AIGC概述郭玉靖山東傳媒職業(yè)學(xué)院1.認(rèn)識(shí)AIGC

AIGC即生成式人工智能（Artifical

Intelligence

Generated

Content）是一種新的AI技術(shù)，它利用AI模型，根據(jù)給定的主題、關(guān)鍵詞、格式、風(fēng)格等條件，自動(dòng)生成各種類型的文本、圖像、音頻、視頻等內(nèi)容。

隨著自然語言生成技術(shù)和AI模型的不斷發(fā)展，AIGC逐漸受到大家的關(guān)注，目前已經(jīng)可以自動(dòng)生成圖片、文字、音頻、視頻、3D模型和代碼等。概念1.認(rèn)識(shí)AIGC自動(dòng)化AIGC可以根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞或要求自動(dòng)地生成內(nèi)容，無須人工編輯。具有創(chuàng)意AIGC可以利用深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，不斷地學(xué)習(xí)和優(yōu)化內(nèi)容生成策略，以生成具有創(chuàng)意和個(gè)性化內(nèi)容，并增加內(nèi)容吸引力，提高用戶參與度和轉(zhuǎn)化率。表現(xiàn)力強(qiáng)AIGC可以自動(dòng)生成各種類型的內(nèi)容，例如文章、視頻、圖片、音樂、代碼等，這樣可以滿足不同用戶的不同需求。迭代AIGC可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，不斷地更新和改進(jìn)內(nèi)容生成的模型和算法。特點(diǎn)2.AIGC的發(fā)展歷程20世紀(jì)50年代—90年代中期，受限于科技水平，AIGC的實(shí)驗(yàn)僅限于小范圍實(shí)驗(yàn)。早期萌芽20世紀(jì)90年代中期—21世紀(jì)10年代中期，AIGC從實(shí)驗(yàn)向?qū)嵱棉D(zhuǎn)變，但受限于算法，無法直接進(jìn)行內(nèi)容生成。沉淀積累21世紀(jì)10年代中期至今，深度學(xué)習(xí)算法不斷迭代，AIGC生成內(nèi)容種類豐富且效果越來越好?？焖侔l(fā)展變分自編碼器模型Transformer模型擴(kuò)散模型多模態(tài)深度學(xué)習(xí)3.AIGC的算法體系3.AIGC的算法體系變分自編碼器模型Transformer模型3.AIGC的算法體系3.AIGC的算法體系（1）詞嵌入Transformer模型3.AIGC的算法體系（2）位置編碼Transformer模型3.AIGC的算法體系（3）自注意力機(jī)制Transformer模型自注意力機(jī)制是Transormer模型的核心部分。它使模型在處理入序列中每個(gè)單詞之間的關(guān)聯(lián)度每個(gè)元素與其他元素的關(guān)系。3.AIGC的算法體系（4）文本生成Transformer模型Money

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擴(kuò)散模型3.AIGC的算法體系3.AIGC的算法體系多模態(tài)深度學(xué)習(xí)模態(tài)聯(lián)合學(xué)習(xí)是一種聯(lián)合訓(xùn)練的方法，將來自不同模態(tài)的數(shù)據(jù)輸入一個(gè)模型中。跨模態(tài)學(xué)習(xí)是一種將一個(gè)模態(tài)的特征轉(zhuǎn)換為另一個(gè)模態(tài)的特征表示的方法。多模態(tài)自監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種無須標(biāo)注數(shù)據(jù)，通過模型自身學(xué)習(xí)來提取多個(gè)模態(tài)的特征表示的方法。收集數(shù)據(jù)預(yù)處理訓(xùn)練AI模型評(píng)估和細(xì)化4.AIGC的流程4.AIGC的流程例如，用戶提問：在一座孤島上，一條龍和一只鳳凰會(huì)怎么相處？這是一個(gè)極具想象力的問題，因?yàn)辇埡网P凰都是神話中的生物。但由于AIGC接受了大量文本輸入作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，它能從中了解到關(guān)于龍和鳳凰的信息，并在回答中融入這些信息。生成文本對(duì)話如下。答：在傳統(tǒng)文化中，龍和鳳凰都是具有神話色彩的生物，它們代表著不同的象征意義。龍通常被視為強(qiáng)大、威嚴(yán)和神秘的象征，而鳳凰則代表著幸福、榮耀和重生。在孤島上，一條龍和一只鳳凰可能會(huì)相互敬畏和尊重，因?yàn)樗鼈兌际欠浅?qiáng)大的生物。它們可能