面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析contents研究背景研究現(xiàn)狀研究目標(biāo)研究內(nèi)容計(jì)劃進(jìn)度目錄研究背景面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析智能設(shè)備的普及大量用戶信息產(chǎn)生移動用戶行為分析移動技術(shù)發(fā)展人工解決的方法“十二五規(guī)劃”寫入政府工作報(bào)告城市規(guī)劃研究重慶郵電大學(xué)與中國聯(lián)通重慶分公司開展“產(chǎn)學(xué)研”項(xiàng)目合作項(xiàng)目支持研究現(xiàn)狀面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析研究現(xiàn)狀移動用戶特征分析消費(fèi)能力通話量網(wǎng)絡(luò)請求量位移量移動用戶分析方法統(tǒng)計(jì)分析聚類研究頻繁訪問方式基于機(jī)器學(xué)習(xí)建模預(yù)測信息管理系黃文彬團(tuán)隊(duì)對用戶各種屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使用描述統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析、假設(shè)檢驗(yàn)等方法行為相似性規(guī)律-構(gòu)建用戶畫像更深層次的用戶畫像屬性關(guān)聯(lián)規(guī)則、頻繁序列模式挖掘問題用戶相似計(jì)算和用戶行為預(yù)測貝葉斯模型、邏輯回歸、隨機(jī)森林?jǐn)?shù)據(jù)類型單一移動數(shù)據(jù)的異構(gòu)性用戶行為預(yù)測研究現(xiàn)狀面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析研究現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)分析城市規(guī)劃研究交通數(shù)據(jù)GPS定位數(shù)據(jù)手機(jī)定位數(shù)據(jù)基于百度地圖熱度分布城市功能區(qū)域：文教區(qū)行政區(qū)風(fēng)景區(qū)住宅區(qū)商業(yè)區(qū)工業(yè)區(qū)《基于手機(jī)數(shù)據(jù)識別上海中心城的城市空間結(jié)構(gòu)》鈕心毅

城市規(guī)劃學(xué)刊2014公交卡刷卡數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究利用公交刷卡數(shù)據(jù)分析北京職住關(guān)系和通勤出行龍瀛地理學(xué)報(bào)2012被引59出租車GPS軌跡應(yīng)用于挖掘城市熱點(diǎn)區(qū)域利用出租車軌跡數(shù)據(jù)挖掘城市居民出行特征張俊濤地理與地理信息科學(xué)2015利用不同時(shí)間段的手機(jī)用戶空間分布密度及通話數(shù)據(jù)Ratti(2006)Krisp(2010)Calabrese（2013）等人分別研究了意大利米蘭城市空間動強(qiáng)度、NewYork郊區(qū)城鎮(zhèn)人口的就業(yè)和通勤范圍、美國某地用戶居住度分布國內(nèi)：許寧、鈕心毅研究現(xiàn)狀面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析研究現(xiàn)狀移動用戶特征分析消費(fèi)能力通話量網(wǎng)絡(luò)請求量位移量移動用戶分析方法統(tǒng)計(jì)分析聚類研究頻繁訪問方式基于機(jī)器學(xué)習(xí)建模預(yù)測大數(shù)據(jù)分析城市規(guī)劃研究交通數(shù)據(jù)GPS定位數(shù)據(jù)手機(jī)定位數(shù)據(jù)基于百度地圖熱力分布存在問題沒有采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建用戶模型缺乏基于全數(shù)據(jù)集對用戶、地點(diǎn)、時(shí)間、服務(wù)進(jìn)行全面分析地理區(qū)域分析沒有加入先驗(yàn)知識進(jìn)行分析利用通信數(shù)據(jù)的移動用戶行為分析北大信息管理系黃文彬徐山川國家自然科學(xué)基金研究成果2015數(shù)據(jù)驅(qū)動的移動用戶行為分析研究框架與方法北大信息管理系黃文彬吳家輝國家自然科學(xué)基金研究成果2015基于移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的用戶行為與城市感知研究華中科技大學(xué)向峰博士論文2014研究目標(biāo)面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析構(gòu)建用戶行為分析模型構(gòu)建基于用戶行為分析的基站特征模型使用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法對基站進(jìn)行挖掘分析，獲得功能區(qū)域基站特征，對城市功能區(qū)域進(jìn)行識別針對存在問題1針對存在問題2針對存在問題3研究目標(biāo)研究內(nèi)容面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析構(gòu)建用戶行為分析模型擬解決問題構(gòu)建基于用戶行為分析的基站特征模型城市功能區(qū)域識別移動用戶特征選取的研究移動用戶行為分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究研究內(nèi)容研究用于基站分析挖掘的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法：樸素貝葉斯、決策樹、AdaBoost用戶特征相似計(jì)算聚類算法關(guān)聯(lián)算法研究內(nèi)容面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析可能創(chuàng)新點(diǎn)一可能創(chuàng)新點(diǎn)二計(jì)劃進(jìn)度面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析研究移動用戶行為分析相關(guān)特征的選取，構(gòu)建移動用戶分析模型。采集數(shù)據(jù)并且學(xué)習(xí)相關(guān)實(shí)驗(yàn)工具。建立實(shí)驗(yàn)平臺，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證理論，完善理論思想，完成大論文初稿的撰寫。完成論文撰寫并打印裝訂2016.12-2017.032017.04-2017.082017.9-2017.122018.01-2018.05畢業(yè)答辯2017.06