2025

云原生生態(tài)–Serverless&mesh

19年前，很多服務(wù)出現(xiàn)了性能問題，當(dāng)時Go語言比較火且表現(xiàn)非常好，于是開始嘗試用Go來開發(fā)。截止目前Go流量接近千萬QPSGO&中間件生

&RPC

沉淀出30+中間件穩(wěn)定性&推廣期：生態(tài)雛形，大量切開發(fā)了高德Serverless大團隊要求：切云原生架構(gòu),大量的Serverless為什么要投入建設(shè)Serverless早

問 思 節(jié)

早 耗電經(jīng)常變動Bservice經(jīng)常變動BserviceBservice是非常小的Function新需求在Faas端云一體云上的開發(fā)像端上一樣，一套代碼，兩地運行現(xiàn)

Serverless

GOCSunfire&SLSAoneFCAPI/RPC/EventingADapreagleEyeSunfireC++/Rust/GoFaasRuntimeoneoneASIASI

后續(xù)AllINDapr生態(tài)，打造MultiRuntime基座(涵Mesh)，為什么要做Service

痛點：1、故障爆炸半徑大2、多一跳，帶來性能瓶頸3云原生架構(gòu)升級穩(wěn)定風(fēng) 解

去中心提 隔接口量 迅速增On

&&

降本On

ServiceMeshServiceMesh架

未來自研LeapMesh異構(gòu)語言VM->Filter

（MultiRuntime如TDDL的訪問，基于dapr-like可在本機暴露為標(biāo)準(zhǔn)MySQL協(xié)如TDDL的訪問，基于dapr-like可在本機暴露為標(biāo)準(zhǔn)MySQL協(xié)

359

面向359業(yè)務(wù)編排BFF/BaaSBFF和端BFF 擴展架構(gòu)，SDK&Server為什么需要單元化架 359行，業(yè)務(wù)體量大，出問題受損嚴(yán)

大膽假設(shè)：類似分庫分表思路，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需要進行分區(qū)治理

Copy：C+Runtime解決：Docker(解決：補齊缺失C+Runtime解決：Docker(解決：補齊缺失)缺失異步版本的CHttpClient且能適配Reactive解決：Docker分段編譯Dockercpu解決：動態(tài)計算+默認(rèn)GoRuntimeRSocket-go回調(diào)所在的Readloop是同步的，Runtime既做發(fā)起方又做回調(diào)方就形成了鏈路死循環(huán)(解決：隊列分離+異步回調(diào)隊列)MONO放大，內(nèi)存使用過載(解決：oneshotPlayload的Bytes使用過量(解決：bytebufferPayload的ZeroRustRuntime集團中間件RustSequence解決：解決：流量解決：灰度工具，冪解決：內(nèi)圈向外推動流程鏈路無法超時(解決：整體timeout和分任務(wù)超時并發(fā)時機觸發(fā)插隊(解決：多維度計算插隊機制支持分布式任務(wù)機制(支持多協(xié)議和自定義協(xié)議(解決：核心抽象支持協(xié)議，任務(wù)MySQLdiffusion-webuidiffusion-webui貢獻者(Contributions)GoMatchsSDK流程引擎GO /rsocket/rsocket-rust

Go-FaaSRsocket-goGo-FaaSRsocket-goRsocket-goReactor-goZip&ZipWith30%

60%多維度伸縮策略(資源&

30%

防腐化&pprof、graphviz等工具組件的通過在線url灰度平 流量染色&識別，準(zhǔn)確定位環(huán)2&流量百分比&3、配合回放，可以做在線debug&

需要找，不直觀，無法對比)

做性能和防腐化評測)Ebpf錄制+服務(wù)回放(回放+FaaSFaaS&復(fù)合1萬+1萬+

RTQPSRTQPS探 終發(fā) 策略發(fā)布模式，立竿見影，降本Redis存儲升級，Bloomfilte