臨考前48小時(shí)的復(fù)習(xí)建議試題及答案姓名：____________________

一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共20分）

1.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方法不包括：

A.問(wèn)卷調(diào)查

B.觀察法

C.案例研究

D.訪(fǎng)談法

2.以下哪項(xiàng)不是描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量：

A.平均數(shù)

B.中位數(shù)

C.方差

D.標(biāo)準(zhǔn)差

3.在描述數(shù)據(jù)的離散程度時(shí)，以下哪項(xiàng)不是常用的離散系數(shù)：

A.離散系數(shù)

B.離散度

C.極差

D.系數(shù)變異

4.以下哪個(gè)概念表示樣本估計(jì)量的無(wú)偏性：

A.精確性

B.一致性

C.無(wú)偏性

D.可信度

5.在假設(shè)檢驗(yàn)中，第一類(lèi)錯(cuò)誤是指：

A.實(shí)際上拒絕了原假設(shè)，但計(jì)算出的P值大于顯著性水平

B.實(shí)際上接受了原假設(shè)，但計(jì)算出的P值小于顯著性水平

C.實(shí)際上拒絕了原假設(shè)，但計(jì)算出的P值小于顯著性水平

D.實(shí)際上接受了原假設(shè)，但計(jì)算出的P值大于顯著性水平

6.以下哪項(xiàng)不是回歸分析中的自變量：

A.因變量

B.自變量

C.模型變量

D.獨(dú)立變量

7.在描述數(shù)據(jù)的分布形狀時(shí)，以下哪項(xiàng)不是常用的描述方式：

A.正態(tài)分布

B.對(duì)稱(chēng)分布

C.偏態(tài)分布

D.均勻分布

8.在統(tǒng)計(jì)軟件中，以下哪個(gè)函數(shù)用于計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差：

A.STDEV

B.VAR

C.MEDIAN

D.MODE

9.以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量表示樣本估計(jì)量的方差：

A.標(biāo)準(zhǔn)誤差

B.樣本方差

C.標(biāo)準(zhǔn)差

D.離散系數(shù)

10.在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，以下哪個(gè)系數(shù)表示兩個(gè)變量之間的線(xiàn)性關(guān)系強(qiáng)度：

A.相關(guān)系數(shù)

B.相互關(guān)系系數(shù)

C.線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)

D.相關(guān)系數(shù)

11.以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量表示總體分布的標(biāo)準(zhǔn)差：

A.樣本標(biāo)準(zhǔn)差

B.總體標(biāo)準(zhǔn)差

C.離散系數(shù)

D.離散度

12.在進(jìn)行方差分析時(shí)，以下哪個(gè)假設(shè)不成立：

A.總體方差相等

B.每個(gè)樣本是從正態(tài)分布的總體中獨(dú)立抽取的

C.每個(gè)樣本的方差相等

D.每個(gè)樣本的均值相等

13.在進(jìn)行卡方檢驗(yàn)時(shí)，以下哪個(gè)假設(shè)不成立：

A.每個(gè)樣本是從正態(tài)分布的總體中獨(dú)立抽取的

B.每個(gè)樣本的方差相等

C.每個(gè)樣本的均值相等

D.樣本之間的差異是由隨機(jī)誤差引起的

14.在進(jìn)行t檢驗(yàn)時(shí)，以下哪個(gè)假設(shè)不成立：

A.總體方差相等

B.每個(gè)樣本是從正態(tài)分布的總體中獨(dú)立抽取的

C.每個(gè)樣本的方差相等

D.每個(gè)樣本的均值相等

15.以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量表示樣本估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差：

A.標(biāo)準(zhǔn)差

B.標(biāo)準(zhǔn)誤差

C.離散系數(shù)

D.離散度

16.在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，以下哪個(gè)系數(shù)表示兩個(gè)變量之間的線(xiàn)性關(guān)系方向：

A.相關(guān)系數(shù)

B.相互關(guān)系系數(shù)

C.線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)

D.相關(guān)系數(shù)

17.在進(jìn)行方差分析時(shí)，以下哪個(gè)假設(shè)成立：

A.總體方差不相等

B.每個(gè)樣本是從正態(tài)分布的總體中獨(dú)立抽取的

C.每個(gè)樣本的方差不相等

D.每個(gè)樣本的均值不相等

18.在進(jìn)行卡方檢驗(yàn)時(shí)，以下哪個(gè)假設(shè)成立：

A.每個(gè)樣本是從正態(tài)分布的總體中獨(dú)立抽取的

B.每個(gè)樣本的方差相等

C.每個(gè)樣本的均值相等

D.樣本之間的差異是由隨機(jī)誤差引起的

19.在進(jìn)行t檢驗(yàn)時(shí)，以下哪個(gè)假設(shè)成立：

A.總體方差相等

B.每個(gè)樣本是從正態(tài)分布的總體中獨(dú)立抽取的

C.每個(gè)樣本的方差相等

D.每個(gè)樣本的均值相等

20.在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，以下哪個(gè)系數(shù)表示兩個(gè)變量之間的線(xiàn)性關(guān)系強(qiáng)度：

A.相關(guān)系數(shù)

B.相互關(guān)系系數(shù)

C.線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)

D.相關(guān)系數(shù)

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共15分）

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念包括：

A.總體

B.樣本

C.數(shù)據(jù)

D.參數(shù)

E.估計(jì)量

2.以下哪些是描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量：

A.平均數(shù)

B.中位數(shù)

C.極差

D.離散系數(shù)

E.方差

3.以下哪些是描述數(shù)據(jù)的離散程度的統(tǒng)計(jì)量：

A.離散系數(shù)

B.離散度

C.極差

D.標(biāo)準(zhǔn)差

E.系數(shù)變異

4.以下哪些是描述數(shù)據(jù)分布形狀的統(tǒng)計(jì)量：

A.正態(tài)分布

B.對(duì)稱(chēng)分布

C.偏態(tài)分布

D.均勻分布

E.離散系數(shù)

5.以下哪些是描述數(shù)據(jù)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量：

A.相關(guān)系數(shù)

B.相互關(guān)系系數(shù)

C.線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)

D.相關(guān)系數(shù)

E.離散系數(shù)

四、簡(jiǎn)答題（每題10分，共25分）

1.簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。

答案：假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟包括：提出原假設(shè)和備擇假設(shè)、選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、確定顯著性水平、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值、比較檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值、做出統(tǒng)計(jì)決策。

2.解釋什么是統(tǒng)計(jì)推斷，并說(shuō)明其在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要性。

答案：統(tǒng)計(jì)推斷是指根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體特征進(jìn)行估計(jì)或判斷的過(guò)程。其在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要性體現(xiàn)在：通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的分析，可以推斷出總體的性質(zhì)，從而對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題進(jìn)行科學(xué)的分析和決策。

3.簡(jiǎn)述線(xiàn)性回歸模型的基本形式，并說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。

答案：線(xiàn)性回歸模型的基本形式為：Y=β0+β1X1+β2X2+...+βkXk+ε，其中Y為因變量，X1,X2,...,Xk為自變量，β0為截距，β1,β2,...,βk為回歸系數(shù)，ε為誤差項(xiàng)。線(xiàn)性回歸模型廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)、工程學(xué)等領(lǐng)域，用于分析自變量與因變量之間的線(xiàn)性關(guān)系。

4.解釋什么是置信區(qū)間，并說(shuō)明其在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用。

答案：置信區(qū)間是指在一定的置信水平下，對(duì)總體參數(shù)的一個(gè)區(qū)間估計(jì)。其在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用包括：對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，如總體均值、總體方差等；對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行解釋?zhuān)鐚?duì)假設(shè)檢驗(yàn)的拒絕域進(jìn)行界定；對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行不確定性評(píng)估。

五、論述題

題目：論述在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析中，如何處理缺失數(shù)據(jù)對(duì)分析結(jié)果的影響。

答案：在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析中，缺失數(shù)據(jù)是一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題，它可能會(huì)對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生重要影響。以下是處理缺失數(shù)據(jù)的一些策略：

1.刪除含有缺失值的觀測(cè)：這是最簡(jiǎn)單的方法，但可能會(huì)導(dǎo)致樣本量顯著減少，影響分析結(jié)果的可靠性。

2.完成缺失值：可以通過(guò)多種方法來(lái)估計(jì)缺失值，如均值填補(bǔ)、中位數(shù)填補(bǔ)、眾數(shù)填補(bǔ)或更復(fù)雜的插值方法。這種方法適用于缺失數(shù)據(jù)較少且分布相對(duì)均勻的情況。

3.多重插補(bǔ)：這種方法涉及多次隨機(jī)填補(bǔ)缺失值，然后對(duì)每個(gè)填補(bǔ)后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，最后結(jié)合所有結(jié)果來(lái)估計(jì)最終的參數(shù)。這種方法可以減少因刪除數(shù)據(jù)而導(dǎo)致的偏差。

4.使用加權(quán)分析：在加權(quán)分析中，給每個(gè)觀測(cè)分配一個(gè)權(quán)重，這個(gè)權(quán)重反映了觀測(cè)在數(shù)據(jù)集中的代表性。缺失數(shù)據(jù)較多的觀測(cè)可以分配較低的權(quán)重。

5.使用半?yún)?shù)或非參數(shù)方法：這些方法不依賴(lài)于完整的數(shù)據(jù)集，因此可以更好地處理缺失數(shù)據(jù)。例如，使用核密度估計(jì)來(lái)估計(jì)分布。

6.使用多重響應(yīng)模型：當(dāng)缺失數(shù)據(jù)是隨機(jī)缺失時(shí)，可以使用多重響應(yīng)模型來(lái)分析數(shù)據(jù)，這些模型允許某些觀測(cè)缺失某些變量。

7.使用統(tǒng)計(jì)軟件中的缺失數(shù)據(jù)處理功能：現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)軟件通常提供專(zhuān)門(mén)的功能來(lái)處理缺失數(shù)據(jù)，如R語(yǔ)言的`na.omit()`、`na.fail()`和`na.exclude()`函數(shù)。

在處理缺失數(shù)據(jù)時(shí)，以下是一些注意事項(xiàng)：

-確定缺失數(shù)據(jù)的機(jī)制：了解缺失數(shù)據(jù)的機(jī)制（完全隨機(jī)、隨機(jī)缺失、非隨機(jī)缺失）對(duì)于選擇合適的處理方法至關(guān)重要。

-評(píng)估缺失數(shù)據(jù)的比例和分布：高比例的缺失數(shù)據(jù)可能會(huì)對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生較大影響，需要特別注意。

-保持分析的一致性：在處理缺失數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)確保對(duì)所有數(shù)據(jù)應(yīng)用相同的方法，以避免引入偏差。

-解釋結(jié)果時(shí)考慮缺失數(shù)據(jù)的影響：在報(bào)告分析結(jié)果時(shí)，應(yīng)明確說(shuō)明處理缺失數(shù)據(jù)的方法，以便讀者理解結(jié)果的潛在偏差。

試卷答案如下：

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

解析思路：?jiǎn)柧碚{(diào)查、觀察法和訪(fǎng)談法都是數(shù)據(jù)收集的方法，而案例研究通常用于定性分析，不屬于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方法。

2.C

解析思路：平均數(shù)、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都是描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量，而方差是描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量。

3.C

解析思路：離散系數(shù)、離散度、極差和標(biāo)準(zhǔn)差都是描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量，而方差不是離散系數(shù)。

4.C

解析思路：無(wú)偏性是指樣本估計(jì)量的期望值等于總體參數(shù)，而精度、一致性和可信度是描述估計(jì)量的其他特性。

5.D

解析思路：第一類(lèi)錯(cuò)誤是指錯(cuò)誤地拒絕了原假設(shè)，即實(shí)際上原假設(shè)為真，但被錯(cuò)誤地拒絕了，因此選擇D。

6.A

解析思路：自變量是用于預(yù)測(cè)因變量的變量，因變量是預(yù)測(cè)目標(biāo)，模型變量和獨(dú)立變量是自變量的同義詞。

7.D

解析思路：正態(tài)分布、對(duì)稱(chēng)分布和偏態(tài)分布都是描述數(shù)據(jù)分布形狀的術(shù)語(yǔ)，而均勻分布是另一種分布形狀。

8.A

解析思路：STDEV函數(shù)用于計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差，VAR函數(shù)用于計(jì)算樣本方差，MEDIAN函數(shù)用于計(jì)算中位數(shù)，MODE函數(shù)用于計(jì)算眾數(shù)。

9.B

解析思路：樣本方差是樣本估計(jì)量的方差，標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，離散系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值，離散度是描述數(shù)據(jù)離散程度的術(shù)語(yǔ)。

10.A

解析思路：相關(guān)系數(shù)表示兩個(gè)變量之間的線(xiàn)性關(guān)系強(qiáng)度，而相互關(guān)系系數(shù)、線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)和相關(guān)性系數(shù)是相關(guān)系數(shù)的同義詞。

11.B

解析思路：總體標(biāo)準(zhǔn)差表示總體分布的標(biāo)準(zhǔn)差，樣本標(biāo)準(zhǔn)差是樣本估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差，離散系數(shù)和離散度是描述數(shù)據(jù)離散程度的術(shù)語(yǔ)。

12.C

解析思路：在方差分析中，假設(shè)每個(gè)樣本的方差相等是重要的，因?yàn)樗荈檢驗(yàn)的基礎(chǔ)。

13.D

解析思路：在卡方檢驗(yàn)中，假設(shè)樣本之間的差異是由隨機(jī)誤差引起的是重要的，因?yàn)樗菣z驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合卡方分布的基礎(chǔ)。

14.C

解析思路：在t檢驗(yàn)中，假設(shè)每個(gè)樣本的方差相等是重要的，因?yàn)樗莟檢驗(yàn)計(jì)算的基礎(chǔ)。

15.B

解析思路：標(biāo)準(zhǔn)誤差是樣本估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差，標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，離散系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值，離散度是描述數(shù)據(jù)離散程度的術(shù)語(yǔ)。

16.A

解析思路：相關(guān)系數(shù)表示兩個(gè)變量之間的線(xiàn)性關(guān)系強(qiáng)度，而相互關(guān)系系數(shù)、線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)和相關(guān)性系數(shù)是相關(guān)系數(shù)的同義詞。

17.B

解析思路：在方差分析中，假設(shè)每個(gè)樣本是從正態(tài)分布的總體中獨(dú)立抽取的是重要的，因?yàn)樗钦龖B(tài)分布假設(shè)的基礎(chǔ)。

18.A

解析思路：在卡方檢驗(yàn)中，假設(shè)每個(gè)樣本是從正態(tài)分布的總體中獨(dú)立抽取的是重要的，因?yàn)樗强ǚ椒植技僭O(shè)的基礎(chǔ)。

19.B

解析思路：在t檢驗(yàn)中，假設(shè)每個(gè)樣本是從正態(tài)分布的總體中獨(dú)立抽取的是重要的，因?yàn)樗钦龖B(tài)分布假設(shè)的基礎(chǔ)。

20.A

解析思路：相關(guān)系數(shù)表示兩個(gè)變量之間的線(xiàn)性關(guān)系強(qiáng)度，而相互關(guān)系系數(shù)、線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)和相關(guān)性系數(shù)是相關(guān)系數(shù)的同義詞。

二、多項(xiàng)選擇題

1.ABCDE

解析思路：總體、樣本、數(shù)據(jù)、參數(shù)和估計(jì)量都是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念。

2.ABCE

解析思路：平均數(shù)、中位數(shù)、極差和離散系數(shù)都是描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量，而方差是描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量。

3.ABCD

解析思路：離散系數(shù)、離散度、極差和標(biāo)準(zhǔn)差都是描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量，而系數(shù)變異是描述離散程度的術(shù)語(yǔ)。

4.ABCD

解析思路：正態(tài)分布、對(duì)稱(chēng)分布、偏態(tài)分布和均勻分布都是描述數(shù)據(jù)分布形狀的術(shù)語(yǔ)，而離散系數(shù)是描述離散程度的術(shù)語(yǔ)。

5.ABCD

解析思路：相關(guān)系數(shù)、相互關(guān)系系數(shù)、線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)和相關(guān)性系數(shù)都是描述數(shù)據(jù)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量，而離散系數(shù)是描述離散程度的術(shù)語(yǔ)。

三、判斷題

1.×

解