目錄索引一、DEEPSEEK-V3上線，模型性能提升較快 6 6 7二、DEEPSEEKV3大模型測(cè)評(píng) 9 22 27三、數(shù)據(jù)與算法仍有潛力可待挖掘，算力依舊不可或缺 33 深度分析|計(jì)算機(jī)圖表索引 6圖2:DeepSeek-V3的訓(xùn)練成本 7圖3:DeepSeek-V3與國(guó)內(nèi)外AI大模型性能對(duì)比 8圖4:MMLUReduxZeroEval得分VS輸入API價(jià)格(￥/1MTokens) 8圖5:DeepSeek大模型回答空間理解和推理問(wèn)題 圖6:DeepSeek大模型回答空間理解和推理問(wèn)題結(jié)果 圖7:豆包大模型回答空間理解和推理問(wèn)題結(jié)果 圖8:Kimi大模型回答空間理解和推理問(wèn)題結(jié)果 圖9:通義千問(wèn)大模型回答空間理解和推理問(wèn)題結(jié)果 圖10:DeepSeek大模型回答密文解碼問(wèn)題的結(jié)果 圖11:DeepSeek大模型回答密文解碼問(wèn)題的結(jié)果 圖12:豆包大模型回答密文解碼問(wèn)題的結(jié)果 圖13:Kimi大模型回答密文解碼問(wèn)題的結(jié)果 圖14:通義千問(wèn)大模型回答密文解碼問(wèn)題的結(jié)果 圖15:DeepSeek大模型回答空間幾何問(wèn)題的結(jié)果 圖16:DeepSeek大模型回答空間幾何問(wèn)題的結(jié)果 圖17:豆包大模型回答空間幾何問(wèn)題的結(jié)果 圖18:豆包大模型回答空間幾何問(wèn)題的結(jié)果 圖19:Kimi大模型回答空間幾何問(wèn)題的結(jié)果 圖20:通義千問(wèn)大模型回答空間幾何問(wèn)題的結(jié)果 圖21:DeepSeek大模型回答數(shù)學(xué)計(jì)算問(wèn)題的結(jié)果 圖22:DeepSeek大模型回答數(shù)學(xué)計(jì)算問(wèn)題的結(jié)果 圖23:豆包大模型回答數(shù)學(xué)計(jì)算問(wèn)題的結(jié)果 圖24:豆包大模型回答數(shù)學(xué)計(jì)算問(wèn)題的結(jié)果 圖25:Kimi大模型回答數(shù)學(xué)計(jì)算問(wèn)題的結(jié)果 圖26:通義千問(wèn)大模型回答數(shù)學(xué)計(jì)算問(wèn)題的結(jié)果 21圖27:DeepSeek大模型代碼生成的結(jié)果 圖28:DeepSeek大模型代碼生成的結(jié)果 22圖29:豆包大模型代碼生成的結(jié)果 23圖30:Kimi大模型代碼生成的結(jié)果 24圖31:通義千問(wèn)大模型代碼生成的結(jié)果 24圖32:通義千問(wèn)大模型代碼生成的結(jié)果 24圖33:DeepSeek大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)過(guò)程 圖34:DeepSeek大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)過(guò)程 圖35:DeepSeek大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)過(guò)程 圖36:DeepSeek大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)過(guò)程 圖37:豆包大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)過(guò)程 圖38:豆包大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)過(guò)程 圖39:豆包大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)過(guò)程 深度分析|計(jì)算機(jī)圖40:豆包大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)過(guò)程 26圖41:Kimi大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)過(guò)程 圖42:Kimi大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)過(guò)程 圖43:通義千問(wèn)大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)過(guò)程 圖44:通義千問(wèn)大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)過(guò)程 圖45:DeepSeek大模型文字創(chuàng)作生成結(jié)果 28圖46:豆包大模型文字創(chuàng)作生成結(jié)果 圖47:Kimi大模型文字創(chuàng)作生成結(jié)果 29圖48:通義千問(wèn)大模型文字創(chuàng)作生成結(jié)果 圖49:通義千問(wèn)大模型文字創(chuàng)作生成結(jié)果 圖50:DeepSeek大模型在求職場(chǎng)景的文本生成結(jié)果 30 30圖52:豆包大模型在求職場(chǎng)景的文本生成結(jié)果 31圖53:Kimi大模型在求職場(chǎng)景的文本生成結(jié)果 31圖54:Kimi大模型在求職場(chǎng)景的文本生成結(jié)果 31圖55:通義千問(wèn)大模型在求職場(chǎng)景的文本生成結(jié)果 32圖56:通義千問(wèn)大模型在求職場(chǎng)景的文本生成結(jié)果 2024年12月，幻方旗下深度求索公司上線DeepSeek-V3系列模型首個(gè)版本，并同步開(kāi)源模型和論文。此外，API服務(wù)也已同步更新，無(wú)需改動(dòng)接口配置。DeepSeek-V3模型采用了自研混合專家(MOE)架構(gòu)，總參數(shù)量為671B,每個(gè)token激活37B參數(shù)，在14.8Ttoken上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練，但當(dāng)前版本暫不支持多模態(tài)輸入輸出。DeepSeek-V3基于MLA+MoE架構(gòu)。在模型架構(gòu)方面，DeepSeek-V3依然沿用前代DeepSeek-V2的MLA(多頭潛在注意力)和自研DeepSeekMoE架構(gòu)。MLA架構(gòu)可以降低推理過(guò)程中的kv緩存開(kāi)銷，而MoE可以通過(guò)動(dòng)態(tài)選擇并激活部分專家來(lái)降低計(jì)算開(kāi)銷。DeepSeek-V3通過(guò)專用和共享專家，能夠顯著提升模型的稀疏程度(總參數(shù)量除以激活參數(shù)量)。相比DeepSeek-V2的236B總參數(shù)(21B激活參數(shù)),V3更引入了256個(gè)專家，總參數(shù)量達(dá)到671B,而激活參數(shù)量?jī)H僅增加到37B。除了基本框架之外，DeepSeek-V3還采用了兩個(gè)額外的策略，來(lái)進(jìn)一步增強(qiáng)模型的能力：1.采用無(wú)輔助損失(auxiliary-loss-free)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，目的是最小化負(fù)載均衡對(duì)于模型性能造成的不利影響。2.采用多token預(yù)測(cè)訓(xùn)練目標(biāo)，提升評(píng)估基準(zhǔn)的整體性能。appyL1費(fèi)18萬(wàn)H800GPU小時(shí)，在配備2048卡個(gè)H800GPU的集群上，完成這一階段僅需3.7天，整個(gè)預(yù)訓(xùn)練階段總計(jì)花費(fèi)266.4萬(wàn)GPU小時(shí)。外加擴(kuò)展上下文長(zhǎng)度所需的數(shù)據(jù)來(lái)源：DeepSeek-V3TechnicalReport,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心在推理階段，研究人員將思維鏈推理(Chain-of-Thought,CoT)應(yīng)用于大語(yǔ)言模型SimpleQA)上的表現(xiàn)較前代模型DeepSeek-V2.5有顯著提升，接近當(dāng)前最優(yōu)模型V3遠(yuǎn)超市面上所有非01類模型，并在工程類代碼任務(wù)(如SWE-BenchVerified)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)價(jià)值在生成速度方面，通過(guò)算法優(yōu)化和工程創(chuàng)新，DeepSeek-V3的生成速度從20TPS大幅提高至60TPS,相比V2.5模型實(shí)現(xiàn)了3倍的提升，為用戶帶來(lái)更加迅速流暢的使用體驗(yàn)，可用性大幅提升。在模型價(jià)格方面，DeepSeek-V3API服務(wù)定價(jià)調(diào)整為每百萬(wàn)輸入tokens0.5元(緩存命中)/2元(緩存未命中),每百萬(wàn)輸出tokens8元，相較于DeepSeek-V2的輸入與輸出價(jià)格分別為1元/百萬(wàn)tokens和2元/百萬(wàn)tokens,有所提升。但與GPT、Claude等模型相比，具備較高的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)。圖4:MMLUReduxZeroEval得分VS輸入API價(jià)格(￥/1MTokens)"··為了深入探索該模型的能力，我們向DeepSeek提出了8個(gè)問(wèn)題，將其生成的結(jié)果與豆包、Kimi以及通義千問(wèn)大模型生成的結(jié)果進(jìn)行比較。這8個(gè)問(wèn)題涵蓋了邏輯、數(shù)學(xué)、代碼、文本等各方面能力，具體問(wèn)題分別是：(我們選取的問(wèn)題在數(shù)量和類型上非常有限，因此相關(guān)結(jié)果僅可用作使用端體驗(yàn)的推論基礎(chǔ)，不構(gòu)成專業(yè)意義上的評(píng)測(cè)參考)(1)我的住處在城市和農(nóng)場(chǎng)之間，農(nóng)場(chǎng)在城市和機(jī)場(chǎng)之間，所以農(nóng)場(chǎng)到我的住處的距離比到機(jī)場(chǎng)近，這個(gè)正確嗎?(2)我們采用Base64的編碼方法對(duì)“Thisisanewlargelanguagemodel”編碼為“VGhpcyBpcyBhIG5ldyBsYXJnZSBsYW5ndWFnZSBtb2RbA==”然后詢問(wèn)大模型使用上面的例子來(lái)解碼：“VGhlIE1vZGVsIHRyYWluZWQgd2I0aCByZWluZm9yY2VtZW50IGxIYXJuaW5n(3)一個(gè)圓柱體垂直放置在一個(gè)水平面上，其底面直徑為d,高為H。請(qǐng)畫(huà)出這個(gè)圓柱體在水平面上的正投影和側(cè)投影，并計(jì)算這些投影的面積。請(qǐng)?jiān)敿?xì)解釋你的推理和計(jì)算過(guò)程。(4)有100名員工去年和今年均參加考核，考核結(jié)果分為優(yōu)、良、中、差四個(gè)等次。今年考核結(jié)果為優(yōu)的人數(shù)是去年的1.2倍，今年考核結(jié)果為良及以下的人員占比比去年低15個(gè)百分點(diǎn)。問(wèn)兩年考核結(jié)果均為優(yōu)的人數(shù)至少為多少人?(5)請(qǐng)用Python語(yǔ)言寫(xiě)一段代碼，找出從1到100內(nèi)所有的質(zhì)數(shù)。(6)假設(shè)你需要為一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)一個(gè)功能，允許用戶根據(jù)價(jià)格范圍和產(chǎn)品類別篩選商品。請(qǐng)使用Python和Flask框架編寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的WebAPI,該API能夠接收HTTPGET請(qǐng)求，并根據(jù)查詢參數(shù)返回符合條件的商品列表。(7)請(qǐng)選擇一個(gè)你最喜歡的季節(jié)，詳細(xì)描述該季節(jié)的自然景觀、氣候特點(diǎn)以及人們的生活狀態(tài)，字?jǐn)?shù)控制在500字以內(nèi)。(8)假設(shè)你需要向一家公司申請(qǐng)實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，請(qǐng)撰寫(xiě)一封正式的求職信。信中需包括你的教育背景、相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人優(yōu)勢(shì)，并表達(dá)你對(duì)該公司和實(shí)習(xí)職位的興趣。型豆包大模型的文字理解能力和空間推理能力較強(qiáng)。問(wèn)題(1)主要是考察大模型的空間理解和推理能力。DeepSeek和通義千問(wèn)大模型根據(jù)文字描述推斷出“城市-你的住處-農(nóng)場(chǎng)-機(jī)場(chǎng)”,在這一步推理中即出現(xiàn)了錯(cuò)誤。而Kimi大模型則假設(shè)了“城市-你的住處-農(nóng)場(chǎng)-機(jī)場(chǎng)”和“城市-農(nóng)場(chǎng)-你的住處-機(jī)場(chǎng)”兩種情況分別討論，對(duì)于文字理解后進(jìn)行推理的能力較DeepSeek和通義千問(wèn)更強(qiáng)。但Kimi得到的答案依然是錯(cuò)誤的，因?yàn)榭臻g位置的分布應(yīng)該在二維平面上進(jìn)行比較，而不是單一維度的比較大小。針對(duì)此問(wèn)題，最終得到正確回答的是豆包大模型，其得到的結(jié)論“距離的遠(yuǎn)近取決于具體各個(gè)地點(diǎn)之間的實(shí)際路程長(zhǎng)短，不能僅憑相對(duì)位置關(guān)系簡(jiǎn)單判定。",即是反映其充分理解二維平面空間的能力。圖5:DeepSeek大模型回答空間理解和推理問(wèn)題結(jié)果圖6:DeepSeek大模型回答空間理解和推理問(wèn)題結(jié)果nGeH我的住處在城市和農(nóng)場(chǎng)之間農(nóng)場(chǎng)在城市和機(jī)場(chǎng)之間所以農(nóng)場(chǎng)到我的住處在城市和農(nóng)場(chǎng)之間農(nóng)場(chǎng)在城市和機(jī)場(chǎng)之間所以農(nóng)場(chǎng)到我的住處的距離比到機(jī)場(chǎng)近，這個(gè)正確嗎?這個(gè)說(shuō)法不一定正確。雖然住處位于城市和農(nóng)場(chǎng)之間，農(nóng)場(chǎng)在城市和機(jī)場(chǎng)之間，但僅根據(jù)這樣的位置關(guān)系，并不能明確農(nóng)場(chǎng)到住處的距離就一定比到機(jī)場(chǎng)的距離近。(C)更遠(yuǎn)的可能，距離的遠(yuǎn)近取決于具體各個(gè)地點(diǎn)之間的實(shí)際路程長(zhǎng)短，不能僅憑相對(duì)位置關(guān)系簡(jiǎn)單判定。所以僅根據(jù)所給的位置描述不能得出農(nóng)場(chǎng)到住處的距離比到機(jī)場(chǎng)近這一肯定結(jié)論。如何確定農(nóng)場(chǎng)到住處和到機(jī)場(chǎng)的具體距離?如何確定農(nóng)場(chǎng)到住處和到機(jī)場(chǎng)的具體距離?→農(nóng)場(chǎng)到住處的距離比到機(jī)場(chǎng)近的概率有多大?→給出一個(gè)農(nóng)場(chǎng)到住處比到機(jī)場(chǎng)近的例子→幫我寫(xiě)作|E圖像生成CAI搜索數(shù)據(jù)來(lái)源：豆包官網(wǎng)，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心我的住處在城市和農(nóng)場(chǎng)之間，農(nóng)場(chǎng)在城市和機(jī)場(chǎng)之間，所以衣場(chǎng)到找的住處的條離比到機(jī)場(chǎng)近，這個(gè)正確我的住處在城市和農(nóng)場(chǎng)之間，農(nóng)場(chǎng)在城市和機(jī)場(chǎng)之間，所以衣場(chǎng)到找的住處的條離比到機(jī)場(chǎng)近，這個(gè)正確根據(jù)你提供的信息，我們可以這樣理解：1.你的住處在城市和農(nóng)場(chǎng)之間。2.農(nóng)場(chǎng)在城市和機(jī)場(chǎng)之間。由此可以推斷出，你的住處、農(nóng)場(chǎng)和機(jī)場(chǎng)大致在一條直線上，順序可能是：城市>你的住處→農(nóng)場(chǎng)>如果是第一種情況(城市→你的住處→農(nóng)場(chǎng)>機(jī)場(chǎng)),那么農(nóng)場(chǎng)到你的住處的距離確實(shí)比到機(jī)場(chǎng)近.如果是第二種情況(機(jī)場(chǎng)>農(nóng)場(chǎng)>你的住處>城市),那么農(nóng)場(chǎng)到你的住處的距離就比到機(jī)場(chǎng)遠(yuǎn)。所以，你的陳述是否正確取決于具體的地理位置。如果農(nóng)場(chǎng)確實(shí)位于你的住處和機(jī)場(chǎng)之間，那么你說(shuō)的“農(nóng)場(chǎng)到我的住處的距離比到機(jī)場(chǎng)近”是正確的。輸入/”使用Kiml探索版，解決復(fù)雜的搜索問(wèn)題●聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)來(lái)源：月之暗面官網(wǎng)，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末頁(yè)的免責(zé)聲明w代碼模式c沉度搜索PPT創(chuàng)作m中心數(shù)據(jù)來(lái)源：通義千問(wèn)官網(wǎng)，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心DeepSeek大模型對(duì)于密文解碼類的任務(wù)推理能力較強(qiáng)。問(wèn)題(2)是考察大模型密文解碼能力。4個(gè)大模型都理解了示例中的編碼方式是采用Base64的方法。但是最終僅DeepSeek大模型對(duì)于密文解碼后得到了正確文本“TheModeltrainedwith正確答案較為接近；而豆包和Kimi大模型解碼后的結(jié)果與正確答案相差較大。圖10:DeepSeek大模型回答密文解碼問(wèn)題的結(jié)果套套VGhpgylpoyGSyosYXIn2ShwsndwinZSBhVChETvZGWByWzwQgd2uCayZWuZmoy2VZwsoGafYXOuWSlLae64:再的64*的換力字之材校為文本：mG的字節(jié)轉(zhuǎn)為可的示例：n解碼后哪…s圖11:DeepSeek大模型回答密文解碼問(wèn)題的結(jié)果配在們*配在們*MXFe64李的口t數(shù)據(jù)來(lái)源：DeepSeek官網(wǎng)，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)來(lái)源：DeepSeek官網(wǎng)，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末頁(yè)的免責(zé)聲明VGhpcyBpcyBhIG5ldyBsYXJnZSBsYW5ndWFnZSBtb2對(duì)應(yīng)的文本是Thisisanewlargelanguagemodel使用上面的例子來(lái)解碼：VGhlE1vZGVSIHRyYWuzWQgd2I0aCByZWluZm9yY2VtZxlYXJuaW5nlHRVIHBlcmZvcm0gY29tcGxleCByZWFzb25pimportbase64encoded_str="VGhIIE1vZGVsIHRyYWluZWQgd210aCByZMluZm9yY2vtZw50TGx1YXJuaw5nIHRVDHBlcmZvcmegY29tcGxledecoded_bytesbase64.b64decode(encoded_str)decoded_textdecoded_bytes.數(shù)據(jù)來(lái)源：豆包官網(wǎng)，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)價(jià)值請(qǐng)務(wù)必閱讀末頁(yè)的免責(zé)聲明密碼：密碼：VGhpcyBpcyBhIG?ldyBsYXJnZSBsYW5n使用上面的例子來(lái)解碼：VGhIE1vZGVsIHRyYWuzWOgd210aCByZWuZm?yY2VZw50IGxIYXJuaW5nlHRvIHBIcmZ看起來(lái)你提供的密碼實(shí)際上是Base64編碼的字符串。Base64是一種用于將二進(jìn)制數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成ASCII字符串的編碼方式。這種編碼常用于在不支持二進(jìn)制數(shù)據(jù)的系統(tǒng)問(wèn)傳輸數(shù)據(jù)。你提供的Base64編碼字符串是：我們來(lái)解碼這個(gè)字符串：解碼后的文本是：Thisisanewlargelanguagemodelth這段文本描述的是一個(gè)可以用于多種應(yīng)用的大型語(yǔ)言橫型.山千事不決問(wèn)通義生的內(nèi)容軸人工2生成，姓納性化完維無(wú)，不本(6深度分析|計(jì)算機(jī)深度分析|計(jì)算機(jī)大模型空間幾何理解和計(jì)算能力各有優(yōu)劣。問(wèn)題(3)是考察大模型空間幾何理解和計(jì)算能力。從測(cè)試的結(jié)果來(lái)看，DeepSeek、Kimi和通義千問(wèn)給出了詳細(xì)的計(jì)算過(guò)程，并且計(jì)算所得結(jié)果都是正確的，但并未執(zhí)行用戶提出的指令“畫(huà)出圓柱體在水平面上的正投影和側(cè)投影”。此外，DeepSeek為方便用戶理解，還能夠給出假設(shè)數(shù)據(jù)并計(jì)算具體案例。豆包大模型在回答過(guò)程中畫(huà)出了圓柱體的正投影和側(cè)投影，但計(jì)算圓柱體正投影的的答案出現(xiàn)了錯(cuò)誤。圖15:DeepSeek大模型回答空間幾何問(wèn)題的結(jié)果面柱體的底面直徑d.正投影的面積計(jì)算：于四柱體的底面直徑d,高度等于國(guó)柱體的高H.A圓投影=dxH詳細(xì)推理和計(jì)算過(guò)程2.確定國(guó)的直徑：醫(yī)的直經(jīng)等于圓柱體的底圖16:DeepSeek大模型回答空間幾何問(wèn)題的結(jié)果3.計(jì)物國(guó)的面積：使用圓的面積公式A=m2,其中半徑r=示例計(jì)算假設(shè)四柱體的底面直經(jīng)d=10厘米，高H=20厘米最終結(jié)果·正投影面積：約78.54平方厘米側(cè)投影面積：200平方厘米H,清畫(huà)出這個(gè)國(guó)柱體在水平面上的正投影和影，開(kāi)計(jì)算這以下是關(guān)于圖柱體在水平面上的正投影和側(cè)投影的分析、畫(huà)圖以及對(duì)應(yīng)投影面積計(jì)的詳細(xì)過(guò)程：正投影1.投影圖形當(dāng)圓柱體重直放置在水平面上時(shí)，它的正投影正前方看四柱體，看到的輪率就是底面國(guó)的直徑對(duì)應(yīng)的段在水平面上的投影(上下兩條邊)以及國(guó)柱體的高對(duì)應(yīng)的段在水平面上的投影(左右兩條邊),組臺(tái)起來(lái)形成矩形。根據(jù)矩形面積公式S=長(zhǎng)×寬，對(duì)于該正投側(cè)投影1投影圖形：圓柱體的側(cè)投影是一個(gè)以四柱體的高H為長(zhǎng)就品底面圓的直徑對(duì)應(yīng)的線段在側(cè)面方向上的投影(上下兩條邊)以及圓柱體的高對(duì)應(yīng)的線段在側(cè)面方向上的投影(左右兩條邊),構(gòu)成了這樣一個(gè)矩形形狀的投影。同樣依據(jù)矩形營(yíng)積公式，該側(cè)投影距形的長(zhǎng)為H,寬為d,所以投影的面積Sn-Hxd-Hd.以下用簡(jiǎn)單圖形示意(圖形為大致示意，僅供輔助理、面比例不一定精準(zhǔn)):同樣依據(jù)矩形面積公式，該側(cè)影矩形的長(zhǎng)為H,寬為d,所以側(cè)投影的面租S。-H×d=Hd.以下用簡(jiǎn)單圖形示票(圖形為大數(shù)示意，僅供輔助理解。繪圖比例不一定精準(zhǔn)):一個(gè)圓柱體垂直放置在一個(gè)水平面上，其底面直徑為d,高為H。請(qǐng)畫(huà)出這個(gè)回柱體在水平面上的正投影和側(cè)投影，并計(jì)算這些投影的面積、請(qǐng)?jiān)敿?xì)解釋你的推理和計(jì)算過(guò)程。問(wèn)題分析一個(gè)圓柱體垂直放置在水平面上，其底面直徑為d.高為H.我們需要畫(huà)出這個(gè)圓柱體在水平面上的正投影和側(cè)投影，并計(jì)算這些投影的面積。正投影1.定義正投影是物體在垂直于觀察方向的平面上的投影，2.形狀：對(duì)于垂直放置的圓柱體，正投影是圓柱體的底面，即一個(gè)圓.3.直徑：園的直徑等于園柱體的底面直徑，即d.4.半徑圓的半徑側(cè)投影1.定義：側(cè)投影是物體在平行于觀察方向的平面上的投影.2.形狀：對(duì)于垂直放置的圓柱體，側(cè)投影是一個(gè)矩形.3.寬度：矩形的寬度等于圓柱體的底面直徑，即d.4.高度：矩形的高度等于圓柱體的高，即H.最終答案輸入"使用Kimi探素版，解決復(fù)雜的搜素問(wèn)題00D一個(gè)圓柱體重直放置在一個(gè)水平面上，其底面直徑為d,高為H,請(qǐng)畫(huà)出這個(gè)圓柱體在水平面上的正投影和側(cè)投影，并計(jì)算這些投影的面積，請(qǐng)?jiān)敿?xì)解釋你的推理和計(jì)算過(guò)程.要畫(huà)出圓柱體的正投影和側(cè)投影，我們首先需要了解這兩個(gè)投影的概念：1.正投影(也稱為頂視圖或俯視圖):是當(dāng)光線從上方垂直照時(shí)到物體上時(shí)，在水平面上形成的影子。對(duì)于一個(gè)垂直放置在水平面上的圓柱體來(lái)說(shuō)，它的正投影就是其底面的形狀，即一個(gè)圓形。2.側(cè)投影(也稱為側(cè)視圖):是從側(cè)面觀察物體，并將它投時(shí)到一個(gè)垂直于觀察方向的平面上得到的圖形。對(duì)于這個(gè)國(guó)柱體，如果從倒面看，它的側(cè)投影是一個(gè)矩形，因?yàn)閳A柱的側(cè)面展開(kāi)是一個(gè)矩形，而其高度H保持不變。正投影的面積計(jì)算·正投影是一個(gè)國(guó)形，其面積Amm可以用公式Aop=πr2來(lái)計(jì)算?！=代入上述公式中，得到側(cè)投影的面積計(jì)算·側(cè)投影是一個(gè)矩形，其寬度等于圓柱的底面直徑d,長(zhǎng)度等于圓柱的高度H.·側(cè)投影的面積Aid可以用公式Amide=d×H來(lái)計(jì)算.綜上所述，對(duì)于始定的圓柱體：這些計(jì)算基于圓柱體垂直放置且底面完全平行于水平面的前提。如果圓柱體不是重直放置，或者底面不完全平行于水平面，則投影的形狀和面積將會(huì)不同。*通義千問(wèn)數(shù)學(xué)計(jì)算能力略差于其余3個(gè)大模型。問(wèn)題(4)是考察大模型數(shù)學(xué)計(jì)算能力。從測(cè)試的結(jié)果來(lái)看，DeepSeek、豆包和Kimi都給出了詳細(xì)的計(jì)算過(guò)程，并且計(jì)算所得結(jié)果都是正確的。而通義千問(wèn)計(jì)算結(jié)果有錯(cuò)誤。識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)價(jià)值深度分析|計(jì)算機(jī)圖21:DeepSeek大模型回答數(shù)學(xué)計(jì)算問(wèn)題的結(jié)果YY我們露要確定兩年考核結(jié)果均為優(yōu)的員工人數(shù)的最小值.以下是評(píng)細(xì)的推理和已知條件：1.去年和今年各有100名員工參加考核3.今年考核姑果為向及以下的人員占比比去年低求兩年考核結(jié)果均為優(yōu)的員工人數(shù)的最小值.1.設(shè)定變量：則今年考核結(jié)果為優(yōu)的人數(shù)為1.2z.去年央及以下的人數(shù)為100-z。今年良及以下的人數(shù)為100-1.2x.●去年肉及以下的人員占比為內(nèi).有100名員工去年和今年均參加考核，考核結(jié)果分為優(yōu)、良中，差四個(gè)等次。有100名員工去年和今年均參加考核，考核結(jié)果分為優(yōu)、良中，差四個(gè)等次。今年考核結(jié)果為優(yōu)的人數(shù)是去年的1.2倍，今年考核結(jié)果為良及以下的人員占比比去年圖22:DeepSeek大模型回答數(shù)學(xué)計(jì)算問(wèn)題的結(jié)果去年良及以下的人數(shù)為100-z.今年良及以下的人政為100-1.2z.今年向及以下的人員占比為12.去年考核結(jié)果為優(yōu)的人數(shù)為75,今年為90.由于總?cè)藬?shù)為100,兩年考核結(jié)果均為優(yōu)的最小人數(shù)為75+90-100=65.最終答案：刮圖23:豆包大模型回答數(shù)學(xué)計(jì)算問(wèn)題的結(jié)果圖24:豆包大模型回答數(shù)學(xué)計(jì)算問(wèn)題的結(jié)果步課二：根據(jù)人數(shù)關(guān)系列方程步課二：根據(jù)人數(shù)關(guān)系列方程中、四個(gè)等次步驟一：設(shè)未知數(shù)井分析條件設(shè)去年考核結(jié)果為優(yōu)的人數(shù)為x人，因?yàn)榻衲昕己私Y(jié)果為優(yōu)的人數(shù)品去年的1.2信，所以今年考核結(jié)果為優(yōu)的人數(shù)為1.2z人設(shè)去年良及以下的人員占比為y,那么今年良及以下的人員占比為-0.15(因?yàn)榻衲炅技耙韵碌娜藛T占比比去年低15個(gè)百分點(diǎn))。由于總?cè)藬?shù)始終量100人，根據(jù)占比可以得到關(guān)于人數(shù)的表達(dá)式：去年良及以下的人數(shù)為100y人，今年良及以下的人數(shù)為100(y-0.15)人。入/m0X步驟三：求兩年考核結(jié)果均為優(yōu)的人數(shù)至少值核結(jié)果均為優(yōu)的人數(shù)至少為90+75-100=65人或/m深度分析|計(jì)算機(jī)深度分析|計(jì)算機(jī)為100-r,今年考核結(jié)果為良及以下的人數(shù)為100-1.2r.所以，去年考核結(jié)果為優(yōu)的人數(shù)為75人，今年考核結(jié)果為優(yōu)的人數(shù)為1.2×75=90人。設(shè)兩年考核結(jié)果均為優(yōu)的人數(shù)為y.則去年考核結(jié)果為優(yōu)但今年考核結(jié)果不為優(yōu)的人數(shù)為75-考核結(jié)果為優(yōu)但去年考核結(jié)果不為優(yōu)的人數(shù)為90-y.因此，去年考核結(jié)果為良及以下的人數(shù)為25+(75-y)=100-y.今年考核結(jié)果為良及以下的人數(shù)為10+(90-y)=100-y.因此，兩年考核結(jié)果均為優(yōu)的人數(shù)至少為65人。深度分析|計(jì)算機(jī)去年良及以下的人數(shù)為100×y%=y(這里將百分比直接表示成數(shù)值，例如45%就表示為45),因此去年優(yōu)的人數(shù)為今年良及以下的人數(shù)為100×(y%-15%)=y-15.因此今年優(yōu)的人數(shù)為100-(y-15)=115-y.1.2×75=90人。4個(gè)大模型對(duì)于簡(jiǎn)單算法的代碼生成能力接近。問(wèn)題(5)是考察大模型代碼生成能力。從測(cè)試的結(jié)果來(lái)看，4個(gè)大模型代碼生成的結(jié)果較為接近。在結(jié)果呈現(xiàn)方面，DeepSeek和通義千問(wèn)大模型會(huì)對(duì)每一段代碼進(jìn)行注釋，并且在最后還會(huì)解釋算法實(shí)現(xiàn)的原理。豆包大模型和Kimi大模型在生成代碼的最后也對(duì)算法原理進(jìn)行了解釋，其中豆包大模型的算法解釋較為詳細(xì)。…斷一個(gè)是西為舞…if:rotamFaloeforinr(3.int(m1所priaeto18-findp如果e等于2,返True(2是最小的質(zhì)數(shù))。運(yùn)行結(jié)果：ponpon數(shù)以下是使用Python語(yǔ)言來(lái)找出1到100內(nèi)所有質(zhì)數(shù)的代碼示例：收起入forIinrange(2,int(num"0.5)+1):ifnum%i=0:ifis_prime(num):6在上述代碼中：首先定義了一個(gè)名為is_prime的函數(shù)，用于判斷一個(gè)數(shù)是否為質(zhì)數(shù)。函數(shù)接收一個(gè)參數(shù)num,如果num小于2,按照質(zhì)數(shù)的定義，直接返回False,因?yàn)橘|(zhì)數(shù)是大于1的自然數(shù)。然后通過(guò)一個(gè)for循環(huán)，從2開(kāi)始到該數(shù)的平方根取整再加1(這是因?yàn)槿绻粋€(gè)數(shù)不是質(zhì)數(shù)，那么它一定可以分解成兩個(gè)因數(shù)，其中至少一個(gè)因數(shù)小于等于它的平方根，通過(guò)判斷到平方根位置就能確定是否為質(zhì)數(shù)了),依次判斷num能否被這些數(shù)整除，如果能被整除，說(shuō)明不是質(zhì)數(shù)，返回False,如果遍歷完都沒(méi)有能整除的情況，就返回True,表示該數(shù)是質(zhì)數(shù)。按著使用一個(gè)for循環(huán)遍歷從1到100的所有數(shù)字，對(duì)于每個(gè)數(shù)字調(diào)用is_prime函數(shù)進(jìn)行判斷，如果是質(zhì)數(shù)，就將其添加到prime_numbers列表中。最后打印出prime_numbers列表，里面存儲(chǔ)的就是1到100內(nèi)的所有質(zhì)數(shù)。2幫我寫(xiě)作[臥圖像生成CAI搜索AI間讀|[E學(xué)術(shù)搜索舊解題答疑[音樂(lè)生成[品更多發(fā)消息，輸入命或/選擇技能②XQpythondefis_prime(num):foriinrange(2,int(num**0.5)+1):primes-[numfornuminr②這段代碼的效率如何?有沒(méi)有優(yōu)化的空間?>①如何用其他編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)同樣的功能?>如何改進(jìn)代碼使其能找出更大的范圍內(nèi)的質(zhì)數(shù)?>要找出從1則100內(nèi)所有的師數(shù)，E可以叫一個(gè)簡(jiǎn)單 這段代碼定義7一個(gè)6為nuri的造數(shù)，它接一個(gè)步數(shù)，示要查的質(zhì)數(shù)的最大范圍(包居),然后，對(duì)于每個(gè)數(shù)字，m們器試小于它的每一個(gè)數(shù)字：去肆它，如果能址：整林，那么們就出環(huán)，園為這一不質(zhì)數(shù)，如果一不能敏任母小于它的數(shù)，么它批是一個(gè)醫(yī)數(shù)，開(kāi)目合被加i列中。山干事不mmt·然而，上面的請(qǐng)法可以進(jìn)一步優(yōu)化，因?yàn)楦艂儾恍枰獧z查血到即呵，因?yàn)槿绻幸粋€(gè)國(guó)子大于其平方程，那么另一個(gè)因子必然小于其平方機(jī)以下量?jī)?yōu)化后的版本：)thi-)rit(twritlelint(1902)這個(gè)優(yōu)化版本俺用了otseto來(lái)計(jì)算平方根的整教部分，從而砂了不必嬰的法操作，提高了效率、運(yùn)行這段代碼將合輸出19100之的育壓載。出千下針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景的程序開(kāi)發(fā)，DeepSeek和豆包大模型詳細(xì)解釋和引導(dǎo)每一步程序開(kāi)發(fā)的原理和細(xì)節(jié)。問(wèn)題(6)是考察大模型針對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的編程能力。在實(shí)現(xiàn)最終功能的過(guò)程中，DeepSeek和豆包大模型會(huì)對(duì)實(shí)現(xiàn)程序開(kāi)發(fā)每一個(gè)步驟進(jìn)行詳細(xì)的引導(dǎo)和解釋，更加便于用戶的理解。而Kimi和通義千問(wèn)僅給出了實(shí)現(xiàn)程序的代碼，對(duì)于每一步實(shí)現(xiàn)的過(guò)程以及原理解釋較少。圖33:DeepSeek大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)圖34:DeepSeek大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)tre°:,tre°:,nfutertetl加infuiterstprdatitptflssetfuitrpr!給DepSeik圈PythonipFlak框?qū)W一個(gè)箭甲的WebAP,該API修接收HTTPGET滿求，并根據(jù)查陶參數(shù)返回符合條件的品列表Y為了開(kāi)發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單WbAP,允浩用戶相題價(jià)格范出和產(chǎn)品驗(yàn)達(dá)品，概河以用PythonkFlnk根第，以下品一個(gè)實(shí)現(xiàn)該功的示例碼：安裝依賴首先，保你已經(jīng)安裝7Hask,如果沒(méi)安裝，可以硬用以下命進(jìn)行安裝：h示例代碼LtTetr門10t圖35:DeepSeek大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)過(guò)程代碼解釋：1根擬商品齡據(jù)定義一個(gè)路由/pruete,處面HITTPGET請(qǐng)求根眼這數(shù)師選品列表1運(yùn)行代碼后，F(xiàn)lsk用將在本地啟動(dòng)，默認(rèn)監(jiān)聽(tīng)http://127..0.1:5示例請(qǐng)求：示例請(qǐng)求：T://1:3rtstetprhietmie獲取價(jià)格在100500之間的家具h(yuǎn)tht1:rstwtetrtntwinrner·獲取所有商品：示例響應(yīng)：iiTetnir?Tieit/mire'ccurzt這個(gè)篇單的WebAP可以根據(jù)用戶提供的價(jià)格范出產(chǎn)品圳萍達(dá)兩品，并返回符合條件的高品列表.魔圖37:豆包大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)過(guò)程圖38:豆包大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)過(guò)程價(jià)銀范圖和產(chǎn)品則達(dá)品，清使用ythonkuflok紙P編寫(xiě)詢?nèi)鐢?shù)逅回符合條件的品列流.以下是一個(gè)使用Python的Fiank相架來(lái)實(shí)現(xiàn)似據(jù)價(jià)格范圍和產(chǎn)品類別達(dá)商品的簡(jiǎn)單WebAPI示例代碼、假設(shè)我們有一個(gè)簡(jiǎn)單的商品數(shù)區(qū)列表(在實(shí)際應(yīng)用中，這屋的數(shù)據(jù)通常會(huì)從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取),示例代碼如下：pythonfrflnkas,pythonfrflnkas,X以下是對(duì)上述代碼的詳細(xì)解釋：frosflankfportFlak,ropues這果導(dǎo)入了Flask類用于創(chuàng)建Flask應(yīng)用，request對(duì)象用于獲取HTTP請(qǐng)求中的參數(shù)，Jsonlfy函數(shù)用于將Python對(duì)象(比如列表，字典等)轉(zhuǎn)換為ISON格式的響應(yīng)數(shù)據(jù)2.創(chuàng)建Flask應(yīng)用和模擬商品數(shù)據(jù)模紅品數(shù)驅(qū)列畫(huà)，每小有品有，名稱。價(jià)格，典則屬性products[ci.:roduta,"ric":10.0,"atia"t,":"ProductB,"rice":2(-i:4,"Prod15,.roducteE,."lo1X圖39:豆包大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)過(guò)程3.定義路由和視圖函政收pyhonpyhonpricifulructiflrstradurtirilLtersrdctfpHertrotuctspt't'1-ctyl用pp.roste裝的器定義了一個(gè)/prsducts'的由，它對(duì)偏的視圖函教是getpraducts,路由尺接受T方法滿求x圖40:豆包大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)過(guò)程大價(jià)格)和cteery(產(chǎn)品類到)這幾個(gè)#數(shù)，其sinri和prlee數(shù)合常試轉(zhuǎn)換為flot類按著睫一個(gè)ritastrt列汽，初始取適為practs的副本，然后根刪伏取的參數(shù)進(jìn)行茜選：如果ric不為，同樣使用列表推導(dǎo)式達(dá)出價(jià)格小于等于mrics的高品，再次更新如果ateey不為，還星通過(guò)列表雅式篩選出類等于ctey的商品，最些得到符合所有萍進(jìn)條件的品列表最后使用jotfy描選后的高品列法轉(zhuǎn)換為54.運(yùn)行應(yīng)用收顧pythepythe_這段代碼用于自動(dòng)flak應(yīng)用，在開(kāi)發(fā)環(huán)境下設(shè)置debug-trwe,這樣當(dāng)代有格改時(shí)，應(yīng)用山自動(dòng)里新加校萬(wàn)使開(kāi)發(fā)調(diào)請(qǐng)王，這只S一個(gè)施單的示例，在其際應(yīng)用中，需要將品數(shù)據(jù)府儲(chǔ)在再實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)(四Msat.MongsD8等)中，并進(jìn)行A數(shù)車連接和查陽(yáng)優(yōu)取符合條件的品信，同時(shí)還需要考慮速多的誤處理、安全性等方面的dn9g圖41:Kimi大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)過(guò)程rrr圖43:通義千問(wèn)大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā) 二◎.圖42:Kimi大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)過(guò)程s圖44:通義千問(wèn)大模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)功能的程序開(kāi)發(fā)"二1en在文字創(chuàng)作功能上，通義千問(wèn)生成的文本長(zhǎng)度較長(zhǎng)。問(wèn)題(7)是考察大模型文字生成和描述能力。針對(duì)季節(jié)描述的文本內(nèi)容方面，4個(gè)大模型都能按照要求描述自然景觀、氣候特點(diǎn)以及人們的生活狀態(tài)等。在生成文本長(zhǎng)度方面，Kimi大模型生成文字的內(nèi)容長(zhǎng)度不超過(guò)600字；DeepSeek和豆包大模型的內(nèi)容長(zhǎng)度接近700字；而通義千問(wèn)大模型生成內(nèi)容長(zhǎng)度超過(guò)1000字。請(qǐng)選擇一個(gè)你最喜歡的季節(jié)，詳細(xì)描述該季節(jié)的白然錄觀、氣候特點(diǎn)以及人們的生活狀請(qǐng)選擇一個(gè)你最喜歡的季節(jié)，詳細(xì)描述該季節(jié)的白然錄觀、氣候特點(diǎn)以及人們的生活狀態(tài)。W我最喜歡的季節(jié)是春天。春天是一個(gè)充滿生機(jī)與希望的季節(jié)，它以其獨(dú)特的自然景觀、溫和的氣候和人們的生活狀態(tài)深深吸引著我。春天的自然泉觀如同一幅生機(jī)勃勃的畫(huà)卷。大地從冬日的沉睡中蘇醒，萬(wàn)物開(kāi)始復(fù)蘇。樹(shù)木抽出嫩綠的新芽，草地上點(diǎn)綴著各色野花，仿佛大自然在為新的一年鋪上五彩斑斕的地毯。櫻花、桃花、梨花競(jìng)相開(kāi)放，花瓣隨風(fēng)飄落，宛如一場(chǎng)浪漫的花雨。河流解凍，溪水潺潺，鳥(niǎo)兒在枝頭歡快地歌唱，仿佛在慶祝春天的到來(lái)。田野里，農(nóng)民開(kāi)始播種，一片片新綠的麥苗在陽(yáng)光下茁壯成長(zhǎng)，預(yù)示著豐收的希望。春天的氣候溫和宜人，既沒(méi)有冬天的寒冷，也沒(méi)有夏天的炎熱。陽(yáng)光溫暖而不刺眼，空氣中彌浸著泥土和花草的芬芳。春風(fēng)輕拂，帶來(lái)陣陣暖意，讓人感到舒適和愉悅。春天的雨水滋潤(rùn)著大地，偶爾的春雨如絲如縷，給萬(wàn)物帶來(lái)生機(jī)和活力。雨后的空氣中充滿了清新的氣息，令人心曠神怡。春天是一個(gè)充滿活力和希望的季節(jié)，人們的生活狀態(tài)也因此充滿了積極向上的氣息。農(nóng)民們忙著播種，臉上洋溢著對(duì)豐收的期待。城市里的人們也開(kāi)始脫下厚重的冬裝，換上輕便的春裝，走出家門，享受春天的美好。公園里，人們散步、跑步、騎白行車，孩子們?cè)诓莸厣贤嫠?，老人們?cè)陂L(zhǎng)椅上曬太陽(yáng)，整個(gè)社會(huì)都沉浸在一種和諧與愉悅的氛圍中。春天也是一個(gè)適合旅行的季節(jié)，人們紛紛計(jì)劃春游。去郊外踏青、賞花、野餐，感受大自然的魅力。春天是一個(gè)充滿生機(jī)與希望的季節(jié)，它以其絢麗的自然景觀、溫和的氣候和人們的生活狀態(tài)，給人們帶來(lái)了無(wú)盡的享受和感動(dòng)。無(wú)論是新綠的嫩芽，還是盛開(kāi)的花朵，都讓人感受到生命的力量和白然的恩賜。春天.是我心中最美的季節(jié)。識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)價(jià)值aAa如◎我最喜歡的季節(jié)—秋季積5,口獨(dú)力，請(qǐng)選擇一個(gè)你最喜歡的季節(jié)，詳細(xì)描述該季節(jié)的自然景觀、氣候特點(diǎn)以及人們的生活狀態(tài)。請(qǐng)選擇一個(gè)你最喜歡的季節(jié)，詳細(xì)描述該季節(jié)的自然景觀、氣候特點(diǎn)以及人們的生活狀態(tài)。作為一個(gè)人工智能，我沒(méi)有個(gè)人喜好，但我可以描述一個(gè)季節(jié)的特點(diǎn)。讓我們以秋天為例：自然景觀：秋天是一個(gè)色彩斑斕的季節(jié)，自然界的變化尤為顯著。樹(shù)葉從綠色逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)辄S色、橙色、紅色，最終飄落到地面，形成一層厚厚的落葉地毯。在許多地區(qū)，秋天也是收獲的季節(jié)，田野里金黃色的麥浪翻滾，果園里掛滿了成熟的蘋(píng)果、梨和葡萄。秋天的日落往往更加柔和，天空呈現(xiàn)出深邃的藍(lán)色，而夜晚的星空也因?yàn)樘鞖獾那寮ざ@得格外明亮。氣候特點(diǎn)：秋天的氣候通常比較溫和，夏季的炎熱逐漸退去，冬季的寒冷還未到來(lái)。在許多地區(qū)，秋天的白天和夜晚溫差較大，白天溫暖，夜晚涼爽。這種溫差有助于植物的成熟和果實(shí)的糖分積累。此外，秋天也是許多地區(qū)雨季結(jié)束的時(shí)候，天氣變得更加干燥。人們的生活狀態(tài)：在秋天，人們開(kāi)始準(zhǔn)備迎接各季的到來(lái)。他們會(huì)整理衣物，將夏季的衣物收起，換上更保暖的衣物。家庭可能會(huì)進(jìn)行秋季大掃除，清理落葉和準(zhǔn)備冬季的取暖設(shè)備。戶外活動(dòng)在秋天也很受歡迎，比如徒步、采摘蘋(píng)果、觀賞紅葉等。秋天的節(jié)日，如中秋節(jié)和感恩節(jié)，也是人們團(tuán)聚和慶祝的時(shí)刻，人們會(huì)享受美秋天是一個(gè)過(guò)渡的季節(jié)，它帶來(lái)了自然界的美麗變化，也帶來(lái)了人們生活節(jié)奏的變化，是一個(gè)充滿收獲輸入"/"使用Kimi探素版，解決復(fù)雜的搜素問(wèn)題>>識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)價(jià)值秋風(fēng)輕，不像夏天的風(fēng)即樣8秋風(fēng)輕，不像夏天的風(fēng)即樣8m,也不像天的風(fēng)那樣制骨，而章，吹了夏日的課，帶來(lái)了酒后的空氣中著泥土的芬芳。讓人感到格外酒新。秋天顯收聯(lián)的季節(jié)，田野一片家忙能象。農(nóng)民OC著莊程，金黃色的里。收游機(jī)窗嗎作響，滿程著豐收的直悅，四，蘋(píng)里，梨子，林子等水果滿了橫頭，果實(shí)RR,酸發(fā)著話人的青氣。市場(chǎng)上滿7新的衣產(chǎn)品，人們始粉的來(lái)購(gòu)買，享受看大白然的能對(duì)于城市居民來(lái)說(shuō)，秋天是一個(gè)適戶外活動(dòng)的時(shí)節(jié)。公國(guó)里、街通上，人們9租經(jīng)使的衣脫，或服步，或輛行，享受哲秋日的陽(yáng)光和源新的空氣，孩子們?cè)跐M葉增里墻玩耍，笑聲回第在空中，許多家庭會(huì)達(dá)擇在這個(gè)時(shí)候需秋天的美盤，受大自然的安化此外，秋天也是一個(gè)適合思考和元的平節(jié).天氣鍋，夜地安得長(zhǎng)，許多人會(huì)選揮在這個(gè)時(shí)候讀書(shū)、寫(xiě)作，靜地坐在窗前，百看外面的風(fēng)服，四過(guò)去的一年，規(guī)劃末來(lái)的日子。啡館梁坐滿了人，大家圖坐在一E,喝腸飲，總的來(lái)說(shuō)，秋天是一個(gè)充調(diào)詩(shī)意和畫(huà)情的季節(jié)，它讓人們?cè)诿Φ纳钪袗偟紽9寧?kù)o，到大自然的買好與生命的,無(wú)論是白然加觀氣鋼特點(diǎn)，還是人1的生活狀態(tài)，秋天趣驗(yàn)特的方式威現(xiàn)了它的力.山下河通文山下河通文我回直歡的平節(jié)秋天它一個(gè)充與寧?kù)o的平節(jié)，西Q有顧天的熱，t設(shè)有冬天的嚴(yán)，怕好處的涼奧和豐狀天的口然然觀如-的畫(huà)卷，柳葉遂漸從章色轉(zhuǎn)變?yōu)榻穑馮和深綜，偽世大白然在用增解艷的料為世界染德上了一屈摩摩的地租.走在上面發(fā)出沙的聲酒，仍佛品伙天然映著天空和國(guó)S的樹(shù)木，偶爾有幾只磷在水面游弋，打了這份靜注運(yùn)處的山空也被梁上了層的色彩，從t狀天的氣根溫和宜人，白天陽(yáng)光明，空氣中帶著一繼涼，讓人感列道免好適，早維溫設(shè)大，早層可輸會(huì)有一起露寬器大地，大陽(yáng)開(kāi)起，B氣漸去，露出了添的世界，夜端影略帶，適穿上一件89外，藤受招份涼e不山在文字創(chuàng)作功能上，通義千問(wèn)生成的文本長(zhǎng)度較長(zhǎng)。問(wèn)題(8)是考察大模型在具體應(yīng)用場(chǎng)景中的文字生成能力。針對(duì)求職場(chǎng)景的文本內(nèi)容方面，4個(gè)大模型都能按照要求描述教育背景、相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人優(yōu)勢(shì)等，并且針對(duì)未提供的信息留有空白給用戶自行修改。雖然，通義千問(wèn)生成的文本內(nèi)容長(zhǎng)度明顯高于其他3個(gè)大模型，但在求職場(chǎng)景中，過(guò)于冗長(zhǎng)的描述不太符合職場(chǎng)書(shū)信往來(lái)內(nèi)容簡(jiǎn)潔的要求。圖50:DeepSeek大模型在求職場(chǎng)景的文本生成結(jié)果解設(shè)你需向一家公司申請(qǐng)實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，調(diào)度寫(xiě)-封正式的家職信，信中需包括你的教育景解設(shè)你需向一家公司申請(qǐng)實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，調(diào)度寫(xiě)-封正式的家職信，信中需包括你的教育景、相關(guān)經(jīng)的的的地址電話號(hào)砌公司名刷圖51:DeepSeek大模型在求職場(chǎng)景的文本生成結(jié)果這世歷讓7x她力，如快道蘋(píng)習(xí).溫她力.我0公在G業(yè)或中的地位.尤其公某個(gè)體激盛特點(diǎn)，知產(chǎn)益，9閥的的在干你的個(gè)人優(yōu)地，如較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、良好的溝通技巧，隊(duì)合作精神1,這些特新便織需的行能1989附81的種經(jīng)姓名]先生/女士：我量你的姓名，目的就讀于例的學(xué)校名胸，主修你的專業(yè)，預(yù)計(jì)于啤業(yè)時(shí)間畢業(yè)，我了解到貴公叫正在貓剛實(shí)習(xí)位名稱，對(duì)此我深眼光瓶，并幫嬰邪加入冊(cè)公司，頁(yè)線的肢姻與熱慎.2根據(jù)體公司位整內(nèi)容，突出相關(guān)經(jīng)輸和校她實(shí)踐和累了豐富的驗(yàn)，伊如，在某個(gè)項(xiàng)目或津程8購(gòu)中，我?guī)趫F(tuán)隊(duì)彎減7澳體任務(wù)或成率，這不僅提升了的相關(guān)按能，如T隊(duì)協(xié)作，阿決.也讓我對(duì)相關(guān)做域有了更深入的理，此外，我在之的的實(shí)習(xí)或驗(yàn)歷中，擔(dān)任了限位名稱，負(fù)責(zé)具體職責(zé)，如市場(chǎng)網(wǎng)研，客戶為區(qū).教財(cái)分析之的的實(shí)習(xí)或驗(yàn)歷中，擔(dān)任了限位名稱，負(fù)責(zé)具體職責(zé)，如市場(chǎng)網(wǎng)研，客戶為區(qū).教財(cái)分析這些經(jīng)歷讓我興備了相關(guān)地力。如快速學(xué)習(xí)、適應(yīng)能力等。開(kāi)開(kāi),其o業(yè)優(yōu)業(yè)文化鹿網(wǎng)酒，7臟國(guó)示，如需可r共Ga--家公司中3會(huì)，調(diào)-址C的.中50的收育R.聯(lián)纖檢omO-9*BuB圖55:通義千問(wèn)大模型在求職場(chǎng)景的文本生成結(jié)果P了例了例