專業(yè)：電子商務挖掘數據之本，驅動店鋪運營；沉淀數據智慧，助力品牌決策。項目一網店運營數據分析認知實訓1.1對PV、UV進行分析【導入語】PV和UV是網站運營的重要指標，在電子商務領域，正確地閱讀和分析這兩個指標，對于企業(yè)的數據分析有非常重要的引導作用。店鋪訪問數據分析一、閱讀和分析PV、UV用戶每1次對網站中的每個網頁訪問均被記錄1次，逐漸累計成為PV總數。PV是評價網站流量最常用的指標之一，也是用來衡量網站廣告價值和用戶關注度的重要標準。PV（PageView）是指網頁的瀏覽量，即網站被瀏覽的總頁面數，Page一般是指普通的html網頁，也包含php、jsp等動態(tài)產生的html內容。一、閱讀和分析PV、UV現在大多數的統(tǒng)計工具只統(tǒng)計到IP和PV的層面上，而在大多情況下UV與IP相差不大。UV是一個反映實際使用者的概念，每個UV相對于每個IP，更加準確地對應一個實際的瀏覽者。UV（UniqueVisitor）是指獨立訪客數，即通過互聯網訪問、瀏覽這個網站的網頁的人數。使用UV作為統(tǒng)計量，可以更加準確的了解單位時間內實際上有多少個訪問者來到了相應的頁面。一、閱讀和分析PV、UV如圖所示為某電子商務網站通過GoogleAnalytics分析出PV曲線圖。從圖中可以看出PV變化，時間跨度是整個三月，分為四小段，初期平穩(wěn)，8日之后每段是先上升再回落，尤其是3月12日增長明顯。一、閱讀和分析PV、UV如圖所示為該電子商務網站同樣通過GoogleAnalytics分析出UV曲線圖。從圖中可以看出UV變化，時間跨度是整個三月，分為四小段，初期平穩(wěn)，8日之后每段是出現明顯上升回落，尤其是3月12日增長明顯。一、閱讀和分析PV、UV兩條曲線都可以分為周日開始周六結束的4段有規(guī)律地起伏的波浪狀周期第二周的曲線形狀與其他3段不同，在3月12日的時候，呈現大幅度的上漲第三、四段曲線與第一段曲線相比整體處于較高的位置整體抬高周期性突變性提高質量網站改版加大推廣吸引客流二、如何提升PV、UV三、PV、UV案例分析第一個網站建站較早，PV是UV的三倍還不到，但是行業(yè)所限，很難有發(fā)展的空間也無需再發(fā)展。第二個網站是最近建站的新站，所以PV才是UV的兩倍而已，明顯還有發(fā)展空間，粘性還不夠，因為內容不夠豐富和完善。三、PV、UV案例分析第三個網站是論壇，PV是UV的七倍以上，這是由論壇性質決定的，但和其他論壇相比，質量還不高，還需要提高質量才能和同行競爭。第四個網站的PV和UV的比例比較合適，算不錯的網站。三、PV、UV案例分析網站的PV與UV并不一定是以相同的趨勢變化的，網站可以根據PV-UV的聯動變化圖表，了解網站運營情況，并制定改進方法。下圖為PV-UV的聯動變化圖，下表為PV-UV不同變化下的結論。四、頁面訪問深度平均訪問頁面數，也稱訪問深度（DepthofVisit），是指用戶在一次瀏覽網站的過程中，總共訪問了多少個頁面。平均訪問頁面數越多，通常也就表明用戶對網站中的商品感興趣。網站的平均訪問的頁面數可以用PV和UV的比值來表示，這個比值越大，用戶體驗度越好，網站的粘性也越高。四、頁面訪問深度如圖所示為某電子商務網站的通過GoogleAnalytics分析出平均訪問頁面數曲線圖。通過對這張圖的閱讀，可以發(fā)現，該網站的平均訪問頁面數自3月12日起明顯提高，并在3月15日后趨于平穩(wěn)。四、頁面訪問深度平均訪問頁面數提高，說明訪客在進入網站后，比以前瀏覽了更多的頁面，隨后再離開。由此可見，在上圖中，該網站的運營人員可能在3月12日左右對網站頁面進行了優(yōu)化（通過和市場部的溝通了解，該網站在3月