多元統(tǒng)計(jì)分析知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋浙江工商大學(xué)第一章單元測試

在采用多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、建立宏觀或微觀系統(tǒng)模型時(shí)，可以解決下面哪幾方面的問題。（）

A:進(jìn)行數(shù)值分類，構(gòu)造分類模型B:構(gòu)造預(yù)測模型，進(jìn)行預(yù)報(bào)控制C:簡化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、探討系統(tǒng)內(nèi)核D:變量之間的相依性分析

答案:進(jìn)行數(shù)值分類，構(gòu)造分類模型；構(gòu)造預(yù)測模型，進(jìn)行預(yù)報(bào)控制；簡化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、探討系統(tǒng)內(nèi)核；變量之間的相依性分析只有調(diào)查來的才是數(shù)據(jù)。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)以下都屬于大數(shù)據(jù)范疇。（）

A:行車軌跡B:訪談文本C:交易記錄D:問卷調(diào)查

答案:行車軌跡；訪談文本；交易記錄；問卷調(diào)查只要是數(shù)據(jù)，就一定有價(jià)值。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:錯(cuò)統(tǒng)計(jì)是研究如何搜集數(shù)據(jù)，如何分析數(shù)據(jù)的學(xué)問，它既是科學(xué)，也是藝術(shù).（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對

第二章單元測試

考慮了量綱影響的距離測度方法有（）。

A:Minkowski距離B:歐氏距離C:切比雪夫距離D:馬氏距離

答案:馬氏距離不具有單調(diào)性的系統(tǒng)聚類方法有（）。

A:中間距離法B:類平均距離法C:離差平方和法D:最短距離法E:重心法

答案:中間距離法；重心法聚類分析是研究分類問題的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對聚類分析是有監(jiān)督學(xué)習(xí)。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:錯(cuò)動態(tài)聚類法的凝聚點(diǎn)可以人為主觀判別。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對

第三章單元測試

判別分析是通過對已知類別的樣本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)、構(gòu)建判別函數(shù)來最大程度區(qū)分各類，F(xiàn)isher判別的準(zhǔn)則要求（）。

A:各類之間各個(gè)類內(nèi)部變異盡可能大B:各類之間變異盡可能小、各類內(nèi)部變異盡可能大C:各類之間變異盡可能大、各類內(nèi)部變異盡可能小D:各類之間和各類內(nèi)部變異盡可能小

答案:各類之間變異盡可能大、各類內(nèi)部變異盡可能小常用判別分析的方法有（）。

A:距離判別法B:逐步判別法C:貝葉斯判別法D:費(fèi)舍爾判別法

答案:距離判別法；逐步判別法；貝葉斯判別法；費(fèi)舍爾判別法較聚類分析，判別分析是根據(jù)已知類別的樣本信息，對新樣品進(jìn)行分類。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對在使用距離判別時(shí)，當(dāng)總體均值和協(xié)方差未知時(shí)，可以利用樣本的均值與協(xié)方差來估計(jì)。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對費(fèi)舍爾判別是通過組內(nèi)距離最小來構(gòu)建判別函數(shù)。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第四章單元測試

主成分分析是一種（）方法，它能將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)主成分，這些主成分是原始變量的（），且彼此之間（），能反映出原始數(shù)據(jù)的大部分信息。（）

A:分類線性組合線性相關(guān)B:降維線性組合相互獨(dú)立C:分類線性組合相互獨(dú)立D:降維線性組合線性相關(guān)

答案:降維線性組合相互獨(dú)立如果前m個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到（），表明前m個(gè)主成分基本包含了全體原變量所具有的大部分信息（）

A:70%B:75%C:80%D:90%

答案:80%主成分分析能將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)主成分，這些主成分是原始變量的線性組合（）。

A:對B:錯(cuò)

答案:對主成分的方差依次遞減，重要性依次遞減。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對主成分分析，直接得出的就是少于原始指標(biāo)個(gè)數(shù)的主成分個(gè)數(shù)，無需進(jìn)行選擇。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:錯(cuò)

第五章單元測試

在因子分析中，解釋方差最多的因子是：（）

A:第二因子B:第一因子C:最后一個(gè)因子D:所有因子的解釋方差相等

答案:第一因子因子旋轉(zhuǎn)在因子分析中用于：（）

A:減少因子的個(gè)數(shù)B:調(diào)整總體參數(shù)的估計(jì)值C:使因子載荷更容易解釋D:增加因子的個(gè)數(shù)

答案:使因子載荷更容易解釋因子分析的主要目標(biāo)是：（）

A:探索變量之間的關(guān)系B:確定因果關(guān)系C:描述數(shù)據(jù)的基本特征D:減少數(shù)據(jù)的維度

答案:探索變量之間的關(guān)系；減少數(shù)據(jù)的維度因子分析適用于以下哪些情況：（）

A:評估數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)量B:探索數(shù)據(jù)中的潛在結(jié)構(gòu)C:縮減數(shù)據(jù)集的維度D:確定變量之間的因果關(guān)系

答案:探索數(shù)據(jù)中的潛在結(jié)構(gòu)；縮減數(shù)據(jù)集的維度因子分析可以用于數(shù)據(jù)降維，將大量變量轉(zhuǎn)化為較少的無關(guān)因子。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對

第六章單元測試

對應(yīng)分析的目標(biāo)是：（）

A:最大化數(shù)據(jù)的可解釋性B:最大化數(shù)據(jù)的相關(guān)性C:最小化數(shù)據(jù)的偏差D:最小化數(shù)據(jù)的方差

答案:最大化數(shù)據(jù)的可解釋性對應(yīng)分析的結(jié)果是：（）

A:主成分B:方差解釋比例C:因子載荷D:對應(yīng)坐標(biāo)

答案:對應(yīng)坐標(biāo)對應(yīng)分析適用于以下哪些情況？（）

A:探索兩組變量之間的關(guān)系B:確定因果關(guān)系C:預(yù)測未來趨勢D:數(shù)據(jù)降維

答案:探索兩組變量之間的關(guān)系；數(shù)據(jù)降維對應(yīng)分析又稱為R-Q型因子分析。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對對應(yīng)分析可以用于數(shù)據(jù)降維，將多個(gè)變量轉(zhuǎn)化為較少的無關(guān)維度。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對

第七章單元測試

典型相關(guān)分析是用于（）。

A:測度兩組指標(biāo)之間的整體相關(guān)性B:樣品聚類C:樣品判別D:數(shù)據(jù)降維

答案:測度兩組指標(biāo)之間的整體相關(guān)性關(guān)于典型相關(guān)分析的性質(zhì)說法錯(cuò)誤的有（）。

A:同一組變量的典型變量之間互不相關(guān)B:典型載荷分析是分析原始變量被典型變量所解釋的方差C:若不同組變量的典型變量不是同一對，則它們之間彼此相關(guān)D:典型變量方差為1

答案:典型載荷分析是分析原始變量被典型變量所解釋的方差；若不同組變量的典型變量不是同一對，則它們之間彼此相關(guān)較典型相關(guān)分析，主成分分析只涉及一組變量的相互依賴關(guān)系。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對同一組變量的典型變量之間互不相關(guān)。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對典型冗余分析是能夠真實(shí)地反映典型變量解釋原變量信息的多少。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第八章單元測試

邏輯回歸中的因變量取值為定性變量，自變量只能為定量變量。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)邏輯回歸本質(zhì)是一個(gè)分類模型，而非常規(guī)的線性回歸模型。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對邏輯回歸可以預(yù)測出每個(gè)樣本屬于這一類別的概率。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對