站名：站名：年級(jí)專業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者，成績(jī)按零分記?！堋狻€…………第1頁(yè)，共1頁(yè)開封職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理和應(yīng)用》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)非常重要，以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)需要考慮用戶的需求和認(rèn)知能力B.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)可以使用多種圖表和圖形，如柱狀圖、折線圖、餅圖等C.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)只需要注重美觀性，不需要考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可讀性D.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)需要不斷地進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)2、大數(shù)據(jù)的處理往往涉及到多個(gè)階段的工作流。假設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目包括數(shù)據(jù)采集、清洗、分析和可視化等階段。以下哪種工作流管理工具最能有效地協(xié)調(diào)和監(jiān)控這些階段的執(zhí)行？（）A.ApacheAirflowB.ApacheOozieC.LuigiD.以上工具都可以3、大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。假設(shè)我們要分析一個(gè)公司的銷售數(shù)據(jù)，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)分析方法的比較，正確的是：（）A.傳統(tǒng)分析方法更注重樣本數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析則基于全體數(shù)據(jù)B.大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果更準(zhǔn)確，傳統(tǒng)分析方法已無(wú)價(jià)值C.傳統(tǒng)分析方法的計(jì)算速度比大數(shù)據(jù)分析快D.大數(shù)據(jù)分析只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)分析方法則能處理各種類型數(shù)據(jù)4、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，常常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程。假設(shè)一個(gè)圖像識(shí)別的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，需要從大量的圖像數(shù)據(jù)中提取有意義的特征。以下哪種特征提取方法最適合圖像數(shù)據(jù)？（）A.基于顏色和形狀的特征提取B.基于紋理的特征提取C.使用深度學(xué)習(xí)自動(dòng)提取特征D.基于人工標(biāo)注的特征提取5、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)可視化時(shí)，需要考慮多種因素。假設(shè)我們要展示一個(gè)城市在一年中每天的氣溫變化情況，以下哪種可視化方式不太合適？（）A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.箱線圖6、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)探索性分析（EDA）是重要的第一步。假設(shè)我們有一個(gè)新的數(shù)據(jù)集，以下哪個(gè)不是EDA的主要目的？（）A.了解數(shù)據(jù)的分布和特征B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值C.直接建立數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型D.確定數(shù)據(jù)的質(zhì)量和缺失值情況7、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的分布和概率密度，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.概率密度圖B.核密度估計(jì)圖C.累積分布函數(shù)圖D.以上都是8、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是一個(gè)關(guān)鍵的步驟。假設(shè)我們有一個(gè)包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在一些缺失值和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗方法的選擇，正確的是：（）A.對(duì)于缺失值，直接刪除包含缺失值的記錄，以保證數(shù)據(jù)的完整性B.對(duì)于錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，通過手動(dòng)檢查和修正來(lái)確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性C.利用統(tǒng)計(jì)方法填充缺失值，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法檢測(cè)和糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)D.忽略所有的缺失值和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，直接進(jìn)行后續(xù)的分析9、在選擇大數(shù)據(jù)處理框架時(shí)，需要考慮多個(gè)因素。以下哪一項(xiàng)不是選擇框架時(shí)應(yīng)考慮的關(guān)鍵因素？（）A.數(shù)據(jù)規(guī)模B.計(jì)算復(fù)雜度C.開發(fā)成本D.框架的流行程度10、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Hadoop和Spark都有廣泛的應(yīng)用。假設(shè)一個(gè)企業(yè)需要處理大量的歷史數(shù)據(jù)，并進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。以下關(guān)于Hadoop和Spark的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.Hadoop適合處理大規(guī)模的靜態(tài)數(shù)據(jù)，批處理任務(wù)B.Spark適合處理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)，迭代計(jì)算和交互式查詢C.Hadoop的計(jì)算速度通常比Spark快，尤其對(duì)于小數(shù)據(jù)量的計(jì)算D.Spark可以在內(nèi)存中進(jìn)行計(jì)算，提高了數(shù)據(jù)處理的效率11、對(duì)于一個(gè)大型電商平臺(tái)，要根據(jù)用戶的瀏覽和購(gòu)買歷史進(jìn)行個(gè)性化推薦，以下哪種技術(shù)是關(guān)鍵？（）A.數(shù)據(jù)可視化B.自然語(yǔ)言處理C.推薦系統(tǒng)D.數(shù)據(jù)清洗12、當(dāng)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合時(shí)，為了整合來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，以下哪種技術(shù)通常被采用？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)集成D.以上都是13、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的分布情況，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都是14、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和檢索，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)經(jīng)常被用于索引？（）A.B+樹B.紅黑樹C.AVL樹D.跳表15、大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用可以提高管理效率，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在人力資源中的應(yīng)用描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過分析員工數(shù)據(jù)進(jìn)行人才選拔和招聘B.有助于制定個(gè)性化的員工培訓(xùn)和發(fā)展計(jì)劃C.大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用會(huì)導(dǎo)致員工個(gè)人隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)增加D.能夠優(yōu)化員工的工作安排和團(tuán)隊(duì)組合二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）解釋Storm框架在流處理中的作用。2、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。3、（本題5分）簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)集成在大數(shù)據(jù)中的挑戰(zhàn)和解決方法。4、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)法律法規(guī)的重要性。三、編程題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）給定一個(gè)包含社交媒體用戶關(guān)注和取消關(guān)注數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，分析用戶關(guān)系的穩(wěn)定性和變化規(guī)律。2、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個(gè)包含在線教育課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的文件，分析不同課程的完成率和學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度。3、（本題5分）使用Python語(yǔ)言和TensorFlow框架，構(gòu)建一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，對(duì)大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分類，例如判斷評(píng)論是正面還是負(fù)面。4、（本題5分）運(yùn)用Java語(yǔ)言和Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，編寫一個(gè)查詢語(yǔ)句，對(duì)一個(gè)包含數(shù)十億行銷售數(shù)據(jù)的表進(jìn)行分析。要求計(jì)算不同產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷售額和利潤(rùn)，并找出最暢銷的產(chǎn)品和地區(qū)。5、（本題5分）使用Hive對(duì)一個(gè)大規(guī)模的用戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)集進(jìn)行用戶畫像構(gòu)建，包括消費(fèi)偏好、消費(fèi)能力等方面的特征。四、綜合分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）探討大數(shù)據(jù)在劇院中的應(yīng)用，如演出票務(wù)銷售分析、觀