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文檔簡介
ICS35.240
CCSL70
T/CASME
中國中小商業(yè)企業(yè)協會團體標準
T/CASMEXXX—2024
智慧電子商務園區(qū)大數據平臺數據接入質
量規(guī)范
Dataaccessqualityspecificationforbigdataplatforminsmarte-
commercepark
(征求意見稿)
2024-XX-XX發(fā)布2024-XX-XX實施
中國中小商業(yè)企業(yè)協會發(fā)布
T/CASMEXXX—2024
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分:標準化文件的結構和起草規(guī)則》的規(guī)定
起草。
請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構不承擔識別專利的責任。
本文件由中移物聯網有限公司提出。
本文件由中國中小商業(yè)企業(yè)協會歸口。
本文件起草單位:中移物聯網有限公司、XXX。
本文件主要起草人:XXX。
II
T/CASMEXXX—2024
智慧電子商務園區(qū)大數據平臺數據接入質量規(guī)范
1范圍
本文件規(guī)定了智慧電子商務園區(qū)大數據平臺(以下簡稱“大數據平臺”)的數據質量評價維度、數
據接入質量技術要求、數據質量評價方法和安全要求。
本文件適用于智慧電子商務園區(qū)接入大數據平臺過程中的數據質量保障工作。
2規(guī)范性引用文件
下列文件中的內容通過文中的規(guī)范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文件,
僅該日期對應的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本
文件。
GB/T5271.1信息技術詞匯第1部分:基本術語
GB/T24662電子商務產品核心元數據
GB/T24663電子商務企業(yè)核心元數據
GB/T36318—2018電子商務平臺數據開放總體要求
GB/T36344信息技術數據質量評價指標
GB/T37973信息安全技術大數據安全管理指南
3術語和定義
GB/T5271.1和GB/T36344界定的術語和定義適用于本文件。
4概述
大數據平臺支持結構化數據、半結構化數據和非結構化數據等異構數據源采集數據,實現各類離線
數據、實時數據的采集與接入。針對大數據平臺的數據接入,執(zhí)行相應的質量評價標準,保證數據質量,
為智慧電子商務園區(qū)提供優(yōu)質的數據服務。
5數據質量評價維度
指標框架
數據質量的評價主要包括八個維度:完整性、規(guī)范性、一致性、準確性、唯一性、關聯性、時效性
和可訪問性,數據質量評價指標框架見圖1。
1
T/CASMEXXX—2024
數據質量評價指標框架
完規(guī)一準唯關時可
整范致確一聯效訪
性問
性
性性性
性
性
性
圖1數據質量評價指標框架
指標說明
5.2.1完整性
按數據規(guī)則要求,數據信息不應存在缺失的狀況,數據缺失的情況可能是整個數據記錄缺失,也可
能是數據中某個字段信息的記錄缺失。不完整的數據所能借鑒的價值會大大降低。完整性評價指標見表
1。
表1完整性評價指標
指標名稱指標描述計算方法
計算公式:?=?/?
按照業(yè)務規(guī)則要求,數據集中應被賦值的數據元素的賦式中:
數據元素完整性
值程度。A=被賦值的數據集中元素的個數;
B=預期被賦值的數據集中元素的個數
計算公式:?=?/?
按照業(yè)務規(guī)則要求,數據集中應被賦值的數據記錄的賦式中:
數據記錄完整性
值程度。A=被賦值的數據集中元素的個數;
B=預期被賦值的數據集中元素的個數
5.2.2規(guī)范性
5.2.2.1數據應符合數據標準、數據模型、業(yè)務規(guī)則、元數據或權威參考數據,規(guī)范性評價指標見表
2。
5.2.2.2電子商務園區(qū)企業(yè)核心元數據應符合GB/T24663的規(guī)定,產品核心元數據應符合GB/T24662
的規(guī)定。
表2規(guī)范性評價指標
指標名稱指標描述計算方法
數據符合數據標準的度量
注1:評價數據質量時需要收集數據在命名、創(chuàng)建、定計算公式:?=?/?
義、更新和歸檔時遵循的標準,包括國際標準、國家標式中:
數據標準準、行業(yè)標準、地方標準或相關規(guī)定等。A=滿足數據標準要求的數據集中元素的
注2:和數據歸檔一樣甚至更重要,在一個完整的數據個數;
規(guī)則中,舊數據的銷毀一般也有一個比較詳細且具有可B=被評價的數據集中元素個數
行性的規(guī)定。
2
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表2規(guī)范性評價指標(續(xù))
指標名稱指標描述計算方法
數據符合數據模型的度量計算公式:?=?/?
注1:數據模型是一種直觀描述組織數據結構的手段,式中:
數據模型是數據表達的規(guī)范。A=滿足數據模型要求的數據集中元素的
注2:評價數據質量時需要檢查是否存在清晰且可理解個數;
的數據模型定義以及這些數據的組織形式。B=被評價的數據集中元素個數
計算公式:?=?/?
數據符合元數據定義的度量
式中:
注:元數據標注、描述或刻畫其他數據、以使檢索或
元數據A=滿足元數據定義的數據集中元素的個
使用數據更容易。評價數據質量時需要檢查是否提供可
數;
解讀的元數據文檔。
B=被評價的數據集中元素個數
數據符合業(yè)務規(guī)則的度量
計算公式:?=?/?
注1:業(yè)務規(guī)則是一種權威性原則或業(yè)務方針,用來描
式中:
述業(yè)務交互,并建立行動和數據行為結果及完整性的規(guī)
業(yè)務規(guī)則A=滿足業(yè)務規(guī)則的數據集中元素的個
則。
數;
注2:評價數據質量時需要檢查是否存在良好歸檔的業(yè)
B=被評價的數據集中元素個數
務規(guī)則。
計算公式:?=?/?
參考數據是系統(tǒng)、應用軟件、數據庫、流程、報告及交式中:
權威參考數據易記錄和主記錄用來參考的數值集合和分類表A=滿足參考數據規(guī)則的數據集中元素的
注:評價數據質量時需要收集參考數據列表。個數;
B=被評價的數據集中元素個數
計算公式:?=?/?
式中:
安全規(guī)則是安全和隱私方面的規(guī)則,包括數據權限管
安全規(guī)則A=滿足安全規(guī)范的數據集中元素的個
理數據脫敏處理等
數;
B=被評價的數據集中元素個數
5.2.3一致性
數據與其他特定上下文中使用的數據應無矛盾,即數據是否遵循了統(tǒng)一的規(guī)范,數據集合是否保持
了統(tǒng)一的格式。數據質量的一致性主要體現在數據記錄的規(guī)范和數據是否符合邏輯。一致性評價指標見
3。
表3-致性評價指標
指標名稱指標描述計算方法
計算公式:?=?/?
同一數據在不同位置存儲或被不同應用或用戶使用式中:
相同數據一致性時,數據的一致性,數據發(fā)生變化時,存儲在不同位A=滿足一致性要求的數據集中元素的個
置的數據的同一數據被同步修改數;
B=被評價的數據集中元素個數
3
T/CASMEXXX—2024
表3-致性評價指標(續(xù))
指標名稱指標描述計算方法
計算公式:?=?/?
式中:
關聯數據一致性根據一致性約束規(guī)則檢查關聯數據的一致性A=滿足一致性要求的數據集中元素的個
數;
B=被評價的數據集中元素個數
5.2.4準確性
數據應準確表示所描述的真實實體(實際對象)真實值,即指數據記錄的信息不應存在異?;蝈e誤。
準確性評價指標見表4。
表4準確性評價指標
指標名稱指標描述計算方法
計算公式:?=?/?
式中:
數據內容正確性數據內容是否是預期數據A=滿足數據正確性要求的數據集中元素
的個數;
B=被評價的數據集中元素個數
計算公式:?=?/?
式中:
數據格式包含(數據類型、數據范圍、數據長度、精
數據格式合規(guī)性A=滿足一滿足格式要求的數據集中元素
度等)是否滿足預期要求
的個數;
B=被評價的數據集中元素個數
計算公式:?=?/?
式中:
數據重復率特定字段、記錄、文件或數據集意外重復的度量
A=重復數據集中元素的個數;
B=被評價的數據集中元素個數
計算公式:?=?/?
式中:
數據唯一性特定字段、記錄、文件或數據集唯一性的度量A=滿足唯一性要求的數據集中元素的個
數;
B=被評價的數據集中元素個數
計算公式:?=?/?
式中:
臟數據出現率正確字段、記錄、文件或數據集之外無效數據的度量A=有臟數據出現的數據集中元素的個
數;
B=被評價的數據集中元素個數
5.2.5唯一性
4
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應度量哪些數據是重復數據或者數據的哪些屬性是重復的。
5.2.6關聯性
應度量哪些關聯的數據缺失或者未建立索引,關聯性評價因素如下:
——查找到的信息和主題不完全一致,但確是其中某一方面的闡述;
——查找到的信息集合多數在用戶需要的檢索主題內;
——提供的信息主題與用戶檢索主題相匹配;
——查找到的信息多數與用戶需要的信息無關;
——信息應和用戶需求有相關性。
5.2.7時效性
時效性評價指標見表5。
表5時效性評價指標
指標名稱指標描述計算方法
計算公式:?=?/?
式中:
基于日期范圍內的記錄數或頻率分布符合業(yè)務需求的程
基于時間段的正確性A=有臟數據出現的數據集中元素的個
度
數;
B=被評價的數據集中元素個數
計算公式:?=?/?
式中:
基于時間戳的記錄數、頻率分布或延時時間符合業(yè)務需
基于時間點的及時性A=有臟數據出現的數據集中元素的個
求的程度
數;
B=被評價的數據集中元素個數
計算公式:?=?/?
式中:
時序性數據集中同一實體的數據元素之間的相對時序關系A=有臟數據出現的數據集中元素的個
數;
B=被評價的數據集中元素個數
5.2.8可訪問性
可訪問性評價指標見表6。
表6可訪問性評價指標
指標名稱指標描述計算方法
計算公式:?=?/?
式中:
可訪問數據在需要時的可獲取性A=滿足可訪問性要求的數據集中元素的
個數;
B=被評價的數據集中元素個數
5
T/CASMEXXX—2024
表6可訪問性評價指標(續(xù))
指標名稱指標描述計算方法
計算公式:?=?/?
式中:
可用性數據在設定有效生存周期內的可使用性A=滿足可用性要求的數據集中元素的個
數;
B=被評價的數據集中元素個數
6數據接入質量技術要求
總則
大數據平臺為了保障數據質量,應從四個層面進行數據質量控制,數據標準體系質量控制、數據采
集質量控制、數據存儲質量控制、數據使用質量控制進行全流程數據質量管控。
數據標準體系質量控制
6.2.1標準制定
6.2.1.1數據標準的制定按照數據標準管理的業(yè)務分類和定義規(guī)范指導要求,基于電子商務數據管控
需求,進行數據標準規(guī)范的制定,要求大數據平臺按照該標準規(guī)范進行統(tǒng)一的數據管理。
6.2.1.2數據標準制定包括數據標準的編制、審核、發(fā)布。數據標準化管理組織將數據標準以正式發(fā)
文的方式在內部進行發(fā)布,并在發(fā)布后將數據標準、版本說明保存?zhèn)浒?。最終將發(fā)布的數據標準更新至
數據標準管理模塊中。
6.2.2標準執(zhí)行
數據標準執(zhí)行的流程步驟描述如下:
——數據標準制定發(fā)布后,將數據標準錄入到數據標準管理模塊;
——數據標準管理執(zhí)行者按照發(fā)布的數據標準,制定和發(fā)布數據標準接口;
——數據標準管理模塊將標準要求提供給數據質量管理,根據已錄入系統(tǒng)的數據標準形成稽查規(guī)
則,對數據標準管理執(zhí)行者制定和發(fā)布的數據標準接口中的內容進行相關的標準核監(jiān)控;
——將標準稽核結果發(fā)送給數據標準管理模塊,并反饋給數據標準管理決策者和數據標準管理執(zhí)
行者。
6.2.3標準維護
數據標準維護流程描述如下:
——對執(zhí)行的相關數據標準進行變更請求的申請,組織該數據標準相關執(zhí)行層和各數據運維者進
行討論和變更需求匯總;
——由數據標準管理組織協調機構進行標準變更的審核;
——討論審議數據標準項的變更內容,并形成標準變更需求審批表提交給數據標準管理決策層進
行審批;
——決策層將審批結果反饋給標準管理組織協調者,并由其進行數據標準發(fā)布及版本維護。
6.2.4標準監(jiān)控
6
T/CASMEXXX—2024
數據標準監(jiān)控實現對數據標準執(zhí)行過程的監(jiān)控,包括對數據標準的執(zhí)行、效果、問題進行監(jiān)控管理,
為后期數據標準維護管理提供依據。數據標準的監(jiān)控通過數據標準管理和元數據管理、數據質量管理協
司實現落地。
數據采集質量控制
6.3.1數據采集
6.3.1.1數據采集活動的目標是獲得數據,數據采集方式包括但不限于:
——網絡數據采集:通過網絡爬蟲或公開API等方式獲取數據;
——從其他組織獲取:通過線上或線下等方式從組織外獲取數據;
——通過傳感器獲取:傳感器包括溫度傳感器、電視、汽車、攝像頭等公共和個人的智能設備;
——系統(tǒng)數據:組織內部的系統(tǒng)在運行過程中采集和產生的業(yè)務數據,以及各種系統(tǒng)、程序和服
務運行產生的大量運維和日志數據等。
6.3.1.2數據采集活動主要操作包括但不限于:發(fā)現數據源、傳輸數據、生成數據、緩存數據、創(chuàng)建
元數據、數據轉換、數據完整性驗證等。
6.3.2質量控制
6.3.2.1待采集數據字段長度、精度、類型等應優(yōu)先遵循國家標準、行業(yè)標準的約定。
6.3.2.2采集過程支持元數據的保留,包含技術元數據和業(yè)務元數據。
6.3.2.3支持對元數據的監(jiān)控,控制數據庫和表結構的異常修改,保證數據質量。
6.3.2.4支持采集階段初步數據檢核。
數據存儲質量控制
6.4.1一般要求
6.4.1.1數據存儲指將數據靜態(tài)保存在大數據平臺,存儲的數據包括采集的數據、分析和處理的結果
數據等。存儲系統(tǒng)可以是關系數據庫、非關系數據庫等,應支持對不同類型和格式的數據存儲,且提供
多種數據訪問接口,如文件系統(tǒng)接口、數據庫接口等。直到數據被徹底刪除之前,存儲的數據均應由大
數據平臺提供恰當的安全保護。
6.4.1.2數據存儲活動的主要操作包括但不限于:數據編解碼、數據加解密、冷熱數據分級存儲、數
據歸檔持久存儲、數據備份、數據更新、數據訪問等。
6.4.2檢核要求
大數據平臺在數據存儲階段需通過多種檢核規(guī)則及任務調度方式對數據進行檢核,數據存儲階段
要求如下:
——保證數據完整性、規(guī)范性、準確性、唯一性、關聯性;
——檢核規(guī)則包含空值校驗、值域校驗、格式校驗、長度校驗、精度校驗、唯一性約束校驗主外
鍵校驗;
——自定義檢核規(guī)則指根據具體業(yè)務場景,用戶可以通過自定義SQL語句的方式完成對數據質量
的檢核;
——支持檢核任務的創(chuàng)建,檢核規(guī)則的設定;
——支持檢核任務的創(chuàng)建和檢核任務調度方式的設定;
——支持對數據質量報告的查看的下載;
——支持數據的全生命周期管理;
7
T/CASMEXXX—2024
——支持對元數據的版本管理。
6.4.3檢核流程
質量檢核流程如下:
——接入待檢核數據源;
——創(chuàng)建檢核方案;
——關聯檢核方案,創(chuàng)建檢核任務;
——配置檢核任務的調度方式,可通過定時器實現自動調度,亦可通過人為實現手工調度;
——任務被調度后是查看任務執(zhí)行日志;
——生成數據質量報告并提供下載,基于質量報告可實現異常數據發(fā)現并處理。
數據使用質量控制
6.5.1要求
數據使用要求如下:
——支持對數據進行監(jiān)控,明確數據的來源和去向;
——支持數據地圖、血緣分析、影響分析等方式的數據展現;
——支持對數據資產的安全性管控;
——支持對操作日志以及用戶登錄、退出的日志審計;
——支持數據質量報告分析的查看及下載;
——支持問題數據的告警;
——支持對問題數據進行整改分析;
——在數據采集和數據存儲基礎上,實現血緣分析、數據地圖、影響分析、版本管理、質量報
告、問題數據整改分析、數據告警、質量評分;
——使用階段支持數據及功能的權限控制;
——支持系統(tǒng)審計,包含操作日志審計和登錄登出日志審計。
6.5.2使用
大數據平臺數據使用應符合GB/T36318—2018中5.1.3的規(guī)定。
7數據質量評價方法
重復值分析法
在非冗余的情況下,將每條數據記錄中的部分數據項或者所有數據項的取值,與所有的數據記錄進
行逐一比對,識別重復記錄。
缺失值分析法
對每條數據記錄的所有數據項進行逐一檢查,識別數據記錄的數據項是否為空。
值域分析法
將數據項的取值與字段的取值區(qū)間進行比對,識別是否超出取值區(qū)間。
邏輯關系分析法
8
T/CASMEXXX—2024
通過對數據記錄中相關數據項取值的內在邏輯關系進行分析,識別違背邏輯關系的數據記錄。
詞組比對分析法
將數據記錄目標數據項的取值與目標敏感詞、常見錯詞等詞庫內容進行比對,識別與詞庫相同的數
據記錄。
實驗觀察法
設置某些條件,通過控制行為過程,觀察符合條件的結果是否出現。
經驗分析法
對比驗證數據取值與日常生產生活中產生的經驗取值,證實或證偽數據內容。經驗分析法常與邏輯
關系分析法、詞組比對分析法聯合使用。
8安全要求
大數據平臺進行數據采集、數據處理、數據存儲等的安全要求應符合GB/T37973的規(guī)定。
9
T/CASMEXXX—2024
目次
前言.................................................................................II
1范圍...............................................................................1
2規(guī)范性引用文件.....................................................................1
3術語和定義.........................................................................1
4概述...............................................................................1
5數據質量評價維度...................................................................1
指標框架.......................................................................1
指標說明.......................................................................2
6數據接入質量技術要求...............................................................6
總則...........................................................................6
數據標準體系質量控制...........................................................6
數據采集質量控制...............................................................7
數據存儲質量控制...............................................................7
數據使用質量控制...............................................................8
7數據質量評價方法...................................................................8
重復值分析法...................................................................8
缺失值分析法...................................................................8
值域分析法.....................................................................8
邏輯關系分析法.................................................................8
詞組比對分析法.................................................................9
實驗觀察法.....................................................................9
經驗分析法.....................................................................9
8安全要求...........................................................................9
I
T/CASMEXXX—2024
智慧電子商務園區(qū)大數據平臺數據接入質量規(guī)范
1范圍
本文件規(guī)定了智慧電子商務園區(qū)大數據平臺(以下簡稱“大數據平臺”)的數據質量評價維度、數
據接入質量技術要求、數據質量評價方法和安全要求。
本文件適用于智慧電子商務園區(qū)接入大數據平臺過程中的數據質量保障工作。
2規(guī)范性引用文件
下列文件中的內容通過文中的規(guī)范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文件,
僅該日期對應的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本
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3術語和定義
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4概述
大數據平臺支持結構化數據、半結構化數據和非結構化數據等異構數據源采集數據,實現各類離線
數據、實時數據的采集與接入。針對大數據平臺的數據接入,執(zhí)行相應的質量評價標準,保證數據質量,
為智慧電子商務園區(qū)提供優(yōu)質的數據服務。
5數據質量評價維度
指標框架
數據質量的評價主要包括八個維度:完整性、規(guī)范性、一致性、準確性、唯一性、關聯性、時效性
和可訪問性,數據質量評價指標框架見圖1。
1
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數據質量評價指標框架
完規(guī)一準唯關時可
整范
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