學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁河南輕工職業(yè)學(xué)院

《智能系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在人工智能的語音識別任務(wù)中，為了提高在嘈雜環(huán)境下的識別準確率，以下哪種技術(shù)或方法可能會被重點研究和應(yīng)用？（）A.聲學(xué)模型的改進B.噪聲抑制技術(shù)C.多模態(tài)信息融合D.以上都是2、在人工智能的應(yīng)用中，智能推薦系統(tǒng)越來越普及。假設(shè)一個電商平臺要為用戶提供個性化的商品推薦，需要綜合考慮用戶的歷史購買行為、瀏覽記錄和商品的屬性等多方面信息。以下哪種算法或模型在處理這種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的推薦任務(wù)上表現(xiàn)更為出色？（）A.協(xié)同過濾算法B.基于內(nèi)容的推薦算法C.混合推薦算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘3、在人工智能的發(fā)展中，模型的評估指標至關(guān)重要。以下關(guān)于人工智能模型評估指標的描述，不準確的是（）A.準確率、召回率和F1值常用于分類任務(wù)的評估B.均方誤差（MSE）和平均絕對誤差（MAE）常用于回歸任務(wù)的評估C.評估指標的選擇只取決于數(shù)據(jù)的類型，與具體的應(yīng)用場景無關(guān)D.可以結(jié)合多個評估指標來全面評估模型的性能4、在人工智能的語音合成任務(wù)中，假設(shè)要生成自然流暢且富有情感的語音，以下關(guān)于模型訓(xùn)練的方法，哪一項是不正確的？（）A.使用大量的語音數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，包括不同的口音和情感B.引入情感標簽，讓模型學(xué)習(xí)不同情感下的語音特征C.只訓(xùn)練模型生成單一的語音風(fēng)格，以保證一致性D.結(jié)合聲學(xué)模型和語言模型，提高語音合成的質(zhì)量5、人工智能中的遷移學(xué)習(xí)是一種有效的技術(shù)，能夠利用已有的知識和模型來解決新的問題。假設(shè)我們已經(jīng)有一個在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，現(xiàn)在要將其應(yīng)用于一個新的、但相關(guān)的圖像分類任務(wù)。以下關(guān)于遷移學(xué)習(xí)的說法，哪一項是正確的？（）A.可以直接使用原模型的參數(shù)，無需任何調(diào)整B.只需要對模型的最后幾層進行重新訓(xùn)練C.遷移學(xué)習(xí)一定能提高新任務(wù)的性能D.原模型的架構(gòu)和新任務(wù)必須完全相同6、假設(shè)在一個智能農(nóng)業(yè)的應(yīng)用中，需要利用人工智能技術(shù)來監(jiān)測農(nóng)作物的生長狀況并預(yù)測病蟲害的發(fā)生，以下哪種數(shù)據(jù)源和分析方法可能是重要的組成部分？（）A.衛(wèi)星圖像和圖像分析B.傳感器數(shù)據(jù)和時間序列分析C.氣象數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)模型D.以上都是7、當利用人工智能進行智能醫(yī)療影像診斷，例如檢測腫瘤或病變，以下哪種挑戰(zhàn)和問題可能是需要重點解決的？（）A.數(shù)據(jù)標注的準確性和一致性B.模型的泛化能力和魯棒性C.結(jié)果的解釋和臨床可接受性D.以上都是8、人工智能中的預(yù)訓(xùn)練語言模型，如GPT-3，引起了廣泛關(guān)注。假設(shè)要利用預(yù)訓(xùn)練語言模型進行特定任務(wù)的微調(diào)。以下關(guān)于預(yù)訓(xùn)練語言模型的描述，哪一項是不正確的？（）A.預(yù)訓(xùn)練語言模型在大規(guī)模通用語料上學(xué)習(xí)了語言的通用知識和模式B.微調(diào)時可以使用少量的特定任務(wù)數(shù)據(jù)，快速適應(yīng)新的任務(wù)C.預(yù)訓(xùn)練語言模型的參數(shù)規(guī)模越大，性能一定越好D.可以根據(jù)具體需求對預(yù)訓(xùn)練語言模型的輸出進行進一步的處理和優(yōu)化9、在人工智能的自然語言生成任務(wù)中，預(yù)訓(xùn)練語言模型如GPT-3取得了顯著進展。假設(shè)要使用預(yù)訓(xùn)練語言模型生成一篇新聞報道，以下哪個步驟是最重要的？（）A.選擇合適的預(yù)訓(xùn)練模型B.對模型進行微調(diào)C.設(shè)計輸入的提示信息D.評估生成的文本質(zhì)量10、當利用人工智能進行文本摘要生成，從長篇文章中提取關(guān)鍵信息并形成簡潔的摘要，以下哪種策略和算法可能是有效的？（）A.基于抽取的方法B.基于生成的方法C.融合抽取和生成的方法D.以上都是11、人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用包括智能交通管理、自動駕駛等。假設(shè)一個城市要實施智能交通系統(tǒng)。以下關(guān)于人工智能在交通中的應(yīng)用描述，哪一項是錯誤的？（）A.通過分析交通流量數(shù)據(jù)，優(yōu)化信號燈控制，減少擁堵B.自動駕駛汽車可以提高交通安全，降低人為因素導(dǎo)致的事故發(fā)生率C.智能交通系統(tǒng)能夠完全解決城市的交通問題，無需其他基礎(chǔ)設(shè)施的改進D.利用人工智能預(yù)測交通需求，合理規(guī)劃公共交通線路和站點12、人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸增多，例如個性化學(xué)習(xí)、智能輔導(dǎo)系統(tǒng)等。以下關(guān)于人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的說法，錯誤的是（）A.可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點，為其提供個性化的學(xué)習(xí)路徑和資源推薦B.能夠?qū)崟r監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，及時給予反饋和指導(dǎo)C.人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用可以完全取代教師的作用，實現(xiàn)教育的自動化D.有助于提高教育的效率和質(zhì)量，但也需要關(guān)注學(xué)生的隱私和數(shù)據(jù)安全問題13、深度學(xué)習(xí)作為一種強大的人工智能技術(shù)，在圖像識別領(lǐng)域取得了顯著成果。假設(shè)要開發(fā)一個能夠識別各種動物的圖像識別系統(tǒng)，以下關(guān)于深度學(xué)習(xí)在該任務(wù)中的描述，哪一項是不正確的？（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）常用于圖像特征提取和分類，能有效識別動物圖像B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的標注圖像數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，以提高識別準確率C.通過調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)，可以優(yōu)化圖像識別模型的性能D.深度學(xué)習(xí)模型一旦訓(xùn)練完成，就無需再進行優(yōu)化和改進，能夠始終保持高精度14、人工智能中的遷移學(xué)習(xí)方法可以提高模型的泛化能力。假設(shè)要將一個在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于特定領(lǐng)域的圖像識別任務(wù)，以下關(guān)于遷移學(xué)習(xí)的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以將預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)作為初始值，在新數(shù)據(jù)上進行微調(diào)B.能夠利用已有的知識和特征，減少在新任務(wù)上的數(shù)據(jù)標注和訓(xùn)練時間C.遷移學(xué)習(xí)在任何情況下都能顯著提高新任務(wù)的模型性能D.需要根據(jù)新任務(wù)的特點選擇合適的預(yù)訓(xùn)練模型和遷移策略15、在人工智能的文本分類任務(wù)中，假設(shè)要對大量的新聞文章進行分類，如政治、經(jīng)濟、體育等。以下關(guān)于特征提取的方法，哪一項是最常用的？（）A.使用詞袋模型，將文本表示為詞的頻率向量B.直接將原始文本作為輸入，不進行任何特征提取C.運用句法分析，提取句子的結(jié)構(gòu)特征D.僅考慮文本的標題，忽略正文內(nèi)容16、人工智能中的自動推理技術(shù)旨在讓計算機自動進行邏輯推理。假設(shè)要開發(fā)一個能夠自動證明數(shù)學(xué)定理的系統(tǒng)，以下哪個挑戰(zhàn)是最難以克服的？（）A.定理的復(fù)雜性B.推理規(guī)則的選擇C.知識的表示和編碼D.計算資源的需求17、在人工智能的計算機視覺任務(wù)中，目標跟蹤是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。假設(shè)我們要跟蹤一個在人群中移動的人物，以下關(guān)于目標跟蹤的方法，哪一項是不準確的？（）A.基于特征匹配的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的方法C.基于粒子濾波的方法D.目標跟蹤不需要考慮光照和遮擋的影響18、在人工智能的情感分析任務(wù)中，需要判斷文本所表達的情感傾向。假設(shè)要分析社交媒體上用戶對某一產(chǎn)品的評價情感，以下關(guān)于情感分析的描述，正確的是：（）A.僅僅依靠關(guān)鍵詞匹配就能夠準確判斷文本的情感傾向B.深度學(xué)習(xí)模型在情感分析中總是比傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方法更準確C.考慮文本的上下文、語義和語法結(jié)構(gòu)等多方面信息，能夠提高情感分析的準確性D.情感分析的結(jié)果不受文本的語言風(fēng)格和表達方式的影響19、在人工智能的發(fā)展過程中，倫理原則的制定至關(guān)重要。假設(shè)要制定人工智能倫理原則，以下關(guān)于其制定的描述，哪一項是不正確的？（）A.應(yīng)考慮公平、公正、透明、可解釋等原則，保障公眾利益B.倫理原則應(yīng)隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用不斷更新和完善C.制定倫理原則只需考慮技術(shù)層面的問題，無需考慮社會和文化因素D.廣泛征求各界意見，確保倫理原則的合理性和可行性20、在人工智能的自動駕駛倫理問題中，假設(shè)一輛自動駕駛汽車面臨不可避免的碰撞，必須在保護車內(nèi)乘客和避免撞到行人之間做出選擇。以下關(guān)于這種倫理困境的解決方法，哪一項是最具爭議的？（）A.優(yōu)先保護車內(nèi)乘客的生命安全，因為他們是車輛的使用者B.隨機做出選擇，將命運交給概率C.設(shè)計算法，根據(jù)具體情況（如行人的數(shù)量、年齡等）進行權(quán)衡D.完全由汽車制造商決定默認的選擇策略，用戶無法干預(yù)21、人工智能中的聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)旨在保護數(shù)據(jù)隱私的同時實現(xiàn)模型訓(xùn)練。假設(shè)多個機構(gòu)想要聯(lián)合訓(xùn)練一個人工智能模型，同時保護各自的數(shù)據(jù)隱私，以下關(guān)于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的描述，正確的是：（）A.聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以在不共享原始數(shù)據(jù)的情況下，直接合并各機構(gòu)的模型參數(shù)進行訓(xùn)練B.聯(lián)邦學(xué)習(xí)過程中不存在通信開銷和安全風(fēng)險C.采用加密技術(shù)和模型參數(shù)交換的方式，聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下協(xié)同訓(xùn)練模型D.聯(lián)邦學(xué)習(xí)只適用于小規(guī)模的數(shù)據(jù)和簡單的模型，對于大規(guī)模和復(fù)雜的任務(wù)不適用22、在人工智能的自動駕駛領(lǐng)域，為了確保車輛在各種路況和天氣條件下的安全行駛，需要綜合考慮多個傳感器的數(shù)據(jù)進行決策。以下哪種傳感器的數(shù)據(jù)融合方法可能是關(guān)鍵的技術(shù)挑戰(zhàn)？（）A.基于卡爾曼濾波B.基于深度學(xué)習(xí)C.基于貝葉斯估計D.以上都是23、人工智能在教育領(lǐng)域有著創(chuàng)新應(yīng)用。假設(shè)要開發(fā)一個自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以下關(guān)于其應(yīng)用的描述，哪一項是不準確的？（）A.根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和表現(xiàn)，動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和難度B.利用情感分析技術(shù)了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒，提供相應(yīng)的激勵和支持C.人工智能驅(qū)動的教育系統(tǒng)可以完全替代教師的角色，實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)D.結(jié)合虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)，創(chuàng)造沉浸式的學(xué)習(xí)體驗24、在人工智能的情感分析任務(wù)中，比如分析社交媒體上用戶對某一產(chǎn)品的態(tài)度是積極還是消極，以下哪種特征提取方法可能會產(chǎn)生重要影響？（）A.基于詞袋模型B.基于詞嵌入C.基于語法結(jié)構(gòu)D.基于語義網(wǎng)絡(luò)25、強化學(xué)習(xí)在機器人控制中發(fā)揮著重要作用。假設(shè)一個機器人需要學(xué)習(xí)在復(fù)雜環(huán)境中行走而不摔倒，以下關(guān)于強化學(xué)習(xí)在該場景中的描述，哪一項是不正確的？（）A.機器人通過與環(huán)境的交互獲得獎勵或懲罰，從而調(diào)整自己的行為策略B.設(shè)計合理的獎勵函數(shù)對于機器人的學(xué)習(xí)效果至關(guān)重要C.強化學(xué)習(xí)可以使機器人快速適應(yīng)新的環(huán)境和任務(wù)，無需重新訓(xùn)練D.機器人在學(xué)習(xí)過程中可能會經(jīng)歷多次失敗，但通過不斷嘗試最終能夠?qū)W會行走二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋人工智能在企業(yè)文化塑造中的影響。2、（本題5分）說明聚類算法的分類和常見算法。3、（本題5分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄茇攧?wù)管理欺詐檢測中的應(yīng)用。4、（本題5分）解釋人工智能在影視制作中的創(chuàng)新。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）以某智能民間藝術(shù)市場趨勢分析系統(tǒng)為例，探討人工智能在市場預(yù)測和發(fā)展建議方面的作用。2、（本題5分）研究一個利用人工智能進行網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測的案例，分析其檢測手段和應(yīng)對策略。3、（本題5分）考察某智能民間戲曲服裝搭配系統(tǒng)中人工智能的色彩和款式選擇建議。4、（本題5分）分析一個利用人工智能進行智能書法教育指導(dǎo)系統(tǒng)，探討其如何糾正書法練習(xí)中的錯誤。5、（本題5分）考察一個基于人工智能的智能音樂產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，討論其如何為音樂產(chǎn)業(yè)決策提供支持。四、操作題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）利用Python的OpenCV庫，實現(xiàn)圖像的直方圖