大白選代細?審模式?；谖臋n智能和圖檢索增強的知識圖譜規(guī)則庫構建評審要素共型玄例結構化數(shù)據(jù)庫企評審要素知識圖諾構建&E企評審要素知識圖諾構建