人工智能的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與未來人工智能技術(shù)應(yīng)用導(dǎo)論010203AI的行業(yè)應(yīng)用日趨火爆“智能代工”大潮來襲新IT、智聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)信息物理系統(tǒng)目錄04人工智能的未來0506人工智能面臨的挑戰(zhàn)擁抱人工智能的明天01AI的行業(yè)應(yīng)用日趨火爆PARTONE8.1AI的行業(yè)應(yīng)用日趨火爆云計(jì)算、大數(shù)據(jù)助力人工智能我國目前具有代表性的四大公有云BATH，即百度云、阿里云、騰訊云和華為云。8.1AI的行業(yè)應(yīng)用日趨火爆一個(gè)典型的行業(yè)云（私有云）的體系結(jié)構(gòu)8.1AI的行業(yè)應(yīng)用日趨火爆全球大數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長8.1AI的行業(yè)應(yīng)用日趨火爆在云計(jì)算強(qiáng)大的計(jì)算力和對(duì)大數(shù)據(jù)的處理力（獲取、存儲(chǔ)、傳輸和轉(zhuǎn)換等）的有力支撐下，借助深度學(xué)習(xí)算法的多項(xiàng)突破，人工智能在多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)上取得了重大進(jìn)展，為行業(yè)應(yīng)用奠定了通用技術(shù)基礎(chǔ)：大數(shù)據(jù)分析語音識(shí)別語音合成圖像識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺文本理解機(jī)器人8.1AI的行業(yè)應(yīng)用日趨火爆人工智能助力金融人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，主要通過機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識(shí)別、語義理解、視覺識(shí)別等方式來分析、預(yù)測(cè)、辨別交易數(shù)據(jù)、價(jià)格走勢(shì)等信息，從而為客戶提供投資理財(cái)、股權(quán)投資等服務(wù)，同時(shí)規(guī)避金融風(fēng)險(xiǎn)，提高金融監(jiān)管力度。主要應(yīng)用在智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控、金融監(jiān)管等場(chǎng)景。目前較為領(lǐng)先的企業(yè)國內(nèi)有螞蟻金服、因果樹、交通銀行平安集團(tuán)等，國外企業(yè)有Welthfront、Kensol、以及被IBM收購的Promontory。8.1AI的行業(yè)應(yīng)用日趨火爆人工智能助力電商零售人工智能在電商零售領(lǐng)域的應(yīng)用，主要是利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，智能地管理倉儲(chǔ)與物流、導(dǎo)購等方面，用以節(jié)省倉儲(chǔ)物流成本、提高購物效率、簡化購物程序。目前較為領(lǐng)先的應(yīng)用企業(yè)有亞馬遜、京東、阿里巴巴、梅西百貨等。人工智能助力安防人工智能助理安防主要是解決安防領(lǐng)域數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、業(yè)務(wù)智能化以及應(yīng)用大數(shù)據(jù)化的問題。人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用主要依靠視頻智能分析技術(shù)，通過對(duì)監(jiān)控畫面的智能分析獲得相關(guān)信息、采取安防行動(dòng)。主要應(yīng)用包括智能監(jiān)控和安保機(jī)器人等。目前較為領(lǐng)先的應(yīng)用企業(yè)有?？低暋缫暱萍?、格林深瞳、360、尚云在線等。8.1AI的行業(yè)應(yīng)用日趨火爆人工智能助力教育人工智能進(jìn)入教育領(lǐng)域最主要能實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的歸類，為使用者匹配高效的教育模式。包括智能評(píng)測(cè)、個(gè)性化輔導(dǎo)、兒童陪伴等場(chǎng)景。目前科大訊飛、云知聲等公司在行業(yè)中較為領(lǐng)先。人工智能助力醫(yī)療健康人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用，主要是通過大數(shù)據(jù)分析（醫(yī)學(xué)影像、資料等），完成對(duì)部分病癥的輔助診斷，提高診斷效率和質(zhì)量。同時(shí)，在手術(shù)領(lǐng)域，手術(shù)機(jī)器人也得到了廣泛應(yīng)用；在治療領(lǐng)域，基于智能康復(fù)的仿生機(jī)械肢等也有一些應(yīng)用。應(yīng)用場(chǎng)景主要是醫(yī)療健康的監(jiān)測(cè)診斷、智能醫(yī)療設(shè)備等。8.1AI的行業(yè)應(yīng)用日趨火爆人工智能助力個(gè)人生活人工智能個(gè)人助理目前普遍用于智能手機(jī)上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護(hù)機(jī)器人上。較為知名的應(yīng)用項(xiàng)目有微軟小娜和小冰、蘋果Siri、GoogleAssistant、FacebookMessenger的M虛擬助手、百度度秘、訊飛輸入法、AmazonEcho、叮咚智能音箱、掃地機(jī)器人、軟銀Pepper機(jī)器人等。人工智能助力自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄茉隈{駛領(lǐng)域的應(yīng)用最為深入。通過依靠人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓計(jì)算機(jī)可以在無人類主動(dòng)的操作下，自動(dòng)安全進(jìn)行操作。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)主要由環(huán)境感知、決策協(xié)同、控制執(zhí)行等子系統(tǒng)組成。目前自動(dòng)駕駛在人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域中主要應(yīng)用場(chǎng)景包括智能汽車、公共交通、快遞用車、軍事應(yīng)用、工業(yè)應(yīng)用等02“智能代工”大潮來襲PARTTWO8.2“智能代工”大潮來襲“智能代工”的含義“智能代工”是指隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能系統(tǒng)、智能機(jī)器人取代人的某些工作崗位。好處是可以解放人的一些腦力和體力勞動(dòng)，提高工作質(zhì)量和效；弊端是一些職業(yè)可能由此消失并帶來全社會(huì)職業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。實(shí)際上人工智能也將制造許多新的工作崗位，就象計(jì)算機(jī)制造出程序員、軟件工程師、架構(gòu)工程師、網(wǎng)絡(luò)工程師等許多工種一樣。8.2“智能代工”大潮來襲8.2“智能代工”大潮來襲“中國智造”的機(jī)遇中國智制市場(chǎng)發(fā)展空間巨大2020年新冠疫情期間，不少智能制造企業(yè)展示出自己的“智造”實(shí)力。面對(duì)居民出行受限、企業(yè)復(fù)工受阻、醫(yī)護(hù)人員出現(xiàn)人手短缺等情況，一些智能制造企業(yè)憑借技術(shù)積累和制造優(yōu)勢(shì)，推出送餐無人機(jī)、自動(dòng)測(cè)溫機(jī)器人和智能醫(yī)用服務(wù)機(jī)器人等，助力疫情下的生活運(yùn)轉(zhuǎn)。根據(jù)中投顧問發(fā)布的《2016—2020年中國智能制造行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》預(yù)測(cè)，到2020年我國智能制造產(chǎn)業(yè)年復(fù)合增長率約為20%，產(chǎn)值有望超過3萬億元。8.2“智能代工”大潮來襲智能制造推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)先進(jìn)制造技術(shù)的加速融合使得制造業(yè)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)日趨智能化，智能制造正在引領(lǐng)制造企業(yè)全流程的價(jià)值最大化。歸納來看，智能制造至少能從以下6個(gè)方面推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。1.智能設(shè)計(jì)指應(yīng)用智能化的設(shè)計(jì)手段及先進(jìn)的設(shè)計(jì)信息化系統(tǒng)（CAX、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)知識(shí)庫等），支持企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)過程各個(gè)環(huán)節(jié)的智能化提升和優(yōu)化運(yùn)行。8.2“智能代工”大潮來襲2.智能產(chǎn)品在智能產(chǎn)品領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能、數(shù)字化技術(shù)嵌入傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，使產(chǎn)品逐步成為互聯(lián)網(wǎng)化的智能終端，比如將傳感器、存儲(chǔ)器、傳輸器、處理器等設(shè)備裝入到產(chǎn)品當(dāng)中，使生產(chǎn)出的產(chǎn)品具有動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)、通訊與分析能力，從而使產(chǎn)品具有可追溯、可追蹤、可定位的特性，同時(shí)還能廣泛采集消費(fèi)者個(gè)體對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)的個(gè)性化需求，令智能產(chǎn)品更加具有市場(chǎng)活力。3.智能裝備智能制造模式下的工業(yè)生產(chǎn)裝備需要與信息技術(shù)和人工智能等技術(shù)進(jìn)行集成與融合，從而使傳統(tǒng)生產(chǎn)裝備具有感知、學(xué)習(xí)、分析與執(zhí)行能力。生產(chǎn)企業(yè)在裝備智能化轉(zhuǎn)型過程中可以從單機(jī)智能化或者單機(jī)裝備互聯(lián)形成智能生產(chǎn)線或者智能車間兩方面著手。8.2“智能代工”大潮來襲4.智能生產(chǎn)，個(gè)性化定制在傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代，產(chǎn)品的價(jià)值與價(jià)格完全由生產(chǎn)廠商主導(dǎo)，廠家生產(chǎn)什么消費(fèi)者就只能購買什么，生產(chǎn)的主動(dòng)權(quán)完全由廠家掌控。而在智能制造時(shí)代，產(chǎn)品的生產(chǎn)方式不再是生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)，而是用戶驅(qū)動(dòng)，即生產(chǎn)智能化可以完全滿足消費(fèi)者的個(gè)性化定制需求，產(chǎn)品價(jià)值與定價(jià)不再是企業(yè)一家獨(dú)大，而是由消費(fèi)者需求決定。5.智能管理隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)通訊技術(shù)以及智能設(shè)備的成熟，管理智能化也成為可能。在整個(gè)智能制造系統(tǒng)中，企業(yè)管理者使用物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)的橫向集成，再利用移動(dòng)通訊技術(shù)與智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)整個(gè)智能生產(chǎn)價(jià)值鏈的數(shù)字化集成，從而形成完整的智能管理系統(tǒng)。8.2“智能代工”大潮來襲6.智能服務(wù)智能服務(wù)作為智能制造系統(tǒng)的末端組成部分，起到連接消費(fèi)者與生產(chǎn)企業(yè)之間的作用，服務(wù)智能化最終體現(xiàn)在線上與線下的融合O2O服務(wù)，即一方面生產(chǎn)企業(yè)通過智能化生產(chǎn)不斷拓展其業(yè)務(wù)范圍與市場(chǎng)影響力，另一方面生產(chǎn)企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)通訊技術(shù)將消費(fèi)者連接到企業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中，通過消費(fèi)者的不斷反饋與意見提升產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量、提高客戶體驗(yàn)度。8.2“智能代工”大潮來襲智能制造所面臨的挑戰(zhàn)中國的智能制造雖然應(yīng)用比較廣泛，但是真正掌握的核心關(guān)鍵技術(shù)還不多。智能制造產(chǎn)業(yè)是資金密集和技術(shù)密集的產(chǎn)業(yè)，要與先進(jìn)國家競(jìng)爭，必須具有足夠的資本和人才。由于疫情影響，全球權(quán)威機(jī)構(gòu)紛紛預(yù)測(cè)發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)增速會(huì)下滑，那么中國制造業(yè)的傳統(tǒng)出口市場(chǎng)將出現(xiàn)萎縮。此外，全球智能制造的高端人才主要集中在發(fā)達(dá)國家，而中國相關(guān)人才的數(shù)量并不能充分滿足國內(nèi)智能制造產(chǎn)業(yè)的需求，這將影響智能制造的長遠(yuǎn)發(fā)展。中國智能制造產(chǎn)業(yè)要盡快趕上世界先進(jìn)水平，有許多短板需要補(bǔ)上。8.2“智能代工”大潮來襲應(yīng)用智慧物聯(lián)推動(dòng)智造轉(zhuǎn)型升級(jí)智能制造可實(shí)現(xiàn)整個(gè)制造業(yè)價(jià)值鏈的智能化，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，在中國智能制造發(fā)展的大勢(shì)所趨下，企業(yè)應(yīng)憑借自身在核心技術(shù)領(lǐng)域的實(shí)力，助力制造產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)更大范圍、更深層次的創(chuàng)新創(chuàng)造，推動(dòng)中國智造時(shí)代早日到來。加快建設(shè)智慧物聯(lián)平臺(tái)，著力提升產(chǎn)品智能化生產(chǎn)水平、制造質(zhì)量和整體運(yùn)營效率，逐步實(shí)現(xiàn)“機(jī)器換人”“軟件換人”“智能運(yùn)營”階段目標(biāo)，推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，為建設(shè)具有中國特色國際領(lǐng)先的能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)貢獻(xiàn)力量。03新IT、智聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)信息物理系統(tǒng)PARTTHREE8.3新IT、智聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)信息物理系統(tǒng)人工智能與IT新解中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所王飛躍教授結(jié)合信息技術(shù)、人工智能和工業(yè)革命的進(jìn)程，給出了一種英文縮寫IT的新解，并明確指出“未來的IT，一定是“老、舊、新”三個(gè)IT的平行組合和使用。”：傳統(tǒng)的代表信息技術(shù)的IT（InformationTechnology），今天已經(jīng)是“舊”IT；今天的IT將代表智能技術(shù)（IntelligentTechnology），是“新”IT，200年多年前的IT代表工業(yè)技術(shù)（IndustrialTechnology），即“老”IT。8.3新IT、智聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)信息物理系統(tǒng)智聯(lián)網(wǎng)從技術(shù)的層面看，人類社會(huì)的歷史，幾乎就是社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的歷史。具體而言，就是圍繞著物理、心理和人工三個(gè)世界建“網(wǎng)”的歷史（如圖8-5所示）：第一張網(wǎng)叫Grids1.0，主體就是交通網(wǎng)；第二張是Grids2.0，就是以電力為主的能源網(wǎng)；第三張Grids3.0，就是以互聯(lián)網(wǎng)為主的信息網(wǎng)；第四張Grids4.0，就是正在建設(shè)之中的物聯(lián)網(wǎng)；剛剛起步的第五張網(wǎng)Grids5.0，就是進(jìn)入智能社會(huì)的智聯(lián)網(wǎng)。8.3新IT、智聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)信息物理系統(tǒng)8.3新IT、智聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)信息物理系統(tǒng)智聯(lián)網(wǎng)（TheSocietyofMinds，SoM）是為物理、心理和人工世界提供智能服務(wù)的人工智能系統(tǒng)的總稱?？拼笥嶏w的語音服務(wù)、曠世科技的人臉識(shí)別服務(wù)、高德地圖的智能導(dǎo)航服務(wù)等。五張網(wǎng)把物理、心理和人工三個(gè)世界緊密地整合為一個(gè)整體的演進(jìn)路徑和組成情況，其中交通、信息、智聯(lián)分別是物理、心理、人工世界自己的主網(wǎng)，能源網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)分別是物理世界和心理世界、心理世界和人工世界之間的過渡和轉(zhuǎn)換。人類通過Grids2.0從物理世界獲得動(dòng)力和能源，借助Grids4.0從人工世界吸收知識(shí)和智源。這五張網(wǎng)，就構(gòu)成了人類智慧社會(huì)完整的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)系統(tǒng)。8.3新IT、智聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)信息物理系統(tǒng)8.3新IT、智聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)信息物理系統(tǒng)社會(huì)物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)五張網(wǎng)絡(luò)把人類社會(huì)的物理、心理和人工三個(gè)世界緊密地聯(lián)系在一起，就構(gòu)成了社會(huì)信息物理系統(tǒng)（Cyber-Physical-SocialSystems，CPSS）:8.3新IT、智聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)信息物理系統(tǒng)高等教育一定也是會(huì)緊跟人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而行動(dòng)：工業(yè)1.0是圍繞蒸汽機(jī)發(fā)展起來的，所以大學(xué)就有了機(jī)械系；工業(yè)2.0的核心是電動(dòng)機(jī)，所以大學(xué)又有了電機(jī)系；工業(yè)3.0自然是受計(jì)算機(jī)的推動(dòng)，大學(xué)有了計(jì)算機(jī)系；工業(yè)4.0靠網(wǎng)絡(luò)通信和互聯(lián)網(wǎng)，大學(xué)有了通信學(xué)院、物聯(lián)網(wǎng)學(xué)院；目前已步入工業(yè)5.0的初始階段，接下來就是虛實(shí)平行的智能機(jī)時(shí)代，目前北京大學(xué)、廈門大學(xué)等36所大學(xué)都有了智能科學(xué)與工程系，南京大學(xué)和西安電子科技大學(xué)等多所高校設(shè)立了人工智能學(xué)院，而且把智能科學(xué)與技術(shù)列為國家一級(jí)學(xué)科的努力也正在進(jìn)行。04人工智能的未來PARTFOUR8.4人工智能的未來發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)大公司將贏得未來算法和技術(shù)將會(huì)進(jìn)行整合數(shù)據(jù)眾包市場(chǎng)將非常巨大企業(yè)并購用工具的開源換取更大的市場(chǎng)份額人機(jī)交互技術(shù)將得到改進(jìn)人工智能逐步影響所有的垂直行業(yè)安全、隱私、倫理與道德問題8.4人工智能的未來中國的人工智能布局1、中國發(fā)力新一代人工智能到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步；到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為我國產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿Γ悄苌鐣?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展；

到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。8.4人工智能的未來2、以BAT“三巨頭”為代表的中國企業(yè)繼續(xù)發(fā)力人工智能百度布局最早：百度的AI戰(zhàn)略布局主要分三塊-百度大腦，百度云，和DuerOS，在2013年成立了IDL（深度學(xué)習(xí)研究院）、2014年在硅谷成立人工智能實(shí)驗(yàn)室、同年7月成立大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室。而且百度并不局限于單一領(lǐng)域，在包括機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自動(dòng)駕駛等多個(gè)層面都收獲頗豐。阿里巴巴的AI全面崛起：在人工智能方面主要是和電商相結(jié)合，云計(jì)算一直是核心。騰訊市值第一進(jìn)軍智能領(lǐng)域：騰訊現(xiàn)在最注重的人工智能方面便是場(chǎng)景使用，基于強(qiáng)大的云計(jì)算發(fā)力行業(yè)應(yīng)用與服務(wù)場(chǎng)景。8.4人工智能的未來3、科大訊飛強(qiáng)勢(shì)占據(jù)智能語音處理高地科大訊飛是一家專業(yè)從事智能語音及語言技術(shù)、人工智能技術(shù)研究，軟件及芯片產(chǎn)品開發(fā)，語音信息服務(wù)及電子政務(wù)系統(tǒng)集成的國家級(jí)骨干軟件企業(yè)。4、曠世科技凸顯計(jì)算機(jī)視覺實(shí)力曠視以深度學(xué)習(xí)和物聯(lián)傳感技術(shù)為核心，立足于自有原創(chuàng)深度學(xué)習(xí)算法引擎Brain++，深耕金融安全，城市安防，手機(jī)AR，商業(yè)物聯(lián)，工業(yè)機(jī)器人五大核心行業(yè)，致力于為企業(yè)級(jí)用戶提供全球領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。8.4人工智能的未來全球AI的產(chǎn)業(yè)規(guī)模2022年全球AI收入同比增長19.6%，達(dá)到4328億美元，包括軟件、硬件和服務(wù)。預(yù)計(jì)2023年可突破5000億美元大關(guān)。在這三個(gè)技術(shù)類別中，AI硬件和服務(wù)支出增長更快，AI軟件支出份額2022年略有下降，這一趨勢(shì)將持續(xù)到2023年?？傮w而言，AI服務(wù)預(yù)計(jì)在未來五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)最快的支出增長，年復(fù)合增長率（CAGR）為22%，而AI硬件年復(fù)合增長率為20.5%。在全球科技創(chuàng)新的大背景下，AI企業(yè)之間的競(jìng)爭日趨激烈。谷歌、微軟、IBM、Facebook等企業(yè)憑借自身優(yōu)勢(shì)，積極布局整個(gè)AI領(lǐng)域。各大企業(yè)通過加大研發(fā)投入力度、招募高端人才、建設(shè)實(shí)驗(yàn)室等方式加快關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)；同時(shí)，通過收購等方式吸收AI優(yōu)秀中小企業(yè)來提升整體競(jìng)爭力；此外，各大企業(yè)還積極開放、開源技術(shù)平臺(tái)，構(gòu)建圍繞自有體系的生態(tài)環(huán)境。05人工智能面臨的挑戰(zhàn)PARTFIVE8.5人工智能面臨的挑戰(zhàn)人工智能的人才挑戰(zhàn)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)以及電子工程專業(yè)是目前人工智能人才的主要輸送地。人才價(jià)格的不斷上揚(yáng)，顯示了人工智能領(lǐng)域人才緊缺的現(xiàn)狀。通過組建研究院或者進(jìn)行大賽的方式來推動(dòng)人工智能人才數(shù)量和質(zhì)量的增長。李開復(fù)博士如此表示：“我們?yōu)槭裁匆鲞@樣一件事情？非常簡單的理由：AI是未來發(fā)展最重要的方向。AI能賦予各個(gè)不同領(lǐng)域創(chuàng)造各種的機(jī)會(huì)，但是AI的燃料其實(shí)是數(shù)據(jù)，所以我們希望那些沒有機(jī)會(huì)在BAT接觸海量數(shù)據(jù)的同學(xué)們、研究員們、潛在的創(chuàng)業(yè)者們，能在他還沒有離開學(xué)校，還沒有踏出創(chuàng)業(yè)之路時(shí)就有機(jī)會(huì)接觸到世界級(jí)別的精確的、大量的數(shù)據(jù)，這樣他才能夠知道在這樣一個(gè)領(lǐng)域里面，能做出怎樣的結(jié)果，也能夠充分領(lǐng)會(huì)數(shù)據(jù)在做AI過程中起到什么樣的作用?！?.5人工智能面臨的挑戰(zhàn)人工智能的技術(shù)挑戰(zhàn)當(dāng)前主流的、以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)建立的人工智能技術(shù)一般是用大數(shù)據(jù)解決小問題，而人類智能往往能夠以小數(shù)據(jù)解決大問題；人類可以憑借自己的觀察和判斷形成最終的價(jià)值決策，而當(dāng)前機(jī)器的語音識(shí)別、視覺識(shí)別等AI能力還很難支撐對(duì)事物的理解與判斷，距離完整的行為規(guī)劃或事項(xiàng)決策仍有較大的發(fā)展空間；人類的學(xué)習(xí)可以適應(yīng)持續(xù)動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境，而目前的機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）一般是定期離線訓(xùn)練，不能有效應(yīng)對(duì)無時(shí)無刻都可能發(fā)生變化的環(huán)境；人類可以綜合利用各種智能解決不同問題，現(xiàn)階段的智能系統(tǒng)通常僅能解決限定場(chǎng)景領(lǐng)域有清晰邊界的問題；時(shí)下熱門的深度學(xué)習(xí)方法往往是“黑盒子”，缺乏足夠的理論支持，模型內(nèi)部機(jī)制和決策過程不透明。8.5人工智能面臨的挑戰(zhàn)人工智能的法律、安全與倫理挑戰(zhàn)相關(guān)法律的完善網(wǎng)絡(luò)安全隱私保護(hù):機(jī)器會(huì)越來越“懂”你倫理問題算法歧視隱私憂慮責(zé)任與安全機(jī)器人權(quán)利06擁抱人工智能的明天PARTSIX8.6擁抱人工智能的明天人工智能產(chǎn)品將全面進(jìn)入消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)在商業(yè)服務(wù)、家庭服務(wù)領(lǐng)域的全面應(yīng)用，正為人工智能的大規(guī)模商用打開一條新的出路：人工智能借由智能手機(jī)已經(jīng)與人們的生活越來越近。在人形機(jī)器人市場(chǎng)，“人們將會(huì)像挑選智能手機(jī)一樣挑選機(jī)器人?！鄙虡I(yè)領(lǐng)域智能機(jī)器人很快將進(jìn)入快速發(fā)展期。認(rèn)知類人工智能產(chǎn)品將趕超人類專家顧問水平在金融投資領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)有取代人類專家顧問的跡象。人工智能顛覆對(duì)目前仍然以銷售渠道為驅(qū)動(dòng)的中國保險(xiǎn)市場(chǎng)。人工智能的經(jīng)驗(yàn)在未來2~5年人工智能有望達(dá)到人類專家顧問的水平。8.6擁抱人工智能的明天人工智能將成為可復(fù)用、可購買的智能服務(wù).人工智能人才將呈現(xiàn)井噴式的大量需求.人類的知識(shí)、智慧、人性或?qū)⒅匦露x創(chuàng)造擬人機(jī)器人的欲望將會(huì)消退AI的監(jiān)管環(huán)境將向前發(fā)展AI將被更廣泛的人接受人們將學(xué)會(huì)與AI合作網(wǎng)絡(luò)安全將用AI應(yīng)對(duì)復(fù)雜威脅AI行業(yè)將解決更復(fù)雜的問題新的一年，新的AI機(jī)會(huì)8.6擁抱人工智能的明天AI將成為可復(fù)用、可購買的智能服務(wù)圖像、視頻、文本和語音是AI的四大基礎(chǔ)處理對(duì)象，其通用的實(shí)現(xiàn)技術(shù)、處理方式和平臺(tái)構(gòu)成了AI三層產(chǎn)業(yè)生態(tài)的中間層—技術(shù)層。經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)在理論和技術(shù)上取得了一系列的突破，并且開發(fā)出了一系列相關(guān)的實(shí)用產(chǎn)品和服務(wù)，奠定了AI由計(jì)算智能向感知智能和認(rèn)知智能邁進(jìn)的基礎(chǔ)。8.6擁抱人工智能的明天AI將成為可復(fù)用、可購買的智能服務(wù)當(dāng)前，盡管全球的科技巨頭幾乎都在發(fā)力，想搶占技術(shù)層的通用技術(shù)制高點(diǎn)。但是，從技術(shù)規(guī)律和AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)上看，通用的圖像、視頻、文本和語音處理技術(shù)，一定是少數(shù)幾家公司或機(jī)構(gòu)達(dá)到制高點(diǎn)后，通過“服務(wù)”的方式為整個(gè)產(chǎn)業(yè)所用。這里的“服務(wù)”是指提供可以遠(yuǎn)程調(diào)用的“WebService”或應(yīng)用開發(fā)工具“SDK”。例如，科大訊飛的語音輸入法與AIUI服務(wù)，曠世科技的人臉識(shí)別服務(wù)，高德的智能導(dǎo)航服務(wù)等。事實(shí)上，全球AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層上的大量廠家、機(jī)構(gòu)，正在開發(fā)和推出各種各樣的、專業(yè)的AI應(yīng)用，這些應(yīng)用都可以通過Web服務(wù)的方式提供可復(fù)用的、免費(fèi)或可購買的智能服務(wù)，用戶通過智能終端、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備可以方便地使用，如遠(yuǎn)程醫(yī)療診斷、健康監(jiān)控、機(jī)器翻譯、語音交互、智能導(dǎo)游、智能導(dǎo)購等。8.6擁抱人工智能的明天AI人才將呈現(xiàn)井噴式的大量需求黨的十九大報(bào)告提出，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。《新一代AI發(fā)展規(guī)劃》也明確提出：到2020年AI總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元；到2025年部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元；到2030年技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。艾媒咨詢發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2016年我國AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)100.60億元，增長率43.3%；2017年升至51.2%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)152.10億元，并于2019年增至344.30億元。分析人士表示，這一數(shù)字距離1500億元的目標(biāo)甚遠(yuǎn)，說明我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿薮蟆?.6擁抱人工智能的明天AI人才將呈現(xiàn)井噴式的大量需求AI產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，人才的短缺是大問題。早在2016年，工信部教育考試中心副主任周明就曾透露，中國AI人才缺口超過500萬人。一些業(yè)內(nèi)人士也表示，國內(nèi)的供求比例為1

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10，供需嚴(yán)重失衡。領(lǐng)英人才（LinkedIn）發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，截至2017年一季度，領(lǐng)英人才平臺(tái)的全球AI領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，美國擁有最為龐大的人才庫，數(shù)量超過85萬人；而在中國，這個(gè)數(shù)字剛剛超過5萬人，在全球排名第七位。目前業(yè)內(nèi)AI人才的基本情況是：頂層人才來自美國硅谷和國內(nèi)外高校，一線員工有很大一部分是內(nèi)部轉(zhuǎn)崗，還有部分是通過校園招聘來的。如圖8-8所示是2017年騰訊研究院給出的BATAI人才的技術(shù)方向分布情況。8.6擁抱人工智能的明天AI人才將呈現(xiàn)井噴式的大量需求8.6擁抱人工智能的明天人類的知識(shí)、智慧、人性或?qū)⒅匦露x從發(fā)展趨勢(shì)上看，AI的進(jìn)步或?qū)⒏膶懭祟悓?duì)自我、知識(shí)和教育的理解。假如多數(shù)的醫(yī)生、律師、教師、程序員、工人被機(jī)器所代替，人們或?qū)⑿枰匦麻_始討論“人”的自我定義和“知識(shí)”的新時(shí)代價(jià)值。當(dāng)傳統(tǒng)的知識(shí)、技能、技術(shù)已成為智能機(jī)器人僅需調(diào)用、復(fù)制和執(zhí)行的簡單命令，那么“為什么要學(xué)法律、學(xué)醫(yī)學(xué)、學(xué)操作、學(xué)編程”的疑問及背后對(duì)自我價(jià)值的疑惑就必將引發(fā)社會(huì)教育結(jié)構(gòu)的變革。8.6擁抱人工智能的明天人類的知識(shí)、智慧、人性或?qū)⒅匦露x傳統(tǒng)的人與人之間通過智力、知識(shí)、技能或技術(shù)組合的不同而形成的差異或?qū)⒈籄I抹平。名醫(yī)、大律師、高考狀元、工匠等領(lǐng)域大師，或許就像當(dāng)今圍棋大師下不過AlphaGo一樣，其專項(xiàng)能力將不再能作為準(zhǔn)確評(píng)價(jià)其智能和學(xué)識(shí)的方式了……當(dāng)在體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)里獨(dú)立的人類相對(duì)于機(jī)器都不再具備水平、能力、效率和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)時(shí)，人的存在形態(tài)、存在價(jià)值以及與機(jī)器的交互融合將成為未來前沿學(xué)術(shù)研究的重要課題，這將會(huì)是一次人類社會(huì)的集體迷失，也會(huì)是人類價(jià)值的再次追尋……8.6擁抱人工智能的明天一次非凡的突破-打電話的AI通過了圖靈測(cè)試GoogleI/O2018大會(huì)首日,GoogleCEO桑達(dá)爾·皮查伊（SundarPichai）展示了最新研發(fā)的對(duì)話AI-GoogleDuplex，它能夠在真實(shí)的環(huán)境下，打電話給美發(fā)店、餐館預(yù)約服務(wù)和座位,全程流暢交流，完美應(yīng)對(duì)不知情的人類接線員。JohnHennessy教授今天親口確認(rèn)：“在預(yù)約領(lǐng)域，這個(gè)AI已經(jīng)通過了圖靈測(cè)