摘要：近年來(lái)，國(guó)內(nèi)關(guān)于學(xué)習(xí)者畫(huà)像的研究蓬勃發(fā)展，使用CiteSpace軟件對(duì)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）、萬(wàn)方、維普數(shù)據(jù)庫(kù)中2015—2023年814篇以“學(xué)習(xí)者畫(huà)像”為主題的文獻(xiàn)進(jìn)行研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)分析。研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)者畫(huà)像的研究成果逐年增多，但尚未形成緊密的作者合作網(wǎng)絡(luò)，在教育領(lǐng)域?qū)W習(xí)者畫(huà)像主要應(yīng)用于促進(jìn)在線教學(xué)、優(yōu)化教學(xué)環(huán)節(jié)、建設(shè)智慧校園、開(kāi)展知識(shí)服務(wù)等四個(gè)方面。學(xué)習(xí)者畫(huà)像在數(shù)據(jù)采集、技術(shù)構(gòu)建、實(shí)證驗(yàn)證、倫理問(wèn)題等方面還有待突破，以便為教育領(lǐng)域帶來(lái)更多的創(chuàng)新和改變。關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)者畫(huà)像；CiteSpace；知識(shí)圖譜；熱點(diǎn)趨勢(shì)隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的普及，大數(shù)據(jù)與教育的結(jié)合成為時(shí)代發(fā)展的必然要求［1］?！吨袊?guó)教育現(xiàn)代化2035》提出，要加快信息化時(shí)代教育變革，利用現(xiàn)代技術(shù)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化教育與個(gè)性化培養(yǎng)的有機(jī)結(jié)合。學(xué)習(xí)者畫(huà)像是用戶畫(huà)像在教育領(lǐng)域的應(yīng)用［2］，可通過(guò)采集各類教育數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)清洗、分析、處理、展現(xiàn)等，多維度呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者特征并標(biāo)簽化，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化教學(xué)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代強(qiáng)調(diào)優(yōu)質(zhì)教育的背景下具有深刻意義。學(xué)習(xí)者畫(huà)像研究在我國(guó)發(fā)展到了怎樣的程度？學(xué)習(xí)者畫(huà)像主要應(yīng)用到了哪些教育場(chǎng)景及環(huán)節(jié)？當(dāng)前研究的特點(diǎn)和未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)又如何？基于這些問(wèn)題，采用文獻(xiàn)計(jì)量法和科學(xué)知識(shí)圖譜方法，運(yùn)用可視化工具CiteSpace對(duì)國(guó)內(nèi)有關(guān)學(xué)習(xí)者畫(huà)像的文獻(xiàn)進(jìn)行研究，探尋學(xué)習(xí)者畫(huà)像在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，分析我國(guó)學(xué)習(xí)者畫(huà)像研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)，為推動(dòng)學(xué)習(xí)者畫(huà)像技術(shù)在我國(guó)教育領(lǐng)域研究和實(shí)踐不斷深入提供參考。"一、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）、萬(wàn)方、維普數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源，以“學(xué)習(xí)者畫(huà)像”“學(xué)習(xí)畫(huà)像”“學(xué)生畫(huà)像”為主題詞進(jìn)行高級(jí)檢索，并用“數(shù)字畫(huà)像”“用戶畫(huà)像”“教育”“學(xué)習(xí)”“學(xué)生”等主題詞進(jìn)行補(bǔ)充檢索，檢索時(shí)間截至為2023年11月14日。手工篩選符合主題的期刊文獻(xiàn)，通過(guò)CiteSpace軟件剔除關(guān)鍵詞缺少及重復(fù)文獻(xiàn)，共獲得814篇有效文獻(xiàn)。采用美國(guó)德雷塞爾大學(xué)陳超美教授開(kāi)發(fā)的一款用于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)分析的信息可視化工具CiteSpace，以探測(cè)我國(guó)學(xué)習(xí)者畫(huà)像研究的發(fā)展及其研究熱點(diǎn)主題和演進(jìn)。設(shè)置時(shí)間跨度為2015—2023年，間隔為1年，通過(guò)閾值設(shè)置、選擇裁剪算法、采用靜態(tài)聚類、展示整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的可視化方式呈現(xiàn)最終分析圖譜。二、學(xué)習(xí)者畫(huà)像研究的時(shí)空知識(shí)圖譜及其分析（一）學(xué)習(xí)者畫(huà)像研究的時(shí)間分布圖譜為考察我國(guó)學(xué)習(xí)者畫(huà)像的研究成果，檢索中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）、萬(wàn)方、維普數(shù)據(jù)庫(kù)，統(tǒng)計(jì)2015—2023年的發(fā)文數(shù)量及時(shí)間分布。最早關(guān)注這一領(lǐng)域的是韓鳳霞，于2015年在《中國(guó)教育信息化》上發(fā)表第一篇相關(guān)論文［3］，作者將學(xué)生畫(huà)像用于學(xué)籍狀態(tài)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，從而對(duì)學(xué)籍狀態(tài)異常學(xué)生進(jìn)行預(yù)警和幫扶指導(dǎo)。在此之后，學(xué)習(xí)者畫(huà)像的研究起步，總體發(fā)文量呈上升趨勢(shì)，具體見(jiàn)圖1。學(xué)習(xí)者畫(huà)像順應(yīng)智能環(huán)境下的教育發(fā)展，圖1還顯示，2018年相關(guān)研究發(fā)文增速進(jìn)一步提升，呈爆發(fā)式增長(zhǎng)趨勢(shì)。2018年，教育部印發(fā)《教育信息化20行動(dòng)計(jì)劃》，強(qiáng)調(diào)積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+教育”，加快教育現(xiàn)代化和教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)，為學(xué)習(xí)者畫(huà)像的發(fā)展提供了政策導(dǎo)向。（二）學(xué)習(xí)者畫(huà)像研究的空間分布圖譜在研究單位方面，近200所院校、機(jī)構(gòu)開(kāi)展了有關(guān)學(xué)習(xí)者畫(huà)像的研究。發(fā)文量排在前三位的是華東師范大學(xué)（13篇）、上海市電化教育館（10篇）和西南大學(xué)教育學(xué)部（6篇）。上海地區(qū)總體發(fā)文量較多，多單位參與，表明上海地區(qū)在學(xué)習(xí)者畫(huà)像的學(xué)術(shù)研究和知識(shí)產(chǎn)出方面具有較高的活力和影響力，為上海地區(qū)教育事業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新注入了強(qiáng)大的動(dòng)力。機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中共有節(jié)點(diǎn)190個(gè)，連線59條，網(wǎng)絡(luò)整體密度僅為0.0033，說(shuō)明我國(guó)學(xué)習(xí)者畫(huà)像研究單位分散，合作較少。從作者來(lái)看，發(fā)文量最高的是張治，為10篇，其次是喬慧、吳彥文、鐘紹春均為4篇，表1顯示頻次為3的作者有7位。網(wǎng)絡(luò)整體密度僅為0.004，同樣說(shuō)明目前我國(guó)學(xué)習(xí)者畫(huà)像研究領(lǐng)域缺乏緊密的合作網(wǎng)絡(luò)，且尚未形成一個(gè)凝聚力強(qiáng)的科研團(tuán)體。三、學(xué)習(xí)者畫(huà)像研究的內(nèi)容知識(shí)圖譜及其分析（一）學(xué)習(xí)者畫(huà)像研究的研究熱點(diǎn)在CiteSpace軟件設(shè)置界面，將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型（NodeTypes）設(shè)置為“Keyword”，繪制了學(xué)習(xí)者畫(huà)像研究關(guān)鍵詞頻次的共現(xiàn)知識(shí)圖譜。關(guān)鍵詞能夠準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔地概括、反映論文主題，其出現(xiàn)頻次及中心度的高低可以反映一段時(shí)間內(nèi)該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。在CiteSpace關(guān)鍵詞頻次的共線圖譜中，節(jié)點(diǎn)和字號(hào)越大，反映該關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高；中心性越大則表示該節(jié)點(diǎn)在該研究領(lǐng)域中的重要性及影響力越大。通過(guò)關(guān)鍵詞頻次的共現(xiàn)知識(shí)圖譜分析發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)研究文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞有“大數(shù)據(jù)”“人工智能”“數(shù)據(jù)挖掘”“大學(xué)生”“知識(shí)圖譜”“智慧校園”“精準(zhǔn)教學(xué)”“學(xué)習(xí)分析”“高?！钡取Ｖ行男暂^高的關(guān)鍵詞有“大數(shù)據(jù)”（0.43）、“數(shù)據(jù)挖掘”（033）、“大學(xué)生”（0.29）、“人工智能”（0.27）、“學(xué)習(xí)分析”（0.19）、“智慧校園”（0.14）等。通過(guò)聚類知識(shí)圖譜分析，獲得網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)282個(gè)，連線297條。利用聚類模塊值（Q值）和聚類平均輪廓值（S值）兩個(gè)指標(biāo)對(duì)圖譜繪制效果進(jìn)行評(píng)估。一般而言，Q值在［0，1）區(qū)間內(nèi)，當(dāng)Q＞0.3時(shí)，意味著劃分出來(lái)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的；當(dāng)S值在0.5以上時(shí)，聚類是合理的，在S值為0.7時(shí)，是令人信服的［4］。在本研究中，Q=0.8425＞0.3，說(shuō)明該聚類結(jié)果所劃分出的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的，S=091＞07，證明聚類結(jié)果是令人信服的。最終，形成了“大數(shù)據(jù)”“大學(xué)生”“學(xué)習(xí)分析”“數(shù)據(jù)挖掘”“智慧校園”“知識(shí)圖譜”“個(gè)性化”等共13個(gè)聚類。關(guān)鍵詞聚類與關(guān)鍵詞頻次共現(xiàn)分析顯示，學(xué)習(xí)者畫(huà)像的構(gòu)建是基于大數(shù)據(jù)的支持，采用了數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)展示等技術(shù)［5］。深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展在學(xué)習(xí)者畫(huà)像方面具有廣闊的應(yīng)用前景［6］。學(xué)習(xí)者畫(huà)像的研究大部分面向高校的學(xué)生，應(yīng)用領(lǐng)域包括在線教學(xué)、優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)、建設(shè)智慧校園、開(kāi)展知識(shí)服務(wù)等。（二）通過(guò)學(xué)習(xí)者畫(huà)像技術(shù)助力在線教學(xué)通過(guò)學(xué)習(xí)者畫(huà)像可以在在線學(xué)習(xí)的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)支持服務(wù)。數(shù)字技術(shù)進(jìn)入教育領(lǐng)域以來(lái)，學(xué)習(xí)者可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取海量的學(xué)習(xí)資源，但每位學(xué)習(xí)者所需的學(xué)習(xí)資源是有限的，且是根據(jù)自身發(fā)展而變化的，如何解決“總體資源無(wú)限”與“個(gè)體需求資源有限”、“需求資源動(dòng)態(tài)化”與“學(xué)習(xí)資源靜態(tài)化”之間的矛盾是需要回答的［7］。基于學(xué)習(xí)者畫(huà)像技術(shù)，在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以利用在線數(shù)據(jù)，掌握學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)情況，實(shí)時(shí)分析，生成符合學(xué)習(xí)者現(xiàn)狀的畫(huà)像，動(dòng)態(tài)推送合適的學(xué)習(xí)資源，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)，并將學(xué)習(xí)診斷反饋給學(xué)習(xí)者，使信息顯性化，確保學(xué)習(xí)者明確自己的學(xué)習(xí)水平、知識(shí)進(jìn)度等。（三）借助于學(xué)習(xí)者畫(huà)像技術(shù)優(yōu)化教學(xué)過(guò)程學(xué)習(xí)者畫(huà)像以大數(shù)據(jù)為支持，可采集不同類型的學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)，在教學(xué)環(huán)節(jié)為教師提供針對(duì)性意見(jiàn)，從而優(yōu)化教學(xué)。在教學(xué)準(zhǔn)備階段，葉玲和吳新煒［8］以某醫(yī)科大學(xué)新生的大學(xué)英語(yǔ)課程為例，利用學(xué)習(xí)者畫(huà)像識(shí)別學(xué)習(xí)者特點(diǎn)，分析其需求，采用不同的課程類型，幫助教師更好開(kāi)展教學(xué)設(shè)計(jì)工作。在評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)，由于獲取數(shù)據(jù)的及時(shí)性、高效性，因此學(xué)習(xí)者畫(huà)像有利于開(kāi)展融入教學(xué)全過(guò)程的伴隨式評(píng)價(jià)，并能綜合呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者最為客觀、最為科學(xué)的評(píng)價(jià)結(jié)果，方便教師加以鑒別，以提升教師的教學(xué)評(píng)價(jià)能力，是大數(shù)據(jù)落地教學(xué)評(píng)價(jià)的一大實(shí)踐成果。（四）借助于學(xué)習(xí)者畫(huà)像技術(shù)完善智慧校園建設(shè)學(xué)習(xí)者畫(huà)像技術(shù)以其對(duì)學(xué)生特征精準(zhǔn)呈現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)，可促進(jìn)智慧校園建設(shè)不斷完善和豐富。例如，為解決學(xué)生資助工作中的資助對(duì)象認(rèn)定不精準(zhǔn)的問(wèn)題，已有研究利用學(xué)生基本信息、校園一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù)等形成學(xué)習(xí)者畫(huà)像，構(gòu)建基于學(xué)習(xí)者畫(huà)像的高校扶貧流程、資助模式［9-11］。在學(xué)生就業(yè)方面，部分高職高校以學(xué)習(xí)者畫(huà)像技術(shù)為支持，構(gòu)建畢業(yè)生畫(huà)像，智能匹配就業(yè)崗位，對(duì)接企業(yè)，以便順利完成校企過(guò)渡［12］；在創(chuàng)業(yè)方面，有高校利用學(xué)習(xí)者畫(huà)像進(jìn)行資源的有效供給，開(kāi)設(shè)個(gè)性化創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)課程，建設(shè)智能創(chuàng)業(yè)平臺(tái)，精準(zhǔn)提供創(chuàng)業(yè)資源［13］。（五）利用學(xué)習(xí)者畫(huà)像技術(shù)拓展學(xué)校知識(shí)服務(wù)學(xué)習(xí)者畫(huà)像的應(yīng)用擴(kuò)展了知識(shí)服務(wù)的廣度與深度。在圖書(shū)館中，通過(guò)采集圖書(shū)館借閱數(shù)據(jù)、圖書(shū)館出入數(shù)據(jù)等，構(gòu)建學(xué)習(xí)者畫(huà)像，可幫助高校圖書(shū)館創(chuàng)新閱讀推廣路徑，個(gè)性化推送講座信息，為師生提供精準(zhǔn)化知識(shí)服務(wù)。在教育出版行業(yè)，有研究者關(guān)注利用學(xué)習(xí)者畫(huà)像提供個(gè)性化定制知識(shí)服務(wù)，促進(jìn)了教育出版的智能化［14］。有研究關(guān)注醫(yī)療科研人員，構(gòu)建醫(yī)護(hù)科研人員畫(huà)像，以實(shí)現(xiàn)人工智能視域下醫(yī)護(hù)科研人員知識(shí)服務(wù)效能的提升［15］。四、學(xué)習(xí)者畫(huà)像研究的研究趨勢(shì)突現(xiàn)詞是在一個(gè)時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)頻次呈爆發(fā)式增長(zhǎng)的詞，反映研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)及未來(lái)的趨勢(shì)。學(xué)習(xí)者畫(huà)像研究排名前10位的高頻突現(xiàn)詞如圖2所示。由于2015年是“十二五”規(guī)劃的收官之年，基本完成了各級(jí)各類學(xué)校互聯(lián)網(wǎng)全覆蓋的核心目標(biāo)，因此為實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者畫(huà)像提供了數(shù)據(jù)支持?？梢园l(fā)現(xiàn)，聚焦于學(xué)習(xí)者畫(huà)像構(gòu)建方面的研究，在起步階段就有部分學(xué)者開(kāi)始利用多源學(xué)生數(shù)據(jù)匯聚整合形成標(biāo)簽體系［16］。學(xué)習(xí)者畫(huà)像建模技術(shù)在2017—2019年以人機(jī)協(xié)同指導(dǎo)思想的機(jī)器學(xué)習(xí)［17］為主，2021年以來(lái)則以k-means聚類技術(shù)為主。隨著學(xué)習(xí)者畫(huà)像構(gòu)建技術(shù)的不斷發(fā)展與成熟，學(xué)習(xí)者畫(huà)像的應(yīng)用規(guī)模也進(jìn)一步擴(kuò)大，逐步擴(kuò)展至以面向師生個(gè)性化服務(wù)為理念的智慧校園，在智慧校園的環(huán)境下持續(xù)開(kāi)展［18］。自2021年起，慕課成為學(xué)習(xí)者畫(huà)像研究的新熱點(diǎn)，學(xué)習(xí)者畫(huà)像被更多應(yīng)用在助力個(gè)性化資源推薦路徑、精準(zhǔn)思政教學(xué)路徑、人才培養(yǎng)路徑以及媒體融合發(fā)展等方面。圖2"學(xué)習(xí)者畫(huà)像研究高頻突現(xiàn)關(guān)鍵詞（跨度：1年）五、結(jié)論與思考（一）結(jié)論第一，國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)者畫(huà)像相關(guān)研究起步于2015年，于2018年發(fā)文進(jìn)入快速增長(zhǎng)期，近200所院校、機(jī)構(gòu)開(kāi)展了有關(guān)學(xué)習(xí)者畫(huà)像的研究。上海地區(qū)總體發(fā)文量較多，多單位參與，但總體來(lái)看，我國(guó)學(xué)習(xí)者畫(huà)像研究單位分散，合作較少，并未形成緊密的合作網(wǎng)絡(luò)。第二，學(xué)習(xí)者畫(huà)像研究多面向高校的學(xué)生，在思政教育、公安教育、職業(yè)培訓(xùn)等方向進(jìn)行了嘗試，應(yīng)用領(lǐng)域主要包括在線教學(xué)、優(yōu)化教學(xué)環(huán)節(jié)、建設(shè)智慧校園、開(kāi)展知識(shí)服務(wù)等。第三，學(xué)習(xí)者畫(huà)像研究起步階段關(guān)注學(xué)習(xí)者畫(huà)像的構(gòu)建方法，隨著構(gòu)建技術(shù)的發(fā)展，學(xué)習(xí)者畫(huà)像的應(yīng)用從早期的學(xué)習(xí)分析再到智慧校園的建設(shè)。自2021年起，慕課成為學(xué)習(xí)者畫(huà)像研究的新熱點(diǎn)，并助力路徑的發(fā)展，從人才培養(yǎng)方面助力媒體融合。（二）思考國(guó)內(nèi)有關(guān)學(xué)習(xí)者畫(huà)像的研究在數(shù)據(jù)采集、技術(shù)構(gòu)建、實(shí)證驗(yàn)證、倫理方面仍存在一些突出問(wèn)題。在數(shù)據(jù)采集方面，不同研究者根據(jù)實(shí)際研究需要，采集不同類型的學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)，除基本個(gè)人信息、考試成績(jī)等常規(guī)數(shù)據(jù)以外，部分研究還涉及學(xué)習(xí)者心理、個(gè)性等內(nèi)顯數(shù)據(jù)以及零碎的線下學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)，如何確保采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性、有效性，有待進(jìn)一步探索；在技術(shù)構(gòu)建方面，目前學(xué)習(xí)者畫(huà)像仍存在構(gòu)建技術(shù)不成熟、流程尚未形成規(guī)范、