技術(shù)驅(qū)動(dòng)直擊“人”心目錄核心技術(shù)及系統(tǒng)架構(gòu)說明數(shù)據(jù)累積量展示及擴(kuò)展應(yīng)用核心技術(shù)及系統(tǒng)架構(gòu)說明實(shí)現(xiàn)BT定向，技術(shù)難點(diǎn)有哪些用戶行為數(shù)據(jù)的收集海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)計(jì)算用戶興趣的分析建模行為定向的應(yīng)用和完善YOYI廣泛和豐富的媒體流量資源自主搜索引擎及云計(jì)算云存儲(chǔ)平臺(tái)自主分類詞庫、完善的語義及行為分析技術(shù)豐富的BT商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，完善的廣告優(yōu)化技術(shù)(1)用戶行為數(shù)據(jù)的收集YOYI受眾數(shù)據(jù)收集原理頁面瀏覽行為瀏覽記錄收集存儲(chǔ)（包含自然搜索行為）廣告交互行為

電子商務(wù)交互行為

收集存儲(chǔ)廣告交互及電商行為YOYIADNetwork

范圍內(nèi)用戶的歷史瀏覽軌跡用戶行為分析模塊YOYI復(fù)合垂直搜索引擎模塊YOYI用戶屬性庫實(shí)時(shí)定向API復(fù)合搜索系統(tǒng)復(fù)合搜索引擎提供URL到頁面重點(diǎn)關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)換。意為傳統(tǒng)垂直搜索和針對(duì)媒體上不斷新增的新頁面的實(shí)時(shí)補(bǔ)充抓取程序相結(jié)合。為BT定向的用戶行為分析服務(wù)，同時(shí)提供用戶即時(shí)瀏覽興趣關(guān)鍵詞定向的頁面分詞功能。復(fù)合搜索系統(tǒng)原理示意圖頁面正文區(qū)域智能提取復(fù)合搜索抓取YOYI基礎(chǔ)詞庫正文分詞(2)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)計(jì)算分布式計(jì)算平臺(tái)完善的分布式存儲(chǔ)及分布式計(jì)算平臺(tái)，提供對(duì)所有收集到的用戶行為數(shù)據(jù)的持久化存儲(chǔ)及高性能分析計(jì)算支持。(3)受眾行為分析建模受眾精準(zhǔn)興趣分析的4個(gè)維度用戶興趣關(guān)鍵詞用戶興趣行業(yè)用戶興趣產(chǎn)品類別當(dāng)前瀏覽頁面關(guān)鍵詞受眾興趣分類體系我們結(jié)合廣告主的營銷需求，經(jīng)過分析調(diào)整，整理出了包含22個(gè)興趣行業(yè)、230個(gè)產(chǎn)品類別的受眾興趣分類體系。興趣分類的體系，用以經(jīng)過分析計(jì)算，給用戶標(biāo)識(shí)出興趣Tag。讓廣告主能夠更容易地從人群興趣的維度選擇廣告定向的條件。消費(fèi)數(shù)碼汽車手機(jī)改裝筆記本電腦SUV二手車兩個(gè)受眾興趣分類體系的核心技術(shù)基于語料學(xué)習(xí)的分類詞庫按照行業(yè)及產(chǎn)品分類體系的結(jié)構(gòu)，我們對(duì)關(guān)鍵詞庫進(jìn)行了基于語料訓(xùn)練方式的整理，基于大量分類語料的語料訓(xùn)練及自學(xué)習(xí)，得出了與各個(gè)分類指標(biāo)化關(guān)聯(lián)的，高可用性的分類詞庫。用戶興趣分類算法通過不斷的數(shù)據(jù)建模及修正，我們得出了依據(jù)用戶行為及內(nèi)容分類，得出用戶行業(yè)/產(chǎn)品興趣的高可用性算法。用戶分類算法圖示用戶分類的確定采用改進(jìn)的樸素貝葉斯(Na?veBayes，NB)分類算法，YOYI基于NB這種利用概率分布統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分類的算法，進(jìn)行了大量面向應(yīng)用的改進(jìn)和完善。用戶對(duì)于每一個(gè)興趣分類的屬性相似度，都參照一個(gè)三維的特征向量系進(jìn)行評(píng)估。用戶興趣詞與此分類覆蓋度越高，用戶興趣屬性與此分類相似度越高；覆蓋的興趣詞中，詞的詞頻越高，用戶興趣屬性與此分類相似度越高；覆蓋的興趣詞中，詞與此分類的關(guān)聯(lián)度評(píng)分越高，用戶興趣屬性與此分類相似度越高；人口統(tǒng)計(jì)學(xué)分析研究同時(shí)，我們擁有自主的問卷調(diào)查系統(tǒng)，并基于普查性的用戶屬性聚類分析，結(jié)合自主的經(jīng)過改進(jìn)的SVM支持向量機(jī)用戶分類算法，進(jìn)行了一定范圍內(nèi)的用戶人口統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的研究，取得了很好的效果。(4)受眾行為定向的應(yīng)用受眾行為定向?qū)V告效果的提升目前，我們已經(jīng)為超過400家廣告主提供了廣告精準(zhǔn)定向服務(wù)。廣告訂單CTR平均可以提升50-150%，最高達(dá)到280%數(shù)據(jù)累積量展示及應(yīng)用活躍Cookie數(shù)據(jù)庫用戶標(biāo)本積累情況截止到2011年6月4日，YOYI可以用于定向與分析的活躍Cookie樣本數(shù)量，達(dá)到了2.655億人，總Cookie樣本數(shù)，超過10億。用戶訪問記錄及行為數(shù)據(jù)收集情況同時(shí)，截止到2011年6月，對(duì)于用戶訪問歷史軌跡點(diǎn)及訪問行為數(shù)據(jù)的記錄，增加到了208億條。受眾群體屬性分析報(bào)告除了廣告定向應(yīng)該之外，BT的用戶屬性數(shù)據(jù)，還用于向廣告主提供