學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁遼源職業(yè)技術(shù)學(xué)院

《數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、當(dāng)分析數(shù)據(jù)的分布特征時，以下哪個圖形可以直觀地展示數(shù)據(jù)的眾數(shù)？（）A.直方圖B.莖葉圖C.箱線圖D.餅圖2、數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。假設(shè)一家銀行要評估客戶的信用風(fēng)險。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在金融中的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以建立信用評分模型，預(yù)測客戶違約的可能性B.分析市場趨勢，制定投資策略C.數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用完全沒有風(fēng)險，不會導(dǎo)致錯誤的決策D.監(jiān)測金融交易，防范欺詐行為3、數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)分析的重要基礎(chǔ)設(shè)施。假設(shè)一個企業(yè)要構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫來整合來自不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，以下哪個步驟是首先要進行的？（）A.確定數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)B.進行數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換C.定義數(shù)據(jù)模型D.選擇合適的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)4、在進行數(shù)據(jù)分析時，需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理以提高分析的準(zhǔn)確性和效率。假設(shè)要處理一個包含大量文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要將文本轉(zhuǎn)換為可分析的數(shù)值形式。以下哪種文本預(yù)處理方法在這種情況下最為常用和有效？（）A.詞袋模型B.TF-IDF加權(quán)C.主題模型D.情感分析5、在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種抽樣方法能夠保證樣本對總體具有較好的代表性，同時又能降低抽樣誤差？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣6、回歸分析是數(shù)據(jù)分析中的常用方法。假設(shè)要研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系，以下關(guān)于回歸分析的描述，正確的是：（）A.簡單線性回歸足以捕捉廣告投入和銷售額之間的復(fù)雜非線性關(guān)系B.多元線性回歸中，自變量越多，模型的解釋能力就越強C.在建立回歸模型前，不需要對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理D.回歸模型的擬合優(yōu)度（R2）越高，說明模型對數(shù)據(jù)的擬合效果越好7、假設(shè)要分析一個醫(yī)療保健系統(tǒng)中的患者病歷數(shù)據(jù)，包括診斷結(jié)果、治療方案、康復(fù)情況等，以發(fā)現(xiàn)疾病的趨勢和治療效果的影響因素?？紤]到醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性和隱私性，以下哪個方面需要特別注意？（）A.數(shù)據(jù)加密和安全保護B.快速得出分析結(jié)果C.忽略數(shù)據(jù)的隱私問題D.公開所有數(shù)據(jù)以獲取更多幫助8、數(shù)據(jù)分析中的模型評估不僅包括在訓(xùn)練集上的表現(xiàn)，還需要在測試集上進行驗證。假設(shè)我們在訓(xùn)練一個模型時，發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練集上的準(zhǔn)確率很高，但測試集上的準(zhǔn)確率很低，以下哪種情況可能導(dǎo)致了這種過擬合現(xiàn)象？（）A.模型過于復(fù)雜B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)量不足C.特征選擇不當(dāng)D.以上都是9、在時間序列數(shù)據(jù)分析中，除了預(yù)測未來值，還可以進行季節(jié)性分析。假設(shè)我們有一個銷售數(shù)據(jù)的時間序列，顯示出明顯的季節(jié)性特征，以下哪種方法可以用于提取和分析季節(jié)性成分？（）A.季節(jié)指數(shù)法B.移動平均季節(jié)分解法C.加法模型D.以上都是10、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的作用不僅僅是美觀。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化作用的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們更直觀地理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢B.數(shù)據(jù)可視化可以提高數(shù)據(jù)分析的效率，減少分析時間和成本C.數(shù)據(jù)可視化可以增強數(shù)據(jù)的說服力和影響力，使分析結(jié)果更容易被接受D.數(shù)據(jù)可視化只是為了讓數(shù)據(jù)分析報告看起來更漂亮，對分析結(jié)果沒有實質(zhì)性的幫助11、在進行數(shù)據(jù)分析時，需要處理數(shù)據(jù)的不平衡問題。假設(shè)要分析信用卡欺詐檢測數(shù)據(jù)，其中欺詐交易的樣本數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于正常交易。以下哪種方法在處理這種數(shù)據(jù)不平衡問題時更能提高模型對少數(shù)類（欺詐交易）的識別能力？（）A.過采樣B.欠采樣C.合成少數(shù)類過采樣技術(shù)（SMOTE）D.以上方法結(jié)合使用12、在數(shù)據(jù)分析中，若要評估一個預(yù)測模型的準(zhǔn)確性，以下哪個指標(biāo)是常用的？（）A.均方誤差B.標(biāo)準(zhǔn)差C.偏度D.峰度13、在數(shù)據(jù)分析的社交網(wǎng)絡(luò)分析中，假設(shè)要研究一個社交平臺上用戶之間的關(guān)系和信息傳播。以下哪個指標(biāo)或概念對于理解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和影響力可能是重要的？（）A.度中心性，衡量節(jié)點的連接數(shù)量B.介數(shù)中心性，反映節(jié)點在路徑中的重要性C.接近中心性，體現(xiàn)節(jié)點與其他節(jié)點的接近程度D.不考慮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，只關(guān)注用戶發(fā)布的內(nèi)容14、當(dāng)分析一個社交媒體平臺上用戶的行為數(shù)據(jù)，包括發(fā)布內(nèi)容的頻率、互動情況、關(guān)注對象等，以了解用戶的興趣和社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?？紤]到數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性，以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式可能有助于更直觀地呈現(xiàn)分析結(jié)果？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.社交網(wǎng)絡(luò)圖15、在數(shù)據(jù)分析中，模型的可解釋性對于理解模型的決策過程和結(jié)果非常重要。假設(shè)建立了一個用于信用評估的模型，需要向決策者解釋模型是如何做出信用評分的。以下哪種模型在提供可解釋性方面更具優(yōu)勢？（）A.決策樹模型B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.隨機森林模型D.以上模型可解釋性相同二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是重要的前置步驟。請詳細(xì)闡述數(shù)據(jù)清洗的主要任務(wù)和常用方法，并舉例說明數(shù)據(jù)清洗在實際項目中的應(yīng)用。2、（本題5分）簡述聚類分析的概念和方法，舉例說明其在市場細(xì)分、客戶分類等領(lǐng)域的應(yīng)用，并解釋如何確定最優(yōu)的聚類個數(shù)。3、（本題5分）描述數(shù)據(jù)挖掘中的基于密度的聚類算法，如DBSCAN算法的原理和特點，并舉例說明在空間數(shù)據(jù)聚類中的應(yīng)用。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）金融行業(yè)擁有豐富的交易數(shù)據(jù)和客戶信息。分析如何運用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，像風(fēng)險評估模型、投資組合優(yōu)化等，識別金融風(fēng)險、發(fā)現(xiàn)投資機會，提升金融機構(gòu)的風(fēng)險管理能力和盈利能力，同時探討在數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型準(zhǔn)確性和監(jiān)管要求方面所面臨的挑戰(zhàn)及解決方案。2、（本題5分）在公共服務(wù)領(lǐng)域，如教育、醫(yī)療和社保等，積累了大量的公民服務(wù)數(shù)據(jù)。分析如何借助數(shù)據(jù)分析手段，如資源分配優(yōu)化、服務(wù)質(zhì)量評估等，提高公共服務(wù)的公平性和效率，同時探討在數(shù)據(jù)安全性要求高、政策導(dǎo)向影響和公眾參與度方面可能面臨的問題及應(yīng)對方法。3、（本題5分）在醫(yī)療健康管理中，如何利用可穿戴設(shè)備收集的數(shù)據(jù)進行健康監(jiān)測和疾病預(yù)警，提供個性化的健康管理方案。4、（本題5分）隨著智慧城市的建設(shè)，城市各個系統(tǒng)產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。論述如何通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，像城市交通流量預(yù)測、資源分配優(yōu)化等，提升城市的運行效率和居民生活質(zhì)量，同時思考在數(shù)據(jù)治理架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全保障和跨部門協(xié)作方面的挑戰(zhàn)及應(yīng)對措施。5、（本題5分）對于企業(yè)的數(shù)字化營銷效果評估，論述如何運用數(shù)據(jù)分析衡量不同營銷渠道和活動的效果，優(yōu)化營銷資源分配。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某在線圍棋教學(xué)平臺保存了學(xué)生對弈數(shù)據(jù)、棋力提升情況、教學(xué)方法評價等。優(yōu)化