站名：站名：年級(jí)專業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者，成績(jī)按零分記?！堋狻€…………第1頁(yè)，共1頁(yè)黃山職業(yè)技術(shù)學(xué)院

《統(tǒng)計(jì)學(xué)Ⅱ》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、為研究?jī)蓚€(gè)變量之間的非線性關(guān)系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了曲線擬合。以下哪種方法常用于判斷擬合效果的優(yōu)劣？（）A.決定系數(shù)B.相關(guān)系數(shù)C.方差分析D.t檢驗(yàn)2、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者購(gòu)買行為的調(diào)查中，記錄了消費(fèi)者的年齡、性別、收入、購(gòu)買頻率等信息。若要研究不同性別消費(fèi)者的購(gòu)買頻率是否有差異，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)C.方差分析D.卡方檢驗(yàn)3、在對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行降維處理時(shí)，常用的方法有主成分分析和因子分析。它們的主要區(qū)別是什么？（）A.提取信息的方式不同B.應(yīng)用場(chǎng)景不同C.計(jì)算方法不同D.以上都是4、為研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系，收集了多個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)。如果銷售額還受到市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等其他因素的影響，應(yīng)該建立什么樣的回歸模型？（）A.簡(jiǎn)單線性回歸B.多元線性回歸C.非線性回歸D.以上都可以5、已知一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為0，峰度系數(shù)為3，說明數(shù)據(jù)的分布情況如何？（）A.接近正態(tài)分布B.左偏態(tài)C.右偏態(tài)D.無法確定6、某公司的銷售數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性波動(dòng)。為了進(jìn)行預(yù)測(cè)，使用了季節(jié)指數(shù)法。如果春季的季節(jié)指數(shù)為1.2，意味著什么？（）A.春季的銷售額比平均水平高20%B.春季的銷售額比平均水平高120%C.春季的銷售額比平均水平低20%D.春季的銷售額比平均水平低80%7、為研究某種減肥產(chǎn)品的效果，選取了20名志愿者進(jìn)行為期一個(gè)月的試驗(yàn)。試驗(yàn)前后分別測(cè)量了他們的體重，已知試驗(yàn)前平均體重為75公斤，標(biāo)準(zhǔn)差為5公斤，試驗(yàn)后平均體重為70公斤，標(biāo)準(zhǔn)差為4公斤。請(qǐng)問減肥效果是否顯著？（）A.顯著B.不顯著C.無法確定D.以上都不對(duì)8、在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，如果樣本量較小，且總體方差未知，應(yīng)該使用以下哪種t檢驗(yàn)？（）A.單樣本t檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)D.以上都不是9、某地區(qū)的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)右偏態(tài)分布，若要對(duì)其進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，以下哪個(gè)指標(biāo)不太適合用來反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.以上都適合10、某市場(chǎng)調(diào)研公司對(duì)消費(fèi)者的品牌忠誠(chéng)度進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果用1-10分表示。若要分析不同性別消費(fèi)者的品牌忠誠(chéng)度是否有顯著差異，應(yīng)采用以下哪種參數(shù)檢驗(yàn)方法？（）A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)C.單因素方差分析D.雙因素方差分析11、某工廠生產(chǎn)的一批燈泡，其使用壽命服從正態(tài)分布。隨機(jī)抽取100只燈泡進(jìn)行測(cè)試，平均使用壽命為1500小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為100小時(shí)。若要檢驗(yàn)這批燈泡的平均使用壽命是否為1600小時(shí)，應(yīng)采用哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法？（）A.Z檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)12、為研究某城市居民的消費(fèi)水平與收入水平之間的關(guān)系，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭進(jìn)行調(diào)查。如果要建立消費(fèi)水平關(guān)于收入水平的回歸方程，首先需要判斷兩者之間是否存在線性關(guān)系，應(yīng)進(jìn)行以下哪種檢驗(yàn)？（）A.t檢驗(yàn)B.F檢驗(yàn)C.相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)D.以上都不對(duì)13、在一次統(tǒng)計(jì)調(diào)查中，需要從1000個(gè)個(gè)體中抽取100個(gè)作為樣本。若采用系統(tǒng)抽樣的方法，抽樣間隔應(yīng)為（）A.5B.10C.20D.5014、為研究不同年齡段人群對(duì)某種新產(chǎn)品的接受程度，隨機(jī)抽取了三個(gè)年齡段的人群進(jìn)行調(diào)查。如果要檢驗(yàn)不同年齡段之間的接受程度是否有顯著差異，應(yīng)采用哪種方法？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.卡方檢驗(yàn)15、在回歸分析中，如果殘差的分布呈現(xiàn)出明顯的喇叭形，說明可能存在什么問題？（）A.異方差B.自相關(guān)C.多重共線性D.模型設(shè)定錯(cuò)誤二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）闡述方差膨脹因子（VIF）在診斷多重共線性中的作用和計(jì)算方法，以一個(gè)實(shí)際的回歸模型為例，說明如何根據(jù)VIF值判斷多重共線性的嚴(yán)重程度。2、（本題5分）對(duì)于一個(gè)包含分類變量和連續(xù)變量的混合數(shù)據(jù)集，論述如何使用決策樹算法進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)，并解釋其基本原理和優(yōu)勢(shì)。3、（本題5分）在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，如何處理異常值？請(qǐng)列舉至少兩種方法，并說明其適用情況。4、（本題5分）在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，為什么要進(jìn)行參數(shù)估計(jì)？常見的參數(shù)估計(jì)方法有哪些？請(qǐng)分別闡述這些方法的特點(diǎn)和適用條件，并舉例說明如何在實(shí)際問題中應(yīng)用。三、計(jì)算題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某班級(jí)學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績(jī)?nèi)缦拢簲?shù)學(xué)物理708080759090……計(jì)算兩門成績(jī)的協(xié)方差和回歸方程，并預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)成績(jī)?yōu)?5分時(shí)的物理成績(jī)。2、（本題5分）為研究某城市居民的收入情況，隨機(jī)抽取了1000戶家庭進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示，家庭平均月收入為8000元，標(biāo)準(zhǔn)差為1500元。假設(shè)居民收入服從正態(tài)分布，試估計(jì)該城市家庭月收入在7500元至8500元之間的比例。3、（本題5分）某地區(qū)有兩個(gè)不同規(guī)模的工廠，大型工廠有60家，小型工廠有90家。從兩類工廠中各隨機(jī)抽取20家進(jìn)行調(diào)查，大型工廠的平均產(chǎn)量為10000件，標(biāo)準(zhǔn)差為1500件；小型工廠的平均產(chǎn)量為8000件，標(biāo)準(zhǔn)差為1200件。求兩類工廠平均產(chǎn)量之差的95%置信區(qū)間。4、（本題5分）某工廠生產(chǎn)一種零件，其長(zhǎng)度服從正態(tài)分布，平均長(zhǎng)度為10厘米，標(biāo)準(zhǔn)差為0.5厘米。從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取36個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量，求這36個(gè)零件平均長(zhǎng)度的抽樣分布，并計(jì)算抽樣平均誤差。若規(guī)定零件長(zhǎng)度在9.8厘米到10.2厘米之間為合格，求樣本中合格零件的比例的抽樣分布及概率。5、（本題5分）某超市有10000種商品，商品價(jià)格的平均數(shù)為50元，標(biāo)準(zhǔn)差為10元。現(xiàn)隨機(jī)抽取500種商品進(jìn)行調(diào)查，求樣本平均數(shù)的抽樣分布，并計(jì)算抽樣平均誤差。若總體不服從正態(tài)分布，但樣本量較大，求該超市商品價(jià)格在48元到52元之間的商品所占比例。四、案例分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）某電商平臺(tái)想要優(yōu)化商品推薦算法，收集了用戶的瀏覽歷史、購(gòu)買記錄、搜索關(guān)鍵詞、商品評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)。請(qǐng)分析用戶行為與商品偏好之間的關(guān)系，以提高推薦的準(zhǔn)確性。2、（本題10分）某政府部門統(tǒng)計(jì)了不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)、人口結(jié)構(gòu)和公共服務(wù)設(shè)施情況，分析如何通