演講人：日期：平安醫(yī)療知識圖譜目錄CATALOGUE01平安醫(yī)?？萍几攀?2醫(yī)療知識圖譜構建03平安醫(yī)療知識圖譜應用04知識圖譜在醫(yī)保行業(yè)的前景05面臨的挑戰(zhàn)與應對策略06總結與展望PART01平安醫(yī)保科技概述使命愿景革新中國醫(yī)療市場，助力“三醫(yī)聯(lián)動”（醫(yī)院、醫(yī)生、醫(yī)藥），實現(xiàn)“一降兩提”（降低醫(yī)療成本、提升服務體驗、提升保障水平）。公司背景平安醫(yī)療健康管理股份有限公司是中國平安“大醫(yī)療健康”戰(zhàn)略的重要組成部分與集團智慧城市建設的核心成員。成立時間平安醫(yī)?？萍颊匠闪⒂?016年9月。戰(zhàn)略目標致力于成為“中國領先的全方位賦能醫(yī)療生態(tài)圈的智慧科技公司”。公司背景與發(fā)展歷程業(yè)務范圍以智慧醫(yī)保系統(tǒng)為核心，咨詢、服務、保險為輔助，打造智慧醫(yī)保一體化平臺，全面賦能醫(yī)保局。同時，積極延伸至為醫(yī)院、醫(yī)生、藥店、藥企賦能。核心技術多元化服務業(yè)務范圍與核心技術平安醫(yī)?？萍家劳衅桨布瘓F強大的技術和數(shù)據(jù)能力，研發(fā)了智慧醫(yī)保系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有智能化監(jiān)控、大數(shù)據(jù)分析、風險控制等核心技術。公司還為合作伙伴提供多元化專業(yè)醫(yī)療租賃服務，滿足不同的醫(yī)療需求。在醫(yī)保行業(yè)的影響力賦能醫(yī)保局通過智慧醫(yī)保一體化平臺，提高醫(yī)保管理效率和精度，降低醫(yī)?；痫L險。賦能醫(yī)療機構為醫(yī)院、醫(yī)生、藥店等提供智能化管理工具和解決方案，提升其運營效率和服務質量。引領行業(yè)發(fā)展作為醫(yī)療行業(yè)的領先者，平安醫(yī)?？萍疾粩嗵剿骱蛣?chuàng)新，推動整個醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化、智能化發(fā)展。排名榮譽2020年8月4日，《蘇州高新區(qū)·2020胡潤全球獨角獸榜》發(fā)布，平安醫(yī)?？萍寂琶?6位，彰顯了公司在醫(yī)保行業(yè)的實力和影響力。PART02醫(yī)療知識圖譜構建是顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體。知識圖譜的定義主要包括節(jié)點、邊和屬性，節(jié)點表示實體，邊表示實體之間的關系，屬性用來描述實體的特征。知識圖譜的組成要素在醫(yī)療領域，知識圖譜可應用于醫(yī)學知識管理、輔助診斷、健康咨詢等多個方面。知識圖譜的應用場景知識圖譜技術簡介通過爬蟲技術從醫(yī)學文獻、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁等渠道獲取數(shù)據(jù)，也可以利用已有的知識庫進行數(shù)據(jù)整合。數(shù)據(jù)采集方式數(shù)據(jù)采集與清洗方法包括去除重復數(shù)據(jù)、處理缺失值、糾正錯誤信息等，以確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。數(shù)據(jù)清洗過程對采集到的數(shù)據(jù)進行分詞、詞性標注、去除停用詞等處理，以便后續(xù)的知識抽取和圖譜構建。數(shù)據(jù)預處理圖譜構建方法將識別出的實體和抽取的關系按照知識圖譜的組成要素進行構建，形成節(jié)點、邊和屬性的圖結構，并利用可視化工具進行展示和分析。實體識別從處理后的數(shù)據(jù)中識別出醫(yī)學實體，如疾病、癥狀、藥物等，并對其進行歸類和編碼。關系抽取通過語義分析等技術，提取實體之間的關聯(lián)關系，如疾病與癥狀之間的因果關系、藥物與疾病之間的治療關系等。實體關系抽取與圖譜構建PART03平安醫(yī)療知識圖譜應用智能問診與輔助診斷疾病癥狀分析基于知識圖譜，快速分析患者癥狀，提供初步診斷建議。醫(yī)學知識推理通過圖譜中的醫(yī)學實體關系，進行邏輯推理，輔助醫(yī)生決策。相似病例推薦根據(jù)患者癥狀，智能推薦相似病例，供醫(yī)生參考。輔助診斷系統(tǒng)整合多源醫(yī)學知識，提供智能化輔助診斷服務。基于知識圖譜，評估患者患病風險，提供個性化預防建議。疾病風險評估根據(jù)患者健康狀況，制定針對性的健康干預措施。健康干預措施01020304構建個人健康檔案，全面記錄患者健康信息。健康檔案管理對慢性病患者進行長期管理與監(jiān)測，提高生活質量。慢性病管理與監(jiān)測患者健康管理與疾病預防醫(yī)療費用預測基于知識圖譜，預測患者醫(yī)療費用，輔助醫(yī)?？刭M。醫(yī)保審核與監(jiān)管利用知識圖譜技術，提高醫(yī)保審核效率，降低騙保風險。醫(yī)療資源優(yōu)化配置根據(jù)患者需求，合理配置醫(yī)療資源，提高醫(yī)療效率。精細化管理服務基于知識圖譜，提供精細化的醫(yī)療服務管理，提升患者滿意度。醫(yī)?？刭M與精細化管理PART04知識圖譜在醫(yī)保行業(yè)的前景提高醫(yī)療服務質量與效率精準醫(yī)療通過知識圖譜，可以集成各種醫(yī)學知識，實現(xiàn)病癥診斷、藥物使用等信息的快速匹配和精準推送，提高醫(yī)療服務質量。患者管理決策支持利用知識圖譜，可以建立患者健康檔案，實現(xiàn)患者信息的結構化存儲和智能分析，提高患者管理效率。通過知識圖譜，可以為醫(yī)生提供更為全面的患者信息和醫(yī)學知識，輔助醫(yī)生進行診斷和治療，提高決策效率。數(shù)據(jù)標準化知識圖譜可以作為一種數(shù)據(jù)標準，實現(xiàn)不同醫(yī)療機構之間的數(shù)據(jù)共享和互通，降低數(shù)據(jù)交換成本。數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)挖掘促進醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)共享與互通通過知識圖譜，可以將不同來源、不同格式的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行融合，形成更加完整、準確的數(shù)據(jù)集，提高數(shù)據(jù)利用率。知識圖譜可以幫助醫(yī)療機構從海量數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏的知識和規(guī)律，為醫(yī)學研究提供數(shù)據(jù)支持。通過知識圖譜，可以實現(xiàn)對醫(yī)保業(yè)務的智能化管理，提高醫(yī)保審核、支付等流程的效率。智能化管理知識圖譜可以幫助醫(yī)保機構識別和分析醫(yī)保欺詐行為，降低醫(yī)保風險。風險控制基于知識圖譜，可以開發(fā)更多智能化的醫(yī)療服務應用，如智能問診、健康管理等，提升醫(yī)保服務水平。服務創(chuàng)新推動醫(yī)保行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展PART05面臨的挑戰(zhàn)與應對策略數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題數(shù)據(jù)加密技術采用加密技術對敏感數(shù)據(jù)進行加密，確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性。訪問控制策略制定嚴格的訪問控制策略，只有經(jīng)過授權的人員才能訪問敏感數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)脫敏處理對敏感數(shù)據(jù)進行脫敏處理，如匿名化、模糊化等，以減少隱私泄露風險。安全審計與監(jiān)控實施安全審計和監(jiān)控機制，對數(shù)據(jù)的使用和訪問進行記錄和追蹤。技術更新與迭代壓力技術選型與評估定期評估現(xiàn)有技術的優(yōu)缺點，選擇適合當前業(yè)務場景的新技術進行應用。02040301技術迭代與優(yōu)化持續(xù)優(yōu)化和升級技術架構，以適應不斷變化的業(yè)務需求。技術培訓與普及加強員工的技術培訓，提高團隊的技術水平和創(chuàng)新能力。引入外部技術資源積極引入外部技術資源，如開源社區(qū)、技術合作伙伴等，以加速技術創(chuàng)新。及時了解政策動態(tài)密切關注醫(yī)保政策的變化和調(diào)整，以便及時做出應對措施。醫(yī)保政策變化與適應策略01分析與解讀政策對醫(yī)保政策進行深入分析和解讀，明確政策的具體要求和影響。02調(diào)整業(yè)務策略根據(jù)醫(yī)保政策的變化，及時調(diào)整業(yè)務策略，確保業(yè)務合規(guī)性和盈利性。03加強與政府溝通加強與政府相關部門的溝通和合作，爭取更多政策和資源支持。04PART06總結與展望促進醫(yī)療知識傳承圖譜可作為一種醫(yī)療知識傳承工具，幫助新醫(yī)護人員更快地掌握醫(yī)學知識，提高整體醫(yī)療水平。提高醫(yī)療決策效率通過圖譜形式，將醫(yī)療知識直觀地呈現(xiàn)出來，便于醫(yī)護人員快速獲取相關信息，提高決策效率。降低醫(yī)療風險圖譜中的醫(yī)療知識均經(jīng)過權威機構認證，可避免醫(yī)護人員因知識不足或錯誤而導致的誤診、誤治等風險。平安醫(yī)療知識圖譜的價值與意義拓展圖譜覆蓋范圍不斷收集和整理新的醫(yī)療知識，擴展圖譜的廣度和深度，以覆蓋更多的疾病和醫(yī)療場景。加強圖譜智能化應用利用人工智能技術，如自然語言處理、機器學習等，提高圖譜的自動化構建和智能應用能力。實現(xiàn)醫(yī)療知識共享推動圖譜在醫(yī)療機構之間的共享與合作，打破信息孤島，促進醫(yī)療資源的均衡發(fā)展。未來發(fā)展方向與目標對醫(yī)