第六章抽樣第四節(jié)非概率抽樣§5非概率抽樣方法非概率抽樣——探索性研究偶遇抽樣判斷抽樣定額抽樣雪球抽樣一、偶遇抽樣(accidentalsampling)

又稱作方便抽樣或自然抽樣是研究者根據(jù)現(xiàn)實情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作為調(diào)查對象，或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為調(diào)查對象區(qū)別隨機抽樣難點：確定抽樣標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)點：發(fā)揮研究者主觀能動性缺點：無法判斷樣本代表性三、定額抽樣(quotasampling)

又稱作配額抽樣研究者盡可能地依據(jù)那些有可能影響研究變量的各種因素來對總體分層，并找出具有各種不同特征的成員在總體中所占的比例然后依據(jù)依據(jù)這種劃分以及各類成員的比例選擇調(diào)查對象

如果把各種因素或各種特征看作不同的變數(shù)的話，那么，定額抽樣實際上就是依據(jù)這些變數(shù)的組合。例：

假設(shè)某高校有4000名學(xué)生，其中男生占60％，女生占40％；文科學(xué)生和理科學(xué)生各占50％；一年級學(xué)生占40％、二年級、三年級、四年級學(xué)生分別占30％、20％和l0％。

現(xiàn)在要用定額抽樣方法依上述三個變數(shù)抽取一個規(guī)模為100人的樣本。

依據(jù)總體的構(gòu)成和樣本規(guī)模，我們得到的定額表

男生（60人）女生（40人）文科（30人）理科（30人）文科（20人）理科（30人）年級一二三四一二三四一二三四一二三四人數(shù)129631296386428642當(dāng)研究的主要目標(biāo)不是去推斷總體狀況，而主要是為了檢驗理論、解釋關(guān)系或比較不同性質(zhì)的群體時，通常不需要進行嚴(yán)格的隨機抽樣，不需要得到對總體有代表性、有概括性的樣本。此時的抽樣標(biāo)準(zhǔn)不是代表性，而是合適性——抽樣適合研究的目標(biāo)，適合檢驗理論和假設(shè)的需要，適合比較的需要。英克爾斯在研究“人的現(xiàn)代性”時的配額抽樣設(shè)計特點：按事先規(guī)定的條件，有目的地尋找。區(qū)別分層抽樣定額抽樣與分層抽樣的區(qū)別定額抽樣之所以分層分類，其目的在于要抽選出一個總體的“模擬物”，其方法則是通過主觀的分析來確定和選擇組成這種模擬物的成員。也就是說，定額抽樣注重的是樣本與總體在結(jié)構(gòu)比例上的表面一致性。分層抽樣進行分層，一方面是要提高各層間的異質(zhì)性與同層中的同質(zhì)性，另一方面也是為了照顧到某些比例小的層次，使得所抽樣本的代表性進一步提高，誤差進一步減小。而其抽樣的方法則是完全依據(jù)概率原則，排除主觀因素，客觀地、等概率地到各層中進行抽樣，這與定額抽樣中那種“按事先規(guī)定的條件，有目的地尋找”的做法是完全不同的。四、雪球抽樣(snowballsampling)

當(dāng)我們無法了解總體情況時，可以從總體中少數(shù)成員入手，對他們進行調(diào)查，向他們詢問還知道哪些符合條件的人；再去找那些人并再詢問他們知道的人。如同滾雪球一樣，我們可以找到越來越多具有相同性質(zhì)的群體成員。第五節(jié)抽樣誤差與抽樣規(guī)模一、樣本規(guī)模樣本規(guī)模又稱為樣本容量，它指的是樣本中所含個案的多少確定樣本規(guī)模也是每一項具體的社會研究所必須解決的問題之一統(tǒng)計學(xué)中通常以30為界，把樣本分為大樣本(30個個案及以上)和小樣本(30個個案以下)當(dāng)樣本規(guī)模大于30時，其平均值的分布將接近于正態(tài)分布樣本規(guī)模確定

（一）均值樣本容量公式

t2σ2

t為某一信度所對應(yīng)的臨界

N=----------σ為總體標(biāo)準(zhǔn)差

e2e為誤差范圍（允許誤差）（二）成數(shù)的樣本規(guī)模計算公式t2р（1-р）t為某一信度所對應(yīng)的臨界

N=----------р

為總體的成數(shù)或百分比

e2e為誤差范圍（允許誤差）95%置信水平下不同抽樣誤差所要求的樣本規(guī)模

容許的抽樣誤差e（％）樣本規(guī)模Ｎ容許的抽樣誤差e（％）樣本規(guī)模Ｎ1.01.52.02.53.03.54.04.55.01000045002500160011008166254944005.56.06.57.07.58.08.59.09.510.0330277237204178156138123110100二、影響樣本規(guī)模確定的因素總體的規(guī)模估計的精確性要求總體的異質(zhì)性程度研究者所擁有的經(jīng)費、人力和時間

1、總體的規(guī)模2、抽樣的精確性置信度又稱為置信水平，它指的是總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計值某一區(qū)間的概率，或者說，總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計值某一區(qū)間中的把握性程度。它反映的是抽樣的可靠性程度一般來說，在其他條件一定的情況下，置信度越高，即推論的把握性越大，則所要求的樣本規(guī)模就越大置信區(qū)間是指在一定的置信度下，樣本值與總體值之間的誤差范圍。它所反映的是抽樣的精確性程度。范圍越大，精確性程度越低；范圍越小，精確性程度越高在其他條件一定的情況下，置信區(qū)間越小，即樣本值與總體值之間的誤差范圍越小，則所要求的樣本規(guī)模就越大3、總體的異質(zhì)性程度一般來說，要達到同樣的精確性，在同質(zhì)程度高的總體中抽樣時，所需要的樣本規(guī)模就小一些；而在異質(zhì)程度高的總體中抽樣時，所需要的樣本規(guī)模就大一些。原因同質(zhì)性越高，表明總體在各種變量上的分布越集中，波動性越小，同樣規(guī)模的樣本對總體的反映就越難確。異質(zhì)性程度越高，表明總體在各種變量上的分布越分散，波動性越大，同樣規(guī)模的樣本對總體的反映就會越差。4、研究者所擁有的經(jīng)費、人力和時間從樣本的代表性、抽樣的精確性考慮，則樣本規(guī)模當(dāng)然是越大越好；但抽樣所得到的樣本是要用來進行調(diào)查的。樣本規(guī)模越大，同時也意味著所需要投入的人力、物力和時間越多；意味著所可能受到的限制和障礙也越多。從抽樣的可行性、簡便性考慮，樣本規(guī)模又是越小越好；究竟選擇多大規(guī)模的樣本，往往需要作出選擇。這種選擇的一個重要祛碼，就是研究者所擁有的經(jīng)費、人力利時間。三、樣本規(guī)模與抽樣誤差抽樣誤差就是用樣本值去估計總體值時所出現(xiàn)的誤差。它是由于抽樣本身的隨機性所引起的誤差。抽樣誤差主要取決于總體的分布方差和抽樣規(guī)模，這兩個因素都可以導(dǎo)致抽樣誤差的增加或降低。注意對于比較小的樣本來說，樣本規(guī)模上的很小的一點增加，便會帶來精確性方面很明顯的增加而對于比較大的樣本來說，同樣增加這么多個個案，卻收效甚微什么是抽樣中的隨機性？為什么概率抽樣的方法能夠保證樣本對總體的代表性？抽樣設(shè)計的基本原則是什么？分層抽樣與整群抽樣的具體操作方法是怎樣的？二者之間有何異同？什么情況下應(yīng)選用分層抽樣？什么情況下則應(yīng)選用整群抽樣？如果條件允許，多段抽樣中應(yīng)盡可能擴大哪一級樣本的規(guī)模？為什么？思考與實踐在實際社會調(diào)查中，有哪些因素影響到研