外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能應(yīng)用考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在檢驗(yàn)考生對(duì)外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能應(yīng)用的理解和掌握程度，通過(guò)分析外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)，評(píng)估考生運(yùn)用商業(yè)智能工具解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)指標(biāo)最能反映用戶(hù)活躍度？（）

A.訂單量

B.訂單完成率

C.用戶(hù)留存率

D.用戶(hù)平均訂單金額

2.商業(yè)智能應(yīng)用中，以下哪種工具用于數(shù)據(jù)可視化？（）

A.數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)

B.數(shù)據(jù)挖掘工具

C.業(yè)務(wù)智能軟件

D.Excel

3.在外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)中，以下哪個(gè)字段通常用于分析用戶(hù)行為？（）

A.收貨地址

B.訂單時(shí)間

C.用戶(hù)評(píng)價(jià)

D.餐廳類(lèi)型

4.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)流失率可以通過(guò)以下哪個(gè)公式計(jì)算？（）

A.流失用戶(hù)數(shù)/總用戶(hù)數(shù)

B.新增用戶(hù)數(shù)/流失用戶(hù)數(shù)

C.活躍用戶(hù)數(shù)/總用戶(hù)數(shù)

D.訂單完成率/總訂單數(shù)

5.以下哪個(gè)指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估外賣(mài)平臺(tái)的配送效率？（）

A.平均配送時(shí)間

B.訂單完成率

C.用戶(hù)評(píng)價(jià)

D.餐廳評(píng)價(jià)

6.在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法用于處理缺失數(shù)據(jù)？（）

A.刪除

B.填充

C.舍棄

D.替換

7.外賣(mài)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)模型用于預(yù)測(cè)用戶(hù)行為？（）

A.決策樹(shù)

B.線(xiàn)性回歸

C.K-means聚類(lèi)

D.支持向量機(jī)

8.在外賣(mài)平臺(tái)中，以下哪個(gè)因素對(duì)用戶(hù)評(píng)價(jià)影響最大？（）

A.餐品質(zhì)量

B.配送速度

C.價(jià)格

D.餐廳環(huán)境

9.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)活躍度可以通過(guò)以下哪個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量？（）

A.每日活躍用戶(hù)數(shù)

B.每月活躍用戶(hù)數(shù)

C.平均訂單間隔時(shí)間

D.用戶(hù)平均訂單金額

10.以下哪個(gè)工具用于進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗？（）

A.Python

B.R

C.Hadoop

D.SQL

11.在外賣(mài)平臺(tái)中，以下哪個(gè)字段通常用于分析用戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣？（）

A.收貨地址

B.訂單時(shí)間

C.用戶(hù)評(píng)價(jià)

D.餐廳類(lèi)型

12.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)流失預(yù)警可以通過(guò)以下哪個(gè)指標(biāo)來(lái)判斷？（）

A.用戶(hù)留存率

B.活躍用戶(hù)數(shù)

C.訂單完成率

D.用戶(hù)評(píng)價(jià)

13.以下哪種方法適用于外賣(mài)平臺(tái)中的用戶(hù)行為分析？（）

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

B.時(shí)序分析

C.文本分析

D.網(wǎng)絡(luò)分析

14.在外賣(mài)平臺(tái)中，以下哪個(gè)因素對(duì)用戶(hù)留存率影響最大？（）

A.餐品質(zhì)量

B.配送速度

C.價(jià)格

D.餐廳評(píng)價(jià)

15.外賣(mài)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法用于處理異常值？（）

A.刪除

B.填充

C.舍棄

D.替換

16.以下哪個(gè)工具用于進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化？（）

A.數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)

B.數(shù)據(jù)挖掘工具

C.業(yè)務(wù)智能軟件

D.Excel

17.在外賣(mài)平臺(tái)中，以下哪個(gè)字段通常用于分析用戶(hù)地理位置？（）

A.收貨地址

B.訂單時(shí)間

C.用戶(hù)評(píng)價(jià)

D.餐廳類(lèi)型

18.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)流失率可以通過(guò)以下哪個(gè)公式計(jì)算？（）

A.流失用戶(hù)數(shù)/總用戶(hù)數(shù)

B.新增用戶(hù)數(shù)/流失用戶(hù)數(shù)

C.活躍用戶(hù)數(shù)/總用戶(hù)數(shù)

D.訂單完成率/總訂單數(shù)

19.以下哪個(gè)指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估外賣(mài)平臺(tái)的配送效率？（）

A.平均配送時(shí)間

B.訂單完成率

C.用戶(hù)評(píng)價(jià)

D.餐廳評(píng)價(jià)

20.在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法用于處理缺失數(shù)據(jù)？（）

A.刪除

B.填充

C.舍棄

D.替換

21.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)活躍度可以通過(guò)以下哪個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量？（）

A.每日活躍用戶(hù)數(shù)

B.每月活躍用戶(hù)數(shù)

C.平均訂單間隔時(shí)間

D.用戶(hù)平均訂單金額

22.以下哪個(gè)工具用于進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗？（）

A.Python

B.R

C.Hadoop

D.SQL

23.在外賣(mài)平臺(tái)中，以下哪個(gè)字段通常用于分析用戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣？（）

A.收貨地址

B.訂單時(shí)間

C.用戶(hù)評(píng)價(jià)

D.餐廳類(lèi)型

24.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)流失預(yù)警可以通過(guò)以下哪個(gè)指標(biāo)來(lái)判斷？（）

A.用戶(hù)留存率

B.活躍用戶(hù)數(shù)

C.訂單完成率

D.用戶(hù)評(píng)價(jià)

25.以下哪種方法適用于外賣(mài)平臺(tái)中的用戶(hù)行為分析？（）

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

B.時(shí)序分析

C.文本分析

D.網(wǎng)絡(luò)分析

26.在外賣(mài)平臺(tái)中，以下哪個(gè)因素對(duì)用戶(hù)留存率影響最大？（）

A.餐品質(zhì)量

B.配送速度

C.價(jià)格

D.餐廳評(píng)價(jià)

27.外賣(mài)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法用于處理異常值？（）

A.刪除

B.填充

C.舍棄

D.替換

28.以下哪個(gè)工具用于進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化？（）

A.數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)

B.數(shù)據(jù)挖掘工具

C.業(yè)務(wù)智能軟件

D.Excel

29.在外賣(mài)平臺(tái)中，以下哪個(gè)字段通常用于分析用戶(hù)地理位置？（）

A.收貨地址

B.訂單時(shí)間

C.用戶(hù)評(píng)價(jià)

D.餐廳類(lèi)型

30.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)流失率可以通過(guò)以下哪個(gè)公式計(jì)算？（）

A.流失用戶(hù)數(shù)/總用戶(hù)數(shù)

B.新增用戶(hù)數(shù)/流失用戶(hù)數(shù)

C.活躍用戶(hù)數(shù)/總用戶(hù)數(shù)

D.訂單完成率/總訂單數(shù)

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是影響用戶(hù)評(píng)價(jià)的關(guān)鍵因素？（）

A.餐品質(zhì)量

B.配送速度

C.價(jià)格

D.餐廳環(huán)境

E.用戶(hù)界面設(shè)計(jì)

2.商業(yè)智能應(yīng)用在外賣(mài)平臺(tái)中可以應(yīng)用于哪些方面？（）

A.用戶(hù)行為分析

B.銷(xiāo)售預(yù)測(cè)

C.供應(yīng)鏈優(yōu)化

D.市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)

E.食品安全監(jiān)管

3.在進(jìn)行外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)清洗時(shí)，可能需要處理哪些類(lèi)型的數(shù)據(jù)問(wèn)題？（）

A.缺失值

B.異常值

C.數(shù)據(jù)重復(fù)

D.數(shù)據(jù)不一致

E.數(shù)據(jù)格式錯(cuò)誤

4.以下哪些技術(shù)可以用于外賣(mài)平臺(tái)用戶(hù)行為分析？（）

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

B.時(shí)序分析

C.文本分析

D.網(wǎng)絡(luò)分析

E.機(jī)器學(xué)習(xí)

5.外賣(mài)平臺(tái)用戶(hù)流失的常見(jiàn)原因包括哪些？（）

A.餐品質(zhì)量差

B.配送效率低

C.服務(wù)態(tài)度不佳

D.價(jià)格過(guò)高

E.優(yōu)惠活動(dòng)不足

6.以下哪些是外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析中的關(guān)鍵性能指標(biāo)？（）

A.訂單量

B.用戶(hù)留存率

C.用戶(hù)活躍度

D.訂單轉(zhuǎn)化率

E.配送成本

7.在外賣(mài)平臺(tái)中，以下哪些因素會(huì)影響用戶(hù)的訂單選擇？（）

A.餐品種類(lèi)

B.餐廳評(píng)價(jià)

C.價(jià)格

D.配送時(shí)間

E.優(yōu)惠活動(dòng)

8.以下哪些方法可以用來(lái)提高外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)滿(mǎn)意度？（）

A.提高餐品質(zhì)量

B.優(yōu)化配送服務(wù)

C.定期進(jìn)行用戶(hù)調(diào)研

D.提供個(gè)性化推薦

E.豐富支付方式

9.在外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的關(guān)鍵字段？（）

A.用戶(hù)ID

B.訂單時(shí)間

C.餐品名稱(chēng)

D.配送地址

E.用戶(hù)評(píng)價(jià)

10.商業(yè)智能在外賣(mài)平臺(tái)中的應(yīng)用可以幫助解決哪些問(wèn)題？（）

A.優(yōu)化庫(kù)存管理

B.提升用戶(hù)體驗(yàn)

C.識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)

D.降低運(yùn)營(yíng)成本

E.改善客戶(hù)關(guān)系管理

11.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)流失可以通過(guò)以下哪些方式進(jìn)行監(jiān)測(cè)？（）

A.用戶(hù)活躍度下降

B.訂單量減少

C.用戶(hù)評(píng)價(jià)惡化

D.用戶(hù)反饋增加

E.用戶(hù)注冊(cè)量下降

12.以下哪些工具可以用于外賣(mài)平臺(tái)的數(shù)據(jù)可視化？（）

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.Python的Matplotlib庫(kù)

E.R語(yǔ)言的ggplot2包

13.外賣(mài)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析中，以下哪些指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估餐廳的表現(xiàn)？（）

A.餐廳評(píng)分

B.訂單量

C.用戶(hù)評(píng)價(jià)

D.平均訂單金額

E.配送時(shí)間

14.在外賣(mài)平臺(tái)中，以下哪些因素可以影響用戶(hù)對(duì)餐廳的信任度？（）

A.餐廳歷史評(píng)價(jià)

B.配送服務(wù)可靠性

C.餐品衛(wèi)生

D.餐廳營(yíng)業(yè)時(shí)間

E.優(yōu)惠活動(dòng)頻率

15.以下哪些策略可以用來(lái)增加外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)粘性？（）

A.會(huì)員制度

B.定期優(yōu)惠活動(dòng)

C.個(gè)性化推薦

D.用戶(hù)積分系統(tǒng)

E.社交媒體營(yíng)銷(xiāo)

16.外賣(mài)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是用戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣分析的關(guān)鍵點(diǎn)？（）

A.購(gòu)買(mǎi)頻率

B.購(gòu)買(mǎi)時(shí)間

C.購(gòu)買(mǎi)地點(diǎn)

D.購(gòu)買(mǎi)偏好

E.購(gòu)買(mǎi)時(shí)段

17.以下哪些技術(shù)可以用于外賣(mài)平臺(tái)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)？（）

A.用戶(hù)畫(huà)像

B.數(shù)據(jù)挖掘

C.機(jī)器學(xué)習(xí)

D.大數(shù)據(jù)分析

E.人工智能

18.外賣(mài)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是影響用戶(hù)留存的關(guān)鍵因素？（）

A.餐品質(zhì)量

B.配送效率

C.用戶(hù)體驗(yàn)

D.價(jià)格策略

E.優(yōu)惠活動(dòng)

19.以下哪些是外賣(mài)平臺(tái)用戶(hù)流失后可能采取的行動(dòng)？（）

A.轉(zhuǎn)向其他外賣(mài)平臺(tái)

B.向朋友推薦

C.在社交媒體上表達(dá)不滿(mǎn)

D.重新注冊(cè)

E.舉報(bào)不良商家

20.在外賣(mài)平臺(tái)中，以下哪些因素可以影響用戶(hù)的支付意愿？（）

A.價(jià)格

B.支付方式便捷性

C.優(yōu)惠活動(dòng)

D.隱私保護(hù)

E.用戶(hù)體驗(yàn)

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析中，用戶(hù)活躍度的衡量指標(biāo)通常是______。

2.商業(yè)智能應(yīng)用的核心是______，它能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的洞察。

3.在外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)中，______字段用于記錄用戶(hù)的消費(fèi)時(shí)間。

4.外賣(mài)平臺(tái)用戶(hù)流失預(yù)警的一個(gè)常用指標(biāo)是______。

5.數(shù)據(jù)清洗的第一步通常是______，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

6.在數(shù)據(jù)分析中，______技術(shù)用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性。

7.外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析中，______是評(píng)估配送效率的關(guān)鍵指標(biāo)。

8.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)行為分析中，______可以幫助了解用戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣。

9.外賣(mài)平臺(tái)的數(shù)據(jù)可視化通常使用的工具包括______。

10.在外賣(mài)平臺(tái)中，______是影響用戶(hù)評(píng)價(jià)的重要因素。

11.商業(yè)智能應(yīng)用在外賣(mài)平臺(tái)中的應(yīng)用可以幫助優(yōu)化______。

12.外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析中，______技術(shù)用于預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。

13.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)流失可以通過(guò)______進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

14.數(shù)據(jù)挖掘中的______算法常用于分類(lèi)任務(wù)。

15.外賣(mài)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析中，______是衡量用戶(hù)滿(mǎn)意度的指標(biāo)。

16.在外賣(mài)平臺(tái)中，______是影響用戶(hù)留存的關(guān)鍵因素之一。

17.外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析中，______是用戶(hù)行為分析的重要步驟。

18.商業(yè)智能應(yīng)用在外賣(mài)平臺(tái)中可以用于______，以提高運(yùn)營(yíng)效率。

19.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)活躍度可以通過(guò)______來(lái)衡量。

20.數(shù)據(jù)可視化中的______技術(shù)可以幫助用戶(hù)更好地理解數(shù)據(jù)。

21.外賣(mài)平臺(tái)的數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，______是處理缺失數(shù)據(jù)的一種方法。

22.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)流失預(yù)警可以通過(guò)______來(lái)判斷。

23.商業(yè)智能應(yīng)用在外賣(mài)平臺(tái)中可以用于______，以?xún)?yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略。

24.外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析中，______是評(píng)估餐廳表現(xiàn)的關(guān)鍵指標(biāo)。

25.在外賣(mài)平臺(tái)中，______是影響用戶(hù)支付意愿的重要因素之一。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√，錯(cuò)誤的畫(huà)×）

1.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)活躍度越高，其訂單量通常也越高。（）

2.商業(yè)智能應(yīng)用在外賣(mài)平臺(tái)中的主要作用是提高用戶(hù)滿(mǎn)意度。（）

3.數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，刪除異常值是不必要的步驟。（）

4.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)評(píng)價(jià)可以直接反映餐廳的衛(wèi)生狀況。（）

5.在外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析中，訂單完成率是衡量配送效率的唯一指標(biāo)。（）

6.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)流失可以通過(guò)增加優(yōu)惠活動(dòng)完全避免。（）

7.數(shù)據(jù)挖掘中的K-means聚類(lèi)算法適用于分類(lèi)任務(wù)。（）

8.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)行為分析不需要考慮用戶(hù)的地理位置信息。（）

9.商業(yè)智能應(yīng)用在外賣(mài)平臺(tái)中可以用于實(shí)時(shí)監(jiān)控市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。（）

10.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)活躍度可以通過(guò)用戶(hù)注冊(cè)量來(lái)衡量。（）

11.數(shù)據(jù)可視化中的散點(diǎn)圖可以用于展示用戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣的分布情況。（）

12.在外賣(mài)平臺(tái)中，用戶(hù)評(píng)價(jià)的正面反饋可以忽略其對(duì)用戶(hù)流失的影響。（）

13.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)流失預(yù)警系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)更新用戶(hù)數(shù)據(jù)。（）

14.商業(yè)智能應(yīng)用在外賣(mài)平臺(tái)中可以用于預(yù)測(cè)未來(lái)的用戶(hù)需求。（）

15.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)流失率可以通過(guò)簡(jiǎn)單的用戶(hù)留存率計(jì)算得出。（）

16.數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹(shù)算法適用于回歸任務(wù)。（）

17.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)活躍度可以通過(guò)用戶(hù)平均訂單間隔時(shí)間來(lái)衡量。（）

18.在外賣(mài)平臺(tái)中，價(jià)格是影響用戶(hù)選擇餐廳的唯一因素。（）

19.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)流失可以通過(guò)提高配送速度完全解決。（）

20.商業(yè)智能應(yīng)用在外賣(mài)平臺(tái)中可以用于優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.五、請(qǐng)簡(jiǎn)要闡述外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析對(duì)外賣(mài)行業(yè)的重要性，并舉例說(shuō)明數(shù)據(jù)分析如何幫助外賣(mài)平臺(tái)提升運(yùn)營(yíng)效率。

2.五、請(qǐng)描述如何利用商業(yè)智能技術(shù)對(duì)外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)流失進(jìn)行預(yù)警，并說(shuō)明預(yù)警機(jī)制的關(guān)鍵步驟。

3.五、在外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析中，如何運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為中的潛在模式，并舉例說(shuō)明其在實(shí)際應(yīng)用中的價(jià)值。

4.五、請(qǐng)分析外賣(mài)平臺(tái)如何通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來(lái)提升用戶(hù)體驗(yàn)，并討論不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)可視化工具在平臺(tái)運(yùn)營(yíng)中的作用。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.六、某外賣(mài)平臺(tái)發(fā)現(xiàn)近期用戶(hù)流失率有所上升，平臺(tái)希望通過(guò)數(shù)據(jù)分析找出原因并提出解決方案。請(qǐng)根據(jù)以下信息，分析可能的原因并提出相應(yīng)的改進(jìn)措施。

案例信息：

-最近三個(gè)月用戶(hù)流失率從5%上升至8%。

-活躍用戶(hù)數(shù)保持穩(wěn)定，但新用戶(hù)增長(zhǎng)放緩。

-用戶(hù)評(píng)價(jià)中關(guān)于配送速度和餐品質(zhì)量的負(fù)面評(píng)價(jià)增加。

-平臺(tái)近期進(jìn)行了配送費(fèi)率調(diào)整，部分用戶(hù)反映費(fèi)用過(guò)高。

請(qǐng)分析可能的原因，并提出至少三條改進(jìn)措施。

2.六、某外賣(mài)平臺(tái)計(jì)劃通過(guò)商業(yè)智能應(yīng)用來(lái)優(yōu)化其庫(kù)存管理，以減少庫(kù)存積壓和缺貨情況。請(qǐng)根據(jù)以下信息，設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案，并說(shuō)明如何利用商業(yè)智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

案例信息：

-平臺(tái)擁有超過(guò)1000家合作餐廳，每日訂單量超過(guò)10萬(wàn)單。

-庫(kù)存管理依賴(lài)于人工經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致庫(kù)存積壓和缺貨現(xiàn)象頻繁發(fā)生。

-平臺(tái)有歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、用戶(hù)訂單數(shù)據(jù)和供應(yīng)商庫(kù)存數(shù)據(jù)。

請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案，包括數(shù)據(jù)收集、處理、分析和報(bào)告的步驟，并說(shuō)明商業(yè)智能技術(shù)在該方案中的應(yīng)用。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.C

2.D

3.B

4.A

5.A

6.A

7.D

8.A

9.A

10.A

11.B

12.A

13.A

14.A

15.D

16.D

17.A

18.A

19.A

20.C

21.B

22.D

23.A

24.D

25.B

二、多選題

1.ABCDE

2.ABCD

3.ABCDE

4.ABCD

5.ABCDE

6.ABCDE

7.ABCDE

8.ABCDE

9.ABCDE

10.ABCDE

11.ABCDE

12.ABCDE

13.ABCDE

14.ABCDE

15.ABCDE

16.ABCDE

17.ABCDE

18.ABCDE

19.ABCDE

20.ABCDE

三、填空題

1.每日活躍用戶(hù)數(shù)

2.數(shù)據(jù)分析

3.訂單時(shí)間

4.用戶(hù)留存率

5.數(shù)據(jù)清洗

6.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

7.平均配送時(shí)間

8.用戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣

9.Tableau,Power