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文檔簡(jiǎn)介
數(shù)據(jù)的分析
從總體中抽取樣本,搜集測(cè)定的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)總是參差不齊的,即具有散差。我們需
要對(duì)搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整頓和分析,然后才能對(duì)總體作出推測(cè)和判斷。
一、數(shù)據(jù)的種類(lèi)
數(shù)據(jù)大體可以分為計(jì)量值和計(jì)數(shù)值二種。所謂計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù),是指1,2,3,……這種非
持續(xù)性取值的數(shù)據(jù),如一批產(chǎn)品的不合格品數(shù),缺陷日勺個(gè)數(shù)以及工廠日勺事故發(fā)生件數(shù)等。把
不合格數(shù)用所有產(chǎn)品所除得到的不合格率,仍是計(jì)數(shù)值。而計(jì)量值數(shù)據(jù),是指某些可以持續(xù)
取值口勺數(shù)據(jù)。如鋼材口勺厚度、抗拉強(qiáng)度,零件的尺寸等測(cè)定值都屬于計(jì)量值數(shù)據(jù)。
計(jì)量值與計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)差異,決定了數(shù)據(jù)所反應(yīng)的記錄的性質(zhì)不一樣,進(jìn)而數(shù)據(jù)日勺處理措
施也有變化。例如,計(jì)量數(shù)據(jù)屬于持續(xù)概率分布,最經(jīng)典H勺使正態(tài)分布;而計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)屬于
離散概率分布,最經(jīng)典的是二項(xiàng)分布和泊松分布。
二、數(shù)據(jù)時(shí)分布
即時(shí)在同樣的條件下制造的產(chǎn)品,其質(zhì)量都會(huì)有差異,故我們搜集到日勺數(shù)據(jù)總是大小不
等的,稀這種數(shù)據(jù)口勺不均-性為具有散差。假如把數(shù)據(jù)控制在一定的范圍哪,數(shù)據(jù)間的散差
就會(huì)有某種規(guī)律性,我們稱之為分布??梢詷?gòu)造頻數(shù)分布來(lái)理解分布狀態(tài)。
們?nèi)缦聢D所示,為某一種樣本所反應(yīng)口勺頻數(shù)分布圖。(相稱于直方圖)
從兩個(gè)圖可以看出兩個(gè)分布口勺不一樣,也很輕易看出兩個(gè)樣本的差異,進(jìn)而反應(yīng)了總體的分
布狀況。
三、數(shù)據(jù)分布的定量表達(dá)
上面口勺頻數(shù)直方圖,可以用來(lái)觀測(cè)數(shù)據(jù)口勺大體離散狀況即分布口勺形狀,不過(guò)得不到
數(shù)量方面H勺信息。尤其是比較兩個(gè)以上的分布時(shí),盡管可以憑視覺(jué)觀測(cè)出分布狀態(tài)上H勺
差異,卻不能定量地求出他們的差異。假如能把分布狀態(tài)H勺特性予以數(shù)量化,就便于比
較。一般需要有表達(dá)數(shù)據(jù)整體即分布中心位置(中心趨向)和離散程度的尺度。前者可
以用平均值,后者可以用原則偏差。有時(shí),還需要從數(shù)量上表達(dá)分布狀態(tài)的偏斜程度(可
用偏斜度)以及表達(dá)分布峰頂?shù)亩盖统潭龋捎枚付龋?/p>
1.中心位置的表達(dá)
表達(dá)中心位置的量有平均值、中位值、最多值、中值以及眾數(shù)等。最常使用平均值。
平均值:各個(gè)測(cè)定值的總和除以測(cè)定值的個(gè)數(shù),稱為平均值(算術(shù)平均值),用表達(dá)X。
計(jì)算分式為:
—Xi+Xa+A+X?
—n—
〃i=i
中位值:將測(cè)定值按大小次序排列,住居正中的那個(gè)數(shù)值稱為中位值。若測(cè)定值的個(gè)數(shù)
為奇數(shù),則中位值為居于中央位正日勺那個(gè)數(shù)值:若測(cè)定值的個(gè)數(shù)為偶數(shù),則中位值為中
間兩個(gè)數(shù)a勺平均值。
中值M:測(cè)定值的最大值和最小值的平均值,稱為中值。
2、散差的表達(dá)
1)極差(range)R
測(cè)定值的最大值和最小值之差為極差,用R表達(dá)。一般,當(dāng)測(cè)定個(gè)數(shù)n不不小于10的場(chǎng)
所,用極差R表達(dá)離散程度;而當(dāng)n不小于10時(shí),則用原則偏差s表達(dá)離散程度。
2)偏差H勺平方和(sumofscuares)S
各個(gè)測(cè)定值與平均值之差稱為偏差。各測(cè)定值的偏差的平方和稱為偏差平方和,簡(jiǎn)稱平
方和,用S表達(dá)。設(shè)各個(gè)測(cè)定值與為尤,X2,……Xn,其平均值為:
x=yx//?
J=I
__——_
2222
S=(Xi-X)+(X2-A)+A+(xn-X)=Z(X-x)
/=l
=Zx-^2=Zx--(Zx)/〃
1=11=1i=l
則:
3)無(wú)偏方差(unbiasedvariance)S2
各個(gè)測(cè)定值口勺偏差平方和除以(n-1)后,所得到口勺值稱為無(wú)偏方差(簡(jiǎn)稱為差),用S?
52=^-=-^Z(x-x)2
〃—1n—1f=|
表達(dá),其中n為測(cè)定值個(gè)數(shù),由SH勺計(jì)算公式可以得到S?時(shí)公式為:
方差的單住為測(cè)定值單位的平方。
4)原則偏差(Standarddeviation)s
方差S?的平方根稱為原則隔差(簡(jiǎn)稱原則差),s表達(dá),原則差s的單位與測(cè)定值的單位
相似,原則差的公式為:
附錄:
方差日勺含義
原則偏差是測(cè)量由于取樣引起H勺估計(jì)H勺可變性。它指出樣區(qū)估計(jì)8勺可變性,它可以從所
有已知設(shè)計(jì)和規(guī)模日勺樣本中獲得。原則儡差用來(lái)測(cè)量從一組特定樣本得到日勺數(shù)據(jù)日勺精確度。
假如所有也許的樣本都在類(lèi)似的條件下接受調(diào)查,原則偏差在7.96到7.96的范圍內(nèi)的概
率分布包括了95輛勺樣品的狀況,這個(gè)區(qū)間被成作是95$置信區(qū)間.
(.edu)
ExceI。勺計(jì)算公式
1、平均值
|測(cè)定值|3.72|3.61|3.5713.5113.6713.45|
平均值=3.5883
公式:=AVERAGE(B2:G2)
AVERAGEA也可以計(jì)算,不過(guò)包括邏輯值在內(nèi)
2、偏差
測(cè)定值2.242.212.182.142.25
偏差0.0081
公式:=DEVSQ(B8:F8)
3、無(wú)偏方差
測(cè)定值2.242.212.182.142.25
無(wú)偏方差0.0020
公式:=STDEV(B13:F13)*STDEV(B13:F13)
原則偏差
測(cè)定值2.242.212.182.142.25
原則偏差0.0451
公式:=STDEV(B18:G18)
在記錄過(guò)程中,可以應(yīng)用多種工具,其中最常用的記錄措施有檢查表、層別法、直方圖、
帕累托圖、特性要因圖、管理圖和散布圖,統(tǒng)稱為常用H勺七種二具。其中,控制圖用來(lái)直接
監(jiān)控過(guò)程,是七種工具日勺關(guān)鍵。伴隨全面質(zhì)量管理的深入發(fā)展,于20世紀(jì)70年代又提出了
質(zhì)量管理的新七種工具,即關(guān)連圖法、KJ法、系統(tǒng)圖法、PDPC法(過(guò)程決最程序圖法)、矩
陣法、矩陣數(shù)據(jù)解析法及箭頭圖法。但新七種工具已不是記錄質(zhì)量控制的詳細(xì)措施,只是組
織實(shí)行、計(jì)劃調(diào)度等所采用的某些簡(jiǎn)要有效的措施,它們H勺許多思緒來(lái)源于運(yùn)籌學(xué)系統(tǒng)工程,
這里不作簡(jiǎn)介。
七種工具可分為三類(lèi):
一、用來(lái)作整頓和分析數(shù)據(jù)用H勺目的:檢查表和分層法
二、一般H勺科學(xué)歸納分析措施:帕累托圖和特性要因圖
三、數(shù)據(jù)記錄措施:直方圖、管理圖和散布圖
層別法
一、分層的定義
層別即將諸多H勺數(shù)據(jù)按照其所持有的特性進(jìn)行層次劃分。將數(shù)據(jù)以狀況、原因分類(lèi)進(jìn)行
分析的措施
二、分層的措施
1.按問(wèn)題8勺發(fā)生狀況分:
1)不合格項(xiàng)目、缺陷內(nèi)宏
2)形狀、長(zhǎng)度、深度
3)發(fā)生位置、發(fā)生區(qū)域
4)天氣、狀態(tài)
2.按也許有問(wèn)題的原因分:
一般可以根據(jù)層別獲取比整體事件更多的分析成果。但由于某些層別的失敗導(dǎo)致了錯(cuò)誤
的情報(bào),因此在劃分層別的時(shí)候必要使用工程技術(shù)方面口勺知識(shí)及經(jīng)臉,也要使用特性要因圖,
并要檢討其特性質(zhì)及其同要因。勺關(guān)系,即運(yùn)用特性要因圖里的中骨、小骨日勺項(xiàng)目劃分?jǐn)?shù)據(jù)便
得到很好的層別,在做層別H勺過(guò)程中,如下事件也是極其重要的:
1)人的區(qū)別:在劃分制造要因的層別時(shí),一般也要根據(jù)實(shí)行人口勺區(qū)別進(jìn)行層別。(從作業(yè)班
分析)這樣對(duì)作業(yè)管理、作業(yè)措施有益。此外,還可根據(jù)性別言別、年齡辨別、經(jīng)驗(yàn)辨
別。
2)機(jī)械、裝置8勺區(qū)別:在有幾臺(tái)相似機(jī)械的時(shí)候,可以根據(jù)每一臺(tái)機(jī)械口勺數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷不
良原因與否因機(jī)械差異而產(chǎn)生,此外,像爐子這樣的設(shè)備會(huì)因位置H勺不一樣而溫度不一
樣,因此在爐內(nèi)的位置上考慮層別將會(huì)得到良好的效果。
3)原材料辨別:從供應(yīng)者、前工程、批量、原材料的比例等方面考慮層別.
4)時(shí)間辨別:上午、下午、日期、季節(jié)
5)環(huán)境辨別:溫度、濕度、氣候、環(huán)境狀況
6)作業(yè)措施辨別:作業(yè)的措施、作業(yè)條件、批量、測(cè)定措施。一種杰出H勺層別應(yīng)是將數(shù)據(jù)
層別后,能清晰的將層間的區(qū)別體現(xiàn)出來(lái)
三、層別的手順
手順1:明確層別的目的
手順2:決定特性值
手順3:決定層別的項(xiàng)目
手順4:取數(shù)據(jù)
手順5:將數(shù)據(jù)層別
手順6:追究錯(cuò)誤的原因
手順7:采用對(duì)策
四、層別的實(shí)例
例:為查明不良原因
某汽車(chē)部件在生產(chǎn)過(guò)程中因折、彎曲所導(dǎo)致H勺不良多,將所出現(xiàn)H勺半成品不良按
部品進(jìn)行層別,將半成品不艮中占不良比率的再按不良狀況現(xiàn)象進(jìn)行層別,然后將其
中大H勺兩項(xiàng)問(wèn)題進(jìn)行層別,如此反復(fù)試臉就可查明不良原因
圖三按發(fā)生場(chǎng)所再次層別(n=47為前兩項(xiàng)多發(fā)生性不良)
折斷變形
組裝工程3211
搬運(yùn)工程04
按原因分的層別項(xiàng)目
(1)按人一按個(gè)人、年齡、工作年數(shù)、性別、組別
(2)按機(jī)械設(shè)備——按機(jī)種、號(hào)機(jī)、型式、新舊
(3)按原料——按生產(chǎn)廠家、購(gòu)入地、產(chǎn)地、品牌、進(jìn)貨日期、接納批量、成分
(4)按措施——按加工次序、條件、溫度、濕度、轉(zhuǎn)速、力度、銷(xiāo)售方式
(5)按測(cè)量檢查——按測(cè)量器、測(cè)量者、測(cè)量措施、檢查人員、檢查措施
(6)按工央模具一按夾具、工具、模具、安裝工具、螺絲板
(7)按零件——按生產(chǎn)廠家、制造批量、接納批量、包裝
(8)接流通一按市場(chǎng)、顧客、銷(xiāo)售形式
(9)按組織——按部門(mén)、小組、班組
分層時(shí)注意:
(1)很好的現(xiàn)測(cè)分類(lèi)問(wèn)題的內(nèi)容
(2)數(shù)據(jù)記錄取紙事先設(shè)計(jì)好,并且可以簡(jiǎn)樸的將分層的數(shù)據(jù)記錄
例題:上一節(jié)不良原因調(diào)查用檢查表用層別措施也許得到幾種結(jié)論?
在調(diào)查服裝品牌喜好和個(gè)人特性不一樣方面怎樣應(yīng)用層別法呢?
帕累托圖
一、概述
工場(chǎng)內(nèi)常常需處理不良品、災(zāi)害、故障、投訴等問(wèn)題點(diǎn),這些問(wèn)題點(diǎn)按項(xiàng)目分類(lèi)后會(huì)有
2-3個(gè)項(xiàng)目占全體的大部分。帕累托圖是針對(duì)這些問(wèn)題點(diǎn)按現(xiàn)象、原因來(lái)分類(lèi),將數(shù)據(jù)按由
大至小H勺次序排列,以柱狀圖和累積曲線圖作成
帕累托圖是在不良對(duì)策中發(fā)現(xiàn)重要問(wèn)題點(diǎn)的狀況下使用。也就是說(shuō),不良損失額的大部
分是由幾種重要項(xiàng)目構(gòu)成,殘存口勺小部分則為多數(shù)的不良項(xiàng)目。其意義在于對(duì)前者。勺不良項(xiàng)
目采用對(duì)應(yīng)H勺對(duì)策并實(shí)行,可以有效口勺減少不良數(shù)或使成本大啕度H勺減低。
二、帕累托圖的作法
環(huán)節(jié)1數(shù)據(jù)的搜集
對(duì)于發(fā)現(xiàn)的不良、災(zāi)害、及錯(cuò)誤等問(wèn)題點(diǎn)搜集數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)校集期間我們可以根據(jù)問(wèn)題發(fā)
生狀況及性質(zhì)來(lái)決定數(shù)據(jù)集計(jì)的周期,例如:以一種月、三個(gè)月(一年四次)為周期,也可
以根據(jù)問(wèn)題H勺詳細(xì)狀況每星期每星期口勺來(lái)搜集。
下表是某制品檢查中所發(fā)現(xiàn)的不良數(shù),期間是一種月,檢查臺(tái)數(shù)為500臺(tái)。
表一不良的數(shù)據(jù)
分類(lèi)項(xiàng)目件數(shù)
13
18
7
2
31
3
合計(jì)74
環(huán)節(jié)2將數(shù)據(jù)根據(jù)原因及內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)
原因可按材料、機(jī)械、作業(yè)者、作業(yè)措施分類(lèi):
內(nèi)容可按不良項(xiàng)出、場(chǎng)所、時(shí)間進(jìn)行分類(lèi)
環(huán)節(jié)3根據(jù)分類(lèi)項(xiàng)目來(lái)整頓數(shù)據(jù),并作成計(jì)算表
分類(lèi)項(xiàng)目檜效據(jù)多少由大到小排列,“其他”項(xiàng)目不管多大都是排旄最終
表二計(jì)算表
分類(lèi)項(xiàng)目件數(shù)累積件數(shù)
臟污3131
涂裝1849
1362
769
271
374
合計(jì)74—
例如:到涂裝位置的累積件數(shù)為
(臟污)+(涂裝)-?31+18=49
并且,最終項(xiàng)目的累積件數(shù)一定要等于總件數(shù)
環(huán)節(jié)4圖表中縱軸和橫軸的作成
縱軸和橫軸最佳是同樣長(zhǎng),并合適的決定刻度口勺間隔
縱軸:坐標(biāo)終點(diǎn)應(yīng)稍不,I、于數(shù)據(jù)的合計(jì)數(shù),并且恰當(dāng)選擇:湊整)
橫軸:按項(xiàng)目H勺數(shù)據(jù)多少?gòu)淖笾劣乙来闻帕?,并在下面記入?duì)應(yīng)的項(xiàng)目名稱
縱軸是記錄件數(shù)、金額等特性值;橫軸記錄分類(lèi)項(xiàng)目
下面是縱軸、橫軸記錄項(xiàng)目日勺詳細(xì)舉例:
表三項(xiàng)目舉例
項(xiàng)目項(xiàng)目H勺詳細(xì)內(nèi)容
質(zhì)
品不良率、不良數(shù)、修理數(shù)、投訴件數(shù)、欠點(diǎn)數(shù)、故障回?cái)?shù)
期
納
縱納期遵守率、納期延遲日數(shù)、作業(yè)時(shí)間、工作效率、待工時(shí)間
成木
損失金額.勞務(wù)費(fèi).辦公經(jīng)費(fèi)
軸安
全
安套件數(shù)、天災(zāi)事記錄日裁
士
氣出勤率、入勤率、參與率、提案件數(shù)、刊登件數(shù)、表?yè)P(yáng)件數(shù)
不良項(xiàng)目、欠點(diǎn)內(nèi)容、不良位置
機(jī)械、設(shè)備機(jī)械、設(shè)備機(jī)號(hào)、工夾具、計(jì)測(cè)器
橫作業(yè)者男女、年齡、經(jīng)臉年數(shù)、所屬部門(mén)
軸作業(yè)措施作業(yè)條件、一定期間內(nèi)的作業(yè)量
原材料批號(hào)、廠家、成分
月、周、季度、小時(shí)、午前、午后
環(huán)節(jié)5柱狀圖的作成
柱狀圖中“其他”項(xiàng)放置最力端,各項(xiàng)日之間無(wú)間隔?!捌渌?'項(xiàng)不管它有多大,應(yīng)放
在最右端作為最終一種項(xiàng)目,并且作為檢討a勺對(duì)象
環(huán)節(jié)6累枳曲線的作成
累積的值在各個(gè)柱狀圖的右上部打點(diǎn),然后用直線連接這些點(diǎn),做出折線,折線H勺起
始點(diǎn)為0。
折線即為帕累托圖的累積曲線
環(huán)節(jié)7累積比率的作成
在帕累托圖的右側(cè)作縱軸,與左側(cè)軸對(duì)應(yīng)的建立右縱軸的起點(diǎn)(0)、終點(diǎn)(100$),將
0-100*H勺長(zhǎng)度進(jìn)行等分,并記錄刻度,例如:20%可以五等分,10%可以十等分。而雖
然數(shù)據(jù)比率的合計(jì)值超過(guò)100$(累積為100.1%,四舍五人3勺原因),但仍以100與為準(zhǔn)
記錄縱軸。
終點(diǎn)(100$)確實(shí)定:從左側(cè)縱軸的數(shù)據(jù)合計(jì)數(shù)點(diǎn)引出橫軸平行線(即垂直與左側(cè)縱
軸),其必與左側(cè)縱軸相交,即其相交點(diǎn)位右縱軸100、點(diǎn)
數(shù)據(jù)B勺修約口決:“五下舍五上入,整五偶舍奇人”,即4如下舍去,6以上入1的原
則,數(shù)字是五時(shí),要看其前3勺數(shù)字而定,若是偶數(shù)則舍去,若是奇數(shù)則入1。
例:10.2610.310.2410.2
10.2510.210.1510.2
等分有如下兩種措施
(1)根據(jù)0700$的測(cè)量長(zhǎng)度,然后進(jìn)行等分;
(2)從0點(diǎn)引輔助線0A,以1cm為間隔,OA畫(huà)10cm長(zhǎng),輔助線0A十等分。將A點(diǎn)與右縱
軸100$點(diǎn)連結(jié),以該線做出各等分點(diǎn)的平行線與右縱軸交并打點(diǎn),這些點(diǎn)即為右縱
軸的等分點(diǎn).(輔助線及點(diǎn)須用鉛笨.畫(huà)出,作完后應(yīng)清除:
下表舉例闡明通過(guò)計(jì)算求出各分類(lèi)項(xiàng)目比率與累積比率住
分類(lèi)項(xiàng)目比率累積比率
臟污41.941.9
涂裝24.366.2
傷痕17.683.8
鍍層9.593.3
變形2.796
其他4.1100.1
合計(jì)10C.1—
臟污不良的比率:
{臟污不良件數(shù)/總件數(shù)}X10031/74X100=41.9
涂裝不良比率:
{臟污不良件數(shù)/總件數(shù)}X10018/74X100=24.3
涂裝不良累積比率:
{臟污不良的比率}+{涂裝不良的比率}=41.9+24.3=66.2
環(huán)節(jié)8記入必要事項(xiàng)
(1)帕累托圖表表題在圖表的下部記入
⑵記入數(shù)據(jù)的搜集時(shí)間
⑶記入數(shù)據(jù)的合計(jì)值;
例:件數(shù)";金額二元
(4)記入作成日期
三、帕累托圖的應(yīng)用有觀測(cè)?判斷措施
帕累托圖是針對(duì)不良損失金額、投訴件數(shù)、錯(cuò)誤件數(shù)等問(wèn)邈點(diǎn)按原因、現(xiàn)象、工程、品
種分類(lèi),并根據(jù)數(shù)據(jù)的大小次序來(lái)進(jìn)行排列的圖表
圖表可以告訴我們這樣H勺某些信息:
?整體上觀測(cè)不良及錯(cuò)誤有多少?
?它們是怎樣的次序?
?根據(jù)以上兩項(xiàng),可以推測(cè)假如哪一項(xiàng)目減少多少,會(huì)給斑生效果導(dǎo)致怎樣的影響?
因此,圖表橫軸的分類(lèi)項(xiàng)目最佳是按輕易改善的原因分類(lèi),從記錄數(shù)據(jù)時(shí)就考慮到這一
點(diǎn)易獲得明顯H勺效果。
此外,縱軸應(yīng)盡量體現(xiàn)特性值(量化)。諸多時(shí)候,金額與件數(shù)也可以放在一起一同檢
討
例:
(1)決定采用對(duì)應(yīng)對(duì)策U勺次序
在排列圖上,一般將曲線的累積百分?jǐn)?shù)分為三級(jí),則對(duì)應(yīng)的也就將原因分為三類(lèi):
A類(lèi)原因:頻率由0-80軋這一區(qū)間影響產(chǎn)品質(zhì)量的原因,是重要影響原因;
B類(lèi)原因:頻率由80-90機(jī)這一區(qū)間影響產(chǎn)品質(zhì)量的原因,是次要影響原因:
C類(lèi)原因:頻率由9070c玳這一區(qū)間H勺原因,是影響產(chǎn)品質(zhì)量的一般原因。
(2)通過(guò)圖表確認(rèn)匯報(bào)、記錄。勺改善效果
(3)兼取信息,調(diào)杏不良故障的原因:
(4)明確問(wèn)題點(diǎn)的內(nèi)容
例如:同樣的不良,有些修理后0K,有些降為二極品,有些廢棄,因此,其損金日勺金
頷是不一樣樣H勺,在這種狀況下做成金額損失帕累托圖將會(huì)使不良內(nèi)容和其影響程度愈
加清晰明了。
(5)帕累托圖中柱狀圖的表達(dá)比較平坦,可以考慮變化縱軸、橫軸H勺內(nèi)容。
從金額上發(fā)現(xiàn)不了問(wèn)題,可以用件數(shù)表達(dá),反之亦然。
(6)帕累托圖中“其他”項(xiàng)過(guò)高,可以重新考慮分類(lèi)項(xiàng)目6勺內(nèi)容
應(yīng)用帕累托圖確認(rèn)改善前后的效果時(shí),改善前及改善后H勺帕累托圖應(yīng)水平排列且站在同
一水平線上,并注明改善獲得日勺效果,以使圖表易懂,觀測(cè)直觀。
檢查表
檢查表用于多種目的,是一種預(yù)先設(shè)計(jì)的合適的規(guī)格用紙,以便于數(shù)據(jù)簡(jiǎn)樸記錄、提取
及整頓,且可以對(duì)檢查、確認(rèn)項(xiàng)目進(jìn)行毫無(wú)遺漏的查對(duì)、檢查。因此,設(shè)計(jì)合適日勺檢查表可
以將必要的數(shù)據(jù)整頓歸納出來(lái),搜集情報(bào)并且有條不紊的對(duì)需檢查確認(rèn)的項(xiàng)目進(jìn)行毫無(wú)遺漏
的點(diǎn)檢查對(duì)。
運(yùn)用檢查表可以迅速地將繁瑣數(shù)據(jù)記錄在紙上,以便的懂得問(wèn)題是什么,缺陷集中在什
么地方,此外在作直方圖、帕累托圖時(shí)也常常使用檢查表。
一、檢查表的種類(lèi)及使用
檢查表按其使用口勺不一樣大體可分為:
1.記錄取檢查表
記錄取檢查表是將數(shù)據(jù)以項(xiàng)目、位置等分類(lèi),并在其圖表上記錄數(shù)據(jù)或用記號(hào)等,可以
一目了然的懂得,記錄完整后的救據(jù)大體集中在哪個(gè)項(xiàng)目上,是怎樣分布H勺.
記錄取檢查表又可分為如下:
1)不良項(xiàng)目調(diào)查用檢查發(fā)
用于調(diào)查何種不良項(xiàng)目屬于多發(fā)。
制品名C2730檢查日期2023.10.1
工程最終檢查檢查者名黎明
檢查總數(shù)C2420批量番號(hào)5.9A
種類(lèi)檢查成果小升
表面?zhèn)邸ā?2
變形/...11
涂裝脫落/—27
尺寸不良/-4
其他//???11
合計(jì)85
作業(yè)者在發(fā)現(xiàn)不衣時(shí)填寫(xiě)不良項(xiàng)目檢查表,記錄檢查記號(hào)并對(duì)應(yīng)到對(duì)應(yīng)欄中,作業(yè)
結(jié)束時(shí),就可以看出哪一種項(xiàng)目不良有多少?
2)工程分布調(diào)查用檢查發(fā)
需要理解有關(guān)特性值的分布形式、分布中心、數(shù)據(jù)的偏差狀況以及規(guī)格值的關(guān)系等
分布狀況時(shí)使用。
有關(guān)數(shù)據(jù)是怎樣進(jìn)行分布H勺,可以通過(guò)直方圖體現(xiàn),并作成度數(shù)分布表,但在進(jìn)行
工程調(diào)查時(shí)需理解分布口勺形式、規(guī)格值與目口勺值之間的關(guān)系時(shí),在搜集數(shù)據(jù)時(shí)以檢查表
H勺形式進(jìn)行分類(lèi),更為簡(jiǎn)樸
易懂。
檢查表中可以觀測(cè)數(shù)據(jù)分布狀態(tài),處在規(guī)格內(nèi)的數(shù)據(jù)分布有無(wú)“雙峰型”或“孤島
型”,規(guī)格中心與分布中心有無(wú)偏心大小,估計(jì)超過(guò)規(guī)格的比率等,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,采
用措施進(jìn)行改善。
2.0//2
2.1///3
2.2/////6
2.3////////8
2.4//////////10
2.5////////8
2.6////////////12
2.7//////////////14
2.8///////////////規(guī)15
2.9/////〃〃////////17
3.0//////////////////18
3.1/////////////////17
3.2///////////////£15
3.3///////////////14
3.4///////////////15
3.5///////////////13
3.6/////////////11
3.7//////////10
3.8///////7
3.9////4
4.0//2
工程分布檢查用檢查表
3)欠點(diǎn)位置調(diào)查用檢查表
一般先準(zhǔn)備好產(chǎn)品口勺大體圖形,以此來(lái)檢查抉陷的位置,用于調(diào)查欠點(diǎn)的發(fā)生處所時(shí)使
用。
一般用于制品的草圖或者展開(kāi)圖,比較輕易與現(xiàn)場(chǎng)結(jié)合。使用該圖表調(diào)查欠點(diǎn)發(fā)生H勺場(chǎng)
所,為何該處所口勺缺陷會(huì)相對(duì)集中,從這一角度觀測(cè)問(wèn)題可以查明原因,著手對(duì)策。
4)不良原因調(diào)查用檢查表
產(chǎn)生不良口勺原因諸多時(shí),按不一樣原因?qū)Ξa(chǎn)生不良口勺狀況分類(lèi),根據(jù)機(jī)械、作業(yè)、材料、
零部件、作業(yè)措施的不一樣分層找出不良項(xiàng)目,用于發(fā)現(xiàn)不良重要時(shí)使用。
機(jī)作月(一)火(二)水(三)木(四)金(五)
業(yè)計(jì)
午前午后午前午后午前午后午前午后午前午后
械者
1佐藤8CTOaCRA■ereQ0?英73
/V\A?
號(hào)
中村GOODcrod(3>QJkQ2Ao38
機(jī)0GDVX—
2松本68GD▲GD△4dQVkGDX2246
號(hào)丸山6a3GOD■GDGOGDex24
機(jī)■
計(jì)141216131391111119119
O:表面?zhèn)邸?短射△:變形▲:光斑
5)檢修?確認(rèn)用檢查表
檢修?確認(rèn)用檢查表是在設(shè)備的啟動(dòng)、保養(yǎng)、檢查、安全確認(rèn)、整頓整頓等H勺場(chǎng)所,對(duì)
檢修?確認(rèn)事項(xiàng)無(wú)遺漏的查對(duì),在事先寫(xiě)有應(yīng)檢修-確認(rèn)的項(xiàng)目的紙上將查對(duì)的成果記
錄上去。
6)點(diǎn)檢確認(rèn)用檢查表
這種檢查表是預(yù)先記錄所有需檢查口勺項(xiàng)目,檢查時(shí)對(duì)應(yīng)檢查表邊檢查邊記錄,可以做到
無(wú)遺漏的檢查確認(rèn)查對(duì)項(xiàng)目,也可以用于事后檢討。檢查表中的項(xiàng)目次序根據(jù)實(shí)際點(diǎn)檢
手順編排最佳。
二、檢查表的使用措施
作成檢查表的一般環(huán)節(jié):
1、明確搜集數(shù)據(jù)口勺目的
明確搜集數(shù)據(jù)是為了調(diào)查不良項(xiàng)目、不良主因或欠點(diǎn)位置等等。
2、整頓調(diào)查項(xiàng)目
將需調(diào)查口勺項(xiàng)目作成清單,并決定其次序
為了使數(shù)據(jù)搜集后還能繼續(xù)層別或分析使用,應(yīng)明確各項(xiàng)目的履歷
3、決定檢查措施
檢查期間、檢查方式(全數(shù)檢查或者抽樣檢查)、檢查數(shù)量、檢查員、使用記號(hào)等應(yīng)事先
做出規(guī)定,并制定評(píng)價(jià)原則
4、作成檢查表的格式(根據(jù)實(shí)際需求)
需保證用紙的大小、記錄的空間;合適確定項(xiàng)目H勺排列次序等布局;格式要統(tǒng)一
5、試用
使用過(guò)程中能否到達(dá)估計(jì)的目的,操作簡(jiǎn)便
必要時(shí)可以作成使用手冊(cè),并進(jìn)行修正
檢查表中一般記號(hào)口勺表達(dá)
?數(shù)量的多少用正
?按人、裝置區(qū)別時(shí)用……△。▲乂
?確認(rèn)記號(hào)以J表達(dá)
6、使用6個(gè)月以上的檢查須檢討其內(nèi)容并訂證;
檢查表作成時(shí)應(yīng)盡量使其操作簡(jiǎn)便、簡(jiǎn)樸易懂
特性要因圖
一、特性要因圖的定義
對(duì)作為問(wèn)題時(shí)的特性(成果)和,所謂對(duì)其影響日勺原因(原因)進(jìn)行整頓,
匯總成魚(yú)骨狀口勺圖形,稱之為特性要因圖。(石川圖)
二、特性要因圖的作法
(1)大骨展開(kāi)法(偏差分析型)
大骨展開(kāi)法又稱偏差分析型。作法口勺要領(lǐng)是將“其偏差為何發(fā)生日勺?”
的疑問(wèn)徹底追究,為了分解偏差,要整頓其互相。勺關(guān)系,使其成為較
完整的體系。不過(guò),存在很小口勺原因很輕易遺漏等缺陷。
(2)小骨擴(kuò)張法(原因羅列型)
無(wú)遺漏地吸取有關(guān)人員口勺意見(jiàn),將被認(rèn)為是原因口勺項(xiàng)目所有羅列在黑
板上,對(duì)所舉出的原因項(xiàng)目以原因、成果日勺關(guān)系進(jìn)行整頓匯總?cè)丈状胧?/p>
三、特性要因圖的作成手順
(1)大骨展開(kāi)法
手順1:選捽問(wèn)題口勺特性
手順2:在右端寫(xiě)上特性,從左邊畫(huà)一粗口勺橫線(這將成為背骨,是
工序B勺意思),
畫(huà)上箭頭
手順3:影響特性B勺原因之中,匯總成較大口勺項(xiàng)目以稍微小口勺箭頭作
為大喟,記入
手順4:追究大骨的原因,從中骨到小骨進(jìn)行更細(xì)。勺分類(lèi),記入到骨
架上
手順5:要查看與否有遺漏的原因
手順6:在認(rèn)為重要口勺原因處作上記號(hào)
手順7:記入關(guān)連事項(xiàng)
(2)小骨擴(kuò)張法
手順1:選擇問(wèn)題口勺特性
手順2:每個(gè)人自由地舉出認(rèn)為是影響特性0勺原因,將舉出的意見(jiàn)寫(xiě)
到紙片上
手順3:原因所有舉完后,對(duì)紙片進(jìn)行分類(lèi)。聽(tīng)取每個(gè)人口勺意見(jiàn),將
關(guān)系近來(lái)的
紙片匯總,做一種與其內(nèi)容相符日勺標(biāo)題,作為中骨
手順4:從中骨的標(biāo)題中找出有關(guān)系日勺項(xiàng)目匯總為一種,作標(biāo)題,作
為大骨
手順5:整頓成特性要因圖的形式
手順6:對(duì)完畢的特性要因圖全體人員進(jìn)行稀討,看與否有遺漏的原
因
手順7:對(duì)認(rèn)為重要口勺原因處作上記號(hào)
手順8:記入必要口勺關(guān)連事項(xiàng)
四、特性要因圖的作成要點(diǎn)
1.匯集眾人作圖
2.選出所有日勺原因
3.常常進(jìn)行討論改善
4.注意特性口勺體現(xiàn)
要防止“辦公用消耗品的節(jié)省”、批量不合格口勺減少”等抽象日勺體現(xiàn),要
用如“復(fù)印?向紙張過(guò)量”、“B零件?向不合格率”等的詳細(xì)的體現(xiàn)。
5.根據(jù)需要每一特性作幾張圖
例如,在不良發(fā)生時(shí),如以制品、區(qū)域、不良內(nèi)容分類(lèi)應(yīng)當(dāng)作成幾張
特性要因圖,這是由于根據(jù)退貨時(shí)內(nèi)容,其次■策是不一樣口勺。
6.在重要原因處作記號(hào)
特性要因圖完畢后,所記入I內(nèi)各原因中,認(rèn)為是對(duì)特性有最大影響口勺
或重要的項(xiàng)目做上記號(hào),可以用紅筆畫(huà)一圈。這對(duì)異常原因的追究、
改善活動(dòng)是很有效口勺。
特性要因圖的目口勺是在運(yùn)用上,從圖中進(jìn)行現(xiàn)實(shí)狀況分析,作為改善
案的運(yùn)用圖;分析工序、車(chē)間日勺問(wèn)題點(diǎn),找出改善點(diǎn);備齊管理點(diǎn)、
管理工作等。
直方圖
質(zhì)量口勺偏差是無(wú)法回避的,判斷質(zhì)量的偏差與否由于偶爾原因引起口勺,有
必要對(duì)質(zhì)量偏差狀況進(jìn)行實(shí)際測(cè)量和采集數(shù)據(jù)。
下表為某一制品的100個(gè)對(duì)象,測(cè)量其長(zhǎng)度,得到如下數(shù)據(jù):
從如此羅列的數(shù)據(jù)表是不能懂得制品長(zhǎng)度口勺偏差狀態(tài)口勺。為了把握長(zhǎng)度的
偏差狀態(tài),有必要將其數(shù)據(jù)表?yè)Q寫(xiě)成能讀取偏差狀態(tài)口勺頻數(shù)表。
直方圖是將數(shù)據(jù)存在的區(qū)域提成幾種區(qū)間,各區(qū)間里分布口勺數(shù)據(jù)口勺出現(xiàn)次
數(shù)做成頻數(shù)表,以柱形口勺高度來(lái)表達(dá)各區(qū)間日勺所屬次數(shù),可以清晰地懂得偏差的
狀態(tài)。
一、直方圖的作法
手順1:搜集數(shù)據(jù)
作成直方圖,采集數(shù)據(jù)的數(shù)是50—250,一般狀況下100左右為佳。
手順2:求出數(shù)據(jù)中E勺最大值和最小值
詳細(xì)的作法:可以先找出各行(各列)中的最大值和最小值,然
后在這些值中找出最大值和最小值。
行的最大值作記號(hào)?,最小值作記號(hào)▲,然后找出■記號(hào)中的最
大值,▲記號(hào)中。勺最小值。
X^=199,
Xmin=170
手順3:求出最大值知最小值的差(即數(shù)據(jù)波動(dòng)口勺范圍)
范圍R=Xmax-Xmin
=199-170
=29
手順4:決定假定區(qū)間數(shù)
假定區(qū)間數(shù)=冊(cè)
假如而不為整數(shù),則按四舍五入法計(jì)算
手順5:求出測(cè)定單位(測(cè)定值的最小刻度)
即所有數(shù)據(jù)間差口勺最小值。本例中測(cè)定單位為1mm。
手順6:決定區(qū)間日勺幅度
數(shù)據(jù)最大值Xmax-數(shù)據(jù)最小值Xmax
區(qū)間的幅度h=
假定區(qū)間數(shù)詬
因測(cè)定單位為1M,因此是1的整數(shù)倍,離2.9近來(lái)日勺值是3。
手順7:求出區(qū)間。勺境界值
區(qū)間的境界值規(guī)定在測(cè)定單位口勺1/2之處。這是由于區(qū)間日勺境界
值和數(shù)據(jù)值相似,就不清晰其數(shù)據(jù)值應(yīng)放在上區(qū)間或下區(qū)間0
(1)由如下公式求出第一區(qū)間。勺下境界值:
測(cè)定單位T7c
第一區(qū)間口勺下側(cè)界線值二數(shù)據(jù)最小值---------I/U
2
--=169.5
2
(2)由于級(jí)8勺幅度=3,因此:
第一區(qū)間的上限境界值;第一區(qū)間。勺下限境界值+區(qū)間的幅度
=169.5+3=172.5
(3)以此類(lèi)推,按照這樣。勺次序求出第二、三……區(qū)間的上下限
境界值,直到
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