《稅收優(yōu)惠對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入的效應(yīng)實(shí)證研究》14000字_第1頁
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稅收優(yōu)惠對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入的效應(yīng)實(shí)證研究摘要經(jīng)過改革開放近40年的發(fā)展,我國社會(huì)生產(chǎn)力水平明顯提高,人民生活顯著改善,對(duì)美好生活的向往更加強(qiáng)烈,人民群眾的需要呈現(xiàn)多樣化多層次多方面的特點(diǎn),期盼有更豐富的精神文化生活。傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)已不能夠?qū)崿F(xiàn)大眾日益增長的對(duì)美好生活的向往。隨著我國人們的生活質(zhì)量和物質(zhì)水平的不斷改善、科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展,文化產(chǎn)業(yè)作為國民產(chǎn)業(yè)支柱之一,也從傳統(tǒng)到內(nèi)容再到創(chuàng)意等新型文化行業(yè)領(lǐng)域逐漸擴(kuò)展。在我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷進(jìn)步的大環(huán)境下,數(shù)字信息技術(shù)文化產(chǎn)業(yè)(digitalculturalindustry)在數(shù)字信息技術(shù)和傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)的有效結(jié)合與創(chuàng)新的基礎(chǔ)上被產(chǎn)生,以文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革升級(jí)作為出發(fā)點(diǎn),在繼承傳統(tǒng)的基礎(chǔ)上,通過數(shù)字信息技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合。數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的新興可以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代人們對(duì)文化消費(fèi)的新需求。所以在當(dāng)今的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展下,數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的不斷高質(zhì)量進(jìn)步具有非常重要的戰(zhàn)略價(jià)值,數(shù)字科學(xué)信息技術(shù)與文化產(chǎn)業(yè)二者的融合,對(duì)激發(fā)文化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)造性及提高活力發(fā)揮著積極作用,帶給它更多進(jìn)步的空間與機(jī)遇。與此同時(shí),國家也制定了相應(yīng)的財(cái)政優(yōu)惠政策來激勵(lì)數(shù)字文化上市公司技術(shù)創(chuàng)新。研究財(cái)政政策如稅收優(yōu)惠等對(duì)數(shù)字文化上市公司技術(shù)創(chuàng)新的影響,對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、政府政策的制定等,有著非常重要的理論價(jià)值?;诖耍驹趯?duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)以及相關(guān)財(cái)政政策的研究背景以及理論知識(shí)作了具體的闡述的基礎(chǔ)上,基于定義和數(shù)字文化上市公司發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)符合條件的上市公司進(jìn)行篩選,確定變量和衡量指標(biāo),建立模型,分析財(cái)政政策對(duì)其技術(shù)創(chuàng)新投入的影響。最后,本文通過實(shí)證結(jié)果表明:政府的稅收優(yōu)惠政策對(duì)激勵(lì)數(shù)字文化上市公司技術(shù)創(chuàng)新投入具有正向顯著作用。再結(jié)合對(duì)理論知識(shí)的學(xué)習(xí)以及對(duì)前人成果的評(píng)述,本文給出下述建議:一、堅(jiān)持基于市場為主、財(cái)政支持為輔的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略;第二,實(shí)施有針對(duì)性、差異化的有效財(cái)稅支持政策;第三,為加強(qiáng)政策支持效率,對(duì)上市公司技術(shù)創(chuàng)新投入產(chǎn)出進(jìn)行有效監(jiān)管。關(guān)鍵詞:財(cái)政政策;稅收優(yōu)惠;數(shù)字文化產(chǎn)業(yè);技術(shù)創(chuàng)新投入;實(shí)證分析目錄TOC\o'1-3'\h\z\u一、引言 [18]經(jīng)過實(shí)證分析得出文化企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)成本投入與政府的財(cái)政優(yōu)惠政策成正比的結(jié)論。本文在外部性理論、市場失靈理論和新熊彼特理論等實(shí)證基礎(chǔ)上認(rèn)為,數(shù)字文化企業(yè)如果希望增強(qiáng)其業(yè)務(wù)能力和擴(kuò)大其業(yè)務(wù)范圍,可以通過科技革新來豐富其技術(shù)血液。但科技革新所具有的不確定性和不可控性大大減少了數(shù)字文化企業(yè)進(jìn)行科技革新的熱情與動(dòng)力。而又因?yàn)閿?shù)字文化是一個(gè)新開發(fā)的藍(lán)海領(lǐng)域,所以絕大部分?jǐn)?shù)字文化企業(yè)屬于發(fā)展初期,用于科技革新的經(jīng)費(fèi)少之又少。所以本文認(rèn)為稅收政策的幫助可以提高數(shù)字文化企業(yè)科技革新的投資熱情。所以,稅收優(yōu)惠可以使數(shù)字文化企業(yè)加大創(chuàng)新的投資力度。因此,本文做出下列假設(shè):H:稅收優(yōu)惠對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)上市公司創(chuàng)新投入的影響具有正向激勵(lì)作用。中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)2018屆本科生畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))三、實(shí)證設(shè)計(jì)(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源為樣本選取做準(zhǔn)備工作時(shí),與《文化部關(guān)于推動(dòng)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的指導(dǎo)意見》進(jìn)行了理論對(duì)比,其中涉及的六種主要板塊:(1)動(dòng)漫類;(2)游戲類;(3)網(wǎng)絡(luò)文化類;(4)數(shù)字文化設(shè)備類;(5)數(shù)字文藝展示類;(6)領(lǐng)頭類。在《上市公司行業(yè)分類指引(2012)》中,上述六種板塊得到了精準(zhǔn)的定位,而且從表層數(shù)據(jù)的合理性與關(guān)聯(lián)性出發(fā),本文以2015-2019年滬市A股和深市A股數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象,再根據(jù)以下條例為篩選準(zhǔn)則展開研究:(1)刪去主要產(chǎn)業(yè)效益低于百分之五十的非數(shù)字文化企業(yè)。本文所研究的是數(shù)字文化上市企業(yè),主要根據(jù)主要產(chǎn)業(yè)效益的來源為對(duì)象選擇標(biāo)準(zhǔn)。所以,筆者將主要產(chǎn)業(yè)效益大于一半的數(shù)字文化企業(yè)視為研究對(duì)象。(2)將ST和*ST數(shù)字文化上市公司進(jìn)行更換。標(biāo)記的ST數(shù)字文化上市公司表明公司正面臨倒閉,被標(biāo)記的*ST的數(shù)字文化上市公司面臨著退市的風(fēng)險(xiǎn)。剔除標(biāo)有ST和*ST的數(shù)字文化上市公司是為了保證本次計(jì)量結(jié)果公平公正,具有參考性。(3)去掉沒有享受到稅收優(yōu)惠的數(shù)字文化上市公司。作為模型中的重要解釋變量,應(yīng)該綜合數(shù)據(jù)的可計(jì)量性以及完整度。所以,本文將沒有享受到稅收優(yōu)惠的數(shù)字文化上市公司剔除。(4)缺少文化創(chuàng)新以及創(chuàng)新投入數(shù)據(jù)的數(shù)字文化上市公司,綜合數(shù)據(jù)的有效性,本文將對(duì)此類文化上市公司的數(shù)據(jù)不計(jì)算在內(nèi)。篩選剔除不符合要求的文化上市公司以后,所以共有84家公司作為調(diào)查對(duì)象。本項(xiàng)研究主要獲取2015到2019年數(shù)字文化上市公司的數(shù)據(jù),輔助獲取途徑主要是:國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫、深圳證券交易所官網(wǎng)()、上海證券交易所官網(wǎng)(),需要手動(dòng)處理數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析采用Excel2007和Stata15.1。中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)2018屆本科生畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))(二)模型構(gòu)建本項(xiàng)研究主要獲取2015到2019年84家數(shù)字文化上市公司的數(shù)據(jù),解釋變量是稅收優(yōu)惠,研發(fā)投入為被解釋變量,建立了靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,對(duì)稅收優(yōu)惠支持?jǐn)?shù)字文化上市公司技術(shù)創(chuàng)新投入數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析。數(shù)據(jù)模型如下:rde模型中為rdeit被解釋變量,表示第i個(gè)上市公司第t年的研發(fā)投入。tpit為核心解釋變量,表示第i個(gè)上市公司第t年享受到的稅收優(yōu)惠額,∑Control代表控制變量,β為變量系數(shù),it是誤差項(xiàng),u(三)變量說明1.被解釋變量大部分學(xué)者以研發(fā)的費(fèi)用和強(qiáng)度兩個(gè)因素綜合考慮,從而計(jì)算出企業(yè)對(duì)于創(chuàng)新的支出于創(chuàng)新投入指標(biāo)的選取,少部分你選擇測算,主要以研發(fā)人員作為參考對(duì)象。為了保證數(shù)據(jù)結(jié)果具有更大的真實(shí)性,減少誤差,本文考慮到不同的數(shù)字文化上市公司的企業(yè)規(guī)模、收支條件等不同,最終,本文所采用的數(shù)字文化上市公司創(chuàng)新投入指標(biāo)是數(shù)字文化上市公司研發(fā)投入(ResearchandDevelopmentExpenses,RDE)。2.解釋變量稅收優(yōu)惠(TaxPreferences,TP)不是直接的優(yōu)惠方式,它的形式多樣,優(yōu)惠政策也不同,金額難以確定。通過閱讀和查閱文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)學(xué)者們衡量此變量主要有以下兩個(gè)方法:直接方式,直接計(jì)算當(dāng)年名義所得稅率以及繳費(fèi)單上實(shí)際所得稅率之間的差額;間接方式,企業(yè)當(dāng)年所得到的稅收返回率、稅收減免合計(jì)數(shù)進(jìn)行計(jì)算。兩種方式均有其考慮不周之處,本文所采用的計(jì)算方式是,本文綜合考慮直接優(yōu)惠與間接優(yōu)惠,以利潤總額乘以名義稅率減去實(shí)際稅率,再加上稅收還返的部分,從而計(jì)算出上市公司的稅收優(yōu)惠。3.控制變量國外學(xué)者的調(diào)查研究表明,受財(cái)政補(bǔ)貼政策影響的企業(yè)規(guī)模、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、企業(yè)盈利能力和研發(fā)創(chuàng)新能力等都是數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)上市公司可發(fā)展的因素,主要考慮這四點(diǎn)因素,其他的因素暫不考慮。企業(yè)發(fā)展速度一定程度上受企業(yè)規(guī)模(Size)影響,這屬于企業(yè)生產(chǎn)范疇和經(jīng)營范疇的方面。資產(chǎn)負(fù)債率(Asset-LiabilityRatio,ALR),主要指借貸占總資產(chǎn)的比例,此衡量指標(biāo)能夠看出企業(yè)償還債務(wù)的能力。資本密集度(CapitalDensity,CD)是指企業(yè)生產(chǎn)單位銷售額所需的金額,一般資本較密集的公司利潤比較平均時(shí),它們的利潤機(jī)會(huì)就會(huì)較少。凈資產(chǎn)收益率英文名為ReturnonEquity,簡稱ROE,即股東權(quán)益報(bào)酬率。若想判斷一個(gè)企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績即可參考凈資產(chǎn)收益率。企業(yè)盈利水平越高,資金越充足,越有利于進(jìn)行研發(fā)投入活動(dòng)。前文所述相關(guān)變量如表3-1。表3-1變量名稱、符號(hào)和定義(四)描述性統(tǒng)計(jì)分析本文整理了符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字文化共享領(lǐng)域上市公司自2015至2019年提供的變量數(shù)據(jù),并使用stata15.1統(tǒng)計(jì)分析了有關(guān)信息得出表3-2。表3-2變量描述性統(tǒng)計(jì)表變量數(shù)量平均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值rde39919330萬51700萬0548400萬tp39910120萬47060萬-121700萬453100萬size399743600萬928500萬34590萬7536000萬cd3993.0953.4970.087641.83roe3990.009011.124-22.000.954alr3990.3380.1780.01971.687從創(chuàng)新投入數(shù)據(jù)來看,數(shù)字文化上市公司研發(fā)費(fèi)用(rde)最大值為548400萬,最小值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為51700萬,平均值為19330萬,說明數(shù)字文化上公司的創(chuàng)新研發(fā)投入還是比較可觀,并且比較平穩(wěn)。從政府稅收優(yōu)惠(tp)來看,均值為10120萬,標(biāo)準(zhǔn)差分別為47060萬,這說明,政府對(duì)不同數(shù)字文化上市公司每年的減稅免稅政策雖有一定的差異,但整體大致相同。分析影響系統(tǒng)的相關(guān)變量可得,數(shù)字化共享領(lǐng)域中已發(fā)行股票的各公司經(jīng)營規(guī)模(size)、股東權(quán)益報(bào)酬率(roe)、舉債經(jīng)營比率(arl)、舉債經(jīng)營比率(cd)雖各有差異,但在經(jīng)濟(jì)財(cái)務(wù)指標(biāo)上,具有相似性。中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)20**屆本科生畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))四、實(shí)證結(jié)果與分析(一)基本回歸結(jié)果分析通過用stata15.1對(duì)模型進(jìn)行多元線性回歸,將其結(jié)果呈現(xiàn)在表4-1中。表4-1基本線性回歸結(jié)果變量rderderderde(1)(2)(3)(4)tp0.128***(2.99)0.126**(2.17)0.128***(2.99)0.136**(2.23)size0.062***(4.93)0.068***(5.16)0.062***(4.93)0.067***(5.16)cd-5.306e+07***(-4.29)-5.443e+07***(-4.62)-5.306e+07***(-4.29)-5.504e+07***(-4.62)roe-1.181e+07*(-1.71)-1.126e+07(-1.53)-1.181e+07*(-1.71)-1.002e+07(-1.38)alr-1.791e+08(-1.35)-6.742e+07(-0.51)-1.791e+08(-1.35)-4.861e+07(-0.37)Constant-5.909e+07(-0.80)-6.464e+07(-0.95)-5.909e+07(-0.80)5.435e+10**(2.48)R-squared0.4900.5120.4900.504企業(yè)固定效應(yīng)NONOYESYES年份固定效應(yīng)NOYESNOYESFtest0.0001256.67e-070.0001253.84e-05附注:t-statisticsinparentheses***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1表中列(1)為隨機(jī)效應(yīng)模型,未對(duì)企業(yè)和年份進(jìn)行固定,結(jié)果顯示,減免稅收的相關(guān)優(yōu)惠政策(tp)對(duì)企業(yè)發(fā)展有正向影響,且可通過高精度的顯著性檢驗(yàn),這足以證明稅收的相關(guān)優(yōu)惠政策可增大數(shù)字文化領(lǐng)域中上市公司用于開發(fā)新領(lǐng)域的投入費(fèi)用。列(2)列(3)列(4)進(jìn)一步對(duì)不同企業(yè)和年份進(jìn)行固定效應(yīng)控制,最終列(4)表明tp的系數(shù)為0.136,即政府每增加1%的稅收優(yōu)惠,大型上市公司就會(huì)加大0.0136%的用于研發(fā)的投入。參照估計(jì)參數(shù)可得,企業(yè)經(jīng)營規(guī)模(size)估計(jì)參數(shù)均大于零,且分別達(dá)到高精度的顯著性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),充分證明了size促進(jìn)了對(duì)有關(guān)公司開拓新領(lǐng)域的支出。股東權(quán)益報(bào)酬率(roe)、舉債經(jīng)營比率(arl)、舉債經(jīng)營比率(cd)的估計(jì)參數(shù)全都小于零,說明上述因素對(duì)研發(fā)投入影響較小。(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)為了提升核心結(jié)論的說服力,本部分進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)方法為更替核心解釋變量和被解釋變量的度量方式。對(duì)于解釋變量(稅收優(yōu)惠),因?yàn)槲幕a(chǎn)業(yè)稅收優(yōu)惠涉及所得稅、增值稅、進(jìn)口關(guān)稅等稅種,此處引用柳光強(qiáng)先生REF_Ref68074199\r\h[13]的研究成果理論,以所收稅費(fèi)返還除以所收稅費(fèi)返還與支出稅費(fèi)之和為標(biāo)準(zhǔn)來判斷國家對(duì)一個(gè)企業(yè)的減免稅收的力度(以tp’表示)。對(duì)于被解釋變量(創(chuàng)新投入),此處使用固定資產(chǎn)投資(fi)來衡量企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新。因?yàn)閷?duì)于數(shù)字文化企業(yè)這種高技術(shù)產(chǎn)業(yè)來說,研發(fā)創(chuàng)新不僅需要研發(fā)資金投入,同樣也需要大量的固定資產(chǎn)投資,因此固定資產(chǎn)投資在一定程度上也能反映企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新意愿。檢驗(yàn)結(jié)果呈現(xiàn)在表4-2中。表4-2穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果變量fitp’0.047**(2.10)roe0.006(1.57)alr-0.079*(-1.70)size0.000*(1.78)cd0.001(0.15)Constant13.294***(580.48)NumberofCODE76R-squared0.030CodeFEYESYearFEYES附注:t-statisticsinparentheses***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1結(jié)果顯示,稅收優(yōu)惠(tp’)的估計(jì)參數(shù)為正,系數(shù)為0.047,且通過了5%的顯著性檢驗(yàn),該檢驗(yàn)證明政府每增加1%的稅收優(yōu)惠,大型上市公司就會(huì)加大0.047%的用于研發(fā)的投入。檢驗(yàn)結(jié)果與原實(shí)證結(jié)果相比,回歸系數(shù)除數(shù)值大小有所變化外,主要變量的符號(hào)和顯著性沒有發(fā)生太大的改變,“稅收優(yōu)惠對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)上市公司創(chuàng)新投入的影響具有正向作用”的假設(shè)通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn),可以證實(shí)上文研究結(jié)論是可靠且穩(wěn)健的。五、結(jié)論、建議及展望(一)研究結(jié)論本文參考了中國近一百家數(shù)字文化領(lǐng)域已發(fā)行股票的公司的相關(guān)數(shù)據(jù),在初始階段,綜合采取數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法并分析因變量和自變量之間的關(guān)系,論述了政府稅收減免對(duì)數(shù)字化共享領(lǐng)域中已上市公司科技研發(fā)投入產(chǎn)生的影響,引用相關(guān)加以證實(shí),得出如下結(jié)論:稅收優(yōu)惠對(duì)數(shù)字文化上市公司研發(fā)投入激勵(lì)效果明顯。數(shù)字文化上市公司研發(fā)投入隨著稅收優(yōu)惠力度的提高在相應(yīng)的增加。其中,每優(yōu)惠1%的稅收,研發(fā)投入會(huì)增加0.136%。故政府可采取減稅免稅政策來側(cè)面鼓勵(lì)數(shù)字文化領(lǐng)域中已上市公司加大對(duì)新技術(shù)研發(fā)的人力物力投入。究其原因可認(rèn)為,在創(chuàng)新投入階段,通過減免稅收這一事后給予補(bǔ)助的方式,來減少資本市場上某些企業(yè)為追求利益最大化而進(jìn)行尋租。綜合分析上述因素,政府采取減免稅收的一系列政策對(duì)加大數(shù)字文化領(lǐng)域中已上市公司科技研發(fā)投入有著促進(jìn)作用。(二)對(duì)策建議21世紀(jì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,文化的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)將助力我國文化領(lǐng)域正向發(fā)展,政府大力扶持?jǐn)?shù)字文化產(chǎn)業(yè)促使其高速有效增長。為加速數(shù)字文化相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展并使政府財(cái)政補(bǔ)貼恰到好處的扶持有關(guān)企業(yè)發(fā)展,本文提出以如下指導(dǎo)意見:首先,肯定數(shù)字文化企業(yè)的市場主體地位的同時(shí),加大財(cái)政支持。本文的實(shí)證結(jié)果以及前人的研究已經(jīng)表明,政府的財(cái)政支持十分重要,對(duì)數(shù)字文化企業(yè)具有積極的促進(jìn)發(fā)展作用,所以政府無論是在稅收政策上,還是采用財(cái)政撥款以及捐贈(zèng)減免稅等手段,都應(yīng)該扶持?jǐn)?shù)字文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,培養(yǎng)優(yōu)秀內(nèi)容主體,追求高質(zhì)量的企業(yè)發(fā)展。同時(shí),因?yàn)樨?cái)稅在這方面的作用不是立竿見影的,具有滯后性,因此這種政府支持只能作為數(shù)字文化企業(yè)發(fā)展的協(xié)同手段,要想大力發(fā)展,政府就要科學(xué)調(diào)整支持系統(tǒng),保證扶持力度適當(dāng),使資源配置的效率得到提高,否則過度的支持只能導(dǎo)致資源的浪費(fèi),這對(duì)于數(shù)字文化企業(yè)的發(fā)展是相當(dāng)不利的。數(shù)字文化企業(yè)如果要在市場上擁有自己的地位,就需要依靠數(shù)字技術(shù)以及文化方面的創(chuàng)意創(chuàng)新,因此企業(yè)的發(fā)展關(guān)鍵在于其自身的能力。這些企業(yè)應(yīng)該與重點(diǎn)高校以及科研機(jī)構(gòu)等組織進(jìn)行交流,多加合作,這樣才能吸納數(shù)字技術(shù)以及文化創(chuàng)新相結(jié)合的人才,才能創(chuàng)新數(shù)字文化企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)人才的方式,從而提高企業(yè)的競爭能力。結(jié)合政府適當(dāng)對(duì)這些企業(yè)在財(cái)政上的補(bǔ)助,加強(qiáng)社會(huì)資本與政府的粘性,使其合作共贏,鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新,并不斷領(lǐng)導(dǎo)領(lǐng)軍企業(yè)與一些中小型企業(yè)之間加強(qiáng)合作,從而讓數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更加牢固。其次,對(duì)于不同的技術(shù)創(chuàng)新階段,采取差異化財(cái)稅的政策進(jìn)行支持。對(duì)于數(shù)字文化企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新上的財(cái)稅補(bǔ)貼,政府不應(yīng)該采取“一刀切”的政策,應(yīng)該根據(jù)創(chuàng)新的不同階段,采取不同的補(bǔ)貼措施。很多數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的企業(yè)在其創(chuàng)新的前期所獲取的收益較少,但在其名聲遠(yuǎn)揚(yáng)后,收入就開始增高。所以在企業(yè)的稅收上,應(yīng)該采取階梯式增加稅率的方式。當(dāng)?shù)竭_(dá)前期創(chuàng)新的低收入稅率階段,可以對(duì)已經(jīng)發(fā)展起來的創(chuàng)作者收取較高的財(cái)稅。抑或在正在投入的創(chuàng)新階段、新人嘗試階段、嘗試投入的階段,政府對(duì)于企業(yè)的補(bǔ)貼政策,應(yīng)該采取稅收優(yōu)惠間接補(bǔ)貼的財(cái)稅支持政策,以支持?jǐn)?shù)字文化企業(yè)的發(fā)展。在創(chuàng)新產(chǎn)出階段,根據(jù)這一階段的特點(diǎn),同樣也要有側(cè)重點(diǎn)。最后,在上市公司的技術(shù)創(chuàng)新階段加強(qiáng)對(duì)其投入及產(chǎn)出的監(jiān)督管理,增加財(cái)稅支持的效率。為了禁止一些企業(yè)在稅收優(yōu)惠方面進(jìn)行尋租的行為,政府在實(shí)施前應(yīng)該加強(qiáng)審查管理,在實(shí)施中實(shí)施后追蹤企業(yè)的狀態(tài),對(duì)沒有將補(bǔ)貼資金科學(xué)合理作用到創(chuàng)新科研中的企業(yè)進(jìn)行大力度的懲罰,并在以后不再給予優(yōu)惠補(bǔ)貼。對(duì)于積極合理使用補(bǔ)貼政策的企業(yè),可以對(duì)其增加其他的補(bǔ)貼方式,除此之外,對(duì)于具有積極研究成果的企業(yè),還應(yīng)該額外給予科研方面的相關(guān)獎(jiǎng)勵(lì),例如采取頒發(fā)相關(guān)的證書、直接給予現(xiàn)金等等的方式。這種做法不僅能在研發(fā)投入和研發(fā)創(chuàng)新中激發(fā)數(shù)字文化企業(yè)的興趣,還能在市場上樹立榜樣,帶動(dòng)其他企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。(三)研究不足及展望本文通過研究稅收優(yōu)惠對(duì)數(shù)字文化上市公司在有關(guān)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)方面投入、產(chǎn)出的一些影響,綜合主觀、客觀方面的影響,發(fā)現(xiàn)了以下三點(diǎn)不足有待改進(jìn):第一,在相關(guān)選題上的選擇較少,財(cái)政政策支持方面,只研究了稅收優(yōu)惠,沒有研究政府補(bǔ)貼等方面的政策支持;在數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方面,只研究了創(chuàng)新投入階段,沒有研究創(chuàng)新產(chǎn)出階段。導(dǎo)致研究結(jié)果比較單薄,說服力不夠。第二,對(duì)于樣本數(shù)據(jù)的選擇,本文根據(jù)文獻(xiàn)《意見》,選取了2015至2019年這五年間84家數(shù)字文化上市公司在技術(shù)創(chuàng)新方面的投入以及產(chǎn)出的一些數(shù)據(jù)。但由于五年的時(shí)間過短,無法科學(xué)合理的體現(xiàn)出短期稅收上的優(yōu)惠以及企業(yè)創(chuàng)新投入之間的長期關(guān)系。第三,在對(duì)稅收優(yōu)惠的評(píng)價(jià)上,因?yàn)闆]有相對(duì)較為直接的數(shù)據(jù)來源,只能采取粗略計(jì)算的方法,因此在計(jì)算結(jié)果上存在一定的誤差。參考文獻(xiàn)財(cái)政部財(cái)政科學(xué)研究所、新聞出版總署財(cái)務(wù)司聯(lián)合課題組,艾立民,劉尚希,王泉,傅志華.完善我國支持新聞出版業(yè)發(fā)展的財(cái)稅政策建議[J].經(jīng)濟(jì)研究參考,2013(26):40-51.程曦,蔡秀云.稅收政策對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的激勵(lì)效應(yīng)——基于異質(zhì)性企業(yè)的實(shí)證分析[J].中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào),2017(06):94-102+159-160.戴祁臨,安秀梅.產(chǎn)業(yè)鏈整合、技術(shù)進(jìn)步與文化產(chǎn)業(yè)財(cái)稅扶持政策優(yōu)化——基于文化企業(yè)生產(chǎn)與研發(fā)的視角[J].財(cái)貿(mào)研究,2018,29(03):30-39.戴祁臨.促進(jìn)我國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的財(cái)稅政策研究[D].中央財(cái)經(jīng)大學(xué),2018.宮麗穎,祁迪.我國中央政府?dāng)?shù)字出版財(cái)稅政策探究[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2015(S1):56-60.韓東林,吳瑞,劉兵兵.數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)上市公司技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)及對(duì)策研究[J].桂海論叢,2018,34(05):45-51韓東林,郭曉婷.數(shù)字文化產(chǎn)KL./業(yè)中游戲類上市公司的財(cái)政補(bǔ)貼績效評(píng)價(jià)[J].銅陵學(xué)院學(xué)報(bào),2019,18(04):28-32.韓東林,石瑞.數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼創(chuàng)新效率省際差異評(píng)價(jià)[J].合肥師范學(xué)院學(xué)報(bào),2019,37(04):37-42.胡若癡,武靖州.支持文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的財(cái)政政策研究[J].經(jīng)濟(jì)縱橫,2014(01):92-95.寇明婷,魏建武,馬偉楠.國家研發(fā)財(cái)稅政策是否促進(jìn)了企業(yè)的R&D活動(dòng)[J].科學(xué)學(xué)研究,2019,37(08):1394-1404李香菊,賀娜.稅收激勵(lì)有利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新嗎?[J].經(jīng)濟(jì)科

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