AI+通信業(yè)務白皮書（2025年）目錄TOC\o"1-3"\h\u279971.引言 引言人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技術作為引領新一輪科技革命和產業(yè)革命的戰(zhàn)略性技術，正以前所未有的速度重塑各個領域，有望推動人類社會飛躍發(fā)展。近年來，以深度學習為代表的人工智能技術正經(jīng)歷跨越式發(fā)展，在算法創(chuàng)新、算力突破、數(shù)據(jù)積累的三重驅動下，AI技術逐漸突破實驗室研究邊界，形成系統(tǒng)性技術變革能力，這種變革已然成為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，持續(xù)重塑生產生活方式，不斷催生新業(yè)態(tài)、新模式。AI技術重塑應用形態(tài)。以搜索引擎為例，傳統(tǒng)的基于關鍵詞匹配的搜索模式正逐漸被基于自然語言處理和深度學習的智能搜索所取代。通過理解用戶的意圖和語義，智能搜索引擎能夠對用戶的查詢內容進行深入分析，結合知識圖譜等技術，為用戶提供更加精準化、個性化的搜索結果，提升用戶體驗。此外，智能體是另一個由AI技術催生的新的應用形態(tài)。智能體是一種能夠感知環(huán)境并根據(jù)一定策略自主行動的智能系統(tǒng)，它可以與其他智能體或環(huán)境進行交互，實現(xiàn)特定的目標。隨著AI技術的發(fā)展，智能體的智能水平得到了極大提高。如今，智能體已開始應用于多個領域，如智能家居中的智能語音助手可實現(xiàn)家居的智能化管理，或在工業(yè)領域智能體可根據(jù)生產任務和設備狀態(tài)實時調整生產策略，提高生產效率和產品質量。AI技術推動終端智能化變革。隨著終端芯片AI能力的大幅提升、端云協(xié)同AI技術的不斷深化，搭載AI能力已成為當前智能終端設備的關鍵特征之一，微軟、蘋果等廠商紛紛在其主導的智能終端上搭載AI能力，推動了終端向AI智能終端演進。傳統(tǒng)手機也在向AI手機轉型，不僅體現(xiàn)在影像拍攝功能可借助AI算法讓照片和視頻畫質更出色；語音交互方面也迎來質的飛躍，AI語音助手可理解復雜語義，實現(xiàn)多輪對話，精準執(zhí)行指令，還能智能翻譯，打破語言溝通障礙。另外，AI終端形態(tài)也從手機向泛終端延伸，眼鏡、汽車、無人機、人形機器人等也將成為AI智能應用落地的重要載體，這些終端不再是簡單的工具，而是能感知、思考并與用戶深度互動的智能伙伴，開啟了人機交互的全新時代，將徹底改變了終端形態(tài)，拓展了應用場景。全球運營商積極擁抱AI，主流國際電信運營商均已著手將AI技術應用于其運營生態(tài)系統(tǒng)，AI技術正迅速成為電信運營商提升運營效率、生產力，優(yōu)化服務與產品以及改善客戶體驗的關鍵工具。美國電話電報公司（AT&T）自2023年下半年推出基于ChatGpt構建的AskAT&T，助力員工編寫代碼、服務客戶等，賦能員工借助人工智能提升效率、為用戶提供優(yōu)質服務。西班牙電信（Telefonica）2025年初推出“TelefónicaTechGenAIPlatform”，助力企業(yè)打造可定制的虛擬助手，這些助手能自動執(zhí)行重復性任務并優(yōu)化企業(yè)內部流程。威瑞森通信公司（Verizon）開發(fā)多個生成式AI應用程序，如“個人研究助理”提高客服答疑準確率。德國電信（DeutscheTelekom）面向企業(yè)客戶基于MicrosoftAzure推出BusinessGPT工具，此工具助力企業(yè)提升工作流程效率、協(xié)助內容創(chuàng)作、解決客戶服務問題并提供個性化建議與信息，還可用于市場研究或調查。韓國SK電信（SKTelecom）將生成式AI融入運營的各個環(huán)節(jié)，與OpenAI、Anthropic等頂尖AI公司廣泛合作，開發(fā)并部署針對電信行業(yè)定制的大型語言模型（LargeLanguageModel，LLM），模型經(jīng)過訓練能夠理解特定電信相關概念，執(zhí)行面向電信行業(yè)定制的高級生成式AI任務，進而提升員工生產力與客戶服務水平。AI技術與通信應用的深度融合，正在開啟一個嶄新的通信時代。AI將持續(xù)引領通信應用的演進，為通信行業(yè)帶來更廣闊的發(fā)展空間。隨著AI技術的不斷成熟和應用場景的不斷拓展，通信行業(yè)將持續(xù)探索新的業(yè)務模式和合作機會，推動數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展。AI為通信業(yè)務發(fā)展帶來新機遇AI為用戶帶來全新交互體驗AI驅動的多模態(tài)交互讓溝通更自然、更智能。傳統(tǒng)的通信交互主要依賴于單一的文本或語音輸入，而AI技術的引入使得交互方式變得更加多元化、自然化和智能化。通過整合語音、文字、圖像甚至手勢等多種模態(tài)，AI為用戶創(chuàng)造了更加豐富和直觀的溝通體驗。傳統(tǒng)的語音助手雖然能夠處理簡單的語音指令，但在復雜場景中往往顯得力不從心。而如今，AI可以通過結合語音、圖像和上下文信息，更準確地理解用戶意圖。例如，用戶可以通過語音描述問題，同時上傳相關圖片或視頻，AI能夠綜合分析這些信息，提供更精準的解決方案。這種多模態(tài)的交互方式不僅降低了用戶的學習成本，也讓溝通變得更加貼近人類的自然交流方式。此外，AI還能夠識別用戶的情感狀態(tài)，通過分析語音語調、面部表情等多維度信息，提供更具同理心的回應，從而提升交互的親和力和滿意度。AI驅動的智能語音助手和聊天機器人是通信領域用戶體驗升級的重要體現(xiàn)。用戶可以通過語音指令或者文字輸入與這些智能助手進行交互。例如，在查詢話費余額、辦理業(yè)務或者咨詢通信套餐時，用戶只需簡單地說出自己的需求，智能語音助手就能迅速理解并給出準確的答復。這種交互方式不僅方便快捷，而且避免了用戶在復雜的菜單選項中來回切換，節(jié)省了大量時間。此外，智能聊天機器人還為特殊群體提供更友好的通信方式。對于聽障人士，AI可以通過實時語音轉文字和手勢識別技術，幫助他們更輕松地參與對話；對于視障人士，AI則可以通過語音描述和觸覺反饋，讓他們更好地理解圖像或視頻內容。這種包容性的設計不僅體現(xiàn)了技術的溫度，也讓通信服務真正惠及更多人群。未來，隨著技術的進一步發(fā)展，多模態(tài)交互將成為通信領域的標配，為用戶帶來更加無縫和智能的溝通體驗。AI重塑通話通話是通信業(yè)務的重要場景之一，通過在通話中疊加AI算法和算力實現(xiàn)傳統(tǒng)音視頻通話升級，提供一系列通話增強服務和創(chuàng)新應用為用戶帶來穩(wěn)定高清、可視交互、智能高效的全新通話體驗。智能翻譯依托語音識別和翻譯技術，為老年人以及有國際交流需求的人士帶來了極大的溝通便利。對于老年人而言，它能夠實時將語音轉寫成文字，讓老人在與他人交流時更加輕松自如，尤其是當聽力有所下降時，這種實時轉寫功能確保了信息的準確傳達。而對于有國際交流需求的人士，該服務不僅提供實時翻譯，還具備同聲傳譯功能，無論是商務談判、學術交流還是旅游出行，都能打破語言障礙，極大地提高了交流的效率和質量。這項服務的適用性非常廣泛，它為老年人和外語交流需求人士提供了強大的支持，切實提高了通話的實用性，讓不同語言背景的人們能夠更加順暢地溝通交流。趣味通話充分運用了語音識別、圖像識別和處理技術，為用戶的通話體驗增添了樂趣和個性化色彩。在通話過程中，用戶可以根據(jù)自己喜好將通話背景切換為自己喜歡的圖片或場景，無論是美麗的自然風光還是充滿科技感的虛擬空間，都能讓通話變得更加獨特。語音表情雨的出現(xiàn)更是讓通話氛圍變得生動活潑，各種有趣的表情隨著語音的節(jié)奏紛紛出現(xiàn)，為交流增添了一份別樣的趣味。此外，增強現(xiàn)實（AugmentedReality，AR）技術的引入也使得通話更加真實沉浸，不再單調乏味。AI速記借助語音識別和人工智能生成內容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，AIGC）技術，為用戶提供了極為實用的服務。在通話中準確記錄通話內容至關重要，該功能能夠完整地記錄下每一個重要的信息點，確保不會遺漏任何關鍵內容。同時，智能生成通話摘要的功能更是為用戶節(jié)省了大量的時間和精力。在通話結束后，用戶可以快速瀏覽通話摘要，了解通話的核心要點。無論是重要的商務溝通、項目討論還是日常的工作溝通，商務速記功能都能為用戶提供有力的支持，提高工作效率。AI通話助理結合了AIGC技術，能夠對通話內容的關鍵字和意圖進行精準識別。在通話過程中，它會根據(jù)識別出的通話意圖，生成與之相關的內容，并以視頻或者圖片的形式疊加到終端的屏幕中，起到通話輔助的效果。例如，在商務談判中，當討論到某個產品的技術參數(shù)時，AI通話助理可以迅速調出相關的圖片或視頻資料，幫助用戶更加直觀地了解產品信息，從而提升溝通效率。這種創(chuàng)新的通話輔助方式，為用戶提供了更智能、順暢的溝通體驗。除了面向個人的創(chuàng)新應用，企業(yè)的可視化智能客服憑借先進的自然語言處理技術，能夠精準且深入地理解用戶所提問題。借助對話管理技術，智能客服能夠保持對話的連貫性與流暢性，避免與用戶的交流中斷或混亂。同時，結合語音識別和文本轉語音合成技術，智能客服可提供24小時不間斷的自動化服務，讓用戶隨時隨地獲得即時幫助，無需再經(jīng)歷傳統(tǒng)語音菜單的繁瑣操作。這種智能客服的出現(xiàn)，能夠快速精準地解答用戶問題，并根據(jù)用戶的需求提供個性化的服務，極大地提升了企業(yè)和政務部門的服務效率和質量，為用戶提供了更便捷、高效的服務體驗。通話不僅是“人與人”的溝通，未來更是“人與萬物”的溝通，

AI技術可實現(xiàn)通信服務與智能家居設備的無縫集成。一方面，可通過智能語音通信控制智能家居，如遠程關閉電器、調整設備狀態(tài)等。另一方面，AI驅動的智能家居安全監(jiān)控能在異常情況時通過通話向用戶發(fā)送警報，用戶可遠程控制確保家庭安全。AI技術在通信與智能家居集成方面創(chuàng)新潛力巨大，為用戶提供了更安全、舒適的家庭生活體驗。AI重塑消息消息服務作為典型的通信業(yè)務之一，可以為用戶提供文字、圖片等多種形式的信息傳遞服務。在消息服務中融合AI能力，提供智能問答、信息篩選與分類、跨語言交流等服務。智能問答以消息作為云側智能體的入口，讓用戶可以通過消息服務，與智能體進行實時的文字、圖片等多模態(tài)信息交互。智能體可根據(jù)用戶輸入，實時生產回復，并通過消息回復給用戶，滿足用戶的實時交互需求。信息篩選與分類借助AI技術，對用戶收到的大量消息進行智能篩選和分類。一是可以自動屏蔽不良信息或廣告信息；二是可以對信息進行分類，并自動生成關鍵詞或智能摘要，方便用戶查找與翻閱；三是可以根據(jù)用戶的歷史消息記錄、行為習慣、興趣愛好等因素，為用戶篩選重要信息，并進行特別提醒，以避免用戶遺漏重要內容?？缯Z言交流基于AI翻譯功能，實現(xiàn)對消息內的實時語言轉換。當與不同語言的用戶交流時，系統(tǒng)自動識別消息語言，并翻譯成對方能理解的語言，打破語言障礙，讓跨國溝通更加順暢。AI重塑視頻彩鈴AI+視頻彩鈴可基于用戶輸入的文字或上傳的圖片、視頻等素材智能生成視頻彩鈴，創(chuàng)新彩鈴創(chuàng)作模式?；贏IGC技術，AI+視頻彩鈴打造多個AI功能，為用戶帶來全新的通話前業(yè)務體驗?！耙徽Z成片”可以讓用戶輸入一句話即可創(chuàng)作一段專屬短視頻，并可以一鍵發(fā)布為個性化視頻彩鈴；“一語成歌”可以讓用戶通過一句話或一個詞語即可創(chuàng)作一段專屬音樂；“家鄉(xiāng)畫卷”可以基于用戶所選擇的家鄉(xiāng)特色素材生成介紹文案，并生成數(shù)智人播報視頻；“AI炫舞”可以基于用戶照片，生成一段用戶專屬的舞蹈動作；“AI魔法K歌”可以讓用戶上傳自己的聲音，再借助AI技術為用戶生成一首自己的演唱MV視頻。AI促進沉浸式通信發(fā)展AI+沉浸式通信是對傳統(tǒng)通信業(yè)務的拓展，通過AI技術實現(xiàn)沉浸式信息補償、內容生成、智能交互等方面的賦能，解決沉浸式通信終端龐大、虛實融合困難、交互體驗不佳的問題，為用戶創(chuàng)造更真實、更沉浸的虛擬世界，提供豐富的沉浸式互動體驗，包括全息通信、多感官遠程交互等。舉例而言，醫(yī)學領域可以實現(xiàn)遠程手術培訓，醫(yī)生可以在沉浸式環(huán)境中與專家進行互動，提升醫(yī)療專業(yè)技能。教育方面，學生可以通過虛擬現(xiàn)實體驗歷史事件，使學習變得更為生動有趣。此外，沉浸式通信也將推動娛樂行業(yè)的創(chuàng)新。虛擬現(xiàn)實電影、游戲和體育賽事將變得更加引人入勝，吸引觀眾更深度參與內容，創(chuàng)造出更為身臨其境的娛樂體驗。這一技術的廣泛應用將在社交網(wǎng)絡中促使人們更加緊密地連接，無論身處何地，都能夠共享更為豐富和有趣的體驗。全息通信采集使用者的相關信息并通過網(wǎng)絡進行傳輸，在遠端通過成像技術對被采集者進行立體再現(xiàn)，結合遠程交互技術實現(xiàn)兩端用戶之間的三維沉浸式交互操作，使人們不受時間和空間的限制進行交流。全息通信突破傳統(tǒng)通信的二維局限，實現(xiàn)面對面的直觀交流，無論是遠程會議、教育學習還是娛樂體驗，都能帶來如同親臨其境的沉浸感。沉浸式通信數(shù)字人是應用于沉浸式通信系統(tǒng)中的虛擬數(shù)字人，可完成第三方虛擬接入、形象替換、智能助理等功能，包括數(shù)字人生成、驅動、知識庫和接入等支撐模塊。從呈現(xiàn)形態(tài)上大致包括虛擬形象數(shù)字人和超寫實數(shù)字人，其中超寫實數(shù)字人一般利用采集到的部分人物信息生成高逼真度的數(shù)字人形象，虛擬數(shù)字人可通過文本、圖像等多種AIGC技術生成虛擬形象，兩種形態(tài)數(shù)字人后期結合驅動技術為用戶打破虛實壁壘，帶來沉浸感強烈、功能豐富的通信體驗。多感交互是指在沉浸式通信業(yè)務中，通過整合視覺、聽覺、觸覺等多種感知方式實現(xiàn)交互的通信模式，是沉浸式體驗的重要構成部分。與傳統(tǒng)的鍵盤、鼠標、觸摸屏等交互方式不同，多感交互更接近人類自然的交互模式。多感交互技術已在多個領域展現(xiàn)出巨大潛力，通過AI技術對用戶的手勢和肢體動作進行識別，準確提取用戶指令并驅動沉浸式通信系統(tǒng)進行相應操作。例如，觸覺技術通過觸覺手套、可穿戴設備等，能夠提供豐富的觸覺反饋。多感交互通過融合視覺、聽覺、觸覺以及未來可能加入的嗅覺、味覺等感官通道，為用戶提供擬真實世界的交互體驗。AI為終端發(fā)展帶來新可能隨著AI技術的突破性發(fā)展，各類終端設備迎來了智能化、個性化、交互式變革。AI技術正在推動手機、穿戴式設備、機器人等終端形態(tài)的深度變革，賦予終端更強的計算能力、感知能力和自主學習能力。未來，AI終端將全面提升用戶體驗，優(yōu)化人機交互，并推動整個通信行業(yè)向智能化、泛在化方向發(fā)展。AI手機2024年被稱為AI手機元年，各主流手機品牌均發(fā)布了各自的AI手機，這些AI手機在硬件上集成了AI專屬硬件，在軟件上加載了AI大模型，采用端側部署、云端部署、或者端-云協(xié)同混合部署方式。當下，AI手機提供的功能主要集中在協(xié)助用戶進行文字、圖片和視頻處理，例如識別圖片中的元素并消除，通過AI大模型生成自然的填充畫面，根據(jù)用戶描述自動剪輯視頻智能成片，通過用戶的創(chuàng)作需求，按需生成方案，一鍵生成回復建議，對通話的內容進行同聲翻譯，并轉化成文本字幕等。部分廠商還升級了手機語音助手，進一步提供語音智能協(xié)助相關功能。Canalys預測，2023年至2028年間，AI手機出貨量的復合增長率將達到63%，預計2028年市場份額超50%，AI手機未來將逐漸成為主流。未來，AI手機將朝著更智能、更個性化的方向發(fā)展。一方面，端云協(xié)同計算將成為趨勢，結合云端AI大模型和端側小模型，讓手機能夠在保證隱私安全的前提下，提供更高效的推理和個性化服務。另一方面，手機語音助手也將不斷向智能體方向演進，與傳統(tǒng)的智能終端應用（如語音助手）相比，終端智能體具備自主智能性較強，能夠與用戶進行自然語言交互，準確理解用戶意圖，做出智能化的規(guī)劃和調度任務，并通過以目標為導向的工具調用，如本地系統(tǒng)功能、第三方APP等，實現(xiàn)復雜任務決策和執(zhí)行，如輸出旅行規(guī)劃及方案執(zhí)行等。AI穿戴式終端AI穿戴式終端包括智能手表、智能眼鏡、智能耳機等設備，這些設備通過AI技術的賦能，在感知能力、交互方式和應用體驗上持續(xù)進化。事實上，AI正在為穿戴式設備注入更強的智能化能力，使其從過去依賴于智能手機的輔助設備，逐步演變?yōu)閾碛歇毩⒂嬎隳芰Φ闹悄芙K端。這些終端不僅可以實現(xiàn)精準的健康監(jiān)測、智能交互，還能無縫連接多個設備，為用戶提供更自然、高效、沉浸的智能體驗。隨著AI技術的深入發(fā)展，穿戴式終端正向著更個性化、無縫化、智能化的方向演進，逐漸成為用戶日常生活中不可或缺的智能伴侶。（一）智能手表AI技術的引入極大提升了智能手表健康管理、運動追蹤和智能交互的能力。在健康管理方面，智能手表不僅能夠檢測心率、血氧、睡眠質量，還可以利用AI算法分析長期健康數(shù)據(jù)，預測健康趨勢。例如，AI可以分析用戶的日常運動模式、心率波動，結合歷史數(shù)據(jù)為用戶提供心血管疾病、糖尿病等疾病的早期預警，并推薦個性化的健康管理方案。在運動追蹤方面，傳統(tǒng)的運動手表主要基于傳感器數(shù)據(jù)進行簡單的步數(shù)、卡路里消耗計算，而AI的加入使得運動分析更加智能。AI可以結合用戶的運動習慣、環(huán)境因素（如天氣、地形）等，為不同用戶定制個性化訓練方案。例如，智能手表可以根據(jù)用戶的步頻、心率和運動強度自動調整訓練計劃，提供實時反饋，優(yōu)化用戶運動效果，甚至可以預測運動損傷的可能性，提醒用戶調整運動方式。在智能交互方面，AI使得智能手表不僅僅是一個信息顯示工具，而是一個可以主動提供幫助的智能助手。例如，智能手表可以作為用戶的AI助理，實現(xiàn)語音操控、日程管理、實時翻譯、智能家居控制等功能。此外，結合AI的情感計算能力，未來的智能手表甚至可以識別用戶的情緒狀態(tài)，提供相應的心理健康建議，如在用戶壓力過大時建議進行呼吸訓練或冥想放松。（二）智能眼鏡智能眼鏡是AI穿戴式終端中極具創(chuàng)新性的發(fā)展方向，其核心技術包括增強現(xiàn)實、計算機視覺和多模態(tài)AI交互。增強現(xiàn)實技術讓用戶在真實世界的基礎上疊加虛擬信息，為多個行業(yè)和生活場景帶來變革。例如，智能眼鏡可以在用戶步行或駕車時提供實時導航，顯示街道信息、路線規(guī)劃等，讓用戶無需低頭查看手機，提高安全性和便利性。此外，在工業(yè)和維修領域，智能眼鏡可以幫助工人實時獲取操作指導，減少錯誤率，提高工作效率。計算機視覺技術的引入，使得智能眼鏡具備更強的環(huán)境感知和信息識別能力。智能眼鏡可以實時識別人臉、物體、文字，并進行自動翻譯，幫助用戶跨語言溝通。例如，用戶在旅行時，可以用智能眼鏡實時翻譯餐廳菜單、路牌、公告欄等信息，極大提升出行便利性。此外，智能眼鏡還可以用于視覺障礙人士的輔助設備，通過AI識別周圍環(huán)境，并用語音或觸覺反饋的方式向用戶提供導航或物體識別信息，增強其生活獨立性。同時，智能眼鏡也可以結合AI語音助手，讓用戶可以通過語音命令控制智能家居設備，如調整燈光亮度、播放音樂等，使生活更加便捷智能。（三）智能耳機智能耳機作為AI穿戴式終端的一部分，在AI語音交互和智能降噪技術的加持下，成為移動辦公、影視音樂、智能通訊等場景中的關鍵設備。智能耳機可結合AI語音識別技術，可以實現(xiàn)更精準的語音助手交互，用戶可以通過耳機直接與AI助理溝通，查詢天氣、設定提醒、控制智能家居等，而無需依賴其他硬件。此外，智能降噪技術能夠動態(tài)調整降噪級別，根據(jù)環(huán)境噪音情況優(yōu)化音效。例如，在嘈雜的環(huán)境中，智能耳機可以增強通話的清晰度，而在安靜環(huán)境中，AI可以調整降噪模式，以保證用戶的聽覺舒適度。此外，AI可以根據(jù)用戶的聽力特點和音樂喜好，優(yōu)化音頻均衡器，提供更加個性化的聽覺體驗?？傮w來看，AI穿戴式終端正在從單純的數(shù)據(jù)采集和簡單交互，向智能化、個性化、無縫協(xié)同的方向發(fā)展。隨著AI技術的不斷進步，未來的穿戴式終端將更加深入地融入用戶的日常生活，為用戶提供更智能、便捷、高效的服務。智能機器人AI的深度賦能正推動機器人從傳統(tǒng)程序控制向自主智能決策演進。傳統(tǒng)機器人主要依賴預設程序執(zhí)行特定任務，僅適用于重復性高、環(huán)境變化小的場景，傳統(tǒng)機器人在這些場景中無需適應突發(fā)情況即可高效運作。然而，面對開放度高、不確定性強的應用場景，傳統(tǒng)機器人因缺乏自主學習能力，難以滿足使用需求。智能機器人依托AI技術，在感知、決策、交互等方面實現(xiàn)跨越式提升，能夠快速適應復雜環(huán)境，自主完成決策規(guī)劃，高效實現(xiàn)人機互動。AI正在不斷拓展機器人的應用邊界，推動機器人從“機械化”向“自主化”轉型。智能機器人憑借AI大模型的深度學習能力、計算機視覺的環(huán)境感知能力、自然語言處理的智能交互能力以及強化學習的自主決策能力等，在安防、工業(yè)、醫(yī)療、服務、家居等多個領域發(fā)揮重要作用。在安防領域，智能安防機器人可以執(zhí)行巡邏、監(jiān)控、預警、異常行為檢測等任務，識別潛在安全隱患，為社會安全提供有力保障。在工業(yè)領域，智能制造機器人可以自主優(yōu)化生產流程，實時監(jiān)測設備狀態(tài)，預測故障風險，自動調整生產參數(shù)，提高生產效率。在醫(yī)療領域，智能康復機器人可以輔助問診、手術、康復護理等，結合AI大模型分析患者病理數(shù)據(jù)，提供個性化康復與健康管理方案。在服務領域，智能客服機器人能夠精準理解語義，自動解答問題，完成業(yè)務辦理，提升用戶體驗，降低企業(yè)運營成本。在家居場景，智能家庭機器人能夠承擔智能管理、陪伴互動等多種任務，結合語音識別、視覺感知和情緒分析技術，主動調節(jié)家居環(huán)境，管理日常事務，提供情感陪護?？傮w來看，AI將賦予機器人更強大的認知能力、更完備的推理能力、各靈活的任務編排能力。AI驅動下的機器人正在重塑人機交互模式，承載更高級別的復雜任務，未來可能演進成為AI終端的終極形態(tài)。其他新興智能終端AI技術的快速發(fā)展正在不斷拓展其應用邊界，催生出更多新興智能終端。這些終端涵蓋智能車載系統(tǒng)、智能家居設備、AI醫(yī)療設備、AI邊緣計算終端等多個領域。隨著AI在計算能力、環(huán)境感知、數(shù)據(jù)分析等方面的持續(xù)突破，這些智能終端正在向更高層次的智能化、個性化和自動化方向發(fā)展，極大優(yōu)化用戶體驗，并推動相關行業(yè)的技術革新。隨著AI技術的不斷進步，智能終端將進一步拓展應用場景，并與通信、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術深度融合。未來的智能終端將具備更強的自適應能力、更精準的個性化服務、更高效的數(shù)據(jù)處理能力，廣泛改變人們的生活和工作方式。AI為通信業(yè)務生態(tài)注入新活力傳統(tǒng)的通信業(yè)務通常以運營商、設備制造商、終端設備商和內容提供商等多個參與方共同合作，提供通信產品和服務。在全新的AI通信業(yè)務的新生態(tài)中，運營商及其合作伙伴的角色正在發(fā)生變化，將會有更多的參與方加入到通信業(yè)務生態(tài)中來，例如AI技術能力提供方、AI智能體提供方、垂直行業(yè)企業(yè)等，為通信業(yè)務生態(tài)帶來新的可能性。AI有望促進通信業(yè)務生態(tài)合作深化AI技術提供商、垂直行業(yè)企業(yè)等新角色紛紛加入通信業(yè)務生態(tài)，為通信業(yè)務生態(tài)注入了新的活力和可能性。這些新參與方不僅帶來了先進的技術能力，還帶來了豐富的行業(yè)經(jīng)驗和創(chuàng)新思維，進一步豐富了通信業(yè)務的內涵和外延。例如，AI技術提供商能夠為通信網(wǎng)絡提供更智能的算法和解決方案，而垂直行業(yè)企業(yè)則能夠結合自身業(yè)務需求，推動通信技術在醫(yī)療、教育、金融等領域的深度應用。這種多元化的參與者格局，極大地拓展了通信業(yè)務生態(tài)的邊界，使其從傳統(tǒng)的通信服務領域向更廣泛的信息服務領域延伸。在AI技術的推動下，通信業(yè)務生態(tài)中的各方正積極打破傳統(tǒng)邊界，依托于各自的優(yōu)勢，在AI技術研發(fā)、應用創(chuàng)新、標準制定等方面開展合作，實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補，共同應對市場挑戰(zhàn)。在AI技術的研發(fā)環(huán)節(jié)，科研機構與企業(yè)攜手共進，共同攻克技術難題。在應用創(chuàng)新方面，軟件開發(fā)商與運營商深度合作，根據(jù)運營商的業(yè)務需求和用戶特點，開發(fā)出具有針對性的AI應用等。AI技術的廣泛應用促使通信業(yè)務生態(tài)中的各方高效協(xié)同，加速了整個生態(tài)的智能化升級。各方通過緊密合作，將AI技術融入通信網(wǎng)絡、服務和應用的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)通信模式向智能化通信模式的轉變。各方在合作中不斷探索新的應用場景和商業(yè)模式，進一步推動了通信業(yè)務生態(tài)的創(chuàng)新和發(fā)展。未來，通信產業(yè)生態(tài)將更加開放和融合，各參與方將圍繞AI技術構建更加完善的產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。通過合作創(chuàng)新，不斷推出新的產品和服務，拓展市場空間。隨著AI技術在全球范圍內的廣泛普及和深入應用，通信產業(yè)的國際合作也將日益緊密。各國企業(yè)和科研機構將在AI技術研發(fā)、應用拓展等方面開展更多的交流與合作，共同推動全球通信行業(yè)的技術進步和創(chuàng)新發(fā)展。AI有望重構通信業(yè)務商業(yè)模式長期以來，運營商在通信產業(yè)鏈中主要扮演著“管道提供商”的角色，業(yè)務模式和商業(yè)模式均相對單一，其核心業(yè)務聚焦于為用戶提供基礎的網(wǎng)絡連接服務，通過收取網(wǎng)絡使用費用實現(xiàn)盈利。然而，隨著AI技術的迅猛發(fā)展，這一傳統(tǒng)模式正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。如今，運營商正積極謀求從“管道提供商”向“新型信息服務商”轉型，這意味著運營商不再僅僅局限于提供基礎的通信網(wǎng)絡，而是致力于構建開放、多元的信息服務體系及生態(tài)。在全新的商業(yè)模式中，AI技術提供商可以憑借其在AI算法研發(fā)和應用開發(fā)方面的專業(yè)優(yōu)勢，為通信業(yè)務注入強大的智能動力。通信業(yè)務提供方深挖用戶需求，創(chuàng)新業(yè)務形態(tài)和服務模式，賦予通信業(yè)務創(chuàng)新活力與多元價值。垂直行業(yè)的深度參與更是為通信業(yè)務生態(tài)注入了新的活力。垂直行業(yè)涵蓋了醫(yī)療、教育、金融、制造業(yè)等眾多領域，每個領域都有其獨特的業(yè)務需求和應用場景，其他生態(tài)參與各方可以根據(jù)垂直行業(yè)用戶需求，完成AI通信業(yè)務的深度定制，多元化的業(yè)務生態(tài)為通信行業(yè)帶來了增長機會，相關收入也有望由各個參與方共享。通信業(yè)務生態(tài)參與各方需要升級商業(yè)模式，提升全場景聯(lián)接價值。面向toC場景，智能化應用不斷創(chuàng)新，消費者體驗需求的維度不斷提升，推動運營商從單量綱“流量經(jīng)營”向多量綱“體驗經(jīng)營”轉變，這種模式可根據(jù)用戶的不同需求提供差異化的服務，并通過增值服務實現(xiàn)更高的收入。面向toB場景，AI技術的普及促進了通信行業(yè)與其他行業(yè)的深度融合，如醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)，這種跨行業(yè)合作為通信行業(yè)帶來了新的商業(yè)模式。面對AI時代的廣闊機遇，產業(yè)界需緊密合作，共同把握時代的發(fā)展紅利。AI為通信業(yè)務發(fā)展帶來新挑戰(zhàn)業(yè)務創(chuàng)新層面的挑戰(zhàn)AI業(yè)務落地成本高，且應用效果與用戶預期存在一定差距。當前AI在通信業(yè)務中的應用高度依賴大規(guī)模計算資源，其運行成本高昂。此外，為保證AI業(yè)務應用穩(wěn)定和體驗感良好，運營商需投入大量資源進行數(shù)據(jù)標注、算法調優(yōu)、模型優(yōu)化等，提升AI在通信業(yè)務場景的適配度。盡管如此，目前AI模型的泛化能力仍存在局限，應用效果與用戶預期之間仍存在差距，影響AI在通信業(yè)務中的商業(yè)化落地。例如，智能客服雖可自動應答，但在復雜任務下的業(yè)務處理、語境理解等方面難以滿足用戶期望，體驗效果欠佳。如何在保障AI智能化服務質量優(yōu)質的同時，有效控制AI業(yè)務落地成本，依然是當前AI賦能業(yè)務創(chuàng)新的核心挑戰(zhàn)。AI業(yè)務形態(tài)單一，缺乏多元化智能通信業(yè)態(tài)。當前，AI在通信業(yè)務中的應用主要集中在人與AI的問答交互模式，缺乏更具自主性和創(chuàng)新性的多元化智能通信業(yè)態(tài)。這種單一的業(yè)務形態(tài)使得AI的應用價值仍停留在“信息輔助”的表層，尚未深度融入通信業(yè)務的核心環(huán)節(jié)。這種局限性不僅難以滿足用戶對智能化、個性化服務的更高期待，也在通信業(yè)務面對新興技術的沖擊時，因缺乏多樣化的服務形態(tài)而難以有效鞏固市場份額。從長遠來看，這種形態(tài)的不足還可能導致通信行業(yè)在AI賦能下的轉型進程受阻，難以充分釋放AI技術的巨大潛力。如何突破AI業(yè)務單一形態(tài)的局限，拓展AI在通信業(yè)務領域的新形態(tài)，已成為通信業(yè)務進一步實現(xiàn)智能化躍遷的關鍵所在。技術層面的挑戰(zhàn)AI技術的引入對通信性能提出更高要求。隨著AI與通信業(yè)務的深度融合，通信網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸量呈指數(shù)級增長，不可避免地引入了AI數(shù)據(jù)處理過程的時延。這使得現(xiàn)有網(wǎng)絡的吞吐量和傳輸速率面臨嚴峻挑戰(zhàn)。例如，在AI賦能的沉浸式通信業(yè)務中，需要傳輸大量的高清圖像和視頻數(shù)據(jù)。為保證用戶無感知的交互體驗，通信業(yè)務在引入AI技術后，期望增加的帶寬盡可能少、增加的網(wǎng)絡傳輸時延盡可能低，這種雙重需求對通信網(wǎng)絡性能提出了更高的要求。AI業(yè)務在當前通信網(wǎng)絡架構的實現(xiàn)方式不夠靈活。一方面，現(xiàn)有的網(wǎng)絡架構多為傳統(tǒng)通信業(yè)務設計，缺乏對AI業(yè)務的原生支持，導致AI功能模塊的疊加往往以“外掛形式”或“碎片形式”存在，效率低下且難以實現(xiàn)高效協(xié)同。另一方面，AI業(yè)務的靈活實現(xiàn)需要網(wǎng)絡架構能夠支持多維資源的協(xié)同調度，包括數(shù)據(jù)、算力、算法等。然而，現(xiàn)有網(wǎng)絡架構在這些方面的融合控制機制尚不完善，難以滿足AI業(yè)務對高實時、低時延的要求。此外，AI業(yè)務的靈活實現(xiàn)還依賴于網(wǎng)絡架構對AI模型全生命周期的支持，包括模型的編排、訓練、推理和優(yōu)化，目前的網(wǎng)絡架構在這些方面的能力較為薄弱，缺乏統(tǒng)一的平臺和機制來支持AI應用的全周期開發(fā)和部署。安全層面的挑戰(zhàn)AI技術存在被濫用的安全風險。AI技術的快速發(fā)展為通信業(yè)務帶來了諸多便利，但同時也引發(fā)了技術被濫用的風險。例如，換臉技術和AIGC技術的廣泛應用可能導致虛假信息的傳播，嚴重擾亂社會秩序。此外，AI技術可能被用于惡意攻擊，如通過生成虛假內容或偽造身份來實施詐騙和網(wǎng)絡攻擊。這些濫用行為可能對個人和企業(yè)造成經(jīng)濟損失，削弱社會信任基礎，危及社會公共安全。AI技術的數(shù)據(jù)安全防護難度大。AI模型的訓練和運行需要大量數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的收集、存儲和使用過程中存在諸多安全風險。例如，數(shù)據(jù)可能被“投毒”，即惡意注入虛假或誤導性數(shù)據(jù)，從而影響模型的準確性和可靠性。此外，AI應用中數(shù)據(jù)的流動和共享增加了數(shù)據(jù)的安全防護難度，尤其是在多模態(tài)大模型的開發(fā)和部署過程中，數(shù)據(jù)的復雜性和多樣性使得安全防護難度進一步加大。如何在確保AI數(shù)據(jù)流通效率的同時，強化數(shù)據(jù)安全機制，成為AI技術與通信業(yè)務深度融合過程中亟待解決的問題。在AI與通信業(yè)務融合的全鏈條中，技術濫用與數(shù)據(jù)安全問題已成為行業(yè)健康發(fā)展的關鍵。為確保AI技術的安全應用，一方面需在技術層面加大資本投入，推動安全防護技術的創(chuàng)新突破；另一方面需在政策和管理層面強化監(jiān)督機制，完善管理措施。全產業(yè)鏈應高度重視AI技術應用的合理性與合規(guī)性，全方位筑牢AI技術的安全應用防線。標準制定與產業(yè)生態(tài)層面的挑戰(zhàn)在國際標準層面，不同國家和地區(qū)在AI倫理、數(shù)據(jù)主權等方面制定了相關政策要求，但這些政策存在顯著差異，給AI通信業(yè)務標準的國際化統(tǒng)一帶來挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)IT基礎設施難以有效支撐AI工作負載，而新型智算中心在組網(wǎng)架構、算力調度等方面缺乏國際共認的標準體系。此外，對于AI通信業(yè)務的服務質量，目前尚未建立全球統(tǒng)一的評估體系，阻礙了AI通信業(yè)務的大規(guī)模商業(yè)化部署進程。這些標準和評估體系的缺失，影響了跨國跨區(qū)域提供AI通信業(yè)務的云邊端協(xié)同效率，也給用戶帶來了割裂的服務體驗，難以實現(xiàn)一致的業(yè)務質量保障。在產業(yè)生態(tài)層面，AI與通信業(yè)務的融合顯著增加了產業(yè)鏈生態(tài)協(xié)同的復雜性。AI技術的引入催生了觸感交互、全息通信等新業(yè)務場景，這些場景對數(shù)據(jù)處理、算力分配和網(wǎng)絡性能提出了更高要求，亟需產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)深度協(xié)作。然而，一方面，產業(yè)鏈各方的技術路線和業(yè)務模式存在顯著差異，導致跨領域合作的難度增大；另一方面，AI業(yè)務的開發(fā)和部署需多廠商協(xié)同推進，但不同廠商間標準規(guī)范暫未統(tǒng)一，技術較難適配?？傮w來看，產業(yè)鏈尚未形成高效的協(xié)同機制，阻礙了AI通信業(yè)務的快速推廣，也制約了用戶體驗的持續(xù)優(yōu)化。深化產業(yè)合作，共促AI+通信業(yè)務繁榮當前，我們正處在一個技術革新交匯的時代。通信技術與AI技術的深度融合，正在為各行各業(yè)的智能化轉型提供強大的動力。通信技術作為信息傳遞的基礎設施，為AI技術的廣泛應用提供了堅實的支撐；而AI技術的高效性、高智能性和泛在化特性，為通信業(yè)務的智能化升級打開了全新的可能性。兩者的結合，不僅推動了通信行業(yè)的變革，也為整個社會的智能化發(fā)展注入了新的活力。本次發(fā)布的白皮書，旨在為AI通信業(yè)務發(fā)展提供參考。在這份白皮書中，我們分享了中國移動研究院對于AI通信業(yè)務的探索經(jīng)驗，探討了對AI通信業(yè)務探索過程中可能遇到的挑戰(zhàn)。展望未來，在AI技術的賦能下，通信業(yè)務必將迎來一個充滿無限可能的新時代。我們相信AI通信業(yè)務將不再是簡單的信息傳遞工具，而是成為連接人與信息、人與服務、人與世界的智能橋梁。通過本白皮書的發(fā)布，我們希望為AI通信業(yè)務提供可參考的發(fā)展方向和場景需求，促進產業(yè)形成共識，共同推進AI通信業(yè)務的普及和深化。為此，我們提出以下發(fā)展思路及倡議。（一）積極探索業(yè)務創(chuàng)新，構建智能化通信服務生態(tài)通信行業(yè)作為戰(zhàn)略性、基礎性、先導性行業(yè)，承載著推動社會數(shù)字化轉型的重要使命，為各行各業(yè)形成新質生產力提供了重要支撐。在AI技術的賦能下，通信業(yè)務的應用場景將得到極大的拓展和深化。運營商和合作伙伴可以將通信業(yè)務做為著力點，積極探索AI通信業(yè)務的創(chuàng)新應用，構建“高頻剛需”通信服務入口，通過AI技術的深度融入，通信服務將變得更加智能化、個性化和高效化，能夠更好地滿足用戶多樣化的需求。通信行業(yè)應著眼于未來，探索AI技術在通信業(yè)務中的全新應用模式，推動通信服務從傳統(tǒng)的連接功能向智能化服務轉型。這不僅包括提升現(xiàn)有通信服務的效率和質量，還包括開發(fā)全新的智能化應用場景，為用戶提供更加豐富和便捷的服務體驗。同時，通信行業(yè)還應積極推動AI技術與其他前沿技術的融合，例如與物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、區(qū)塊鏈等技術的結合，進一步拓展通信業(yè)務的應用邊界，打造更加全面和智能的通信服務生態(tài)。（二）加速網(wǎng)絡能力創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)安全保護隨著AI技術的廣泛應用，通信網(wǎng)絡的能力需求也在不斷提升。未來的通信網(wǎng)絡不僅要具備大帶寬、高速率、低延遲的特性，還需要具備高度的智能化和自適應能力。為此應持續(xù)推動通信網(wǎng)絡向智能化方向發(fā)展，利用AI技術進行網(wǎng)絡規(guī)劃、部署和優(yōu)化，提升網(wǎng)絡的整體性能和運營效率。同時，隨著AI應用對算力需求的激增，網(wǎng)絡還需進一步拓展云計算能力和算力資源，以滿足AI