大數(shù)據(jù)時代下的革新弄潮云平臺，支撐中國云掌握云存儲核心技術(shù)，產(chǎn)品完整覆蓋IaaS到SaaS為中國5大云計算城市中兩大基地提供存儲支撐（深圳，無錫）國際視野，技術(shù)為先首家走出國門，進(jìn)軍歐洲和北美市場的中國云企業(yè)十余年耕耘，技術(shù)積累深厚，300+員工中，70%+為研發(fā)技術(shù)人員自主創(chuàng)新，專業(yè)技術(shù)擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的中國專業(yè)廠商，具備軟硬件研發(fā)，生產(chǎn)，營銷和服務(wù)綜合能力的國家級高新技術(shù)企業(yè)2009-2011連續(xù)三年被工信部評選為中國信息產(chǎn)業(yè)十大高成長性企業(yè)自主研發(fā)、安全可控、云領(lǐng)未來Page2營銷服務(wù)網(wǎng)絡(luò)全球銷售和技術(shù)支持中心22個國內(nèi)直接支持銷售分支機構(gòu)40個合作伙伴覆蓋城市7*24小時和6小時現(xiàn)場維修響應(yīng)VIP服務(wù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)現(xiàn)場值守，系統(tǒng)優(yōu)化和備機服務(wù)L3服務(wù)支持體系（現(xiàn)場、技術(shù)、研發(fā)）UIT合作伙伴工程師認(rèn)證培訓(xùn)服務(wù)超過2000個企業(yè)級客戶支持超過20000臺存儲設(shè)備Page3持續(xù)爆炸性增長的“數(shù)據(jù)”Page4“去IOE”背后的技術(shù)趨勢分析

云計算大數(shù)據(jù)時代IT技術(shù)演進(jìn)路線應(yīng)用運行平臺重新選擇

?

開放平臺優(yōu)勢-

可替換，多選擇

?

性能，RAS能力提升

?

采購、能耗，維護(hù)成本下降

?

應(yīng)用和數(shù)據(jù)遷移

成本效率

應(yīng)用

重新架構(gòu)?

垂直擴展->水平擴展?

分布式計算?

內(nèi)存計算?

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

vs.

Bigdata

應(yīng)用擴展性數(shù)據(jù)中心重新定義

?

虛擬化，云計算，軟件定義

?

資源的共享，按需分配

?

自動化管理

?

應(yīng)用并行化與資源彈性調(diào)度的結(jié)合

業(yè)務(wù)靈活性

“去IOE”并非是針對特定廠商，而是代表了企業(yè)在面對快速增長的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)壓力，從

應(yīng)用運行平臺、架構(gòu)、及數(shù)據(jù)中心等不同層面減少或去除對集中/專有IT架構(gòu)的依賴，廣

泛深入的向開放架構(gòu)邁進(jìn)的需求3大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)Page6支持能力開放分布式離線計算（Hadoop）分布式實時計算（Storm）分布式計算和存儲引擎應(yīng)用接口SQLPigLatin\Python應(yīng)用支撐計算和存儲集群Java\C++分布式數(shù)據(jù)庫（Hbase）高性能數(shù)據(jù)庫內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（Redis）關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（OracleRAC、Informix、MySQL）事務(wù)交易數(shù)據(jù)檢索批量計算實時計算數(shù)據(jù)分析物理資源統(tǒng)一管理訪問接口統(tǒng)一封裝整體架構(gòu)Page

7應(yīng)用層業(yè)務(wù)平臺經(jīng)分BOSS網(wǎng)管VGOP其他數(shù)據(jù)層用戶庫產(chǎn)品庫營銷庫營收庫門戶庫其他用戶知識庫產(chǎn)品知識庫營銷知識庫門戶知識庫營收知識庫聚合層產(chǎn)品推薦

智能推薦門戶推薦

SNS推薦

渠道推薦

網(wǎng)絡(luò)推薦

精準(zhǔn)營銷特定用戶出發(fā)的營銷特定產(chǎn)品出發(fā)的營銷特定場景出發(fā)的營銷主題分析用戶主題產(chǎn)品主題門戶主題運營監(jiān)控業(yè)務(wù)監(jiān)控產(chǎn)品監(jiān)控用戶監(jiān)控門戶監(jiān)控營銷監(jiān)控渠道監(jiān)控報表功能自助取數(shù)評估考核頁面考核產(chǎn)品考核渠道考核人員考核報表門戶固定報表自定義報表多維分析清單級數(shù)據(jù)自助選取統(tǒng)計級數(shù)據(jù)自助選取醫(yī)療大數(shù)據(jù)患者知識庫診斷知識庫臨床知識庫病歷知識庫藥品知識庫建設(shè)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的動態(tài)醫(yī)療知識庫，提供及時、準(zhǔn)確的知識信息；基于知識庫，結(jié)合患者個體特征，建議個性化臨床診療路徑，提供智能化經(jīng)驗導(dǎo)航，輔助醫(yī)生決策；建立醫(yī)療知識共享平臺，縮短醫(yī)生學(xué)習(xí)曲線，提升區(qū)域醫(yī)療水平。面向醫(yī)院應(yīng)用面向用戶服務(wù)面向出院患者提供個性化隨訪功能，關(guān)注患者康復(fù)階段，提升患者體驗，降低隨訪成本；基于知識庫，面向用戶提供綜合健康評估功能，應(yīng)用于公眾的疾病預(yù)防、治療建議、個人健康管理等方面，發(fā)揮醫(yī)療知識的社會價值。大數(shù)據(jù)的核心Page8Page

9智能推薦精準(zhǔn)營銷功能部署產(chǎn)品分析門戶分析業(yè)務(wù)監(jiān)控報表功能綜合營銷取數(shù)服務(wù)數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)支撐合作管理業(yè)務(wù)規(guī)模：總用戶規(guī)模4億，月訪問用戶數(shù)超過1.03億，日點擊量接近6.5億；處理能力：每天采集處理350G及以上數(shù)據(jù)，30億條用戶行為話單；生產(chǎn)能力：1000萬人次的個性化推薦，600萬人次精準(zhǔn)營銷，平均每天下發(fā)營銷短信1700萬；運營指標(biāo)：客戶轉(zhuǎn)化率達(dá)50%、訂購轉(zhuǎn)化率達(dá)28%，留存率45%，智能推薦模塊月均帶來收入1464萬；應(yīng)用案例智能推薦客戶轉(zhuǎn)化率達(dá)到50%，訂購率提升到28%，相對于運營人員營銷效果提升8%以上，月均帶來收入1464萬；自動服務(wù)每天為600萬客戶主動發(fā)送精細(xì)化營銷短信，平均回復(fù)率高于12%，轉(zhuǎn)訂率5%，挽留回復(fù)率高達(dá)50%，實際為業(yè)務(wù)挽留的客戶比率高達(dá)10%運營分析基于門戶分析，模塊訪問用戶數(shù)提升8.4w，訂購用戶數(shù)提升23w，轉(zhuǎn)訂率提升5.31%