年人工智能行業(yè)分析：技術(shù)革新與全球價值鏈攀升2025年，人工智能(AI)技術(shù)在全球范圍內(nèi)的應(yīng)用和影響力持續(xù)擴(kuò)大，成為推動各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要力氣。特殊是在全球價值鏈攀升中，人工智能的作用愈發(fā)顯著。內(nèi)資企業(yè)通過引入人工智能技術(shù)，充分發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)了價值鏈的顯著攀升，縮小了與外資企業(yè)的差距。本文從人工智能對內(nèi)外資企業(yè)價值鏈攀升的影響、作用機(jī)制、溢出效應(yīng)等方面進(jìn)行深化分析，探討人工智能如何推動企業(yè)在全球價值鏈中的地位提升。

一、人工智能推動內(nèi)資企業(yè)價值鏈攀升

《2025-2030年全球及中國人工智能行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)研及進(jìn)展前景分析報告》在全球價值鏈中，內(nèi)資企業(yè)和外資企業(yè)的地位存在顯著差異。外資企業(yè)通常憑借技術(shù)、資本和品牌優(yōu)勢占據(jù)高附加值環(huán)節(jié)，而內(nèi)資企業(yè)則多從事加工、組裝等低附加值環(huán)節(jié)。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)展，內(nèi)資企業(yè)通過引入人工智能，充分發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)了價值鏈的顯著攀升。討論表明，采納人工智能后，內(nèi)資企業(yè)相較于外資企業(yè)獲得了更大的價值鏈攀升。詳細(xì)而言，人工智能水平每提高10個百分點(diǎn)，內(nèi)資企業(yè)的價值鏈位置額外提升了0.02個百分點(diǎn)，從而驗(yàn)證了人工智能對內(nèi)資企業(yè)價值鏈攀升的重要推動作用。

二、人工智能的產(chǎn)業(yè)內(nèi)渠道作用

(一)優(yōu)化資源配置

人工智能作為重要的資本要素，能夠顯著提高企業(yè)的資本配置效率。討論發(fā)覺，人工智能顯著地提高了中低技術(shù)行業(yè)的資本配置效率，但對高技術(shù)行業(yè)的資本配置效率影響不顯著。這可能是由于高技術(shù)行業(yè)本身高度資本密集，企業(yè)在人工智能與其他資本要素間進(jìn)行調(diào)整，并沒有顯著影響資本存量。

(二)降低勞動力成本

人工智能通過勞動替代渠道降低生產(chǎn)成本。討論結(jié)果顯示，人工智能顯著地降低了高技術(shù)行業(yè)的單位產(chǎn)出的勞動力成本，同時提高了勞動力平均成本。低技術(shù)行業(yè)中，人工智能對勞動力的替代效應(yīng)不顯著，而中等技術(shù)行業(yè)中，人工智能卻提高了勞動力成本。這表明人工智能在不同技術(shù)行業(yè)中的勞動力成本影響存在顯著差異。

三、人工智能的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)渠道作用

(一)產(chǎn)業(yè)集聚

人工智能通過產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)揮溢出效應(yīng)。討論發(fā)覺，人工智能顯著促進(jìn)了中高技術(shù)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚，尤其是高技術(shù)行業(yè)。高技術(shù)行業(yè)技術(shù)迭代快、產(chǎn)品差異化明顯，企業(yè)間的溝通合作和資源共享更為頻繁，從而更好地發(fā)揮了產(chǎn)業(yè)集聚的技術(shù)溢出和規(guī)模效應(yīng)。低技術(shù)行業(yè)則因自然稟賦和環(huán)境政策等因素，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)不顯著。

(二)中間品價格

人工智能通過影響中間品價格發(fā)揮溢出效應(yīng)。討論結(jié)果顯示，人工智能顯著降低了中低技術(shù)行業(yè)的中間品價格，但在高技術(shù)行業(yè)中，人工智能的應(yīng)用可能加劇了行業(yè)的壟斷，導(dǎo)致中間品價格上升。

四、人工智能的溢出效應(yīng)

(一)水平溢出效應(yīng)

人工智能整體上具有顯著的水平溢出效應(yīng)，能夠改善宏觀市場競爭環(huán)境，使同行業(yè)由價格競爭轉(zhuǎn)向質(zhì)量競爭。討論發(fā)覺，人工智能的水平溢出效應(yīng)顯著為正，且在低技術(shù)行業(yè)中更為明顯。

(二)垂直溢出效應(yīng)

人工智能的垂直溢出效應(yīng)在不同技術(shù)行業(yè)中的表現(xiàn)存在差異。在低技術(shù)行業(yè)中，人工智能具有顯著的后向溢出效應(yīng)，能夠帶動上游行業(yè)的產(chǎn)能增加。而在高技術(shù)行業(yè)中，人工智能的前向和后向溢出效應(yīng)均為負(fù)，可能是由于高技術(shù)行業(yè)的壟斷性更強(qiáng)，企業(yè)通過智能化轉(zhuǎn)型加強(qiáng)了議價力量，對上下游企業(yè)產(chǎn)生了不利影響。

五、異質(zhì)性分析

(一)國家異質(zhì)性

發(fā)達(dá)國家和進(jìn)展中國家在內(nèi)外資企業(yè)、技術(shù)水平和要素稟賦上存在顯著差異。討論發(fā)覺，人工智能顯著地提升了進(jìn)展中國家內(nèi)資企業(yè)的價值鏈位置，但對發(fā)達(dá)國家的影響不顯著。這表明人工智能對進(jìn)展中國家內(nèi)資企業(yè)的價值鏈攀升具有重要作用。

(二)時間異質(zhì)性

2022年金融危機(jī)對全球價值鏈產(chǎn)生了重大沖擊。討論發(fā)覺，金融危機(jī)后，人工智能對內(nèi)資企業(yè)的價值鏈攀升作用更為顯著，表明人工智能能夠有效提升內(nèi)資企業(yè)應(yīng)對風(fēng)險和不確定性的力量。

(三)科技創(chuàng)新異質(zhì)性

科技創(chuàng)新力量的差異影響了人工智能的獵取方式和應(yīng)用效果。討論發(fā)覺，科技創(chuàng)新力量相對落后的國家的內(nèi)資企業(yè)通過進(jìn)口人工智能技術(shù)，能夠更好地發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)價值鏈的更大攀升。

六、總結(jié)

2025年，人工智能技術(shù)在全球價值鏈中的作用愈發(fā)顯著。內(nèi)資企業(yè)通過引入人工智能，充分發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)了價值鏈的顯著攀升。人工智能通過優(yōu)化資源配置、降低勞動力成本、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚和降低中間品價格等渠道，推動了企業(yè)在全球價值鏈中的地位提升。此外，人工智能還具有顯著的水平溢出效應(yīng)和垂直溢出效應(yīng)，對不同技術(shù)行業(yè)的影響存在顯著差異。將來，應(yīng)連續(xù)推動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮人工智能的溢出效應(yīng)，同時防范其帶來的社會風(fēng)險，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量進(jìn)展。

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