智慧導(dǎo)覽服務(wù)與管理 課件 任務(wù)13-15 認識物聯(lián)網(wǎng)與智慧導(dǎo)覽;認識云計算與智慧導(dǎo)覽;認識大數(shù)據(jù)與智慧導(dǎo)覽_第1頁
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智慧導(dǎo)覽服務(wù)與管理SMARTTOURSERVICEANDMANAGEMENT目錄Contents任務(wù)十三:認識物聯(lián)網(wǎng)與智慧導(dǎo)覽了解物聯(lián)網(wǎng)基本概念熟悉物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)、核心技術(shù)掌握物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧導(dǎo)覽中的運用010203了解物聯(lián)網(wǎng)基本概念

目前對物聯(lián)網(wǎng)普遍的定義:物聯(lián)網(wǎng)是利用射頻識別(RFID)、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器、氣體感應(yīng)器等信息傳感設(shè)備,按約定的協(xié)議,把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來,進行信息交換和通信,以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)把互聯(lián)網(wǎng)時代人與人之間的信息溝通擴大到了人與人、人與物、物與物之間的信息處理和交流互動。物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的智能服務(wù)系統(tǒng)使物與物、人與物之間能夠以新的方式進行主動的協(xié)同交互,從而鉤織一張物理世界內(nèi)萬物互聯(lián)的智能協(xié)同網(wǎng)絡(luò),全面改變?nèi)藗兊纳罘绞健?12.熟悉物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)、核心技術(shù)(一)物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)

物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)主要由三個層次組成:感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。感知層是物聯(lián)網(wǎng)的核心,主要用于信息采集,比如利用RFID、傳感器等可以隨時隨地采集物體動態(tài)信息。網(wǎng)絡(luò)層利用無線和有線網(wǎng)絡(luò)將感知的各種信息進行實時傳輸,便于隨時使用。廣泛覆蓋的移動通信網(wǎng)絡(luò)是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施。應(yīng)用層提供豐富的基于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與行業(yè)信息化需求相結(jié)合,實現(xiàn)廣泛智能化應(yīng)用的解決方案,比如通過云計算平臺及時對海量信息數(shù)據(jù)進行處理,實現(xiàn)對物理世界的實時控制、精確管理和科學(xué)決策。(二)物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)2.熟悉物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)、核心技術(shù)1.射頻識別技術(shù)2.傳感器技術(shù)3.GPS技術(shù)4.物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)(1)Wi-Fi

(2)紅外技術(shù)

(3)藍牙技術(shù)

(4)iBeacon

3.物聯(lián)網(wǎng)在智慧導(dǎo)覽中的應(yīng)用

面對日益增長的智慧導(dǎo)覽新需求,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持來構(gòu)建智慧導(dǎo)覽服務(wù)系統(tǒng)是當(dāng)前的主流趨勢。目前物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧導(dǎo)覽中的運用主要體現(xiàn)在景區(qū)室內(nèi)外導(dǎo)覽、路線規(guī)劃、消息推送等方面。

景區(qū)室內(nèi)外導(dǎo)覽系統(tǒng)主要包括展館、商城、園區(qū)里經(jīng)常使用的導(dǎo)覽系統(tǒng)。

目前還有各式各樣的多語種導(dǎo)游導(dǎo)覽機,這些導(dǎo)覽機能夠以移動智能終端的呈現(xiàn)形式為用戶提供集全方位展示、多語種智能語音交互、智慧講解的導(dǎo)覽服務(wù),并拓展形成一個集吃、住、行、游、購、娛等實用信息即時查詢于一體的綜合性導(dǎo)游導(dǎo)覽服務(wù)機,這對于景區(qū)游覽的散客來說非常地實用。景區(qū)推薦線路導(dǎo)覽圖謝謝大家MICROLECTURETHEMEEDUCATION智慧導(dǎo)覽服務(wù)與管理SMARTTOURSERVICEANDMANAGEMENT目錄Contents任務(wù)十四:認識云計算與智慧導(dǎo)覽云計算的概念云計算類型及核心技術(shù)云計算在智慧導(dǎo)覽中的運用010203云計算的概念

針對海量信息的處理需求,計算機技術(shù)和通信技術(shù)開始逐漸融合,并推動計算機架構(gòu)的快速升級。云計算技術(shù)就是在這一時期開始嶄露頭角?!霸朴嬎恪钡母拍钭钤缬蒅oogle高級工程師克里斯托弗?比希利亞在2006年提出,在Google董事長兼CEO施密特的支持下,Google推出了“Google101計劃”,并正式提出“云”的概念。由此,拉開了一個時代計算技術(shù)以及商業(yè)模式的變革。云計算與傳統(tǒng)計算的最大區(qū)別是其可以為不同的用戶、應(yīng)用按需取用資源。

對于云計算目前還沒有統(tǒng)一的定義,其中最廣泛使用的定義是美國國家標(biāo)準(zhǔn)和研究院(NIST)給出的定義:云計算是一種模型,它可以實現(xiàn)隨時隨地,便捷地,隨需應(yīng)變地從可配置計算資源共享池中獲取所需的資源(例如,網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用、及服務(wù)),資源能夠快速供應(yīng)并釋放,使管理資源的工作量和與服務(wù)提供商的交互減小到最低限度。012.云計算類型及核心技術(shù)

公有云私有云混合云云計算類型

根據(jù)云服務(wù)對象的不同,云的形態(tài)可以分為私有云和公有云。

除了私有云和公有云,目前最為流行的是包含私有云與公有云的混合云?;旌显仆瑫r集成了私有云和公有云的優(yōu)點。(一)云計算類型2.云計算類型及核心技術(shù)(二)云計算核心技術(shù)虛擬化技術(shù)分布式存儲技術(shù)并行計算技術(shù)核心技術(shù)

目前虛擬化技術(shù)主要包括服務(wù)器虛擬化、存儲虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化以及桌面虛擬化等。

分布式存儲是一種數(shù)據(jù)存儲技術(shù),它并不是將數(shù)據(jù)存儲在某個或多個特定的節(jié)點上,而是通過網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)分散地存儲多個存儲服務(wù)器上,充分利用每臺存儲服務(wù)器的空間。

所謂并行計算可分為時間上的并行和空間上的并行。時間上的并行就是指流水線技術(shù),而空間上的并行則是指用多個處理器并發(fā)的執(zhí)行計算,即通過網(wǎng)絡(luò)將兩個以上的處理機連接起來,達到同時計算同一個任務(wù)的不同部分,或者單個處理機無法解決的大型問題。3.云計算在智慧導(dǎo)覽中的運用

伴隨著云計算的快速發(fā)展,目前云計算平臺在旅游數(shù)據(jù)存儲、共享方面是不可或缺的技術(shù),其在智慧旅游導(dǎo)覽服務(wù)中也起了非常重要的作用。

在游客游覽過程中,準(zhǔn)確的信息推送可以讓游客更加方便容易獲取到自己更加感興趣的游覽項目,不錯過沿途的任何美食美景?!霸啤本邆淞朔浅4蟮臄?shù)據(jù)規(guī)模,云計算技術(shù)可以提供超強的計算能力,將推薦算法運用在海量分布式存儲的數(shù)據(jù)上,幫助實現(xiàn)海量旅游數(shù)據(jù)信息的快速處理和分析,在海量數(shù)據(jù)上推薦算法可以學(xué)習(xí)的旅游數(shù)據(jù)更多,能夠推薦給消費者的消息也就越準(zhǔn)確。12301國家智慧旅游公共服務(wù)平臺謝謝大家MICROLECTURETHEMEEDUCATION智慧導(dǎo)覽服務(wù)與管理SMARTTOURSERVICEANDMANAGEMENT目錄Contents任務(wù)十五:認識大數(shù)據(jù)與智慧導(dǎo)覽大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)處理流程及關(guān)鍵技術(shù)大數(shù)據(jù)在智慧導(dǎo)覽中的運用010203大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)(bigdata),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。01大數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字文旅大數(shù)據(jù)的處理流程及關(guān)鍵技術(shù)

(一)大數(shù)據(jù)處理流程02

一般而言,大數(shù)據(jù)處理流程,我們可分為以下步驟:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和挖掘、結(jié)果可視化。2.大數(shù)據(jù)的處理流程及關(guān)鍵技術(shù)(一)大數(shù)據(jù)處理流程

數(shù)據(jù)采集主要將各種數(shù)據(jù)(如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及其他非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等)抽取到臨時文件或數(shù)據(jù)庫中,其本質(zhì)是數(shù)據(jù)的獲取。大數(shù)據(jù)采集技術(shù)就是對數(shù)據(jù)進行ETL操作(Extract-Transform-Load),也就是抽取、轉(zhuǎn)換、加載:抽取

從各種數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

按需求格式將源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為目標(biāo)數(shù)據(jù)加載

把目標(biāo)數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中

采集好數(shù)據(jù),肯定不少是重復(fù)或是無用的數(shù)據(jù),此時需要對數(shù)據(jù)進行簡單的清洗和預(yù)處理,使得不同來源的數(shù)據(jù)整合成一致的,適合數(shù)據(jù)分析算法和工具讀取的數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)去重、異常處理和數(shù)據(jù)歸一化等,然后將這些數(shù)據(jù)存到大型分布式數(shù)據(jù)庫或者分布式存儲集群中。數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理的流程主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)規(guī)約。2.大數(shù)據(jù)的處理流程及關(guān)鍵技術(shù)(二)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘借助于計算機的存儲能力與計算能力,從海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的知識、規(guī)律性以及要素之間的對應(yīng)聯(lián)系等。近年來,隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)迅速的發(fā)展,其在各行各業(yè)中得到了有效的運用和實踐。喜歡網(wǎng)購的可能會發(fā)現(xiàn)淘寶的猜你喜歡越來越符合自己的品味;打開美團,自己的飲食偏好總是能得到體現(xiàn);今日頭條的推送也都是自己非常想看的內(nèi)容。突然間,人們發(fā)現(xiàn),這些不會說話的軟件變得比自己還了解自己了,而這其后的原理,就是從大數(shù)據(jù)中找規(guī)律。

大數(shù)據(jù)并不像表面上那么抽象,而是有一整套方法讓人們能夠通過數(shù)據(jù)尋找相關(guān)性,即找到一定的規(guī)律,最解決各種各樣的難題。每一個人,每一個企業(yè)在接受大數(shù)據(jù)的規(guī)律,改變做事情的方式之后,就有可能實現(xiàn)一些在過去想都不敢想的夢想。在這些夢想的基礎(chǔ)上,我們能夠構(gòu)建一個完美的商業(yè)環(huán)境和一個更加現(xiàn)代化的社會。當(dāng)人們改變思維方式后,很多過去難以解決的問題在大數(shù)據(jù)時代可以迎刃而解。

大數(shù)據(jù)在智慧導(dǎo)覽中的運用

大數(shù)據(jù)的盛行促使各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)剖析渠道百家爭鳴,特別是游覽業(yè)。游覽大數(shù)據(jù)剖析渠道,是根據(jù)“渠道+服務(wù)+使用”的思維樹立的,它首先要整合各類游覽相關(guān)使用體系及信息資源,在公安、交通、工商等相關(guān)范疇完成信息同享、協(xié)同協(xié)作,共同打造良性的游覽云生態(tài)體系。根據(jù)建造的需求,它采用了大數(shù)據(jù)處理與挖掘技術(shù)、智能消息推送等關(guān)鍵技能,建造全新一代的松耦合、高效和高可用、高度可擴展、安全可靠的使用服務(wù)支撐渠道。讓各個游覽景點通過大數(shù)據(jù)渠道剖析,形成一個高效運作產(chǎn)業(yè)鏈,讓游客享受智能化游玩體驗。03山西智慧旅游大數(shù)據(jù)

3.大數(shù)據(jù)在智慧導(dǎo)覽中的運用

在大數(shù)據(jù)時代背景下,用戶信息充斥在網(wǎng)絡(luò)中,各類游覽類APP可以將用戶的每個具體信息抽象成標(biāo)簽,利用這些標(biāo)簽將用戶形象具體化,從而為用戶提供有針對性的推薦服務(wù)。游客畫像作為一種勾畫目標(biāo)游客、聯(lián)系游客訴求與設(shè)計方向的有效工具,在旅游業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。

通過游客畫像可以對游客進行精準(zhǔn)定位,并結(jié)合營

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