2025年2月20 本次講座首先分析當(dāng)前備受矚目的DeepSeek-R1的概念、優(yōu)勢(shì)和歷史地位。然后進(jìn)一步探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制，旨在幫助讀者突破工具應(yīng)用的局限，理解DeepSeek和AIGC的深層次價(jià)值。最后，介紹如何AI工具，為大家 DeepSeek-R1以其低成本和開(kāi)源策略為行業(yè)帶來(lái)變革，但當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上的大量相關(guān)目詳解DeepSeekR1 AIGC的概念和應(yīng)用AIGC的能力揭 選擇AIGC工具PARTPART詳解DeepSeekRDeepSeek的客觀、全面的認(rèn)識(shí)，并理解該模型在AIGC DeepSeek、豆包、Kimi、騰訊元寶、智大語(yǔ)言模型（LLM，LargeLanguage生成模 推理模ref:中文大模型基準(zhǔn)測(cè)評(píng)2024（如謎題、數(shù)學(xué)證明（需要更多推理時(shí)間（善于分解多步驟問(wèn)題（容易產(chǎn)生幻覺(jué)（DeepSeekOpenAIOpenAIo3-GeminiKimi

對(duì)AI對(duì)AI

生成模型推理模型HumanEval編碼任務(wù)通過(guò)率是讓模型進(jìn)行慢思考讓模型自我探索和訓(xùn)練在不損失能力的情況下縮小模型（讓模型進(jìn)行慢思考讓模型自我探索和訓(xùn)練在不損失能力的情況下縮小模型

DeepSeek-R1DeepSeek-R1DeepSeek-R1DeepSeek-R1部署DeepSeek-R1部署DeepSeek-R1DeepSeek-R1DeepSeek-R1的通用能力R1這個(gè)現(xiàn)象在R1Zerofew-shot提示可能會(huì)降低R1DeepSeek-R1DeepSeek-R1編程任務(wù)中的代碼生成、算法設(shè)計(jì)，媲美Claude3.5如何使用DeepSeekAIMollyR1（向量智能接入DeepSeekR1接入DeepSeekR1PARTPARTAIGC的概念和應(yīng)用本部分著重介紹人工智能生成內(nèi)容（AIGC）本部分的內(nèi)容參考了《人工智能通識(shí)課（微課版）》和相關(guān)的視頻（B站的思睿觀通AIGenerated

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AI千秋詩(shī) 視頻特 視頻添加圖AIGC （教育、金

采編環(huán) 傳播環(huán)

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到2026年，Gartner80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用，而在到2030年，歐洲和美國(guó)多達(dá)30的工作時(shí)間PARTPARTAIGC的能力揭秘AIGC與GPT（通用大模型的代表 20232023OpenAIGPT

工作原理-11[“今”“天”“天”“氣”“錯(cuò)”“，”“我”“決”概率預(yù)測(cè)+概率預(yù)測(cè)+示例示例:{“去”:0.7“停":0.2,“站LLM:LargeLanguage

工作原理-

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幻覺(jué)（生成錯(cuò)誤答案 如何與GPT

限

GPT-3.5：4096，大約3000單詞或4000個(gè)漢字8000

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限

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新聞分類、情感分析（正面、負(fù)面、中性

StableDiffusionStableDiffusion（翻譯官（翻譯官（畫(huà)家（工匠

PARTPART選擇AIGC工具本部分聚焦于如何科學(xué)選擇和高效應(yīng)用AIGCAIGCAIGCAIGC騰訊元寶AIGC豆包AIGCKimi支持20

AIGC總結(jié)網(wǎng)頁(yè)或PDF"去